Siirry suoraan sisältöön

Konenäkö ja anturit (5 op)

Toteutuksen tunnus: TX00BU98-3007

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika
28.11.2022 - 31.12.2022
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
Ajoitus
09.01.2023 - 07.05.2023
Toteutus on päättynyt.
Opintopistemäärä
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
(2019-2024) Ajoneuvo- ja konetekniikka
Toimipiste
Leiritie 1
Opetuskielet
suomi
Koulutus
Konetekniikan tutkinto-ohjelma
Opettajat
Maria Sjöholm
Vastuuopettaja
Maria Sjöholm
Ryhmät
KA20
Konetekniikka, koneautomaation suuntautuminen, aloittaneet opiskelun s.2020
Opintojakso
TX00BU98

Toteutuksella on 6 opetustapahtumaa joiden yhteenlaskettu kesto on 18 t 0 min.

Aika Aihe Tila
Ti 14.03.2023 klo 08:00 - 11:00
(3 t 0 min)
Konenäkö ja anturit TX00BU98-3007
MMC376.4 Automaatiolaboratorio 4, Koneautomaatio
Ti 14.03.2023 klo 12:00 - 15:00
(3 t 0 min)
Konenäkö ja anturit TX00BU98-3007
MMC376.4 Automaatiolaboratorio 4, Koneautomaatio
Ti 21.03.2023 klo 08:00 - 11:00
(3 t 0 min)
Konenäkö ja anturit TX00BU98-3007
MMC376.4 Automaatiolaboratorio 4, Koneautomaatio
Ti 21.03.2023 klo 12:00 - 15:00
(3 t 0 min)
Konenäkö ja anturit TX00BU98-3007
MMC376.4 Automaatiolaboratorio 4, Koneautomaatio
Ti 28.03.2023 klo 08:00 - 11:00
(3 t 0 min)
Konenäkö ja anturit TX00BU98-3007
MMC376.4 Automaatiolaboratorio 4, Koneautomaatio
Ti 28.03.2023 klo 12:00 - 15:00
(3 t 0 min)
Konenäkö ja anturit TX00BU98-3007
MMC376.4 Automaatiolaboratorio 4, Koneautomaatio
Muutokset varauksiin voivat olla mahdollisia.

Tavoitteet

Opiskelija osaa soveltaa antureita ja mittauslaitteita mittauksissa ja tietää erilaisia tiedonsiirtotapoja.
Opiskelija on selvillä häiriöiden vaikutuksista mittauksiin ja osaa estää niiden syntymistä.
Opiskelija osaa muokata digitaalista mittaussignaalia. Opiskelija tietää konenäön mahdollisuudet. Opiskelija tietää konenäön mahdollisuudet ja periaatteet sekä osaa käyttää ohjelmistoja objektien ominaisuuksien laskemiseen ja tunnistamiseen kuvasta.
Opiskelija osaa kuvan suodattamisen.

Sisältö

1. Koneautomaation anturit ja niiden kytkentä
2. Käytännön mittaus ja tiedonsiirto antureita käytettäessä
3. Digitaalinen signaalin käsittely
4. Konenäön periaatteet
5. Konenäköjärjestelmän komponentit
6. Kuvan suodatus
7. Morphologiset operaatiot
8. Kuvaformaatit

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija tietää koneautomaatiossa käytettävät anturit ja osaa kytkeä tavanomaisen anturin sovellutukseen sekä varmistamaan sen oikean toiminnan.
Opiskelija tietää tavanomaiset digitaalisen signaalinkäsittelyn tarpeet ja osaa määrittää suodattimien parametrit.
Opiskelija tietää konenäköjärjestelmän komponentit.
Opiskelija tietää suodatuksen periaatteet ja morphologian käsitteen sekä yleiset kuvaformaatit.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija tietää koneautomaatiossa käytettävät anturit ja niiden kytkentäperiaatteet.
Opiskelija osaa valita sovellutuksessa tarvittavat anturit sekä käyttöönottaa ne.
Opiskelija tunnistaa signaalinkäsittelyn tarpeen ja osaa muokata signaalia tarpeen mukaan.
Opiskelija osaa valita konenäköjärjestelmän komponentit.
Opiskelija osaa valita oikean suodatustavan ja käyttää morphologia operaatioita.
Opiskelija osaa muuttaa kuvan eri formaatteihin.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija tietää koneautomaatiosovellutuksissa tarvittavat anturit ja mittalaitteet sekä niiden kytkennät.
Opiskelija osaa valita koneautomaatiosovellutuksissa tarvittavat anturit, mittalaitteet ja suorittamaan niiden käyttöönoton.
Opiskelija osaa soveltaa signaalinkäsittelyä mittauksissa.
Opiskelijalla osaa vertailla eri konenäköjärjestelmiä keskenään ja optimoida konenäköjärjestelmän rakennetta.
Opiskelija osaa optimoida valittua suodatustapaa ja valittua morphologista operaatiota.
Opiskelija osaa valita ja optimoida kuvaformaatin sovellukseen.

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Opiskelija tietää koneautomaatiossa käytettävät anturit ja osaa kytkeä tavanomaisen anturin sovellutukseen sekä varmistamaan sen oikean toiminnan.
Opiskelija tietää tavanomaiset digitaalisen signaalinkäsittelyn tarpeet ja osaa määrittää suodattimien parametrit.
Opiskelija tietää konenäköjärjestelmän komponentit.
Opiskelija tietää suodatuksen periaatteet ja morphologian käsitteen sekä yleiset kuvaformaatit.

Esitietovaatimukset

Automaation ja mittaustekniikan perusteet

Siirry alkuun