Siirry suoraan sisältöön

Artificial Intelligence with PythonLaajuus (3 op)

Tunnus: TT00EV76

Laajuus

3 op

Osaamistavoitteet

After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.

Sisältö

- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

After student has done 80% of course he/she get's grading pass.

Ilmoittautumisaika

02.07.2024 - 31.07.2024

Ajoitus

01.08.2024 - 31.07.2025

Opintopistemäärä

3 op

Virtuaaliosuus

3 op

Toteutustapa

Etäopetus

Toimipiste

Karaportti 2

Opetuskielet
  • Suomi
Koulutus
  • Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
  • Janne Salonen

Tavoitteet

After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.

Sisältö

- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

After student has done 80% of course he/she get's grading pass.

Ilmoittautumisaika

02.07.2024 - 31.07.2024

Ajoitus

01.08.2024 - 31.07.2025

Opintopistemäärä

3 op

Virtuaaliosuus

3 op

Toteutustapa

Etäopetus

Toimipiste

Karaportti 2

Opetuskielet
  • Suomi
Koulutus
  • Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
  • Janne Salonen
Vastuuopettaja

Janne Salonen

Ryhmät
  • VIOPE_NonStop7
    VIOPE_NonStop7

Tavoitteet

After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.

Sisältö

- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

After student has done 80% of course he/she get's grading pass.

Ajoitus

16.04.2024 - 31.12.2025

Opintopistemäärä

3 op

Virtuaaliosuus

3 op

Toteutustapa

Etäopetus

Yksikkö

ICT ja tuotantotalous

Toimipiste

Karaportti 2

Opetuskielet
  • Englanti
Paikat

0 - 5000

Koulutus
  • Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
  • Virve Prami
Vastuuopettaja

Janne Salonen

Ryhmät
  • VIOPE_2025_MAKSULLINEN_JARJESTELMA
    VIOPE 2025 MAKSULLINEN JARJESTELMA
  • VIOPE_2024_MAKSULLINEN_JARJESTELMA
    Viope TiVi (NonStop), vuosi 2024

Tavoitteet

After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.

Sisältö

- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae

Aika ja paikka

Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.

Oppimateriaalit

Online.

Opetusmenetelmät

100% online (Self-Study) course.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

N/A

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Online.

Kansainvälisyys

N/A

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

None.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Course can be done in own pace. So, the timetable is up to student her-/himself.

Sisällön jaksotus

Course can be done in own pace. So, student can schedule her/his studies her-/himself.

Lisätietoja opiskelijoille

ENROLLING

Open UAS Student via https://hakija.oma.metropolia.fi/
CampusOnline Students via eform which can be find via https://campusonline.fi

Metropolia's Degree Student
- Go to https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
- Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
- Choose any course of (NonStop).
- Fill the others fields

If you have problems with enrolling this course or questions about it, please contact to viopesupport@metropolia.fi

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

After student has done 80% of course he/she get's grading pass.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.

Ilmoittautumisaika

29.01.2024 - 05.03.2024

Ajoitus

05.03.2024 - 30.04.2024

Opintopistemäärä

3 op

Virtuaaliosuus

3 op

Toteutustapa

Etäopetus

Toimipiste

Karaportti 2

Opetuskielet
  • Englanti
Koulutus
  • Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
  • Janne Salonen
Vastuuopettaja

Janne Salonen

Tavoitteet

After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.

Sisältö

- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

After student has done 80% of course he/she get's grading pass.

Ajoitus

01.01.2024 - 31.12.2026

Opintopistemäärä

3 op

Virtuaaliosuus

3 op

Toteutustapa

Etäopetus

Yksikkö

ICT ja tuotantotalous

Toimipiste

Karaportti 2

Opetuskielet
  • Englanti
Paikat

0 - 10000

Koulutus
  • Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
  • Mika Hyyryläinen
Ryhmät
  • Verkko_opinnot_NonStop_120_op
    Verkko-opinnot (TiVi-NonStop), 120 op

Tavoitteet

After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.

Sisältö

- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae

Aika ja paikka

Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.

Oppimateriaalit

Online.

Opetusmenetelmät

100% online (Self-Study) course.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

N/A

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Online.

Kansainvälisyys

N/A

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

None.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Course can be done in own pace. So, the timetable is up to student her-/himself.

Sisällön jaksotus

Course can be done in own pace. So, student can schedule her/his studies her-/himself.

Lisätietoja opiskelijoille

ENROLLING
Open UAS and CampusOnline Student via https://hakija.oma.metropolia.fi/

Metropolia's Degree Student: https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
- Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
- Choose any course of (NonStop).
- Fill the others fields

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

After student has done 80% of course he/she get's grading pass.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.

Ajoitus

01.01.2024 - 31.12.2025

Opintopistemäärä

3 op

Virtuaaliosuus

3 op

Toteutustapa

Etäopetus

Yksikkö

ICT ja tuotantotalous

Toimipiste

Karaportti 2

Opetuskielet
  • Englanti
Paikat

0 - 1000

Koulutus
  • Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
  • Mika Hyyryläinen
Ryhmät
  • AVOIN_AMK_TIVI_73_op
    Täydentävät tietotekniikan opinnot aikaisemmin korkeakoulututkintoja suorittaneelle

Tavoitteet

After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.

Sisältö

- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae

Aika ja paikka

Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.

Oppimateriaalit

Online.

Opetusmenetelmät

100% online (Self-Study) course.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

N/A

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Online.

Kansainvälisyys

N/A

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

None.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Course can be done in own pace. So, the timetable is up to student her-/himself.

Sisällön jaksotus

Course can be done in own pace. So, student can schedule her/his studies her-/himself.

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

After student has done 80% of course he/she get's grading pass.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.

Ajoitus

01.01.2024 - 31.07.2025

Opintopistemäärä

3 op

Virtuaaliosuus

3 op

Toteutustapa

Etäopetus

Yksikkö

ICT ja tuotantotalous

Toimipiste

Karaportti 2

Opetuskielet
  • Englanti
Paikat

0 - 5000

Koulutus
  • Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
  • Mika Hyyryläinen
  • Virve Prami
Vastuuopettaja

Janne Salonen

Ryhmät
  • VIOPE_2024_MAKSULLINEN_JARJESTELMA
    Viope TiVi (NonStop), vuosi 2024

Tavoitteet

After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.

Sisältö

- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae

Aika ja paikka

Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.

Oppimateriaalit

Online.

Opetusmenetelmät

100% online (Self-Study) course.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

N/A

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Online.

Kansainvälisyys

N/A

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

None.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Course can be done in own pace. So, the timetable is up to student her-/himself.

Sisällön jaksotus

Course can be done in own pace. So, student can schedule her/his studies her-/himself.

Lisätietoja opiskelijoille

ENROLLING

Open UAS Student via https://hakija.oma.metropolia.fi/
CampusOnline Students via eform which can be find via https://campusonline.fi

Metropolia's Degree Student
- Go to https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
- Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
- Choose any course of (NonStop).
- Fill the others fields

If you have problems with enrolling this course or questions about it, please contact to viopesupport@metropolia.fi

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

After student has done 80% of course he/she get's grading pass.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.

Ajoitus

01.01.2024 - 31.12.2024

Opintopistemäärä

3 op

Virtuaaliosuus

3 op

Toteutustapa

Etäopetus

Yksikkö

ICT ja tuotantotalous

Toimipiste

Karaportti 2

Opetuskielet
  • Englanti
Paikat

0 - 3000

Koulutus
  • Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Vastuuopettaja

Janne Salonen

Ryhmät
  • ATX23_24_Tiedolla_johtamisen_as
    Tiedolla johtamisen asiantuntija johdon päätöksen teon tukitehtäviin

Tavoitteet

After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.

Sisältö

- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae

Aika ja paikka

Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.

Oppimateriaalit

Online.

Opetusmenetelmät

100% online (Self-Study) course.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

N/A

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Online.

Kansainvälisyys

N/A

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

None.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Course can be done in own pace. So, the timetable is up to student her-/himself.

Sisällön jaksotus

Course can be done in own pace. So, student can schedule her/his studies her-/himself.

Lisätietoja opiskelijoille

ENROLLING

Open UAS Student via https://hakija.oma.metropolia.fi/
CampusOnline Students via eform which can be find via https://campusonline.fi

Metropolia's Degree Student
- Go to https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
- Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
- Choose any course of (NonStop).
- Fill the others fields

If you have problems with enrolling this course or questions about it, please contact to viopesupport@metropolia.fi

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

After student has done 80% of course he/she get's grading pass.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.

Ilmoittautumisaika

02.07.2024 - 31.07.2024

Ajoitus

01.01.2024 - 31.07.2024

Opintopistemäärä

3 op

Virtuaaliosuus

3 op

Toteutustapa

Etäopetus

Toimipiste

Karaportti 2

Opetuskielet
  • Suomi
Koulutus
  • Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
  • Janne Salonen
Vastuuopettaja

Janne Salonen

Ryhmät
  • VIOPE_NonStop6
    VIOPE_NonStop6

Tavoitteet

After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.

Sisältö

- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

After student has done 80% of course he/she get's grading pass.

Ilmoittautumisaika

02.07.2024 - 31.07.2024

Ajoitus

01.01.2024 - 31.07.2024

Opintopistemäärä

3 op

Virtuaaliosuus

3 op

Toteutustapa

Etäopetus

Yksikkö

ICT ja tuotantotalous

Toimipiste

Karaportti 2

Opetuskielet
  • Suomi
Koulutus
  • Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
  • Janne Salonen
Vastuuopettaja

Janne Salonen

Ryhmät
  • Viope_nonstop_11
    Viope_nonstop_11

Tavoitteet

After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.

Sisältö

- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

After student has done 80% of course he/she get's grading pass.

Ilmoittautumisaika

02.07.2024 - 31.07.2024

Ajoitus

01.01.2024 - 31.07.2024

Opintopistemäärä

3 op

Virtuaaliosuus

3 op

Toteutustapa

Etäopetus

Yksikkö

ICT ja tuotantotalous

Toimipiste

Karaportti 2

Opetuskielet
  • Suomi
Koulutus
  • Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
  • Janne Salonen
Vastuuopettaja

Janne Salonen

Ryhmät
  • Viope_nonstop_12
    Viope_nonstop_12

Tavoitteet

After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.

Sisältö

- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

After student has done 80% of course he/she get's grading pass.

Ilmoittautumisaika

02.07.2023 - 31.07.2023

Ajoitus

01.08.2023 - 31.07.2024

Opintopistemäärä

3 op

Virtuaaliosuus

3 op

Toteutustapa

Etäopetus

Toimipiste

Karaportti 2

Opetuskielet
  • Suomi
Koulutus
  • Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Vastuuopettaja

Janne Salonen

Tavoitteet

After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.

Sisältö

- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

After student has done 80% of course he/she get's grading pass.

Ilmoittautumisaika

02.07.2023 - 31.07.2023

Ajoitus

01.08.2023 - 31.07.2024

Opintopistemäärä

3 op

Virtuaaliosuus

3 op

Toteutustapa

Etäopetus

Toimipiste

Karaportti 2

Opetuskielet
  • Suomi
Koulutus
  • Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Vastuuopettaja

Janne Salonen

Ryhmät
  • Viope_nonstop_9
    Viope_nonstop_9

Tavoitteet

After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.

Sisältö

- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

After student has done 80% of course he/she get's grading pass.

Ilmoittautumisaika

02.07.2023 - 31.07.2023

Ajoitus

01.08.2023 - 31.07.2024

Opintopistemäärä

3 op

Virtuaaliosuus

3 op

Toteutustapa

Etäopetus

Toimipiste

Karaportti 2

Opetuskielet
  • Suomi
Koulutus
  • Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
  • Janne Salonen
Vastuuopettaja

Janne Salonen

Tavoitteet

After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.

Sisältö

- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

After student has done 80% of course he/she get's grading pass.

Ilmoittautumisaika

02.12.2022 - 31.12.2022

Ajoitus

01.01.2023 - 31.07.2024

Opintopistemäärä

3 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Opetuskielet
  • Suomi
Koulutus
  • Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
  • Janne Salonen
Vastuuopettaja

Janne Salonen

Tavoitteet

After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.

Sisältö

- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

After student has done 80% of course he/she get's grading pass.

Ajoitus

01.08.2023 - 31.12.2023

Opintopistemäärä

3 op

Virtuaaliosuus

3 op

Toteutustapa

Etäopetus

Yksikkö

ICT ja tuotantotalous

Toimipiste

Karaportti 2

Opetuskielet
  • Englanti
Paikat

0 - 5000

Koulutus
  • Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
  • Mika Hyyryläinen
  • Virve Prami
Vastuuopettaja

Janne Salonen

Ryhmät
  • ATX22TV_Study_Packages
    Avoin amk: NonStop opintopaketit

Tavoitteet

After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.

Sisältö

- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae

Aika ja paikka

Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.

Oppimateriaalit

Online.

Opetusmenetelmät

100% online (Self-Study) course.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

N/A

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Online.

Kansainvälisyys

N/A

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

None.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Course can be done in own pace. So, the timetable is up to student her-/himself.

Sisällön jaksotus

Course can be done in own pace. So, student can schedule her/his studies her-/himself.

Lisätietoja opiskelijoille

ENROLLING

Open UAS Student via https://hakija.oma.metropolia.fi/
CampusOnline Students via eform which can be find via https://campusonline.fi

Metropolia's Degree Student
- Go to https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
- Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
- Choose any course of (NonStop).
- Fill the others fields

If you have problems with enrolling this course or questions about it, please contact to viopesupport@metropolia.fi

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

After student has done 80% of course he/she get's grading pass.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.

Ajoitus

16.06.2023 - 31.12.2022

Opintopistemäärä

3 op

Virtuaaliosuus

3 op

Toteutustapa

Etäopetus

Yksikkö

ICT ja tuotantotalous

Toimipiste

Karaportti 2

Opetuskielet
  • Englanti
Paikat

0 - 1000

Koulutus
  • Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
  • Mika Hyyryläinen
Ryhmät
  • VIOPE_NonStop3
    VIOPE_NonStop3

Tavoitteet

After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.

Sisältö

- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae

Aika ja paikka

Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.

Oppimateriaalit

Online.

Opetusmenetelmät

100% online (Self-Study) course.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

N/A

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Online.

Kansainvälisyys

N/A

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

None.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Course can be done in own pace. So, the timetable is up to student her-/himself.

Sisällön jaksotus

Course can be done in own pace. So, student can schedule her/his studies her-/himself.

Lisätietoja opiskelijoille

ENROLLING

Open UAS Student via https://hakija.oma.metropolia.fi/
CampusOnline Students via eform which can be find via https://campusonline.fi

Metropolia's Degree Student
- Go to https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
- Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
- Choose any course of (NonStop).
- Fill the others fields

If you have problems with enrolling this course or questions about it, please contact to viopesupport@metropolia.fi

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

After student has done 80% of course he/she get's grading pass.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.

Ajoitus

16.06.2023 - 31.12.2022

Opintopistemäärä

3 op

Virtuaaliosuus

3 op

Toteutustapa

Etäopetus

Yksikkö

ICT ja tuotantotalous

Toimipiste

Karaportti 2

Opetuskielet
  • Englanti
Paikat

0 - 1000

Koulutus
  • Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
  • Mika Hyyryläinen
Ryhmät
  • VIOPE_NonStop4
    VIOPE_NonStop4

Tavoitteet

After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.

Sisältö

- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae

Aika ja paikka

Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.

Oppimateriaalit

Online.

Opetusmenetelmät

100% online (Self-Study) course.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

N/A

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Online.

Kansainvälisyys

N/A

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

None.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Course can be done in own pace. So, the timetable is up to student her-/himself.

Sisällön jaksotus

Course can be done in own pace. So, student can schedule her/his studies her-/himself.

Lisätietoja opiskelijoille

ENROLLING

Open UAS Student via https://hakija.oma.metropolia.fi/
CampusOnline Students via eform which can be find via https://campusonline.fi

Metropolia's Degree Student
- Go to https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
- Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
- Choose any course of (NonStop).
- Fill the others fields

If you have problems with enrolling this course or questions about it, please contact to viopesupport@metropolia.fi

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

After student has done 80% of course he/she get's grading pass.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.

Ajoitus

16.06.2023 - 31.12.2022

Opintopistemäärä

3 op

Virtuaaliosuus

3 op

Toteutustapa

Etäopetus

Yksikkö

ICT ja tuotantotalous

Toimipiste

Karaportti 2

Opetuskielet
  • Englanti
Paikat

0 - 1000

Koulutus
  • Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
  • Mika Hyyryläinen
Ryhmät
  • VIOPE_NonStop4
    VIOPE_NonStop4

Tavoitteet

After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.

Sisältö

- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae

Aika ja paikka

Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.

Oppimateriaalit

Online.

Opetusmenetelmät

100% online (Self-Study) course.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

N/A

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Online.

Kansainvälisyys

N/A

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

None.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Course can be done in own pace. So, the timetable is up to student her-/himself.

Sisällön jaksotus

Course can be done in own pace. So, student can schedule her/his studies her-/himself.

Lisätietoja opiskelijoille

ENROLLING

Open UAS Student via https://hakija.oma.metropolia.fi/
CampusOnline Students via eform which can be find via https://campusonline.fi

Metropolia's Degree Student
- Go to https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
- Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
- Choose any course of (NonStop).
- Fill the others fields

If you have problems with enrolling this course or questions about it, please contact to viopesupport@metropolia.fi

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

After student has done 80% of course he/she get's grading pass.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.

Ajoitus

16.06.2023 - 31.12.2022

Opintopistemäärä

3 op

Virtuaaliosuus

3 op

Toteutustapa

Etäopetus

Yksikkö

ICT ja tuotantotalous

Toimipiste

Karaportti 2

Opetuskielet
  • Englanti
Paikat

0 - 1000

Koulutus
  • Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
  • Mika Hyyryläinen
Ryhmät
  • VIOPE_NonStop5
    VIOPE_NonStop5

Tavoitteet

After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.

Sisältö

- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae

Aika ja paikka

Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.

Oppimateriaalit

Online.

Opetusmenetelmät

100% online (Self-Study) course.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

N/A

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Online.

Kansainvälisyys

N/A

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

None.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Course can be done in own pace. So, the timetable is up to student her-/himself.

Sisällön jaksotus

Course can be done in own pace. So, student can schedule her/his studies her-/himself.

Lisätietoja opiskelijoille

ENROLLING

Open UAS Student via https://hakija.oma.metropolia.fi/
CampusOnline Students via eform which can be find via https://campusonline.fi

Metropolia's Degree Student
- Go to https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
- Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
- Choose any course of (NonStop).
- Fill the others fields

If you have problems with enrolling this course or questions about it, please contact to viopesupport@metropolia.fi

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

After student has done 80% of course he/she get's grading pass.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.

Ajoitus

07.02.2023 - 31.12.2023

Opintopistemäärä

3 op

Virtuaaliosuus

3 op

Toteutustapa

Etäopetus

Yksikkö

ICT ja tuotantotalous

Toimipiste

Karaportti 2

Opetuskielet
  • Englanti
Paikat

0 - 100

Koulutus
  • Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
  • Mika Hyyryläinen
  • Virve Prami
Vastuuopettaja

Janne Salonen

Ryhmät
  • CareerBoost_TXK_21
    Career Boost 21 (Tivi)
  • CareerBoost_TXK_22
    Career Boost 22 (TiVi)
  • Career_Boost_TXK_21
    Career Boost 2021 (TiVi)

Tavoitteet

After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.

Sisältö

- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae

Aika ja paikka

Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.

Oppimateriaalit

Online.

Opetusmenetelmät

100% online (Self-Study) course.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

N/A

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Online.

Kansainvälisyys

N/A

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

None.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Course can be done in own pace. So, the timetable is up to student her-/himself.

Sisällön jaksotus

Course can be done in own pace. So, student can schedule her/his studies her-/himself.

Lisätietoja opiskelijoille

ENROLLING

Open UAS Student via https://hakija.oma.metropolia.fi/
CampusOnline Students via eform which can be find via https://campusonline.fi

Metropolia's Degree Student
- Go to https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
- Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
- Choose any course of (NonStop).
- Fill the others fields

If you have problems with enrolling this course or questions about it, please contact to viopesupport@metropolia.fi

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

After student has done 80% of course he/she get's grading pass.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.

Ajoitus

31.12.2022

Opintopistemäärä

3 op

Virtuaaliosuus

3 op

Toteutustapa

Etäopetus

Yksikkö

ICT ja tuotantotalous

Toimipiste

Karaportti 2

Opetuskielet
  • Englanti
Paikat

0 - 1000

Koulutus
  • Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
  • Mika Hyyryläinen
Ryhmät
  • VIOPE_NonStop3
    VIOPE_NonStop3

Tavoitteet

After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.

Sisältö

- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae

Aika ja paikka

Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.

Oppimateriaalit

Online.

Opetusmenetelmät

100% online (Self-Study) course.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

N/A

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Online.

Kansainvälisyys

N/A

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

None.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Course can be done in own pace. So, the timetable is up to student her-/himself.

Sisällön jaksotus

Course can be done in own pace. So, student can schedule her/his studies her-/himself.

Lisätietoja opiskelijoille

ENROLLING

Open UAS Student via https://hakija.oma.metropolia.fi/
CampusOnline Students via eform which can be find via https://campusonline.fi

Metropolia's Degree Student
- Go to https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
- Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
- Choose any course of (NonStop).
- Fill the others fields

If you have problems with enrolling this course or questions about it, please contact to viopesupport@metropolia.fi

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

After student has done 80% of course he/she get's grading pass.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.

Ajoitus

31.12.2022

Opintopistemäärä

3 op

Virtuaaliosuus

3 op

Toteutustapa

Etäopetus

Yksikkö

ICT ja tuotantotalous

Toimipiste

Karaportti 2

Opetuskielet
  • Englanti
Paikat

0 - 1000

Koulutus
  • Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
  • Mika Hyyryläinen
Ryhmät
  • VIOPE_NonStop3
    VIOPE_NonStop3

Tavoitteet

After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.

Sisältö

- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae

Aika ja paikka

Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.

Oppimateriaalit

Online.

Opetusmenetelmät

100% online (Self-Study) course.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

N/A

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Online.

Kansainvälisyys

N/A

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

None.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Course can be done in own pace. So, the timetable is up to student her-/himself.

Sisällön jaksotus

Course can be done in own pace. So, student can schedule her/his studies her-/himself.

Lisätietoja opiskelijoille

ENROLLING

Open UAS Student via https://hakija.oma.metropolia.fi/
CampusOnline Students via eform which can be find via https://campusonline.fi

Metropolia's Degree Student
- Go to https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
- Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
- Choose any course of (NonStop).
- Fill the others fields

If you have problems with enrolling this course or questions about it, please contact to viopesupport@metropolia.fi

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

After student has done 80% of course he/she get's grading pass.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.

Ajoitus

31.12.2022

Opintopistemäärä

3 op

Virtuaaliosuus

3 op

Toteutustapa

Etäopetus

Yksikkö

ICT ja tuotantotalous

Toimipiste

Karaportti 2

Opetuskielet
  • Englanti
Paikat

0 - 1000

Koulutus
  • Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
  • Mika Hyyryläinen
Ryhmät
  • VIOPE_NonStop3
    VIOPE_NonStop3

Tavoitteet

After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.

Sisältö

- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae

Aika ja paikka

Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.

Oppimateriaalit

Online.

Opetusmenetelmät

100% online (Self-Study) course.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

N/A

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Online.

Kansainvälisyys

N/A

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

None.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Course can be done in own pace. So, the timetable is up to student her-/himself.

Sisällön jaksotus

Course can be done in own pace. So, student can schedule her/his studies her-/himself.

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

After student has done 80% of course he/she get's grading pass.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.

Ajoitus

31.12.2022

Opintopistemäärä

3 op

Virtuaaliosuus

3 op

Toteutustapa

Etäopetus

Yksikkö

ICT ja tuotantotalous

Toimipiste

Karaportti 2

Opetuskielet
  • Englanti
Paikat

0 - 1000

Koulutus
  • Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
  • Mika Hyyryläinen
Ryhmät
  • VIOPE_NonStop4
    VIOPE_NonStop4

Tavoitteet

After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.

Sisältö

- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae

Aika ja paikka

Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.

Oppimateriaalit

Online.

Opetusmenetelmät

100% online (Self-Study) course.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

N/A

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Online.

Kansainvälisyys

N/A

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

None.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Course can be done in own pace. So, the timetable is up to student her-/himself.

Sisällön jaksotus

Course can be done in own pace. So, student can schedule her/his studies her-/himself.

Lisätietoja opiskelijoille

ENROLLING

Open UAS Student via https://hakija.oma.metropolia.fi/
CampusOnline Students via eform which can be find via https://campusonline.fi

Metropolia's Degree Student
- Go to https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
- Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
- Choose any course of (NonStop).
- Fill the others fields

If you have problems with enrolling this course or questions about it, please contact to viopesupport@metropolia.fi

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

After student has done 80% of course he/she get's grading pass.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.

Ajoitus

31.12.2022

Opintopistemäärä

3 op

Virtuaaliosuus

3 op

Toteutustapa

Etäopetus

Yksikkö

ICT ja tuotantotalous

Toimipiste

Karaportti 2

Opetuskielet
  • Englanti
Paikat

0 - 1000

Koulutus
  • Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
  • Mika Hyyryläinen
Ryhmät
  • VIOPE_NonStop4
    VIOPE_NonStop4

Tavoitteet

After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.

Sisältö

- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae

Aika ja paikka

Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.

Oppimateriaalit

Online.

Opetusmenetelmät

100% online (Self-Study) course.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

N/A

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Online.

Kansainvälisyys

N/A

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

None.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Course can be done in own pace. So, the timetable is up to student her-/himself.

Sisällön jaksotus

Course can be done in own pace. So, student can schedule her/his studies her-/himself.

Lisätietoja opiskelijoille

ENROLLING

Open UAS Student via https://hakija.oma.metropolia.fi/
CampusOnline Students via eform which can be find via https://campusonline.fi

Metropolia's Degree Student
- Go to https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
- Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
- Choose any course of (NonStop).
- Fill the others fields

If you have problems with enrolling this course or questions about it, please contact to viopesupport@metropolia.fi

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

After student has done 80% of course he/she get's grading pass.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.

Ajoitus

31.12.2022

Opintopistemäärä

3 op

Virtuaaliosuus

3 op

Toteutustapa

Etäopetus

Yksikkö

ICT ja tuotantotalous

Toimipiste

Karaportti 2

Opetuskielet
  • Englanti
Paikat

0 - 1000

Koulutus
  • Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
  • Mika Hyyryläinen
Ryhmät
  • VIOPE_NonStop4
    VIOPE_NonStop4

Tavoitteet

After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.

Sisältö

- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae

Aika ja paikka

Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.

Oppimateriaalit

Online.

Opetusmenetelmät

100% online (Self-Study) course.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

N/A

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Online.

Kansainvälisyys

N/A

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

None.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Course can be done in own pace. So, the timetable is up to student her-/himself.

Sisällön jaksotus

Course can be done in own pace. So, student can schedule her/his studies her-/himself.

Lisätietoja opiskelijoille

ENROLLING

Open UAS Student via https://hakija.oma.metropolia.fi/
CampusOnline Students via eform which can be find via https://campusonline.fi

Metropolia's Degree Student
- Go to https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
- Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
- Choose any course of (NonStop).
- Fill the others fields

If you have problems with enrolling this course or questions about it, please contact to viopesupport@metropolia.fi

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

After student has done 80% of course he/she get's grading pass.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.

Ajoitus

31.12.2022

Opintopistemäärä

3 op

Virtuaaliosuus

3 op

Toteutustapa

Etäopetus

Yksikkö

ICT ja tuotantotalous

Toimipiste

Karaportti 2

Opetuskielet
  • Englanti
Paikat

0 - 1000

Koulutus
  • Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
  • Mika Hyyryläinen
Ryhmät
  • VIOPE_NonStop4
    VIOPE_NonStop4

Tavoitteet

After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.

Sisältö

- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae

Aika ja paikka

Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.

Oppimateriaalit

Online.

Opetusmenetelmät

100% online (Self-Study) course.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

N/A

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Online.

Kansainvälisyys

N/A

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

None.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Course can be done in own pace. So, the timetable is up to student her-/himself.

Sisällön jaksotus

Course can be done in own pace. So, student can schedule her/his studies her-/himself.

Lisätietoja opiskelijoille

ENROLLING

Open UAS Student via https://hakija.oma.metropolia.fi/
CampusOnline Students via eform which can be find via https://campusonline.fi

Metropolia's Degree Student
- Go to https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
- Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
- Choose any course of (NonStop).
- Fill the others fields

If you have problems with enrolling this course or questions about it, please contact to viopesupport@metropolia.fi

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

After student has done 80% of course he/she get's grading pass.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.

Ajoitus

31.12.2022

Opintopistemäärä

3 op

Virtuaaliosuus

3 op

Toteutustapa

Etäopetus

Yksikkö

ICT ja tuotantotalous

Toimipiste

Karaportti 2

Opetuskielet
  • Englanti
Paikat

0 - 1000

Koulutus
  • Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
  • Mika Hyyryläinen
Ryhmät
  • VIOPE_NonStop4
    VIOPE_NonStop4

Tavoitteet

After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.

Sisältö

- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae

Aika ja paikka

Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.

Oppimateriaalit

Online.

Opetusmenetelmät

100% online (Self-Study) course.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

N/A

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Online.

Kansainvälisyys

N/A

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

None.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Course can be done in own pace. So, the timetable is up to student her-/himself.

Sisällön jaksotus

Course can be done in own pace. So, student can schedule her/his studies her-/himself.

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

After student has done 80% of course he/she get's grading pass.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.

Ajoitus

31.12.2022

Opintopistemäärä

3 op

Virtuaaliosuus

3 op

Toteutustapa

Etäopetus

Yksikkö

ICT ja tuotantotalous

Toimipiste

Karaportti 2

Opetuskielet
  • Englanti
Paikat

0 - 1000

Koulutus
  • Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
  • Mika Hyyryläinen
Ryhmät
  • VIOPE_NonStop5
    VIOPE_NonStop5

Tavoitteet

After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.

Sisältö

- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae

Aika ja paikka

Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.

Oppimateriaalit

Online.

Opetusmenetelmät

100% online (Self-Study) course.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

N/A

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Online.

Kansainvälisyys

N/A

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

None.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Course can be done in own pace. So, the timetable is up to student her-/himself.

Sisällön jaksotus

Course can be done in own pace. So, student can schedule her/his studies her-/himself.

Lisätietoja opiskelijoille

ENROLLING

Open UAS Student via https://hakija.oma.metropolia.fi/
CampusOnline Students via eform which can be find via https://campusonline.fi

Metropolia's Degree Student
- Go to https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
- Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
- Choose any course of (NonStop).
- Fill the others fields

If you have problems with enrolling this course or questions about it, please contact to viopesupport@metropolia.fi

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

After student has done 80% of course he/she get's grading pass.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.

Ajoitus

31.12.2022

Opintopistemäärä

3 op

Virtuaaliosuus

3 op

Toteutustapa

Etäopetus

Yksikkö

ICT ja tuotantotalous

Toimipiste

Karaportti 2

Opetuskielet
  • Englanti
Paikat

0 - 1000

Koulutus
  • Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
  • Mika Hyyryläinen
Ryhmät
  • VIOPE_NonStop5
    VIOPE_NonStop5

Tavoitteet

After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.

Sisältö

- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae

Aika ja paikka

Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.

Oppimateriaalit

Online.

Opetusmenetelmät

100% online (Self-Study) course.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

N/A

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Online.

Kansainvälisyys

N/A

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

None.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Course can be done in own pace. So, the timetable is up to student her-/himself.

Sisällön jaksotus

Course can be done in own pace. So, student can schedule her/his studies her-/himself.

Lisätietoja opiskelijoille

ENROLLING

Open UAS Student via https://hakija.oma.metropolia.fi/
CampusOnline Students via eform which can be find via https://campusonline.fi

Metropolia's Degree Student
- Go to https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
- Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
- Choose any course of (NonStop).
- Fill the others fields

If you have problems with enrolling this course or questions about it, please contact to viopesupport@metropolia.fi

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

After student has done 80% of course he/she get's grading pass.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.

Ajoitus

31.12.2022

Opintopistemäärä

3 op

Virtuaaliosuus

3 op

Toteutustapa

Etäopetus

Yksikkö

ICT ja tuotantotalous

Toimipiste

Karaportti 2

Opetuskielet
  • Englanti
Paikat

0 - 1000

Koulutus
  • Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
  • Mika Hyyryläinen
Ryhmät
  • VIOPE_NonStop5
    VIOPE_NonStop5

Tavoitteet

After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.

Sisältö

- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae

Aika ja paikka

Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.

Oppimateriaalit

Online.

Opetusmenetelmät

100% online (Self-Study) course.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

N/A

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Online.

Kansainvälisyys

N/A

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

None.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Course can be done in own pace. So, the timetable is up to student her-/himself.

Sisällön jaksotus

Course can be done in own pace. So, student can schedule her/his studies her-/himself.

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

After student has done 80% of course he/she get's grading pass.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.

Ajoitus

14.09.2022 - 31.12.2022

Opintopistemäärä

3 op

Virtuaaliosuus

3 op

Toteutustapa

Etäopetus

Yksikkö

ICT ja tuotantotalous

Toimipiste

Karaportti 2

Opetuskielet
  • Englanti
Paikat

0 - 1000

Koulutus
  • Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
  • Mika Hyyryläinen
Ryhmät
  • VIOPE_NonStop3
    VIOPE_NonStop3

Tavoitteet

After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.

Sisältö

- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae

Aika ja paikka

Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.

Oppimateriaalit

Online.

Opetusmenetelmät

100% online (Self-Study) course.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

N/A

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Online.

Kansainvälisyys

N/A

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

None.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Course can be done in own pace. So, the timetable is up to student her-/himself.

Sisällön jaksotus

Course can be done in own pace. So, student can schedule her/his studies her-/himself.

Lisätietoja opiskelijoille

ENROLLING

Open UAS Student via https://hakija.oma.metropolia.fi/
CampusOnline Students via eform which can be find via https://campusonline.fi

Metropolia's Degree Student
- Go to https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
- Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
- Choose any course of (NonStop).
- Fill the others fields

If you have problems with enrolling this course or questions about it, please contact to viopesupport@metropolia.fi

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

After student has done 80% of course he/she get's grading pass.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.

Ajoitus

14.09.2022 - 31.12.2022

Opintopistemäärä

3 op

Virtuaaliosuus

3 op

Toteutustapa

Etäopetus

Yksikkö

ICT ja tuotantotalous

Toimipiste

Karaportti 2

Opetuskielet
  • Englanti
Paikat

0 - 5000

Koulutus
  • Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
  • Mika Hyyryläinen
Ryhmät
  • VIOPE_NonStop3
    VIOPE_NonStop3

Tavoitteet

After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.

Sisältö

- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae

Aika ja paikka

Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.

Oppimateriaalit

Online.

Opetusmenetelmät

100% online (Self-Study) course.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

N/A

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Online.

Kansainvälisyys

N/A

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

None.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Course can be done in own pace. So, the timetable is up to student her-/himself.

Sisällön jaksotus

Course can be done in own pace. So, student can schedule her/his studies her-/himself.

Lisätietoja opiskelijoille

ENROLLING

Open UAS Student via https://hakija.oma.metropolia.fi/
CampusOnline Students via eform which can be find via https://campusonline.fi

Metropolia's Degree Student
- Go to https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
- Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
- Choose any course of (NonStop).
- Fill the others fields

If you have problems with enrolling this course or questions about it, please contact to viopesupport@metropolia.fi

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

After student has done 80% of course he/she get's grading pass.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.

Ajoitus

14.09.2022 - 31.12.2022

Opintopistemäärä

3 op

Virtuaaliosuus

3 op

Toteutustapa

Etäopetus

Yksikkö

ICT ja tuotantotalous

Toimipiste

Karaportti 2

Opetuskielet
  • Englanti
Paikat

0 - 1000

Koulutus
  • Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
  • Mika Hyyryläinen
Ryhmät
  • VIOPE_NonStop4
    VIOPE_NonStop4

Tavoitteet

After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.

Sisältö

- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae

Aika ja paikka

Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.

Oppimateriaalit

Online.

Opetusmenetelmät

100% online (Self-Study) course.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

N/A

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Online.

Kansainvälisyys

N/A

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

None.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Course can be done in own pace. So, the timetable is up to student her-/himself.

Sisällön jaksotus

Course can be done in own pace. So, student can schedule her/his studies her-/himself.

Lisätietoja opiskelijoille

ENROLLING

Open UAS Student via https://hakija.oma.metropolia.fi/
CampusOnline Students via eform which can be find via https://campusonline.fi

Metropolia's Degree Student
- Go to https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
- Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
- Choose any course of (NonStop).
- Fill the others fields

If you have problems with enrolling this course or questions about it, please contact to viopesupport@metropolia.fi

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

After student has done 80% of course he/she get's grading pass.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.

Ajoitus

14.09.2022 - 31.12.2022

Opintopistemäärä

3 op

Virtuaaliosuus

3 op

Toteutustapa

Etäopetus

Yksikkö

ICT ja tuotantotalous

Toimipiste

Karaportti 2

Opetuskielet
  • Englanti
Paikat

0 - 1000

Koulutus
  • Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
  • Mika Hyyryläinen
Ryhmät
  • VIOPE_NonStop4
    VIOPE_NonStop4

Tavoitteet

After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.

Sisältö

- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae

Aika ja paikka

Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.

Oppimateriaalit

Online.

Opetusmenetelmät

100% online (Self-Study) course.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

N/A

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Online.

Kansainvälisyys

N/A

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

None.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Course can be done in own pace. So, the timetable is up to student her-/himself.

Sisällön jaksotus

Course can be done in own pace. So, student can schedule her/his studies her-/himself.

Lisätietoja opiskelijoille

ENROLLING

Open UAS Student via https://hakija.oma.metropolia.fi/
CampusOnline Students via eform which can be find via https://campusonline.fi

Metropolia's Degree Student
- Go to https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
- Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
- Choose any course of (NonStop).
- Fill the others fields

If you have problems with enrolling this course or questions about it, please contact to viopesupport@metropolia.fi

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

After student has done 80% of course he/she get's grading pass.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.

Ajoitus

14.09.2022 - 31.12.2022

Opintopistemäärä

3 op

Virtuaaliosuus

3 op

Toteutustapa

Etäopetus

Yksikkö

ICT ja tuotantotalous

Toimipiste

Karaportti 2

Opetuskielet
  • Englanti
Paikat

0 - 5000

Koulutus
  • Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
  • Mika Hyyryläinen
Ryhmät
  • VIOPE_NonStop4
    VIOPE_NonStop4

Tavoitteet

After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.

Sisältö

- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae

Aika ja paikka

Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.

Oppimateriaalit

Online.

Opetusmenetelmät

100% online (Self-Study) course.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

N/A

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Online.

Kansainvälisyys

N/A

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

None.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Course can be done in own pace. So, the timetable is up to student her-/himself.

Sisällön jaksotus

Course can be done in own pace. So, student can schedule her/his studies her-/himself.

Lisätietoja opiskelijoille

ENROLLING

Open UAS Student via https://hakija.oma.metropolia.fi/
CampusOnline Students via eform which can be find via https://campusonline.fi

Metropolia's Degree Student
- Go to https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
- Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
- Choose any course of (NonStop).
- Fill the others fields

If you have problems with enrolling this course or questions about it, please contact to viopesupport@metropolia.fi

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

After student has done 80% of course he/she get's grading pass.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.

Ajoitus

14.09.2022 - 31.12.2022

Opintopistemäärä

3 op

Virtuaaliosuus

3 op

Toteutustapa

Etäopetus

Yksikkö

ICT ja tuotantotalous

Toimipiste

Karaportti 2

Opetuskielet
  • Englanti
Paikat

0 - 1000

Koulutus
  • Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
  • Mika Hyyryläinen
Ryhmät
  • VIOPE_NonStop5
    VIOPE_NonStop5

Tavoitteet

After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.

Sisältö

- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae

Aika ja paikka

Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.

Oppimateriaalit

Online.

Opetusmenetelmät

100% online (Self-Study) course.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

N/A

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Online.

Kansainvälisyys

N/A

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

None.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Course can be done in own pace. So, the timetable is up to student her-/himself.

Sisällön jaksotus

Course can be done in own pace. So, student can schedule her/his studies her-/himself.

Lisätietoja opiskelijoille

ENROLLING

Open UAS Student via https://hakija.oma.metropolia.fi/
CampusOnline Students via eform which can be find via https://campusonline.fi

Metropolia's Degree Student
- Go to https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
- Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
- Choose any course of (NonStop).
- Fill the others fields

If you have problems with enrolling this course or questions about it, please contact to viopesupport@metropolia.fi

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

After student has done 80% of course he/she get's grading pass.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.

Ajoitus

14.09.2022 - 31.12.2022

Opintopistemäärä

3 op

Virtuaaliosuus

3 op

Toteutustapa

Etäopetus

Yksikkö

ICT ja tuotantotalous

Toimipiste

Karaportti 2

Opetuskielet
  • Englanti
Paikat

0 - 5000

Koulutus
  • Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
  • Mika Hyyryläinen
Ryhmät
  • VIOPE_NonStop5
    VIOPE_NonStop5

Tavoitteet

After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.

Sisältö

- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae

Aika ja paikka

Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.

Oppimateriaalit

Online.

Opetusmenetelmät

100% online (Self-Study) course.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

N/A

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Online.

Kansainvälisyys

N/A

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

None.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Course can be done in own pace. So, the timetable is up to student her-/himself.

Sisällön jaksotus

Course can be done in own pace. So, student can schedule her/his studies her-/himself.

Lisätietoja opiskelijoille

ENROLLING

Open UAS Student via https://hakija.oma.metropolia.fi/
CampusOnline Students via eform which can be find via https://campusonline.fi

Metropolia's Degree Student
- Go to https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
- Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
- Choose any course of (NonStop).
- Fill the others fields

If you have problems with enrolling this course or questions about it, please contact to viopesupport@metropolia.fi

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

After student has done 80% of course he/she get's grading pass.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.

Ajoitus

01.08.2022 - 31.12.2023

Opintopistemäärä

3 op

Virtuaaliosuus

3 op

Toteutustapa

Etäopetus

Yksikkö

ICT ja tuotantotalous

Toimipiste

Karaportti 2

Opetuskielet
  • Englanti
Paikat

0 - 5000

Koulutus
  • Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
  • Mika Hyyryläinen
  • Virve Prami
Vastuuopettaja

Janne Salonen

Tavoitteet

After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.

Sisältö

- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae

Aika ja paikka

Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.

Oppimateriaalit

Online.

Opetusmenetelmät

100% online (Self-Study) course.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

N/A

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Online.

Kansainvälisyys

N/A

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

None.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Course can be done in own pace. So, the timetable is up to student her-/himself.

Sisällön jaksotus

Course can be done in own pace. So, student can schedule her/his studies her-/himself.

Lisätietoja opiskelijoille

ENROLLING

Open UAS Student via https://hakija.oma.metropolia.fi/
CampusOnline Students via eform which can be find via https://campusonline.fi

Metropolia's Degree Student
- Go to https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
- Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
- Choose any course of (NonStop).
- Fill the others fields

If you have problems with enrolling this course or questions about it, please contact to viopesupport@metropolia.fi

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

After student has done 80% of course he/she get's grading pass.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.

Ajoitus

01.08.2022 - 31.12.2023

Opintopistemäärä

3 op

Virtuaaliosuus

3 op

Toteutustapa

Etäopetus

Yksikkö

ICT ja tuotantotalous

Toimipiste

Karaportti 2

Opetuskielet
  • Englanti
Paikat

0 - 5000

Koulutus
  • Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
  • Mika Hyyryläinen
  • Virve Prami
Vastuuopettaja

Janne Salonen

Tavoitteet

After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.

Sisältö

- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae

Aika ja paikka

Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.

Oppimateriaalit

Online.

Opetusmenetelmät

100% online (Self-Study) course.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

N/A

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Online.

Kansainvälisyys

N/A

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

None.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Course can be done in own pace. So, the timetable is up to student her-/himself.

Sisällön jaksotus

Course can be done in own pace. So, student can schedule her/his studies her-/himself.

Lisätietoja opiskelijoille

ENROLLING

Open UAS Student via https://hakija.oma.metropolia.fi/
CampusOnline Students via eform which can be find via https://campusonline.fi

Metropolia's Degree Student
- Go to https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
- Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
- Choose any course of (NonStop).
- Fill the others fields

If you have problems with enrolling this course or questions about it, please contact to viopesupport@metropolia.fi

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

After student has done 80% of course he/she get's grading pass.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.

Ajoitus

01.08.2022 - 31.12.2023

Opintopistemäärä

3 op

Virtuaaliosuus

3 op

Toteutustapa

Etäopetus

Yksikkö

ICT ja tuotantotalous

Toimipiste

Karaportti 2

Opetuskielet
  • Englanti
Paikat

0 - 5000

Koulutus
  • Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
  • Mika Hyyryläinen
  • Virve Prami
Vastuuopettaja

Janne Salonen

Tavoitteet

After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.

Sisältö

- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae

Aika ja paikka

Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.

Oppimateriaalit

Online.

Opetusmenetelmät

100% online (Self-Study) course.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

N/A

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Online.

Kansainvälisyys

N/A

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

None.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Course can be done in own pace. So, the timetable is up to student her-/himself.

Sisällön jaksotus

Course can be done in own pace. So, student can schedule her/his studies her-/himself.

Lisätietoja opiskelijoille

ENROLLING

Open UAS Student via https://hakija.oma.metropolia.fi/
CampusOnline Students via eform which can be find via https://campusonline.fi

Metropolia's Degree Student
- Go to https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
- Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
- Choose any course of (NonStop).
- Fill the others fields

If you have problems with enrolling this course or questions about it, please contact to viopesupport@metropolia.fi

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

After student has done 80% of course he/she get's grading pass.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.

Ajoitus

01.08.2022 - 31.12.2023

Opintopistemäärä

3 op

Virtuaaliosuus

3 op

Toteutustapa

Etäopetus

Yksikkö

ICT ja tuotantotalous

Toimipiste

Karaportti 2

Opetuskielet
  • Englanti
Paikat

0 - 5000

Koulutus
  • Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
  • Mika Hyyryläinen
  • Virve Prami
Vastuuopettaja

Janne Salonen

Ryhmät
  • VIOPE_NonStop7
    VIOPE_NonStop7

Tavoitteet

After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.

Sisältö

- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae

Aika ja paikka

Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.

Oppimateriaalit

Online.

Opetusmenetelmät

100% online (Self-Study) course.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

N/A

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Online.

Kansainvälisyys

N/A

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

None.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Course can be done in own pace. So, the timetable is up to student her-/himself.

Sisällön jaksotus

Course can be done in own pace. So, student can schedule her/his studies her-/himself.

Lisätietoja opiskelijoille

ENROLLING

Open UAS Student via https://hakija.oma.metropolia.fi/
CampusOnline Students via eform which can be find via https://campusonline.fi

Metropolia's Degree Student
- Go to https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
- Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
- Choose any course of (NonStop).
- Fill the others fields

If you have problems with enrolling this course or questions about it, please contact to viopesupport@metropolia.fi

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

After student has done 80% of course he/she get's grading pass.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.

Ajoitus

01.08.2022 - 31.12.2023

Opintopistemäärä

3 op

Virtuaaliosuus

3 op

Toteutustapa

Etäopetus

Yksikkö

ICT ja tuotantotalous

Toimipiste

Karaportti 2

Opetuskielet
  • Englanti
Paikat

0 - 5000

Koulutus
  • Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
  • Mika Hyyryläinen
  • Virve Prami
Vastuuopettaja

Janne Salonen

Ryhmät
  • VIOPE_NonStop7
    VIOPE_NonStop7

Tavoitteet

After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.

Sisältö

- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae

Aika ja paikka

Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.

Oppimateriaalit

Online.

Opetusmenetelmät

100% online (Self-Study) course.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

N/A

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Online.

Kansainvälisyys

N/A

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

None.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Course can be done in own pace. So, the timetable is up to student her-/himself.

Sisällön jaksotus

Course can be done in own pace. So, student can schedule her/his studies her-/himself.

Lisätietoja opiskelijoille

ENROLLING

Open UAS Student via https://hakija.oma.metropolia.fi/
CampusOnline Students via eform which can be find via https://campusonline.fi

Metropolia's Degree Student
- Go to https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
- Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
- Choose any course of (NonStop).
- Fill the others fields

If you have problems with enrolling this course or questions about it, please contact to viopesupport@metropolia.fi

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

After student has done 80% of course he/she get's grading pass.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.

Ajoitus

01.08.2022 - 31.12.2023

Opintopistemäärä

3 op

Virtuaaliosuus

3 op

Toteutustapa

Etäopetus

Yksikkö

ICT ja tuotantotalous

Toimipiste

Karaportti 2

Opetuskielet
  • Englanti
Paikat

0 - 5000

Koulutus
  • Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
  • Mika Hyyryläinen
  • Virve Prami
Vastuuopettaja

Janne Salonen

Ryhmät
  • VIOPE_NonStop7
    VIOPE_NonStop7

Tavoitteet

After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.

Sisältö

- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae

Aika ja paikka

Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.

Oppimateriaalit

Online.

Opetusmenetelmät

100% online (Self-Study) course.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

N/A

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Online.

Kansainvälisyys

N/A

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

None.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Course can be done in own pace. So, the timetable is up to student her-/himself.

Sisällön jaksotus

Course can be done in own pace. So, student can schedule her/his studies her-/himself.

Lisätietoja opiskelijoille

ENROLLING

Open UAS Student via https://hakija.oma.metropolia.fi/
CampusOnline Students via eform which can be find via https://campusonline.fi

Metropolia's Degree Student
- Go to https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
- Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
- Choose any course of (NonStop).
- Fill the others fields

If you have problems with enrolling this course or questions about it, please contact to viopesupport@metropolia.fi

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

After student has done 80% of course he/she get's grading pass.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.

Ajoitus

01.08.2022 - 31.07.2023

Opintopistemäärä

3 op

Virtuaaliosuus

3 op

Toteutustapa

Etäopetus

Yksikkö

ICT ja tuotantotalous

Toimipiste

Karaportti 2

Opetuskielet
  • Englanti
Paikat

0 - 5000

Koulutus
  • Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
  • Mika Hyyryläinen
  • Virve Prami
Vastuuopettaja

Janne Salonen

Ryhmät
  • CareerBoost_TXK_21
    Career Boost 21 (Tivi)
  • CareerBoost_TXK_22
    Career Boost 22 (TiVi)
  • Career_Boost_TXK_21
    Career Boost 2021 (TiVi)

Tavoitteet

After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.

Sisältö

- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae

Aika ja paikka

Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.

Oppimateriaalit

Online.

Opetusmenetelmät

100% online (Self-Study) course.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

N/A

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Online.

Kansainvälisyys

N/A

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

None.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Course can be done in own pace. So, the timetable is up to student her-/himself.

Sisällön jaksotus

Course can be done in own pace. So, student can schedule her/his studies her-/himself.

Lisätietoja opiskelijoille

ENROLLING

Open UAS Student via https://hakija.oma.metropolia.fi/
CampusOnline Students via eform which can be find via https://campusonline.fi

Metropolia's Degree Student
- Go to https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
- Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
- Choose any course of (NonStop).
- Fill the others fields

If you have problems with enrolling this course or questions about it, please contact to viopesupport@metropolia.fi

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

After student has done 80% of course he/she get's grading pass.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.

Ajoitus

24.05.2022 - 31.12.2022

Opintopistemäärä

3 op

Virtuaaliosuus

3 op

Toteutustapa

Etäopetus

Yksikkö

ICT ja tuotantotalous

Toimipiste

Karaportti 2

Opetuskielet
  • Englanti
Paikat

0 - 5000

Koulutus
  • Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
  • Mika Hyyryläinen
Ryhmät
  • VIOPE_NonStop3
    VIOPE_NonStop3

Tavoitteet

After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.

Sisältö

- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae

Aika ja paikka

Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.

Oppimateriaalit

Online.

Opetusmenetelmät

100% online (Self-Study) course.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

N/A

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Online.

Kansainvälisyys

N/A

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

None.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Course can be done in own pace. So, the timetable is up to student her-/himself.

Sisällön jaksotus

Course can be done in own pace. So, student can schedule her/his studies her-/himself.

Lisätietoja opiskelijoille

ENROLLING

Open UAS Student via https://hakija.oma.metropolia.fi/
CampusOnline Students via eform which can be find via https://campusonline.fi

Metropolia's Degree Student
- Go to https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
- Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
- Choose any course of (NonStop).
- Fill the others fields

If you have problems with enrolling this course or questions about it, please contact to viopesupport@metropolia.fi

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

After student has done 80% of course he/she get's grading pass.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.

Ajoitus

01.01.2022 - 31.12.2022

Opintopistemäärä

3 op

Virtuaaliosuus

3 op

Toteutustapa

Etäopetus

Yksikkö

ICT ja tuotantotalous

Toimipiste

Karaportti 2

Opetuskielet
  • Englanti
Paikat

0 - 1000

Koulutus
  • Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
  • Mika Hyyryläinen
Ryhmät
  • VIOPE_NonStop
    Viope (NonStop)
  • VIOPE_2022_MAKSULLINEN_JÄRJESTELMÄ
    Viope TiVi (NonStop), vuosi 2022

Tavoitteet

After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.

Sisältö

- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae

Aika ja paikka

Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.

Oppimateriaalit

Online.

Opetusmenetelmät

100% online (Self-Study) course.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

N/A

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Online.

Kansainvälisyys

N/A

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

None.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Course can be done in own pace. So, the timetable is up to student her-/himself.

Sisällön jaksotus

Course can be done in own pace. So, student can schedule her/his studies her-/himself.

Lisätietoja opiskelijoille

ENROLLING
Open UAS and CampusOnline Student via https://hakija.oma.metropolia.fi/

Metropolia's Degree Student: https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
- Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
- Choose any course of (NonStop).
- Fill the others fields

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

After student has done 80% of course he/she get's grading pass.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.