Datan kerääminen rakentamisessa (5 op)
Toteutuksen tunnus: TX00FE96-3001
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
-
01.09.2023 - 31.10.2023
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
- Ajoitus
-
01.08.2023 - 31.12.2023
Toteutus on päättynyt.
- Opintopistemäärä
- 5 op
- Toteutustapa
- Lähiopetus
- Yksikkö
- (2019-2024) Kiinteistö- ja rakennusala
- Toimipiste
- Myllypurontie 1
- Opetuskielet
- englanti
- Paikat
- 0 - 30
- Koulutus
- Master's Degree Programme in Computing in Construction
- Opettajat
- Seppo Törmä
- Vastuuopettaja
- Seppo Törmä
- Ryhmät
-
T2423S6Master's Degree Programme in Computing in Construction, ylempi
- Opintojakso
- TX00FE96
Toteutuksella on 19 opetustapahtumaa joiden yhteenlaskettu kesto on 57 t 0 min.
Aika | Aihe | Tila |
---|---|---|
Ti 24.10.2023 klo 08:00 - 11:00 (3 t 0 min) |
Data gathering over construction lifecycle TX00FE96-3001 |
MPA5008
Digitila
MPA5010 Digitila |
Ti 24.10.2023 klo 12:00 - 15:00 (3 t 0 min) |
Data gathering over construction lifecycle TX00FE96-3001 |
MPA5008
Digitila
MPA5010 Digitila |
Ke 25.10.2023 klo 12:00 - 15:00 (3 t 0 min) |
Data gathering over construction lifecycle TX00FE96-3001 |
MPA5008
Digitila
MPA5010 Digitila |
Ke 01.11.2023 klo 08:00 - 11:00 (3 t 0 min) |
Data gathering over construction lifecycle TX00FE96-3001 |
MPA5008
Digitila
MPA5010 Digitila |
Ke 01.11.2023 klo 12:00 - 15:00 (3 t 0 min) |
Data gathering over construction lifecycle TX00FE96-3001 |
MPA5008
Digitila
MPA5010 Digitila |
Ke 08.11.2023 klo 12:00 - 15:00 (3 t 0 min) |
Data gathering over construction lifecycle TX00FE96-3001 |
MPA5008
Digitila
MPA5010 Digitila |
Ti 14.11.2023 klo 08:00 - 11:00 (3 t 0 min) |
Data gathering over construction lifecycle TX00FE96-3001 |
MPA5008
Digitila
MPA5010 Digitila |
Ti 14.11.2023 klo 12:00 - 15:00 (3 t 0 min) |
Data gathering over construction lifecycle TX00FE96-3001 |
MPA5008
Digitila
MPA5010 Digitila |
Ke 15.11.2023 klo 12:00 - 15:00 (3 t 0 min) |
Data gathering over construction lifecycle TX00FE96-3001 |
MPA5008
Digitila
MPA5010 Digitila |
Ti 21.11.2023 klo 08:00 - 11:00 (3 t 0 min) |
Data gathering over construction lifecycle TX00FE96-3001 |
MPA5008
Digitila
MPA5010 Digitila |
Ti 21.11.2023 klo 12:00 - 15:00 (3 t 0 min) |
Data gathering over construction lifecycle TX00FE96-3001 |
MPA5008
Digitila
MPA5010 Digitila |
Ti 28.11.2023 klo 08:00 - 11:00 (3 t 0 min) |
Data gathering over construction lifecycle TX00FE96-3001 |
MPA5008
Digitila
MPA5010 Digitila |
Ti 28.11.2023 klo 12:00 - 15:00 (3 t 0 min) |
Data gathering over construction lifecycle TX00FE96-3001 |
MPA5008
Digitila
MPA5010 Digitila |
Ke 29.11.2023 klo 12:00 - 15:00 (3 t 0 min) |
Data gathering over construction lifecycle TX00FE96-3001 |
MPA5008
Digitila
MPA5010 Digitila |
Ti 05.12.2023 klo 08:00 - 11:00 (3 t 0 min) |
Data gathering over construction lifecycle TX00FE96-3001 |
MPA5008
Digitila
MPA5010 Digitila |
Ti 05.12.2023 klo 12:00 - 15:00 (3 t 0 min) |
Data gathering over construction lifecycle TX00FE96-3001 |
MPA5008
Digitila
MPA5010 Digitila |
Ti 12.12.2023 klo 08:00 - 11:00 (3 t 0 min) |
Data gathering over construction lifecycle TX00FE96-3001 |
MPA5008
Digitila
MPA5010 Digitila |
Ti 12.12.2023 klo 12:00 - 15:00 (3 t 0 min) |
Data gathering over construction lifecycle TX00FE96-3001 |
MPA5008
Digitila
MPA5010 Digitila |
Ke 13.12.2023 klo 12:00 - 15:00 (3 t 0 min) |
Data gathering over construction lifecycle TX00FE96-3001 |
MPA5008
Digitila
MPA5010 Digitila |
Tavoitteet
Opiskelija tunnistaa ja osaa selittää erilaisia menetelmiä ja työkaluja tiedon keräämiseen rakentamisen elinkaaren ajalta ja niistä muodostuvia dataesityksiä, jotka koostuvat kuvantamistiedosta (pistepilvet laserskannauksesta, fotogrammetriasta tai syvyyskameroista), anturitiedoista (havaintovirrat esim. kuntoantureista). rakennusautomaatiojärjestelmien tai IoT-järjestelmien paikannusanturien) ja tapahtumapohjaisista edistymistiedoista. Opiskelija osaa hyödyntää yleisiä tiedonkeruun työkaluja ja osaa käsitellä kerättyä tietoa ohjelmallisesti. Opiskelija osaa yhdistää kerätyn tiedon rakennetun ympäristön suunnittelumalleihin sekä analysoida ja visualisoida sitä.
Sisältö
• Johdanto tiedon keräämiseen rakentamisessa
• Kuvantamistekniikat (laserskannaus, fotogrammetria, syvyyskamerat)
• Pistepilvet ja niiden formaatit
• Pistepilvidatan haasteet
• BIM-mallien vertailu pistepilvien kanssa
• Rakentamisessa käytetyt anturityypit
• Tietovirrat antureista
• Tietomallit anturijärjestelmille ja anturidata
• Anturitietojen visualisointi BIM-mallilla
• Toimitusketjujen tapahtuma- ja statustieto
Oppimateriaalit
Tarjotaan kurssin aikana
Lisätietoja opiskelijoille
Esitietovaatimukset:
Riittävät Python- ja Javascript-ohjelmointitaidot
- yksinkertaisien algoritmien toteuttamiseen,
- ohjelmistokirjastojen käyttämiseen (esim. IfcOpenShell tai ifc.js) ja
- rakennetun ympäristön järjestelmien API-rajapintojen käyttämiseen.
Arviointiasteikko
0-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija on saavuttanut kurssin vähimmäistavoitteet. Opiskelija osaa tunnistaa, määritellä ja käyttää kuva- ja anturipohjaiseen tiedonkeruuuseen liittyvät käsitteet, esitykset ja formaatit rakentamisen elinkaaren ajalta ja tuntee niihin liittyvät ohjelmistokehityksen työkalut. Opiskelija on suorittanut vaadittavat oppimistehtävät vähimmäisvaatimustasolla. Hankitut pätevyydet muodostavat pohjan rakentamisen alan ohjelmistokehityksen tietotaidon rakentamiselle, mikä tekee opiskelijalle lopulta mahdolliseksi työtehtävät rakennusalan ohjelmistotestauksessa tai -kehityksessä.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet hyvin, vaikka tiedot ja taidot vaativat joillakin alueilla vielä kehittämistä. Opiskelija osaa tunnistaa, määritellä ja käyttää kuva- ja anturipohjaiseen tiedonkeruuuseen liittyvät käsitteet, esitykset ja formaatit rakentamisen elinkaaren ajalta, ymmärtää niiden väliset suhteet ja sovellukset sekä osaa osallistua niitä hyödyntävien ohjelmistoratkaisujen kehittämiseen. Opiskelija on suorittanut vaadittavat oppimistehtävät hyvällä tai tyydyttävällä tasolla. Opiskelijalla on valmiudet soveltaa tietoa jatko-opinnoissa ja tavanomaisissa työtehtävissä rakennusalan ohjelmistokehityksessä.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet erinomaisesti. Opiskelija osaa tunnistaa, määritellä ja käyttää kuva- ja anturipohjaiseen tiedonkeruuun liittyvät käsitteet, esitykset ja formaatit rakentamisen elinkaaren ajalta, analysoida ja määritellä niille uusia vuorovaikutuksia ja sovelluksia sekä kehittää itsenäisesti innovatiivisia ohjelmistoratkaisuja niitä hyödyntäen. Opiskelijalla on erinomainen pohja soveltaa tietoa myöhemmissä opinnoissa ja rakennusalan ohjelmistokehitystyössä.
Esitietovaatimukset
Riittävät Python- ja Javascript-ohjelmointitaidot
- yksinkertaisien algoritmien toteuttamiseen,
- ohjelmistokirjastojen käyttämiseen (esim. IfcOpenShell tai That Open Engine) ja
- rakennetun ympäristön järjestelmien API-rajapintojen käyttämiseen.