Data/ML EngineeringLaajuus (3 op)

Osaamistavoitteet

Tiedolliset tavoitteet:
- Opiskelija ymmärtää tietojen tallennuksen, data-analytiikan ja koneoppimisen keskeiset periaatteet sekä niiden merkityksen nykyaikaisessa ohjelmistokehityksessä.

Taidot:
-Opiskelija pystyy itsenäisesti soveltamaan data-analytiikan työkaluja ja menetelmiä tietojen keräämiseen, esikäsittelyyn, analysointiin ja visualisointiin valittuja työkaluja käyttäen.

Vastuu ja itsenäisyys:
-Opiskelija ymmärtää data-analytiikan ja tekoälyn eettiset ja yhteiskunnalliset vaikutukset ja osaa ottaa ne huomioon ammatillisessa työssä.

Sisältö

Opiskelija sisäistää kurssin käytyään seuraavat aiheet:

- Data-insinöörin rooli
- Data-analytiikkaratkaisujen rakentaminen Fabric-työkalujen avulla
- Data-analytiikkaratkaisun toteuttaminen
- Työskentely tietovarastojen kanssa
- Data Lakehouse -analytiikkaratkaisun toteuttaminen
- Datan hallinnointi koko yrityksessä
- Case-esimerkki yrityksestä.

Lisätiedot

During the course, there will be a summer break in teaching from June 16 to August 8, 2025. Course content will be available for the students during the summer break.