Siirry suoraan sisältöön

Matemaattiset menetelmät sähkö- ja automaatiotekniikassa (15 op)

Toteutuksen tunnus: TE00CR42-3010

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika
01.05.2023 - 18.06.2023
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
Ajoitus
23.10.2023 - 17.12.2023
Toteutus on päättynyt.
Opintopistemäärä
15 op
Lähiosuus
15 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
(2019-2024) Puhtaat ja älykkäät ratkaisut
Toimipiste
Leiritie 1
Opetuskielet
englanti
Paikat
20 - 50
Koulutus
Sähkö- ja automaatiotekniikan tutkinto-ohjelma
Opettajat
Anssi Ikonen
Erna Piila
Tatu Suomi
Vastuuopettaja
Raisa Kallio
Ryhmät
SK21S
Kiinteistöjen sähkötekniikan pääaine, syksyllä 2021 aloittaneet
SV21S
Sähkövoimatekniikan pääaine, syksyllä 2021 aloittaneet
SVMM
Sähkövoimatekniikan monimuotototeutuksen valinnaiset opinnot
ELEMOD
Electronics Design
TXD20S1
Degree Programme in Electronics päivä
SV21K
Sähkövoimatekniikan pääaine, keväällä 2021 aloittaneet
SA20S
Automaatiotekniikan pääaine, syksyllä 2020 aloittaneet päiväopiskelijat
SVP
Sähkövoimatekniikan päivätoteutuksen valinnaiset opinnot
SK21K
Kiinteistöjen sähkötekniikan pääaine, keväällä 2021 aloittaneet
TXJ20S2A
Automaatiotekniikan pääaine, syksyllä 2020 opintonsa aloittaneet monimuoto-opiskelijat
SKP
Kiinteistöjen sähkötekniikan valinnaiset opinnot
TXD21S1
Degree Programme in Electronics päivä
Opintojakso
TE00CR42

Toteutuksella on 21 opetustapahtumaa joiden yhteenlaskettu kesto on 68 t 15 min.

Aika Aihe Tila
Ma 23.10.2023 klo 17:00 - 20:15
(3 t 15 min)
Mathematical methods in Electrical Engineering and Automation Technology TE00CR42-3010
Online
Ti 24.10.2023 klo 17:00 - 20:15
(3 t 15 min)
Mathematical methods in Electrical Engineering and Automation Technology TE00CR42-3010
Online
To 26.10.2023 klo 17:00 - 20:15
(3 t 15 min)
Mathematical methods in Electrical Engineering and Automation Technology TE00CR42-3010
ONLINE - Teams
Ma 30.10.2023 klo 17:00 - 20:15
(3 t 15 min)
Mathematical methods in Electrical Engineering and Automation Technology TE00CR42-3010
Online
Ti 31.10.2023 klo 17:00 - 20:15
(3 t 15 min)
Mathematical methods in Electrical Engineering and Automation Technology TE00CR42-3010
Online
To 02.11.2023 klo 17:00 - 20:15
(3 t 15 min)
Mathematical methods in Electrical Engineering and Automation Technology TE00CR42-3010
MMC364 Oppimistila
Ma 06.11.2023 klo 17:00 - 20:15
(3 t 15 min)
Mathematical methods in Electrical Engineering and Automation Technology TE00CR42-3010
Online
Ti 07.11.2023 klo 17:00 - 20:15
(3 t 15 min)
Mathematical methods in Electrical Engineering and Automation Technology TE00CR42-3010
Online
To 09.11.2023 klo 17:00 - 20:15
(3 t 15 min)
Mathematical methods in Electrical Engineering and Automation Technology TE00CR42-3010
MMC364 Oppimistila
To 16.11.2023 klo 17:00 - 20:15
(3 t 15 min)
Mathematical methods in Electrical Engineering and Automation Technology TE00CR42-3010
MMC364 Oppimistila
Ti 21.11.2023 klo 17:00 - 20:15
(3 t 15 min)
Mathematical methods in Electrical Engineering and Automation Technology TE00CR42-3010
MMC375 Oppimistila
Ke 22.11.2023 klo 17:00 - 20:15
(3 t 15 min)
Mathematical methods in Electrical Engineering and Automation Technology TE00CR42-3010
ONLINE - Teams
To 23.11.2023 klo 17:00 - 20:15
(3 t 15 min)
Mathematical methods in Electrical Engineering and Automation Technology TE00CR42-3010
MMC375 Oppimistila
Ti 28.11.2023 klo 17:00 - 20:15
(3 t 15 min)
Mathematical methods in Electrical Engineering and Automation Technology TE00CR42-3010
MMC375 Oppimistila
Ke 29.11.2023 klo 17:00 - 20:15
(3 t 15 min)
Mathematical methods in Electrical Engineering and Automation Technology TE00CR42-3010
ONLINE - Teams
To 30.11.2023 klo 17:00 - 20:15
(3 t 15 min)
Mathematical methods in Electrical Engineering and Automation Technology TE00CR42-3010
MMC375 Oppimistila
Ti 05.12.2023 klo 17:00 - 20:15
(3 t 15 min)
Mathematical methods in Electrical Engineering and Automation Technology TE00CR42-3010
MMC375 Oppimistila
To 07.12.2023 klo 17:00 - 20:15
(3 t 15 min)
Mathematical methods in Electrical Engineering and Automation Technology TE00CR42-3010
MMC375 Oppimistila
Ti 12.12.2023 klo 17:00 - 20:15
(3 t 15 min)
Mathematical methods in Electrical Engineering and Automation Technology TE00CR42-3010
MMB301 Auditorio 3 krs.
Ke 13.12.2023 klo 17:00 - 20:15
(3 t 15 min)
Mathematical methods in Electrical Engineering and Automation Technology TE00CR42-3010
MMB331 IT-Tila, CAD
To 14.12.2023 klo 17:00 - 20:15
(3 t 15 min)
Mathematical methods in Electrical Engineering and Automation Technology TE00CR42-3010
MMB301 Auditorio 3 krs.
Muutokset varauksiin voivat olla mahdollisia.

Tavoitteet

Tämän kurssin suoritettuaan opiskelijalla on syvempi osaaminen edistyneestä sähkö- ja automaatiotekniikan alan matematiikasta. Opiskelija osaa käyttää differentiaali- ja integraalilaskentaa alaan liittyvässä ongelmanratkaisussa. Hän osaa käyttää Matlab-ohjelmaa analysoidessaan monimutkaisia matemaattisia ongelmia

Sisältö

1. Differentaali- ja integraalilaskenta usean muuttujan funktioissa
• Osittaisderivaatta
• kaksois- ja kolmoisintegraalit
• viivaintegraali
• Stokesin lause, Greenin teoreema ja Gaussin divergenssilause
• Matlab harjoitukset

2. Säätötekniikka ja sovellettu matematiikka
• systeemi- ja säätöteoria
• differentiaaliyhtälö säätötekniikassa
• matriisit ja matriisialgebra
• dynaaminen systeemi
• siirtofunktio taajuustasossa
• PID-säädin
• säätimien suunnittelu ja analysointi
• dynaamisten systeemien simulointi
• Matlab harjoitukset

3. Integraalimuunnokset ja signaaliteoria
• signaalit ja systeemit aikatasossa
• konvoluutio
• Fourier’n sarja
• Fourier-muunnos
• Modulaatio
• Matlab ja CAD -harjoitukset

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

The student has achieved the course objectives fairly. The student will be able to identify, define and use the course subject area’s concepts and models. The student understands the criteria and principles of the expertise development. The student has completed the required learning exercises in minimum requirement level. His/her competences have developed in a way that he/she may complete the remaining studies and finally work in a suitable job position related to this field.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

The student has achieved the course objectives well, even though the knowledge and skills need improvement on some areas. The student has completed the required learning exercises in good or satisfactory level. The student is able to define the course concepts and models and is able to justify the analysis. The student is able to apply their knowledge in study and work situations. The student understands the importance of expertise in the field and is able to analyze his/her own expertise.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

The student has achieved the objectives of the course with excellent marks. The student master commendably the course subject area’s concepts and models. The student has completed the required learning exercises in good or excellent level. The student is able to make justified and fluent analysis and to present concrete development measures. The student is well prepared to apply their knowledge study and work situations. Students are able to analyze the expertise and the evolvement of their own expertise.

Siirry alkuun