Opinto-opas

Tavoitteet

Opiskelija ymmärtää liiketoimintatiedon hallinnan (BI), suorituskyvyn johtamisen sekä tiedolla johtamisen merkityksen ja niiden yhteyden yrityksen strategiaan.
Hän osaa arvioida miten BI ja analytiikka voivat luoda yhteisen kielen organisaatiolle ja mahdollistavat strategian jalkauttamisen sekä liiketoimintatiedon synkronoimisen.
Hän osaa kuvata BI-arkkitehtuurin ohjelmistoineen ja ymmärtää tietovarastojen suunnitteluperiaatteet.
Hän hallitsee alan sanaston ja pystyy osallistumaan kehityshankkeisiin oman liiketoiminta-alueensa asiantuntijana.

Sisältö

• Liiketoimintatiedon hallinta ja tiedolla johtaminen
• Suorituskyvyn johtaminen (BPM/CPM/SEM/EPM)
• Liiketoimintatiedon hallinnan prosessit, arkkitehtuuri ja ohjelmistot
• Tietovarastointi ja tietotarpeiden määrittely
• Perusraportoinnista ennakoivaan data-analytiikkaan
• Datatiede ja koneoppiminen

Aika ja paikka

Lähiopetus Myyrmäessä, Online tapaamiset Zoomissa: linkki Omassa, kurssin etusivulla. Kurssi alkaa viikolla 43 ja päättyy viimeistään viikolle 50, katso viimeisemmät kalenteritiedot OMA:sta.

Oppimateriaalit

E-kirjat, artikkelit ja lähteet julkaistaan kurssin alussa, kurssin kotisivuilla. Seuraathan Omaa kurssin aikana: dokumentteja, slaideja ja tehtäviä lisätään sinne.

Opetusmenetelmät

Pyritään pitämään luennot kampuksella, koska kurssi sisältää paljon työkalujen käyttöä ja demonstrointia ja se on helpompi toteuttaa paikan päällä, kysyn preferensseistä kuitenkin vielä ennen kurssin alkua. Läsnäolo ei pakollinen mutta vahvasti suositeltavaa. Ei tenttejä. Arviointi pohjautuu aktiiviseen osallistumiseen ja palautettaviin tehtäviin. Opetuskieli suomi, valtaosa materiaalista englannin kielistä.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

Kurssilla ei ulkopuolista työelämäedustajaa.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Ei tenttejä vaan arviodaan tehtävien ja aktiivisuuden perusteella, noudatahan tehtävien deadlineja tarkasti heti kurssin alusta alkaen.

Kansainvälisyys

-

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Neuvotellaan erikseen tilanteen mukaan, jos kyseessä esim. valmistumiseen liittyvä tilanne.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Viikottaisia tehtäviä, vaatii itsenäistä ajankäyttöä, aiheeseen tutustumista ja valmistautumista luennoille. Tasainen työpanos, ei kumuloidu kurssin loppuun.

Sisällön jaksotus

Aloitetaan perusasioista edetään vaativampiin: raportoinnin työkaluista tiedonlouhintaan.

Lisätietoja opiskelijoille

Kurssilla saat paljon valmiuksia ja uusia työkaluja toimia datateknisessä työmaailmassa menestyksekkäästi, kurssi on saanut aiemmilta toteutuksilta erinomaista palautetta ja useat opiskelijat ovat kertoneet tarinoita, kuinka ovat pystyneet etenemään urallaan kurssin työkaluja käyttäen.

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija on suorittanut opintojakson oppimistehtävät ja osoittanut niissä hallitsevansa opintojakson perussisällön. Soveltamisessa työelämän tilanteisiin ja/tai osaamisen jakamisessa on paljon parannettavaa.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija on suoriutunut opintojakson tehtävistä kokonaisuutena hyvin. Hän on ollut aktiivinen oppija yksilönä ja tiimissä. Opiskelija on osoittanut kirjallisuudesta, luennoilta ja muista lähteistä hankkimansa tiedon ja käytänteiden soveltamiskykyä työelämää analysoivissa ja kehittävissä tehtävissä.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija on suorittanut kaikki opintojakson osiot kiitettävästi. Hän on osoittanut mielenkiintoa ja motivaatiota oppia yksilönä ja tiimissä, ja hän on jakanut osaamistaan toisille. Opiskelija hallitsee opintosisällön ja soveltaa kirjallisuudesta, luennoilta ja muista lähteistä oppimaansa taitavasti työelämää analysoivissa ja kehittävissä tehtävissä.

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Opiskelija on suorittanut opintojakson oppimistehtävät ja osoittanut niissä hallitsevansa opintojakson perussisällön. Soveltamisessa työelämän tilanteisiin ja/tai osaamisen jakamisessa on paljon parannettavaa.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Pohjautuu 100% itsenäisesti toteutettavista tehtävistä, arvosanaa voi korottaa aktiivisella osallistumisella.

Esitietovaatimukset

Tutkimusmenetelmät ja -valmiudet