Siirry suoraan sisältöön

Vaatetusalan suunnitteluohjelmistot (5 op)

Toteutuksen tunnus: KX00EE08-3004

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika
14.08.2023 - 31.08.2023
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
Ajoitus
18.09.2023 - 04.12.2023
Toteutus on päättynyt.
Opintopistemäärä
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
(2019-2024) Kulttuurituotannon ja vaatetuksen tiimi
Toimipiste
Hämeentie 135 D
Opetuskielet
suomi
Paikat
10 - 23
Koulutus
Vaatetusalan tutkinto-ohjelma
Opettajat
Sarianna Niskala
Vastuuopettaja
Päivi Lonka
Ryhmät
KXI23S1
Vaatetusalan tutkinto-ohjelma päivä
Opintojakso
KX00EE08

Toteutuksella on 11 opetustapahtumaa joiden yhteenlaskettu kesto on 68 t 0 min.

Aika Aihe Tila
Ma 18.09.2023 klo 09:00 - 15:30
(6 t 30 min)
Vaatetusalan suunnitteluohjelmistot KX00EE08-3004
AR334 Muotiteknologiastudio
Ma 02.10.2023 klo 09:00 - 15:30
(6 t 30 min)
Vaatetusalan suunnitteluohjelmistot KX00EE08-3004
AR337 Suunnittelustudio
Ma 09.10.2023 klo 09:00 - 15:30
(6 t 30 min)
Vaatetusalan suunnitteluohjelmistot KX00EE08-3004
AR337 Suunnittelustudio
Ma 30.10.2023 klo 09:00 - 15:30
(6 t 30 min)
Vaatetusalan suunnitteluohjelmistot KX00EE08-3004
AR337 Suunnittelustudio
Ma 06.11.2023 klo 09:00 - 15:30
(6 t 30 min)
Vaatetusalan suunnitteluohjelmistot KX00EE08-3004
AR337 Suunnittelustudio
Ma 13.11.2023 klo 09:00 - 15:30
(6 t 30 min)
Vaatetusalan suunnitteluohjelmistot KX00EE08-3004
AR337 Suunnittelustudio
To 16.11.2023 klo 09:00 - 12:00
(3 t 0 min)
Itsenäistä työskentelyä: Vaatetusalan suunnitteluohjelmistot KX00EE08-3004
AR337 Suunnittelustudio
Ma 20.11.2023 klo 09:00 - 15:30
(6 t 30 min)
Vaatetusalan suunnitteluohjelmistot KX00EE08-3004
AR337 Suunnittelustudio
Ma 27.11.2023 klo 09:00 - 15:30
(6 t 30 min)
Vaatetusalan suunnitteluohjelmistot KX00EE08-3004
AR337 Suunnittelustudio
Ti 28.11.2023 klo 09:00 - 15:30
(6 t 30 min)
Itsenäistä työskentelyä: Vaatetusalan suunnitteluohjelmistot KX00EE08-3004
AR337 Suunnittelustudio
Ma 04.12.2023 klo 09:00 - 15:30
(6 t 30 min)
Vaatetusalan suunnitteluohjelmistot KX00EE08-3004
AR337 Suunnittelustudio
Muutokset varauksiin voivat olla mahdollisia.

Tavoitteet

Opintojakson jälkeen opiskelija:
• osaa vektori- ja bittikarttagrafiikkaohjelmien perusteet.
• käyttää taitto-ohjelmaa työnsä viimeistelyyn ja kokoamiseen.
• tunnistaa alalla käytössä olevat kuvatyylit.
• osaa suunnitella ja valmistaa ammatissa tarvittavat kuvat ja muun esitysmateriaalin.
• kehittää omaa visuaalista ilmaisuaan.
• ymmärtää erilaisia portfolioiden lähestymistapoja.
• tuottaa laadukkaan ja tavoitteiden kannalta tarkoituksenmukaisen oppimisportfolion ja/tai ammatillisen portfolion kirjallisena ja visuaalisena tuotteena.

Sisältö

Vektorigrafiikan perusteet. Pikseligrafiikan perusteet. Taitto-ohjelman perusteet. Mallistoportfolion erilaisten kuvien ja tekstien valmistus. Tyylin ja typografian kokeiluja. Tulostus ja erilaiset tulostusmateriaalit. Portfolio oman osaamisen ja kehittymisen tunnistamisen välineenä. Erityyppiset portfoliot. Yhteinen arviointitilaisuus.

Opetusmenetelmät

Aktivoivat luennot ja harjoitustehtävät

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Viimeisellä lähiopetuskerralla

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

1 op = n. 27h opiskelijan työtä

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija on saavuttanut osittain opintojakson tavoitteet. Hän on suorittanut opintojakson tehtävät hyväksytysti.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija on saavuttanut hyvin opintojakson tavoitteet. Hän on suorittanut opintojakson tehtävät hyväksytysti ja on osannut soveltaa opittuja asioita niiden suorittamisessa.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija on saavuttanut erinomaisesti opintojakson tavoitteet. Hän on suorittanut opintojakson tehtävät soveltaen opittua erityisen ansiokkaasti.

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Hyväksytty:
Opiskelija on saavuttanut osittain opintojakson tavoitteet. Hän on suorittanut opintojakson tehtävät hyväksytysti.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Portfolio
- luovuus
- tekninen tarkkuus / ohjelmien hyödyntäminen ohjeistetulla tavalla
- selkeys
- vähintään 80% läsnäolo luennoilla

Esitietovaatimukset

-

Siirry alkuun