Skip to main content

Statistics (5 cr)

Code: TU00DZ52-3006

General information


Enrollment
02.05.2023 - 20.08.2023
Registration for the implementation has ended.
Timing
21.08.2023 - 17.12.2023
Implementation has ended.
Number of ECTS credits allocated
5 cr
Local portion
5 cr
Mode of delivery
On-campus
Unit
(2019-2024) School of ICT
Campus
Karaportti 2
Teaching languages
Finnish
Degree programmes
Industrial Management
Teachers
Rakel Peltola
Groups
TXQ22K
Industrial Management, Double Degree
TXQ22SCM
Industrial Management, Supply Chain Management
TXQ22ICT
Industrial Management, ICT Business
Course
TU00DZ52

Implementation has 33 reservations. Total duration of reservations is 66 h 0 min.

Time Topic Location
Wed 23.08.2023 time 09:00 - 11:00
(2 h 0 min)
Tilastomatematiikka TU00DZ52-3006
KMC592 Digitila
Wed 23.08.2023 time 11:00 - 13:00
(2 h 0 min)
Tilastomatematiikka TU00DZ52-3006
KMC592 Digitila
Wed 30.08.2023 time 09:00 - 11:00
(2 h 0 min)
Tilastomatematiikka TU00DZ52-3006
KMC592 Digitila
Wed 30.08.2023 time 11:00 - 13:00
(2 h 0 min)
Tilastomatematiikka TU00DZ52-3006
KMC592 Digitila
Wed 06.09.2023 time 09:00 - 11:00
(2 h 0 min)
Tilastomatematiikka TU00DZ52-3006
KMC592 Digitila
Wed 06.09.2023 time 11:00 - 13:00
(2 h 0 min)
Tilastomatematiikka TU00DZ52-3006
KMC592 Digitila
Wed 13.09.2023 time 09:00 - 11:00
(2 h 0 min)
Tilastomatematiikka TU00DZ52-3006
KMC592 Digitila
Wed 13.09.2023 time 11:00 - 13:00
(2 h 0 min)
Tilastomatematiikka TU00DZ52-3006
KMC592 Digitila
Wed 20.09.2023 time 09:00 - 11:00
(2 h 0 min)
Tilastomatematiikka TU00DZ52-3006
KMC592 Digitila
Wed 20.09.2023 time 11:00 - 13:00
(2 h 0 min)
Tilastomatematiikka TU00DZ52-3006
KMC592 Digitila
Wed 27.09.2023 time 09:00 - 11:00
(2 h 0 min)
Tilastomatematiikka TU00DZ52-3006
KMC592 Digitila
Wed 27.09.2023 time 11:00 - 13:00
(2 h 0 min)
Tilastomatematiikka TU00DZ52-3006
KMC592 Digitila
Wed 04.10.2023 time 09:00 - 11:00
(2 h 0 min)
Tilastomatematiikka TU00DZ52-3006
KMC592 Digitila
Wed 04.10.2023 time 11:00 - 13:00
(2 h 0 min)
Tilastomatematiikka TU00DZ52-3006
KMC592 Digitila
Wed 11.10.2023 time 08:30 - 10:30
(2 h 0 min)
Tilastomatematiikka TU00DZ52-3006
KMC592 Digitila
Wed 11.10.2023 time 11:00 - 13:00
(2 h 0 min)
Tilastomatematiikka TU00DZ52-3006
KMC592 Digitila
Tue 24.10.2023 time 12:00 - 14:00
(2 h 0 min)
Tilastomatematiikka TU00DZ52-3006
KMC592 Digitila
Tue 24.10.2023 time 14:15 - 16:15
(2 h 0 min)
Tilastomatematiikka TU00DZ52-3006
KMC592 Digitila
Tue 31.10.2023 time 12:00 - 14:00
(2 h 0 min)
Tilastomatematiikka TU00DZ52-3006
KMC592 Digitila
Tue 31.10.2023 time 14:00 - 16:00
(2 h 0 min)
Tilastomatematiikka TU00DZ52-3006
KMC592 Digitila
Tue 07.11.2023 time 12:00 - 14:00
(2 h 0 min)
Tilastomatematiikka TU00DZ52-3006
KMC592 Digitila
Tue 07.11.2023 time 14:00 - 16:00
(2 h 0 min)
Tilastomatematiikka TU00DZ52-3006
KMC592 Digitila
Tue 14.11.2023 time 12:00 - 14:00
(2 h 0 min)
Tilastomatematiikka TU00DZ52-3006
KMC592 Digitila
Tue 14.11.2023 time 14:00 - 16:00
(2 h 0 min)
Tilastomatematiikka TU00DZ52-3006
KMC592 Digitila
Tue 21.11.2023 time 12:00 - 14:00
(2 h 0 min)
Tilastomatematiikka TU00DZ52-3006
KMC592 Digitila
Tue 21.11.2023 time 14:00 - 16:00
(2 h 0 min)
Tilastomatematiikka TU00DZ52-3006
KMC592 Digitila
Tue 28.11.2023 time 12:00 - 14:00
(2 h 0 min)
Tilastomatematiikka TU00DZ52-3006
KMC592 Digitila
Tue 28.11.2023 time 14:00 - 16:00
(2 h 0 min)
Tilastomatematiikka TU00DZ52-3006
KMC592 Digitila
Tue 05.12.2023 time 12:00 - 14:00
(2 h 0 min)
Tilastomatematiikka TU00DZ52-3006
KMC592 Digitila
Tue 05.12.2023 time 14:00 - 16:00
(2 h 0 min)
Tilastomatematiikka TU00DZ52-3006
KMC592 Digitila
Tue 12.12.2023 time 12:00 - 14:00
(2 h 0 min)
Tilastomatematiikka TU00DZ52-3006
KMC592 Digitila
Tue 12.12.2023 time 14:15 - 16:15
(2 h 0 min)
Tilastomatematiikka TU00DZ52-3006
KMC592 Digitila
Fri 22.03.2024 time 13:00 - 15:00
(2 h 0 min)
Tilastomatematiikka TU00DZ52-3006
KMC592 Digitila
Changes to reservations may be possible.

Objective

The student understands how statistical methods and analysis can be used in decision making.

Content

Probability Calculations
Statistical Methods

Teaching methods

Tilastomatematiikan kurssin aiheita:

Peruskäsitteet: muuttujatyypit ja tilastolliseen tutkimukseen liittyviä käsitteitä

Otanta: Idea, systemaattinen satunnaisotanta eri tavoin, ryväsotanta, ositettu otanta
Tilastoaineiston kuvaileminen diagrammeilla:
-Erilaiset kuvaajatyypit ja niiden käyttöön liittyvät säännöt ja käytännöt
-Pylväskuvaaja, palkkikaavio, sektoridiagrammi, histogrammi jne
-Excelillä toteuttaen
Kombinatoriikka:
-yhteenlasku- ja kertolaskusäännöt
-permutaatio, variaatio ja kombonaatio

Todennäköisyyslaskennan alkeet:
-Peruskäsitteet ja laskusäännöt
-Ehdollinen tn

Todennäköisyysjakaumat:
-Diskreetit: yleinen, Binomi-, Poisson-
-Jatkuvat: yleinen, Normaali-, standardinormaali-, eksponentiaali-
-Laskut Excelillä

Tilastollinen päättely:
-Estimointi, keskeinen raja-arvolause
-Luottamusväli odotusarvolle ja suhteelliselle osuudelle
-Testaus: T-jakauma, monia versioita

Korrelaatio ja regressio:
-Pearson ja Spearman
-lineaarinen regressio yhdellä selitettävällä muuttujalla, pns

Aikasarjat:
-Kausivaihtelu, suhdannevaihtelu, satunnaisvaihtelu, trendi
-kausivaihtelun suodatus liukuvalla keskiarviolla
- ennusteet kausivaihteluindeksin avulla

Evaluation scale

0-5

Assessment criteria, satisfactory (1)

The student has achieved the course objectives fairly. Students will be able to identify, define and use the concepts and models in the subject area. The student understands the criteria and principles of the expertise development

Assessment criteria, good (3)

The student has achieved the course objectives well, even though the knowledge and skills need improvement in some areas. The student is able to define the course concepts and models and is able to justify the analysis. The student is able to apply the knowledge in study and work situations in the own field. The student understands the importance of expertise in the field of business and is able to analyze his/her own expertise.

Assessment criteria, excellent (5)

The student has achieved the objectives of the course with excellent marks. The student masters commendably the concepts and models in the course. The student is able to make justified and fluent analysis and to present concrete development measures. The students are well prepared to apply their knowledge in study and work situations. Students are able to analyze the business sector expertise and the evolvement of their own expertise.

Assessment criteria, approved/failed

The student has achieved the course objectives fairly. Students will be able to identify, define and use the concepts and models in the subject area. The student understands the criteria and principles of the expertise development.

Go back to top of page