Data-analytiikan perusteetLaajuus (1 op)

Osaamistavoitteet

Tiedolliset tavoitteet:
- Opiskelija ymmärtää tietojen tallennuksen, data-analytiikan ja koneoppimisen keskeiset käsitteet ja periaatteet sekä niiden merkityksen nykyaikaisessa ohjelmistokehityksessä.

Taidot:
- Opiskelija osaa soveltaa itsenäisesti data-analytiikan työkaluja ja menetelmiä tietojen keräämiseen, esikäsittelyyn, analysointiin ja visualisointiin.

Vastuu ja itsenäisyys:
- Opiskelija ymmärtää data-analytiikan ja tekoälyn eettiset ja yhteiskunnalliset vaikutukset ja osaa ottaa ne huomioon ammatillisessa työssä.

Sisältö

Opiskelija sisäistää kurssin käytyään seuraavat aiheet:

- Keskeiset data-analytiikan käsitteet
- Relaatiotietokannat
- Muut kuin relaatiotietokannat
- Data-analytiikan perusteet
- Tiedonkeruu, puhdistus ja jalostus
- Datan visualisointi ja raportointi
- Case-esimerkki yrityksestä.