Matemaattiset menetelmät sähkö- ja automaatiotekniikassa (15 op)
Toteutuksen tunnus: TE00CR42-3010
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
-
01.05.2023 - 18.06.2023
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
- Ajoitus
-
23.10.2023 - 17.12.2023
Toteutus on päättynyt.
- Opintopistemäärä
- 15 op
- Lähiosuus
- 15 op
- Toteutustapa
- Lähiopetus
- Yksikkö
- (2019-2024) Puhtaat ja älykkäät ratkaisut
- Toimipiste
- Leiritie 1
- Opetuskielet
- englanti
- Paikat
- 20 - 50
- Koulutus
- Sähkö- ja automaatiotekniikan tutkinto-ohjelma
- Opettajat
- Anssi Ikonen
- Erna Piila
- Tatu Suomi
- Vastuuopettaja
- Raisa Kallio
- Ryhmät
-
SK21SKiinteistöjen sähkötekniikan pääaine, syksyllä 2021 aloittaneet
-
SV21SSähkövoimatekniikan pääaine, syksyllä 2021 aloittaneet
-
SVMMSähkövoimatekniikan monimuotototeutuksen valinnaiset opinnot
-
ELEMODElectronics Design
-
TXD20S1Degree Programme in Electronics päivä
-
SV21KSähkövoimatekniikan pääaine, keväällä 2021 aloittaneet
-
SA20SAutomaatiotekniikan pääaine, syksyllä 2020 aloittaneet päiväopiskelijat
-
SVPSähkövoimatekniikan päivätoteutuksen valinnaiset opinnot
-
SK21KKiinteistöjen sähkötekniikan pääaine, keväällä 2021 aloittaneet
-
TXJ20S2AAutomaatiotekniikan pääaine, syksyllä 2020 opintonsa aloittaneet monimuoto-opiskelijat
-
SKPKiinteistöjen sähkötekniikan valinnaiset opinnot
-
TXD21S1Degree Programme in Electronics päivä
- Opintojakso
- TE00CR42
Toteutuksella on 21 opetustapahtumaa joiden yhteenlaskettu kesto on 68 t 15 min.
Aika | Aihe | Tila |
---|---|---|
Ma 23.10.2023 klo 17:00 - 20:15 (3 t 15 min) |
Mathematical methods in Electrical Engineering and Automation Technology TE00CR42-3010 |
Online
|
Ti 24.10.2023 klo 17:00 - 20:15 (3 t 15 min) |
Mathematical methods in Electrical Engineering and Automation Technology TE00CR42-3010 |
Online
|
To 26.10.2023 klo 17:00 - 20:15 (3 t 15 min) |
Mathematical methods in Electrical Engineering and Automation Technology TE00CR42-3010 |
ONLINE - Teams
|
Ma 30.10.2023 klo 17:00 - 20:15 (3 t 15 min) |
Mathematical methods in Electrical Engineering and Automation Technology TE00CR42-3010 |
Online
|
Ti 31.10.2023 klo 17:00 - 20:15 (3 t 15 min) |
Mathematical methods in Electrical Engineering and Automation Technology TE00CR42-3010 |
Online
|
To 02.11.2023 klo 17:00 - 20:15 (3 t 15 min) |
Mathematical methods in Electrical Engineering and Automation Technology TE00CR42-3010 |
MMC364
Oppimistila
|
Ma 06.11.2023 klo 17:00 - 20:15 (3 t 15 min) |
Mathematical methods in Electrical Engineering and Automation Technology TE00CR42-3010 |
Online
|
Ti 07.11.2023 klo 17:00 - 20:15 (3 t 15 min) |
Mathematical methods in Electrical Engineering and Automation Technology TE00CR42-3010 |
Online
|
To 09.11.2023 klo 17:00 - 20:15 (3 t 15 min) |
Mathematical methods in Electrical Engineering and Automation Technology TE00CR42-3010 |
MMC364
Oppimistila
|
To 16.11.2023 klo 17:00 - 20:15 (3 t 15 min) |
Mathematical methods in Electrical Engineering and Automation Technology TE00CR42-3010 |
MMC364
Oppimistila
|
Ti 21.11.2023 klo 17:00 - 20:15 (3 t 15 min) |
Mathematical methods in Electrical Engineering and Automation Technology TE00CR42-3010 |
MMC375
Oppimistila
|
Ke 22.11.2023 klo 17:00 - 20:15 (3 t 15 min) |
Mathematical methods in Electrical Engineering and Automation Technology TE00CR42-3010 |
ONLINE - Teams
|
To 23.11.2023 klo 17:00 - 20:15 (3 t 15 min) |
Mathematical methods in Electrical Engineering and Automation Technology TE00CR42-3010 |
MMC375
Oppimistila
|
Ti 28.11.2023 klo 17:00 - 20:15 (3 t 15 min) |
Mathematical methods in Electrical Engineering and Automation Technology TE00CR42-3010 |
MMC375
Oppimistila
|
Ke 29.11.2023 klo 17:00 - 20:15 (3 t 15 min) |
Mathematical methods in Electrical Engineering and Automation Technology TE00CR42-3010 |
ONLINE - Teams
|
To 30.11.2023 klo 17:00 - 20:15 (3 t 15 min) |
Mathematical methods in Electrical Engineering and Automation Technology TE00CR42-3010 |
MMC375
Oppimistila
|
Ti 05.12.2023 klo 17:00 - 20:15 (3 t 15 min) |
Mathematical methods in Electrical Engineering and Automation Technology TE00CR42-3010 |
MMC375
Oppimistila
|
To 07.12.2023 klo 17:00 - 20:15 (3 t 15 min) |
Mathematical methods in Electrical Engineering and Automation Technology TE00CR42-3010 |
MMC375
Oppimistila
|
Ti 12.12.2023 klo 17:00 - 20:15 (3 t 15 min) |
Mathematical methods in Electrical Engineering and Automation Technology TE00CR42-3010 |
MMB301
Auditorio 3 krs.
|
Ke 13.12.2023 klo 17:00 - 20:15 (3 t 15 min) |
Mathematical methods in Electrical Engineering and Automation Technology TE00CR42-3010 |
MMB331
IT-Tila, CAD
|
To 14.12.2023 klo 17:00 - 20:15 (3 t 15 min) |
Mathematical methods in Electrical Engineering and Automation Technology TE00CR42-3010 |
MMB301
Auditorio 3 krs.
|
Tavoitteet
Tämän kurssin suoritettuaan opiskelijalla on syvempi osaaminen edistyneestä sähkö- ja automaatiotekniikan alan matematiikasta. Opiskelija osaa käyttää differentiaali- ja integraalilaskentaa alaan liittyvässä ongelmanratkaisussa. Hän osaa käyttää Matlab-ohjelmaa analysoidessaan monimutkaisia matemaattisia ongelmia
Sisältö
1. Differentaali- ja integraalilaskenta usean muuttujan funktioissa
• Osittaisderivaatta
• kaksois- ja kolmoisintegraalit
• viivaintegraali
• Stokesin lause, Greenin teoreema ja Gaussin divergenssilause
• Matlab harjoitukset
2. Säätötekniikka ja sovellettu matematiikka
• systeemi- ja säätöteoria
• differentiaaliyhtälö säätötekniikassa
• matriisit ja matriisialgebra
• dynaaminen systeemi
• siirtofunktio taajuustasossa
• PID-säädin
• säätimien suunnittelu ja analysointi
• dynaamisten systeemien simulointi
• Matlab harjoitukset
3. Integraalimuunnokset ja signaaliteoria
• signaalit ja systeemit aikatasossa
• konvoluutio
• Fourier’n sarja
• Fourier-muunnos
• Modulaatio
• Matlab ja CAD -harjoitukset
Arviointiasteikko
0-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
The student has achieved the course objectives fairly. The student will be able to identify, define and use the course subject area’s concepts and models. The student understands the criteria and principles of the expertise development. The student has completed the required learning exercises in minimum requirement level. His/her competences have developed in a way that he/she may complete the remaining studies and finally work in a suitable job position related to this field.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
The student has achieved the course objectives well, even though the knowledge and skills need improvement on some areas. The student has completed the required learning exercises in good or satisfactory level. The student is able to define the course concepts and models and is able to justify the analysis. The student is able to apply their knowledge in study and work situations. The student understands the importance of expertise in the field and is able to analyze his/her own expertise.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
The student has achieved the objectives of the course with excellent marks. The student master commendably the course subject area’s concepts and models. The student has completed the required learning exercises in good or excellent level. The student is able to make justified and fluent analysis and to present concrete development measures. The student is well prepared to apply their knowledge study and work situations. Students are able to analyze the expertise and the evolvement of their own expertise.