Siirry suoraan sisältöön

Tilastomatematiikka (5 op)

Toteutuksen tunnus: TU00DZ52-3006

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika
02.05.2023 - 20.08.2023
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
Ajoitus
21.08.2023 - 17.12.2023
Toteutus on päättynyt.
Opintopistemäärä
5 op
Lähiosuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
(2019-2024) ICT ja tuotantotalous
Toimipiste
Karaportti 2
Opetuskielet
suomi
Koulutus
Tuotantotalouden tutkinto-ohjelma
Opettajat
Rakel Peltola
Ryhmät
TXQ22K
Tuotantotalous, kaksoistutkinto
TXQ22SCM
Tuotantotalous, Toiminnan johtaminen
TXQ22ICT
Tuotantotalous, ICT-liiketoiminnan johtaminen
Opintojakso
TU00DZ52

Toteutuksella on 33 opetustapahtumaa joiden yhteenlaskettu kesto on 66 t 0 min.

Aika Aihe Tila
Ke 23.08.2023 klo 09:00 - 11:00
(2 t 0 min)
Tilastomatematiikka TU00DZ52-3006
KMC592 Digitila
Ke 23.08.2023 klo 11:00 - 13:00
(2 t 0 min)
Tilastomatematiikka TU00DZ52-3006
KMC592 Digitila
Ke 30.08.2023 klo 09:00 - 11:00
(2 t 0 min)
Tilastomatematiikka TU00DZ52-3006
KMC592 Digitila
Ke 30.08.2023 klo 11:00 - 13:00
(2 t 0 min)
Tilastomatematiikka TU00DZ52-3006
KMC592 Digitila
Ke 06.09.2023 klo 09:00 - 11:00
(2 t 0 min)
Tilastomatematiikka TU00DZ52-3006
KMC592 Digitila
Ke 06.09.2023 klo 11:00 - 13:00
(2 t 0 min)
Tilastomatematiikka TU00DZ52-3006
KMC592 Digitila
Ke 13.09.2023 klo 09:00 - 11:00
(2 t 0 min)
Tilastomatematiikka TU00DZ52-3006
KMC592 Digitila
Ke 13.09.2023 klo 11:00 - 13:00
(2 t 0 min)
Tilastomatematiikka TU00DZ52-3006
KMC592 Digitila
Ke 20.09.2023 klo 09:00 - 11:00
(2 t 0 min)
Tilastomatematiikka TU00DZ52-3006
KMC592 Digitila
Ke 20.09.2023 klo 11:00 - 13:00
(2 t 0 min)
Tilastomatematiikka TU00DZ52-3006
KMC592 Digitila
Ke 27.09.2023 klo 09:00 - 11:00
(2 t 0 min)
Tilastomatematiikka TU00DZ52-3006
KMC592 Digitila
Ke 27.09.2023 klo 11:00 - 13:00
(2 t 0 min)
Tilastomatematiikka TU00DZ52-3006
KMC592 Digitila
Ke 04.10.2023 klo 09:00 - 11:00
(2 t 0 min)
Tilastomatematiikka TU00DZ52-3006
KMC592 Digitila
Ke 04.10.2023 klo 11:00 - 13:00
(2 t 0 min)
Tilastomatematiikka TU00DZ52-3006
KMC592 Digitila
Ke 11.10.2023 klo 08:30 - 10:30
(2 t 0 min)
Tilastomatematiikka TU00DZ52-3006
KMC592 Digitila
Ke 11.10.2023 klo 11:00 - 13:00
(2 t 0 min)
Tilastomatematiikka TU00DZ52-3006
KMC592 Digitila
Ti 24.10.2023 klo 12:00 - 14:00
(2 t 0 min)
Tilastomatematiikka TU00DZ52-3006
KMC592 Digitila
Ti 24.10.2023 klo 14:15 - 16:15
(2 t 0 min)
Tilastomatematiikka TU00DZ52-3006
KMC592 Digitila
Ti 31.10.2023 klo 12:00 - 14:00
(2 t 0 min)
Tilastomatematiikka TU00DZ52-3006
KMC592 Digitila
Ti 31.10.2023 klo 14:00 - 16:00
(2 t 0 min)
Tilastomatematiikka TU00DZ52-3006
KMC592 Digitila
Ti 07.11.2023 klo 12:00 - 14:00
(2 t 0 min)
Tilastomatematiikka TU00DZ52-3006
KMC592 Digitila
Ti 07.11.2023 klo 14:00 - 16:00
(2 t 0 min)
Tilastomatematiikka TU00DZ52-3006
KMC592 Digitila
Ti 14.11.2023 klo 12:00 - 14:00
(2 t 0 min)
Tilastomatematiikka TU00DZ52-3006
KMC592 Digitila
Ti 14.11.2023 klo 14:00 - 16:00
(2 t 0 min)
Tilastomatematiikka TU00DZ52-3006
KMC592 Digitila
Ti 21.11.2023 klo 12:00 - 14:00
(2 t 0 min)
Tilastomatematiikka TU00DZ52-3006
KMC592 Digitila
Ti 21.11.2023 klo 14:00 - 16:00
(2 t 0 min)
Tilastomatematiikka TU00DZ52-3006
KMC592 Digitila
Ti 28.11.2023 klo 12:00 - 14:00
(2 t 0 min)
Tilastomatematiikka TU00DZ52-3006
KMC592 Digitila
Ti 28.11.2023 klo 14:00 - 16:00
(2 t 0 min)
Tilastomatematiikka TU00DZ52-3006
KMC592 Digitila
Ti 05.12.2023 klo 12:00 - 14:00
(2 t 0 min)
Tilastomatematiikka TU00DZ52-3006
KMC592 Digitila
Ti 05.12.2023 klo 14:00 - 16:00
(2 t 0 min)
Tilastomatematiikka TU00DZ52-3006
KMC592 Digitila
Ti 12.12.2023 klo 12:00 - 14:00
(2 t 0 min)
Tilastomatematiikka TU00DZ52-3006
KMC592 Digitila
Ti 12.12.2023 klo 14:15 - 16:15
(2 t 0 min)
Tilastomatematiikka TU00DZ52-3006
KMC592 Digitila
Pe 22.03.2024 klo 13:00 - 15:00
(2 t 0 min)
Tilastomatematiikka TU00DZ52-3006
KMC592 Digitila
Muutokset varauksiin voivat olla mahdollisia.

Tavoitteet

Opiskelija ymmärtää tilastollisten menetelmien yrityksen toiminnan ja päätöksenteon ohjaamisessa.

Sisältö

Otanta
Tilastoaineiston kuvaaminen numeerisesti ja diagrammein
Todennäköisyyslaskentaa, tn-jakaumat
Tilastolliset menetelmät kuten luottamusväli ja testit
Korrelaatio, regressio
Aikasarjat

Opetusmenetelmät

Tilastomatematiikan kurssin aiheita:

Peruskäsitteet: muuttujatyypit ja tilastolliseen tutkimukseen liittyviä käsitteitä

Otanta: Idea, systemaattinen satunnaisotanta eri tavoin, ryväsotanta, ositettu otanta
Tilastoaineiston kuvaileminen diagrammeilla:
-Erilaiset kuvaajatyypit ja niiden käyttöön liittyvät säännöt ja käytännöt
-Pylväskuvaaja, palkkikaavio, sektoridiagrammi, histogrammi jne
-Excelillä toteuttaen
Kombinatoriikka:
-yhteenlasku- ja kertolaskusäännöt
-permutaatio, variaatio ja kombonaatio

Todennäköisyyslaskennan alkeet:
-Peruskäsitteet ja laskusäännöt
-Ehdollinen tn

Todennäköisyysjakaumat:
-Diskreetit: yleinen, Binomi-, Poisson-
-Jatkuvat: yleinen, Normaali-, standardinormaali-, eksponentiaali-
-Laskut Excelillä

Tilastollinen päättely:
-Estimointi, keskeinen raja-arvolause
-Luottamusväli odotusarvolle ja suhteelliselle osuudelle
-Testaus: T-jakauma, monia versioita

Korrelaatio ja regressio:
-Pearson ja Spearman
-lineaarinen regressio yhdellä selitettävällä muuttujalla, pns

Aikasarjat:
-Kausivaihtelu, suhdannevaihtelu, satunnaisvaihtelu, trendi
-kausivaihtelun suodatus liukuvalla keskiarviolla
- ennusteet kausivaihteluindeksin avulla

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet tyydyttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet hyvin, vaikka tiedoissa ja taidoissa onkin jollain alueilla vielä kehitettävää. Opiskelija osaa määritellä hyvin opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja ja pystyy tekemään perusteltua analyysiä. Opiskelijalla on valmiuksia soveltaa oppimaansa oman alansa tilanteissa. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden merkityksen alalla ja osaa analysoida omaa asiantuntijuuttaan.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet kiitettävästi. Opiskelija hallitsee kiitettävästi opintojakson aihepiirin käsitteet ja mallit. Opiskelija osaa analysoida sujuvasti ja perustellusti sekä esittää käytännön kehittämistoimenpiteitä. Opiskelijalla on hyvät valmiudet soveltaa oppimaansa oman alansa tilanteissa. Opiskelija osaa analysoida alansa asiantuntijuutta ja omaa asiantuntijaksi kehittymistään.

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet tyydyttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.

Siirry alkuun