Siirry suoraan sisältöön

Vaativa liiketoiminnan analytiikka (5 op)

Toteutuksen tunnus: LY00EC64-3003

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika
11.11.2022 - 18.12.2022
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
Ajoitus
10.02.2023 - 31.05.2023
Toteutus on päättynyt.
Opintopistemäärä
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Toimipiste
Leiritie 1
Opetuskielet
englanti
Paikat
20 - 35
Koulutus
Master's Degree Programme in Business Informatics (Yhteiskuntatieteiden, liiketalouden ja hallinnon ala)
Master's Degree Programme in Business Informatics (Tekniikan ja liikenteen ala)
Opettajat
Misa Bakajic
Zinaida Grabovskaia
Vastuuopettaja
Zinaida Grabovskaia
Opintojakso
LY00EC64
Toteutukselle LY00EC64-3003 ei löytynyt varauksia!

Tavoitteet

Opiskelija ymmärtää, miten analytiikkaa hyödynnetään yrityksen päätöksenteossa. Opiskelija tunnistaa liiketoimintatiedon luomiseen, keräämiseen analysointiin ja raportointiin liittyvät prosessit. Opiskelija osaa hyödyntää analysointiin tarkoitettuja järjestelmiä. Opiskelija tunnistaa yleisesti käytössä olevia analytiikka-alustoja.

Sisältö

- Analytiikka johtamisen työkaluna
- Kuvaava ja ennustava analytiikka
- Tiedon lähteet ja tiedon louhinta
- Datan muokkaaminen, prosessointi ja visualisointi.

Kurssitehtävät: Kurssilla opiskelija syventää aktiivisesti omaa osaamistaan liiketoiminnan analytiikassa annettujen materiaalien, luentojen, tehtävien ja muiden tietolähteiden avulla. Opiskelija tuo oman oppimisprosessin esiin oppimispäiväkirjan ja muiden harjoitteiden kautta.

Esitietovaatimukset

Suoritettu korkeakoulututkinto

Työmuodot

This is an FACE-TO-FACE course. (If you are interested in a similar online course, please check another implementation held at about the same time, "LY00EC64-3004 Applied Business Analytics").
-----------------------------------------------------------------
Learning outcomes of the course:

The student understands how managers use analytics to formulate and solve business problems. The student recognizes the processes needed to generate, collect, analyze and report business data. The student has gained hands-on experience in using analytics software. The student is familiar with the most frequently employed analytics platforms.

Aika ja paikka

There will 5 on-campus meetings:
3.3., 17.3., 31.3., 21.4., 12.5. all held at 9-12 am.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

IMPORTANT! This course includes 5 assignments which should be delivered strictly ON TIME.
The course instructor does NOT consider any assignments/ submissions which are delayed.

NOTE! Assignment 1 should be delivered even before the course starts, and also strictly ON TIME.

You can check the due dates for all assignments in OMA, in the assignment slots.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

The course workload is 5 ECTS, which is appx. 130h of work (including classes, readings, assignments, and self-study).

Sisällön jaksotus

Course contents:

- Managerial perspectives on analytics
- Descriptive, diagnostic, predictive and prescriptive analytics.
- Data sources and mining
- Data preparation, processing and visualization
- KPI’s and dashboards.

Lisätietoja opiskelijoille

The course is held in English. The course instructor is Niklas Visanko (niklas.visanko@metropolia.fi).

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

The course is assessed on the 0 (failed) – 5 (excellent) grading scale.

Approved / Failed

Sufficient performance: has completed basic requirements to pass the course and has made an attempt to apply and articulate concepts and information both verbally and in writing but has not made enough effort overall. The student has demonstrated little effort, interest and motivation for individual or team activities / assignments and the output is rather weak.

Satisfactory

Sufficient performance: has completed basic requirements to pass the course and has made an attempt to apply and articulate concepts and information both verbally and in writing but has not made enough effort overall. The student has demonstrated little effort, interest and motivation for individual or team activities / assignments and the output is rather weak.

Good

Good overall performance: can apply and articulate concepts and information well both verbally and in writing, certain areas of individual or team output require further attention; shows appropriate level of interest and motivation in individual and team activities. Good presentation delivery and analysis.

Excellent

Excellent performance in all elements of the course: shows interest and motivation in individual and team activities and assignments, fully applies and clearly articulates concepts and information both verbally and in writing. The student is able to support his/her argument with references to the recommended reading and lecture content. Excellent presentation, delivery and analysis.

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit arvosanalle 1 tyydyttävä

Opiskelija on suorittanut opintojakson oppimistehtävät ja osoittanut niissä hallitsevansa opintojakson perussisällön. Soveltamisessa työelämän tilanteisiin ja/tai osaamisen jakamisessa on paljon parannettavaa.

Arviointikriteerit arvosanalle 3 hyvä

Opiskelija on suoriutunut opintojakson tehtävistä kokonaisuutena hyvin. Hän on ollut aktiivinen oppija yksilönä ja tiimissä. Opiskelija on osoittanut kirjallisuudesta, luennoilta ja muista lähteistä hankkimansa tiedon ja käytänteiden soveltamiskykyä työelämää analysoivissa ja kehittävissä tehtävissä.

Arviointikriteerit arvosanalle 5 kiitettävä

Opiskelija on suorittanut kaikki opintojakson osiot kiitettävästi. Hän on osoittanut mielenkiintoa ja motivaatiota oppia yksilönä ja tiimissä, ja hän on jakanut osaamistaan toisille. Opiskelija hallitsee opintosisällön ja soveltaa kirjallisuudesta, luennoilta ja muista lähteistä oppimaansa taitavasti työelämää analysoivissa ja kehittävissä tehtävissä.

Arviointikriteerit arvosanalle hyväksytty

Opiskelija on suorittanut opintojakson oppimistehtävät ja osoittanut niissä hallitsevansa opintojakson perussisällön. Soveltamisessa työelämän tilanteisiin ja/tai osaamisen jakamisessa on paljon parannettavaa.

Siirry alkuun