Artificial Intelligence with PythonLaajuus (3 op)
Tunnus: TT00EV76
Laajuus
3 op
Osaamistavoitteet
After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.
Sisältö
- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
After student has done 80% of course he/she get's grading pass.
Ilmoittautumisaika
02.07.2024 - 31.07.2024
Ajoitus
01.08.2024 - 31.07.2025
Opintopistemäärä
3 op
Virtuaaliosuus
3 op
Toteutustapa
Etäopetus
Toimipiste
Karaportti 2
Opetuskielet
- Suomi
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
- Janne Salonen
Tavoitteet
After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.
Sisältö
- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae
Arviointiasteikko
0-5
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
After student has done 80% of course he/she get's grading pass.
Ilmoittautumisaika
02.07.2024 - 31.07.2024
Ajoitus
01.08.2024 - 31.07.2025
Opintopistemäärä
3 op
Virtuaaliosuus
3 op
Toteutustapa
Etäopetus
Toimipiste
Karaportti 2
Opetuskielet
- Suomi
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
- Janne Salonen
Vastuuopettaja
Janne Salonen
Ryhmät
-
VIOPE_NonStop7VIOPE_NonStop7
Tavoitteet
After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.
Sisältö
- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
After student has done 80% of course he/she get's grading pass.
Ajoitus
16.04.2024 - 31.12.2025
Opintopistemäärä
3 op
Virtuaaliosuus
3 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
ICT ja tuotantotalous
Toimipiste
Karaportti 2
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
0 - 5000
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
- Virve Prami
Vastuuopettaja
Janne Salonen
Ryhmät
-
VIOPE_2025_MAKSULLINEN_JARJESTELMAVIOPE 2025 MAKSULLINEN JARJESTELMA
-
VIOPE_2024_MAKSULLINEN_JARJESTELMAViope TiVi (NonStop), vuosi 2024
Tavoitteet
After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.
Sisältö
- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae
Aika ja paikka
Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.
Oppimateriaalit
Online.
Opetusmenetelmät
100% online (Self-Study) course.
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
N/A
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Online.
Kansainvälisyys
N/A
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
None.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Course can be done in own pace. So, the timetable is up to student her-/himself.
Sisällön jaksotus
Course can be done in own pace. So, student can schedule her/his studies her-/himself.
Lisätietoja opiskelijoille
ENROLLING
Open UAS Student via https://hakija.oma.metropolia.fi/
CampusOnline Students via eform which can be find via https://campusonline.fi
Metropolia's Degree Student
- Go to https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
- Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
- Choose any course of (NonStop).
- Fill the others fields
If you have problems with enrolling this course or questions about it, please contact to viopesupport@metropolia.fi
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
After student has done 80% of course he/she get's grading pass.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.
Ajoitus
01.01.2024 - 31.12.2026
Opintopistemäärä
3 op
Virtuaaliosuus
3 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
ICT ja tuotantotalous
Toimipiste
Karaportti 2
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
0 - 10000
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
- Mika Hyyryläinen
Ryhmät
-
Verkko_opinnot_NonStop_120_opVerkko-opinnot (TiVi-NonStop), 120 op
Tavoitteet
After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.
Sisältö
- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae
Aika ja paikka
Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.
Oppimateriaalit
Online.
Opetusmenetelmät
100% online (Self-Study) course.
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
N/A
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Online.
Kansainvälisyys
N/A
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
None.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Course can be done in own pace. So, the timetable is up to student her-/himself.
Sisällön jaksotus
Course can be done in own pace. So, student can schedule her/his studies her-/himself.
Lisätietoja opiskelijoille
ENROLLING
Open UAS and CampusOnline Student via https://hakija.oma.metropolia.fi/
Metropolia's Degree Student: https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
- Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
- Choose any course of (NonStop).
- Fill the others fields
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
After student has done 80% of course he/she get's grading pass.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.
Ajoitus
01.01.2024 - 31.12.2025
Opintopistemäärä
3 op
Virtuaaliosuus
3 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
ICT ja tuotantotalous
Toimipiste
Karaportti 2
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
0 - 1000
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
- Mika Hyyryläinen
Ryhmät
-
AVOIN_AMK_TIVI_73_opTäydentävät tietotekniikan opinnot aikaisemmin korkeakoulututkintoja suorittaneelle
Tavoitteet
After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.
Sisältö
- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae
Aika ja paikka
Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.
Oppimateriaalit
Online.
Opetusmenetelmät
100% online (Self-Study) course.
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
N/A
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Online.
Kansainvälisyys
N/A
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
None.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Course can be done in own pace. So, the timetable is up to student her-/himself.
Sisällön jaksotus
Course can be done in own pace. So, student can schedule her/his studies her-/himself.
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
After student has done 80% of course he/she get's grading pass.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.
Ajoitus
01.01.2024 - 31.07.2025
Opintopistemäärä
3 op
Virtuaaliosuus
3 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
ICT ja tuotantotalous
Toimipiste
Karaportti 2
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
0 - 5000
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
- Mika Hyyryläinen
- Virve Prami
Vastuuopettaja
Janne Salonen
Ryhmät
-
VIOPE_2024_MAKSULLINEN_JARJESTELMAViope TiVi (NonStop), vuosi 2024
Tavoitteet
After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.
Sisältö
- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae
Aika ja paikka
Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.
Oppimateriaalit
Online.
Opetusmenetelmät
100% online (Self-Study) course.
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
N/A
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Online.
Kansainvälisyys
N/A
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
None.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Course can be done in own pace. So, the timetable is up to student her-/himself.
Sisällön jaksotus
Course can be done in own pace. So, student can schedule her/his studies her-/himself.
Lisätietoja opiskelijoille
ENROLLING
Open UAS Student via https://hakija.oma.metropolia.fi/
CampusOnline Students via eform which can be find via https://campusonline.fi
Metropolia's Degree Student
- Go to https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
- Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
- Choose any course of (NonStop).
- Fill the others fields
If you have problems with enrolling this course or questions about it, please contact to viopesupport@metropolia.fi
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
After student has done 80% of course he/she get's grading pass.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.
Ajoitus
01.01.2024 - 31.12.2024
Opintopistemäärä
3 op
Virtuaaliosuus
3 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
ICT ja tuotantotalous
Toimipiste
Karaportti 2
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
0 - 3000
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Vastuuopettaja
Janne Salonen
Ryhmät
-
ATX23_24_Tiedolla_johtamisen_asTiedolla johtamisen asiantuntija johdon päätöksen teon tukitehtäviin
Tavoitteet
After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.
Sisältö
- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae
Aika ja paikka
Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.
Oppimateriaalit
Online.
Opetusmenetelmät
100% online (Self-Study) course.
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
N/A
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Online.
Kansainvälisyys
N/A
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
None.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Course can be done in own pace. So, the timetable is up to student her-/himself.
Sisällön jaksotus
Course can be done in own pace. So, student can schedule her/his studies her-/himself.
Lisätietoja opiskelijoille
ENROLLING
Open UAS Student via https://hakija.oma.metropolia.fi/
CampusOnline Students via eform which can be find via https://campusonline.fi
Metropolia's Degree Student
- Go to https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
- Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
- Choose any course of (NonStop).
- Fill the others fields
If you have problems with enrolling this course or questions about it, please contact to viopesupport@metropolia.fi
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
After student has done 80% of course he/she get's grading pass.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.
Ilmoittautumisaika
02.07.2024 - 31.07.2024
Ajoitus
01.01.2024 - 31.07.2024
Opintopistemäärä
3 op
Virtuaaliosuus
3 op
Toteutustapa
Etäopetus
Toimipiste
Karaportti 2
Opetuskielet
- Suomi
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
- Janne Salonen
Vastuuopettaja
Janne Salonen
Ryhmät
-
VIOPE_NonStop6VIOPE_NonStop6
Tavoitteet
After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.
Sisältö
- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
After student has done 80% of course he/she get's grading pass.
Ilmoittautumisaika
02.07.2024 - 31.07.2024
Ajoitus
01.01.2024 - 31.07.2024
Opintopistemäärä
3 op
Virtuaaliosuus
3 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
ICT ja tuotantotalous
Toimipiste
Karaportti 2
Opetuskielet
- Suomi
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
- Janne Salonen
Vastuuopettaja
Janne Salonen
Ryhmät
-
Viope_nonstop_11Viope_nonstop_11
Tavoitteet
After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.
Sisältö
- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
After student has done 80% of course he/she get's grading pass.
Ilmoittautumisaika
02.07.2024 - 31.07.2024
Ajoitus
01.01.2024 - 31.07.2024
Opintopistemäärä
3 op
Virtuaaliosuus
3 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
ICT ja tuotantotalous
Toimipiste
Karaportti 2
Opetuskielet
- Suomi
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
- Janne Salonen
Vastuuopettaja
Janne Salonen
Ryhmät
-
Viope_nonstop_12Viope_nonstop_12
Tavoitteet
After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.
Sisältö
- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
After student has done 80% of course he/she get's grading pass.
Ilmoittautumisaika
02.07.2023 - 31.07.2023
Ajoitus
01.08.2023 - 31.07.2024
Opintopistemäärä
3 op
Virtuaaliosuus
3 op
Toteutustapa
Etäopetus
Toimipiste
Karaportti 2
Opetuskielet
- Suomi
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Vastuuopettaja
Janne Salonen
Tavoitteet
After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.
Sisältö
- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
After student has done 80% of course he/she get's grading pass.
Ilmoittautumisaika
02.07.2023 - 31.07.2023
Ajoitus
01.08.2023 - 31.07.2024
Opintopistemäärä
3 op
Virtuaaliosuus
3 op
Toteutustapa
Etäopetus
Toimipiste
Karaportti 2
Opetuskielet
- Suomi
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Vastuuopettaja
Janne Salonen
Ryhmät
-
Viope_nonstop_9Viope_nonstop_9
Tavoitteet
After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.
Sisältö
- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
After student has done 80% of course he/she get's grading pass.
Ilmoittautumisaika
02.07.2023 - 31.07.2023
Ajoitus
01.08.2023 - 31.07.2024
Opintopistemäärä
3 op
Virtuaaliosuus
3 op
Toteutustapa
Etäopetus
Toimipiste
Karaportti 2
Opetuskielet
- Suomi
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
- Janne Salonen
Vastuuopettaja
Janne Salonen
Tavoitteet
After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.
Sisältö
- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
After student has done 80% of course he/she get's grading pass.
Ilmoittautumisaika
02.12.2022 - 31.12.2022
Ajoitus
01.01.2023 - 31.07.2024
Opintopistemäärä
3 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Opetuskielet
- Suomi
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
- Janne Salonen
Vastuuopettaja
Janne Salonen
Tavoitteet
After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.
Sisältö
- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
After student has done 80% of course he/she get's grading pass.
Ilmoittautumisaika
29.01.2024 - 05.03.2024
Ajoitus
05.03.2024 - 30.04.2024
Opintopistemäärä
3 op
Virtuaaliosuus
3 op
Toteutustapa
Etäopetus
Toimipiste
Karaportti 2
Opetuskielet
- Englanti
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
- Janne Salonen
Vastuuopettaja
Janne Salonen
Tavoitteet
After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.
Sisältö
- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae
Arviointiasteikko
0-5
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
After student has done 80% of course he/she get's grading pass.
Ajoitus
01.08.2023 - 31.12.2023
Opintopistemäärä
3 op
Virtuaaliosuus
3 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
ICT ja tuotantotalous
Toimipiste
Karaportti 2
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
0 - 5000
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
- Mika Hyyryläinen
- Virve Prami
Vastuuopettaja
Janne Salonen
Ryhmät
-
ATX22TV_Study_PackagesAvoin amk: NonStop opintopaketit
Tavoitteet
After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.
Sisältö
- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae
Aika ja paikka
Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.
Oppimateriaalit
Online.
Opetusmenetelmät
100% online (Self-Study) course.
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
N/A
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Online.
Kansainvälisyys
N/A
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
None.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Course can be done in own pace. So, the timetable is up to student her-/himself.
Sisällön jaksotus
Course can be done in own pace. So, student can schedule her/his studies her-/himself.
Lisätietoja opiskelijoille
ENROLLING
Open UAS Student via https://hakija.oma.metropolia.fi/
CampusOnline Students via eform which can be find via https://campusonline.fi
Metropolia's Degree Student
- Go to https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
- Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
- Choose any course of (NonStop).
- Fill the others fields
If you have problems with enrolling this course or questions about it, please contact to viopesupport@metropolia.fi
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
After student has done 80% of course he/she get's grading pass.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.
Ajoitus
16.06.2023 - 31.12.2022
Opintopistemäärä
3 op
Virtuaaliosuus
3 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
ICT ja tuotantotalous
Toimipiste
Karaportti 2
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
0 - 1000
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
- Mika Hyyryläinen
Ryhmät
-
VIOPE_NonStop3VIOPE_NonStop3
Tavoitteet
After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.
Sisältö
- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae
Aika ja paikka
Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.
Oppimateriaalit
Online.
Opetusmenetelmät
100% online (Self-Study) course.
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
N/A
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Online.
Kansainvälisyys
N/A
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
None.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Course can be done in own pace. So, the timetable is up to student her-/himself.
Sisällön jaksotus
Course can be done in own pace. So, student can schedule her/his studies her-/himself.
Lisätietoja opiskelijoille
ENROLLING
Open UAS Student via https://hakija.oma.metropolia.fi/
CampusOnline Students via eform which can be find via https://campusonline.fi
Metropolia's Degree Student
- Go to https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
- Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
- Choose any course of (NonStop).
- Fill the others fields
If you have problems with enrolling this course or questions about it, please contact to viopesupport@metropolia.fi
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
After student has done 80% of course he/she get's grading pass.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.
Ajoitus
16.06.2023 - 31.12.2022
Opintopistemäärä
3 op
Virtuaaliosuus
3 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
ICT ja tuotantotalous
Toimipiste
Karaportti 2
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
0 - 1000
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
- Mika Hyyryläinen
Ryhmät
-
VIOPE_NonStop4VIOPE_NonStop4
Tavoitteet
After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.
Sisältö
- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae
Aika ja paikka
Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.
Oppimateriaalit
Online.
Opetusmenetelmät
100% online (Self-Study) course.
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
N/A
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Online.
Kansainvälisyys
N/A
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
None.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Course can be done in own pace. So, the timetable is up to student her-/himself.
Sisällön jaksotus
Course can be done in own pace. So, student can schedule her/his studies her-/himself.
Lisätietoja opiskelijoille
ENROLLING
Open UAS Student via https://hakija.oma.metropolia.fi/
CampusOnline Students via eform which can be find via https://campusonline.fi
Metropolia's Degree Student
- Go to https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
- Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
- Choose any course of (NonStop).
- Fill the others fields
If you have problems with enrolling this course or questions about it, please contact to viopesupport@metropolia.fi
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
After student has done 80% of course he/she get's grading pass.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.
Ajoitus
16.06.2023 - 31.12.2022
Opintopistemäärä
3 op
Virtuaaliosuus
3 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
ICT ja tuotantotalous
Toimipiste
Karaportti 2
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
0 - 1000
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
- Mika Hyyryläinen
Ryhmät
-
VIOPE_NonStop4VIOPE_NonStop4
Tavoitteet
After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.
Sisältö
- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae
Aika ja paikka
Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.
Oppimateriaalit
Online.
Opetusmenetelmät
100% online (Self-Study) course.
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
N/A
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Online.
Kansainvälisyys
N/A
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
None.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Course can be done in own pace. So, the timetable is up to student her-/himself.
Sisällön jaksotus
Course can be done in own pace. So, student can schedule her/his studies her-/himself.
Lisätietoja opiskelijoille
ENROLLING
Open UAS Student via https://hakija.oma.metropolia.fi/
CampusOnline Students via eform which can be find via https://campusonline.fi
Metropolia's Degree Student
- Go to https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
- Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
- Choose any course of (NonStop).
- Fill the others fields
If you have problems with enrolling this course or questions about it, please contact to viopesupport@metropolia.fi
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
After student has done 80% of course he/she get's grading pass.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.
Ajoitus
16.06.2023 - 31.12.2022
Opintopistemäärä
3 op
Virtuaaliosuus
3 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
ICT ja tuotantotalous
Toimipiste
Karaportti 2
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
0 - 1000
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
- Mika Hyyryläinen
Ryhmät
-
VIOPE_NonStop5VIOPE_NonStop5
Tavoitteet
After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.
Sisältö
- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae
Aika ja paikka
Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.
Oppimateriaalit
Online.
Opetusmenetelmät
100% online (Self-Study) course.
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
N/A
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Online.
Kansainvälisyys
N/A
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
None.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Course can be done in own pace. So, the timetable is up to student her-/himself.
Sisällön jaksotus
Course can be done in own pace. So, student can schedule her/his studies her-/himself.
Lisätietoja opiskelijoille
ENROLLING
Open UAS Student via https://hakija.oma.metropolia.fi/
CampusOnline Students via eform which can be find via https://campusonline.fi
Metropolia's Degree Student
- Go to https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
- Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
- Choose any course of (NonStop).
- Fill the others fields
If you have problems with enrolling this course or questions about it, please contact to viopesupport@metropolia.fi
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
After student has done 80% of course he/she get's grading pass.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.
Ajoitus
07.02.2023 - 31.12.2023
Opintopistemäärä
3 op
Virtuaaliosuus
3 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
ICT ja tuotantotalous
Toimipiste
Karaportti 2
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
0 - 100
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
- Mika Hyyryläinen
- Virve Prami
Vastuuopettaja
Janne Salonen
Ryhmät
-
CareerBoost_TXK_21Career Boost 21 (Tivi)
-
CareerBoost_TXK_22Career Boost 22 (TiVi)
-
Career_Boost_TXK_21Career Boost 2021 (TiVi)
Tavoitteet
After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.
Sisältö
- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae
Aika ja paikka
Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.
Oppimateriaalit
Online.
Opetusmenetelmät
100% online (Self-Study) course.
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
N/A
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Online.
Kansainvälisyys
N/A
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
None.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Course can be done in own pace. So, the timetable is up to student her-/himself.
Sisällön jaksotus
Course can be done in own pace. So, student can schedule her/his studies her-/himself.
Lisätietoja opiskelijoille
ENROLLING
Open UAS Student via https://hakija.oma.metropolia.fi/
CampusOnline Students via eform which can be find via https://campusonline.fi
Metropolia's Degree Student
- Go to https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
- Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
- Choose any course of (NonStop).
- Fill the others fields
If you have problems with enrolling this course or questions about it, please contact to viopesupport@metropolia.fi
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
After student has done 80% of course he/she get's grading pass.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.
Ajoitus
31.12.2022
Opintopistemäärä
3 op
Virtuaaliosuus
3 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
ICT ja tuotantotalous
Toimipiste
Karaportti 2
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
0 - 1000
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
- Mika Hyyryläinen
Ryhmät
-
VIOPE_NonStop3VIOPE_NonStop3
Tavoitteet
After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.
Sisältö
- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae
Aika ja paikka
Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.
Oppimateriaalit
Online.
Opetusmenetelmät
100% online (Self-Study) course.
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
N/A
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Online.
Kansainvälisyys
N/A
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
None.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Course can be done in own pace. So, the timetable is up to student her-/himself.
Sisällön jaksotus
Course can be done in own pace. So, student can schedule her/his studies her-/himself.
Lisätietoja opiskelijoille
ENROLLING
Open UAS Student via https://hakija.oma.metropolia.fi/
CampusOnline Students via eform which can be find via https://campusonline.fi
Metropolia's Degree Student
- Go to https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
- Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
- Choose any course of (NonStop).
- Fill the others fields
If you have problems with enrolling this course or questions about it, please contact to viopesupport@metropolia.fi
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
After student has done 80% of course he/she get's grading pass.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.
Ajoitus
31.12.2022
Opintopistemäärä
3 op
Virtuaaliosuus
3 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
ICT ja tuotantotalous
Toimipiste
Karaportti 2
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
0 - 1000
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
- Mika Hyyryläinen
Ryhmät
-
VIOPE_NonStop3VIOPE_NonStop3
Tavoitteet
After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.
Sisältö
- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae
Aika ja paikka
Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.
Oppimateriaalit
Online.
Opetusmenetelmät
100% online (Self-Study) course.
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
N/A
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Online.
Kansainvälisyys
N/A
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
None.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Course can be done in own pace. So, the timetable is up to student her-/himself.
Sisällön jaksotus
Course can be done in own pace. So, student can schedule her/his studies her-/himself.
Lisätietoja opiskelijoille
ENROLLING
Open UAS Student via https://hakija.oma.metropolia.fi/
CampusOnline Students via eform which can be find via https://campusonline.fi
Metropolia's Degree Student
- Go to https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
- Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
- Choose any course of (NonStop).
- Fill the others fields
If you have problems with enrolling this course or questions about it, please contact to viopesupport@metropolia.fi
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
After student has done 80% of course he/she get's grading pass.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.
Ajoitus
31.12.2022
Opintopistemäärä
3 op
Virtuaaliosuus
3 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
ICT ja tuotantotalous
Toimipiste
Karaportti 2
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
0 - 1000
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
- Mika Hyyryläinen
Ryhmät
-
VIOPE_NonStop3VIOPE_NonStop3
Tavoitteet
After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.
Sisältö
- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae
Aika ja paikka
Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.
Oppimateriaalit
Online.
Opetusmenetelmät
100% online (Self-Study) course.
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
N/A
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Online.
Kansainvälisyys
N/A
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
None.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Course can be done in own pace. So, the timetable is up to student her-/himself.
Sisällön jaksotus
Course can be done in own pace. So, student can schedule her/his studies her-/himself.
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
After student has done 80% of course he/she get's grading pass.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.
Ajoitus
31.12.2022
Opintopistemäärä
3 op
Virtuaaliosuus
3 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
ICT ja tuotantotalous
Toimipiste
Karaportti 2
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
0 - 1000
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
- Mika Hyyryläinen
Ryhmät
-
VIOPE_NonStop4VIOPE_NonStop4
Tavoitteet
After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.
Sisältö
- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae
Aika ja paikka
Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.
Oppimateriaalit
Online.
Opetusmenetelmät
100% online (Self-Study) course.
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
N/A
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Online.
Kansainvälisyys
N/A
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
None.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Course can be done in own pace. So, the timetable is up to student her-/himself.
Sisällön jaksotus
Course can be done in own pace. So, student can schedule her/his studies her-/himself.
Lisätietoja opiskelijoille
ENROLLING
Open UAS Student via https://hakija.oma.metropolia.fi/
CampusOnline Students via eform which can be find via https://campusonline.fi
Metropolia's Degree Student
- Go to https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
- Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
- Choose any course of (NonStop).
- Fill the others fields
If you have problems with enrolling this course or questions about it, please contact to viopesupport@metropolia.fi
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
After student has done 80% of course he/she get's grading pass.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.
Ajoitus
31.12.2022
Opintopistemäärä
3 op
Virtuaaliosuus
3 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
ICT ja tuotantotalous
Toimipiste
Karaportti 2
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
0 - 1000
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
- Mika Hyyryläinen
Ryhmät
-
VIOPE_NonStop4VIOPE_NonStop4
Tavoitteet
After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.
Sisältö
- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae
Aika ja paikka
Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.
Oppimateriaalit
Online.
Opetusmenetelmät
100% online (Self-Study) course.
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
N/A
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Online.
Kansainvälisyys
N/A
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
None.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Course can be done in own pace. So, the timetable is up to student her-/himself.
Sisällön jaksotus
Course can be done in own pace. So, student can schedule her/his studies her-/himself.
Lisätietoja opiskelijoille
ENROLLING
Open UAS Student via https://hakija.oma.metropolia.fi/
CampusOnline Students via eform which can be find via https://campusonline.fi
Metropolia's Degree Student
- Go to https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
- Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
- Choose any course of (NonStop).
- Fill the others fields
If you have problems with enrolling this course or questions about it, please contact to viopesupport@metropolia.fi
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
After student has done 80% of course he/she get's grading pass.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.
Ajoitus
31.12.2022
Opintopistemäärä
3 op
Virtuaaliosuus
3 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
ICT ja tuotantotalous
Toimipiste
Karaportti 2
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
0 - 1000
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
- Mika Hyyryläinen
Ryhmät
-
VIOPE_NonStop4VIOPE_NonStop4
Tavoitteet
After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.
Sisältö
- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae
Aika ja paikka
Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.
Oppimateriaalit
Online.
Opetusmenetelmät
100% online (Self-Study) course.
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
N/A
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Online.
Kansainvälisyys
N/A
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
None.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Course can be done in own pace. So, the timetable is up to student her-/himself.
Sisällön jaksotus
Course can be done in own pace. So, student can schedule her/his studies her-/himself.
Lisätietoja opiskelijoille
ENROLLING
Open UAS Student via https://hakija.oma.metropolia.fi/
CampusOnline Students via eform which can be find via https://campusonline.fi
Metropolia's Degree Student
- Go to https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
- Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
- Choose any course of (NonStop).
- Fill the others fields
If you have problems with enrolling this course or questions about it, please contact to viopesupport@metropolia.fi
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
After student has done 80% of course he/she get's grading pass.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.
Ajoitus
31.12.2022
Opintopistemäärä
3 op
Virtuaaliosuus
3 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
ICT ja tuotantotalous
Toimipiste
Karaportti 2
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
0 - 1000
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
- Mika Hyyryläinen
Ryhmät
-
VIOPE_NonStop4VIOPE_NonStop4
Tavoitteet
After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.
Sisältö
- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae
Aika ja paikka
Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.
Oppimateriaalit
Online.
Opetusmenetelmät
100% online (Self-Study) course.
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
N/A
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Online.
Kansainvälisyys
N/A
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
None.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Course can be done in own pace. So, the timetable is up to student her-/himself.
Sisällön jaksotus
Course can be done in own pace. So, student can schedule her/his studies her-/himself.
Lisätietoja opiskelijoille
ENROLLING
Open UAS Student via https://hakija.oma.metropolia.fi/
CampusOnline Students via eform which can be find via https://campusonline.fi
Metropolia's Degree Student
- Go to https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
- Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
- Choose any course of (NonStop).
- Fill the others fields
If you have problems with enrolling this course or questions about it, please contact to viopesupport@metropolia.fi
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
After student has done 80% of course he/she get's grading pass.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.
Ajoitus
31.12.2022
Opintopistemäärä
3 op
Virtuaaliosuus
3 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
ICT ja tuotantotalous
Toimipiste
Karaportti 2
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
0 - 1000
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
- Mika Hyyryläinen
Ryhmät
-
VIOPE_NonStop4VIOPE_NonStop4
Tavoitteet
After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.
Sisältö
- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae
Aika ja paikka
Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.
Oppimateriaalit
Online.
Opetusmenetelmät
100% online (Self-Study) course.
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
N/A
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Online.
Kansainvälisyys
N/A
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
None.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Course can be done in own pace. So, the timetable is up to student her-/himself.
Sisällön jaksotus
Course can be done in own pace. So, student can schedule her/his studies her-/himself.
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
After student has done 80% of course he/she get's grading pass.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.
Ajoitus
31.12.2022
Opintopistemäärä
3 op
Virtuaaliosuus
3 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
ICT ja tuotantotalous
Toimipiste
Karaportti 2
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
0 - 1000
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
- Mika Hyyryläinen
Ryhmät
-
VIOPE_NonStop5VIOPE_NonStop5
Tavoitteet
After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.
Sisältö
- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae
Aika ja paikka
Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.
Oppimateriaalit
Online.
Opetusmenetelmät
100% online (Self-Study) course.
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
N/A
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Online.
Kansainvälisyys
N/A
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
None.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Course can be done in own pace. So, the timetable is up to student her-/himself.
Sisällön jaksotus
Course can be done in own pace. So, student can schedule her/his studies her-/himself.
Lisätietoja opiskelijoille
ENROLLING
Open UAS Student via https://hakija.oma.metropolia.fi/
CampusOnline Students via eform which can be find via https://campusonline.fi
Metropolia's Degree Student
- Go to https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
- Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
- Choose any course of (NonStop).
- Fill the others fields
If you have problems with enrolling this course or questions about it, please contact to viopesupport@metropolia.fi
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
After student has done 80% of course he/she get's grading pass.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.
Ajoitus
31.12.2022
Opintopistemäärä
3 op
Virtuaaliosuus
3 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
ICT ja tuotantotalous
Toimipiste
Karaportti 2
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
0 - 1000
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
- Mika Hyyryläinen
Ryhmät
-
VIOPE_NonStop5VIOPE_NonStop5
Tavoitteet
After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.
Sisältö
- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae
Aika ja paikka
Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.
Oppimateriaalit
Online.
Opetusmenetelmät
100% online (Self-Study) course.
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
N/A
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Online.
Kansainvälisyys
N/A
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
None.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Course can be done in own pace. So, the timetable is up to student her-/himself.
Sisällön jaksotus
Course can be done in own pace. So, student can schedule her/his studies her-/himself.
Lisätietoja opiskelijoille
ENROLLING
Open UAS Student via https://hakija.oma.metropolia.fi/
CampusOnline Students via eform which can be find via https://campusonline.fi
Metropolia's Degree Student
- Go to https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
- Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
- Choose any course of (NonStop).
- Fill the others fields
If you have problems with enrolling this course or questions about it, please contact to viopesupport@metropolia.fi
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
After student has done 80% of course he/she get's grading pass.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.
Ajoitus
31.12.2022
Opintopistemäärä
3 op
Virtuaaliosuus
3 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
ICT ja tuotantotalous
Toimipiste
Karaportti 2
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
0 - 1000
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
- Mika Hyyryläinen
Ryhmät
-
VIOPE_NonStop5VIOPE_NonStop5
Tavoitteet
After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.
Sisältö
- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae
Aika ja paikka
Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.
Oppimateriaalit
Online.
Opetusmenetelmät
100% online (Self-Study) course.
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
N/A
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Online.
Kansainvälisyys
N/A
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
None.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Course can be done in own pace. So, the timetable is up to student her-/himself.
Sisällön jaksotus
Course can be done in own pace. So, student can schedule her/his studies her-/himself.
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
After student has done 80% of course he/she get's grading pass.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.
Ajoitus
14.09.2022 - 31.12.2022
Opintopistemäärä
3 op
Virtuaaliosuus
3 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
ICT ja tuotantotalous
Toimipiste
Karaportti 2
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
0 - 1000
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
- Mika Hyyryläinen
Ryhmät
-
VIOPE_NonStop3VIOPE_NonStop3
Tavoitteet
After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.
Sisältö
- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae
Aika ja paikka
Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.
Oppimateriaalit
Online.
Opetusmenetelmät
100% online (Self-Study) course.
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
N/A
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Online.
Kansainvälisyys
N/A
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
None.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Course can be done in own pace. So, the timetable is up to student her-/himself.
Sisällön jaksotus
Course can be done in own pace. So, student can schedule her/his studies her-/himself.
Lisätietoja opiskelijoille
ENROLLING
Open UAS Student via https://hakija.oma.metropolia.fi/
CampusOnline Students via eform which can be find via https://campusonline.fi
Metropolia's Degree Student
- Go to https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
- Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
- Choose any course of (NonStop).
- Fill the others fields
If you have problems with enrolling this course or questions about it, please contact to viopesupport@metropolia.fi
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
After student has done 80% of course he/she get's grading pass.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.
Ajoitus
14.09.2022 - 31.12.2022
Opintopistemäärä
3 op
Virtuaaliosuus
3 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
ICT ja tuotantotalous
Toimipiste
Karaportti 2
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
0 - 5000
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
- Mika Hyyryläinen
Ryhmät
-
VIOPE_NonStop3VIOPE_NonStop3
Tavoitteet
After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.
Sisältö
- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae
Aika ja paikka
Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.
Oppimateriaalit
Online.
Opetusmenetelmät
100% online (Self-Study) course.
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
N/A
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Online.
Kansainvälisyys
N/A
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
None.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Course can be done in own pace. So, the timetable is up to student her-/himself.
Sisällön jaksotus
Course can be done in own pace. So, student can schedule her/his studies her-/himself.
Lisätietoja opiskelijoille
ENROLLING
Open UAS Student via https://hakija.oma.metropolia.fi/
CampusOnline Students via eform which can be find via https://campusonline.fi
Metropolia's Degree Student
- Go to https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
- Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
- Choose any course of (NonStop).
- Fill the others fields
If you have problems with enrolling this course or questions about it, please contact to viopesupport@metropolia.fi
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
After student has done 80% of course he/she get's grading pass.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.
Ajoitus
14.09.2022 - 31.12.2022
Opintopistemäärä
3 op
Virtuaaliosuus
3 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
ICT ja tuotantotalous
Toimipiste
Karaportti 2
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
0 - 1000
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
- Mika Hyyryläinen
Ryhmät
-
VIOPE_NonStop4VIOPE_NonStop4
Tavoitteet
After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.
Sisältö
- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae
Aika ja paikka
Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.
Oppimateriaalit
Online.
Opetusmenetelmät
100% online (Self-Study) course.
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
N/A
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Online.
Kansainvälisyys
N/A
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
None.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Course can be done in own pace. So, the timetable is up to student her-/himself.
Sisällön jaksotus
Course can be done in own pace. So, student can schedule her/his studies her-/himself.
Lisätietoja opiskelijoille
ENROLLING
Open UAS Student via https://hakija.oma.metropolia.fi/
CampusOnline Students via eform which can be find via https://campusonline.fi
Metropolia's Degree Student
- Go to https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
- Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
- Choose any course of (NonStop).
- Fill the others fields
If you have problems with enrolling this course or questions about it, please contact to viopesupport@metropolia.fi
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
After student has done 80% of course he/she get's grading pass.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.
Ajoitus
14.09.2022 - 31.12.2022
Opintopistemäärä
3 op
Virtuaaliosuus
3 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
ICT ja tuotantotalous
Toimipiste
Karaportti 2
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
0 - 1000
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
- Mika Hyyryläinen
Ryhmät
-
VIOPE_NonStop4VIOPE_NonStop4
Tavoitteet
After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.
Sisältö
- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae
Aika ja paikka
Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.
Oppimateriaalit
Online.
Opetusmenetelmät
100% online (Self-Study) course.
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
N/A
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Online.
Kansainvälisyys
N/A
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
None.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Course can be done in own pace. So, the timetable is up to student her-/himself.
Sisällön jaksotus
Course can be done in own pace. So, student can schedule her/his studies her-/himself.
Lisätietoja opiskelijoille
ENROLLING
Open UAS Student via https://hakija.oma.metropolia.fi/
CampusOnline Students via eform which can be find via https://campusonline.fi
Metropolia's Degree Student
- Go to https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
- Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
- Choose any course of (NonStop).
- Fill the others fields
If you have problems with enrolling this course or questions about it, please contact to viopesupport@metropolia.fi
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
After student has done 80% of course he/she get's grading pass.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.
Ajoitus
14.09.2022 - 31.12.2022
Opintopistemäärä
3 op
Virtuaaliosuus
3 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
ICT ja tuotantotalous
Toimipiste
Karaportti 2
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
0 - 5000
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
- Mika Hyyryläinen
Ryhmät
-
VIOPE_NonStop4VIOPE_NonStop4
Tavoitteet
After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.
Sisältö
- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae
Aika ja paikka
Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.
Oppimateriaalit
Online.
Opetusmenetelmät
100% online (Self-Study) course.
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
N/A
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Online.
Kansainvälisyys
N/A
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
None.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Course can be done in own pace. So, the timetable is up to student her-/himself.
Sisällön jaksotus
Course can be done in own pace. So, student can schedule her/his studies her-/himself.
Lisätietoja opiskelijoille
ENROLLING
Open UAS Student via https://hakija.oma.metropolia.fi/
CampusOnline Students via eform which can be find via https://campusonline.fi
Metropolia's Degree Student
- Go to https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
- Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
- Choose any course of (NonStop).
- Fill the others fields
If you have problems with enrolling this course or questions about it, please contact to viopesupport@metropolia.fi
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
After student has done 80% of course he/she get's grading pass.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.
Ajoitus
14.09.2022 - 31.12.2022
Opintopistemäärä
3 op
Virtuaaliosuus
3 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
ICT ja tuotantotalous
Toimipiste
Karaportti 2
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
0 - 1000
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
- Mika Hyyryläinen
Ryhmät
-
VIOPE_NonStop5VIOPE_NonStop5
Tavoitteet
After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.
Sisältö
- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae
Aika ja paikka
Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.
Oppimateriaalit
Online.
Opetusmenetelmät
100% online (Self-Study) course.
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
N/A
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Online.
Kansainvälisyys
N/A
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
None.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Course can be done in own pace. So, the timetable is up to student her-/himself.
Sisällön jaksotus
Course can be done in own pace. So, student can schedule her/his studies her-/himself.
Lisätietoja opiskelijoille
ENROLLING
Open UAS Student via https://hakija.oma.metropolia.fi/
CampusOnline Students via eform which can be find via https://campusonline.fi
Metropolia's Degree Student
- Go to https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
- Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
- Choose any course of (NonStop).
- Fill the others fields
If you have problems with enrolling this course or questions about it, please contact to viopesupport@metropolia.fi
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
After student has done 80% of course he/she get's grading pass.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.
Ajoitus
14.09.2022 - 31.12.2022
Opintopistemäärä
3 op
Virtuaaliosuus
3 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
ICT ja tuotantotalous
Toimipiste
Karaportti 2
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
0 - 5000
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
- Mika Hyyryläinen
Ryhmät
-
VIOPE_NonStop5VIOPE_NonStop5
Tavoitteet
After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.
Sisältö
- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae
Aika ja paikka
Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.
Oppimateriaalit
Online.
Opetusmenetelmät
100% online (Self-Study) course.
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
N/A
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Online.
Kansainvälisyys
N/A
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
None.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Course can be done in own pace. So, the timetable is up to student her-/himself.
Sisällön jaksotus
Course can be done in own pace. So, student can schedule her/his studies her-/himself.
Lisätietoja opiskelijoille
ENROLLING
Open UAS Student via https://hakija.oma.metropolia.fi/
CampusOnline Students via eform which can be find via https://campusonline.fi
Metropolia's Degree Student
- Go to https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
- Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
- Choose any course of (NonStop).
- Fill the others fields
If you have problems with enrolling this course or questions about it, please contact to viopesupport@metropolia.fi
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
After student has done 80% of course he/she get's grading pass.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.
Ajoitus
01.08.2022 - 31.12.2023
Opintopistemäärä
3 op
Virtuaaliosuus
3 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
ICT ja tuotantotalous
Toimipiste
Karaportti 2
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
0 - 5000
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
- Mika Hyyryläinen
- Virve Prami
Vastuuopettaja
Janne Salonen
Tavoitteet
After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.
Sisältö
- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae
Aika ja paikka
Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.
Oppimateriaalit
Online.
Opetusmenetelmät
100% online (Self-Study) course.
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
N/A
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Online.
Kansainvälisyys
N/A
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
None.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Course can be done in own pace. So, the timetable is up to student her-/himself.
Sisällön jaksotus
Course can be done in own pace. So, student can schedule her/his studies her-/himself.
Lisätietoja opiskelijoille
ENROLLING
Open UAS Student via https://hakija.oma.metropolia.fi/
CampusOnline Students via eform which can be find via https://campusonline.fi
Metropolia's Degree Student
- Go to https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
- Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
- Choose any course of (NonStop).
- Fill the others fields
If you have problems with enrolling this course or questions about it, please contact to viopesupport@metropolia.fi
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
After student has done 80% of course he/she get's grading pass.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.
Ajoitus
01.08.2022 - 31.12.2023
Opintopistemäärä
3 op
Virtuaaliosuus
3 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
ICT ja tuotantotalous
Toimipiste
Karaportti 2
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
0 - 5000
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
- Mika Hyyryläinen
- Virve Prami
Vastuuopettaja
Janne Salonen
Tavoitteet
After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.
Sisältö
- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae
Aika ja paikka
Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.
Oppimateriaalit
Online.
Opetusmenetelmät
100% online (Self-Study) course.
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
N/A
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Online.
Kansainvälisyys
N/A
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
None.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Course can be done in own pace. So, the timetable is up to student her-/himself.
Sisällön jaksotus
Course can be done in own pace. So, student can schedule her/his studies her-/himself.
Lisätietoja opiskelijoille
ENROLLING
Open UAS Student via https://hakija.oma.metropolia.fi/
CampusOnline Students via eform which can be find via https://campusonline.fi
Metropolia's Degree Student
- Go to https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
- Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
- Choose any course of (NonStop).
- Fill the others fields
If you have problems with enrolling this course or questions about it, please contact to viopesupport@metropolia.fi
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
After student has done 80% of course he/she get's grading pass.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.
Ajoitus
01.08.2022 - 31.12.2023
Opintopistemäärä
3 op
Virtuaaliosuus
3 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
ICT ja tuotantotalous
Toimipiste
Karaportti 2
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
0 - 5000
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
- Mika Hyyryläinen
- Virve Prami
Vastuuopettaja
Janne Salonen
Tavoitteet
After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.
Sisältö
- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae
Aika ja paikka
Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.
Oppimateriaalit
Online.
Opetusmenetelmät
100% online (Self-Study) course.
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
N/A
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Online.
Kansainvälisyys
N/A
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
None.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Course can be done in own pace. So, the timetable is up to student her-/himself.
Sisällön jaksotus
Course can be done in own pace. So, student can schedule her/his studies her-/himself.
Lisätietoja opiskelijoille
ENROLLING
Open UAS Student via https://hakija.oma.metropolia.fi/
CampusOnline Students via eform which can be find via https://campusonline.fi
Metropolia's Degree Student
- Go to https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
- Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
- Choose any course of (NonStop).
- Fill the others fields
If you have problems with enrolling this course or questions about it, please contact to viopesupport@metropolia.fi
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
After student has done 80% of course he/she get's grading pass.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.
Ajoitus
01.08.2022 - 31.12.2023
Opintopistemäärä
3 op
Virtuaaliosuus
3 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
ICT ja tuotantotalous
Toimipiste
Karaportti 2
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
0 - 5000
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
- Mika Hyyryläinen
- Virve Prami
Vastuuopettaja
Janne Salonen
Ryhmät
-
VIOPE_NonStop7VIOPE_NonStop7
Tavoitteet
After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.
Sisältö
- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae
Aika ja paikka
Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.
Oppimateriaalit
Online.
Opetusmenetelmät
100% online (Self-Study) course.
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
N/A
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Online.
Kansainvälisyys
N/A
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
None.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Course can be done in own pace. So, the timetable is up to student her-/himself.
Sisällön jaksotus
Course can be done in own pace. So, student can schedule her/his studies her-/himself.
Lisätietoja opiskelijoille
ENROLLING
Open UAS Student via https://hakija.oma.metropolia.fi/
CampusOnline Students via eform which can be find via https://campusonline.fi
Metropolia's Degree Student
- Go to https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
- Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
- Choose any course of (NonStop).
- Fill the others fields
If you have problems with enrolling this course or questions about it, please contact to viopesupport@metropolia.fi
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
After student has done 80% of course he/she get's grading pass.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.
Ajoitus
01.08.2022 - 31.12.2023
Opintopistemäärä
3 op
Virtuaaliosuus
3 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
ICT ja tuotantotalous
Toimipiste
Karaportti 2
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
0 - 5000
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
- Mika Hyyryläinen
- Virve Prami
Vastuuopettaja
Janne Salonen
Ryhmät
-
VIOPE_NonStop7VIOPE_NonStop7
Tavoitteet
After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.
Sisältö
- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae
Aika ja paikka
Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.
Oppimateriaalit
Online.
Opetusmenetelmät
100% online (Self-Study) course.
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
N/A
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Online.
Kansainvälisyys
N/A
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
None.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Course can be done in own pace. So, the timetable is up to student her-/himself.
Sisällön jaksotus
Course can be done in own pace. So, student can schedule her/his studies her-/himself.
Lisätietoja opiskelijoille
ENROLLING
Open UAS Student via https://hakija.oma.metropolia.fi/
CampusOnline Students via eform which can be find via https://campusonline.fi
Metropolia's Degree Student
- Go to https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
- Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
- Choose any course of (NonStop).
- Fill the others fields
If you have problems with enrolling this course or questions about it, please contact to viopesupport@metropolia.fi
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
After student has done 80% of course he/she get's grading pass.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.
Ajoitus
01.08.2022 - 31.12.2023
Opintopistemäärä
3 op
Virtuaaliosuus
3 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
ICT ja tuotantotalous
Toimipiste
Karaportti 2
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
0 - 5000
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
- Mika Hyyryläinen
- Virve Prami
Vastuuopettaja
Janne Salonen
Ryhmät
-
VIOPE_NonStop7VIOPE_NonStop7
Tavoitteet
After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.
Sisältö
- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae
Aika ja paikka
Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.
Oppimateriaalit
Online.
Opetusmenetelmät
100% online (Self-Study) course.
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
N/A
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Online.
Kansainvälisyys
N/A
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
None.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Course can be done in own pace. So, the timetable is up to student her-/himself.
Sisällön jaksotus
Course can be done in own pace. So, student can schedule her/his studies her-/himself.
Lisätietoja opiskelijoille
ENROLLING
Open UAS Student via https://hakija.oma.metropolia.fi/
CampusOnline Students via eform which can be find via https://campusonline.fi
Metropolia's Degree Student
- Go to https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
- Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
- Choose any course of (NonStop).
- Fill the others fields
If you have problems with enrolling this course or questions about it, please contact to viopesupport@metropolia.fi
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
After student has done 80% of course he/she get's grading pass.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.
Ajoitus
01.08.2022 - 31.07.2023
Opintopistemäärä
3 op
Virtuaaliosuus
3 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
ICT ja tuotantotalous
Toimipiste
Karaportti 2
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
0 - 5000
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
- Mika Hyyryläinen
- Virve Prami
Vastuuopettaja
Janne Salonen
Ryhmät
-
CareerBoost_TXK_21Career Boost 21 (Tivi)
-
CareerBoost_TXK_22Career Boost 22 (TiVi)
-
Career_Boost_TXK_21Career Boost 2021 (TiVi)
Tavoitteet
After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.
Sisältö
- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae
Aika ja paikka
Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.
Oppimateriaalit
Online.
Opetusmenetelmät
100% online (Self-Study) course.
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
N/A
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Online.
Kansainvälisyys
N/A
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
None.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Course can be done in own pace. So, the timetable is up to student her-/himself.
Sisällön jaksotus
Course can be done in own pace. So, student can schedule her/his studies her-/himself.
Lisätietoja opiskelijoille
ENROLLING
Open UAS Student via https://hakija.oma.metropolia.fi/
CampusOnline Students via eform which can be find via https://campusonline.fi
Metropolia's Degree Student
- Go to https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
- Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
- Choose any course of (NonStop).
- Fill the others fields
If you have problems with enrolling this course or questions about it, please contact to viopesupport@metropolia.fi
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
After student has done 80% of course he/she get's grading pass.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.
Ajoitus
24.05.2022 - 31.12.2022
Opintopistemäärä
3 op
Virtuaaliosuus
3 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
ICT ja tuotantotalous
Toimipiste
Karaportti 2
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
0 - 5000
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
- Mika Hyyryläinen
Ryhmät
-
VIOPE_NonStop3VIOPE_NonStop3
Tavoitteet
After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.
Sisältö
- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae
Aika ja paikka
Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.
Oppimateriaalit
Online.
Opetusmenetelmät
100% online (Self-Study) course.
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
N/A
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Online.
Kansainvälisyys
N/A
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
None.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Course can be done in own pace. So, the timetable is up to student her-/himself.
Sisällön jaksotus
Course can be done in own pace. So, student can schedule her/his studies her-/himself.
Lisätietoja opiskelijoille
ENROLLING
Open UAS Student via https://hakija.oma.metropolia.fi/
CampusOnline Students via eform which can be find via https://campusonline.fi
Metropolia's Degree Student
- Go to https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
- Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
- Choose any course of (NonStop).
- Fill the others fields
If you have problems with enrolling this course or questions about it, please contact to viopesupport@metropolia.fi
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
After student has done 80% of course he/she get's grading pass.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.
Ajoitus
01.01.2022 - 31.12.2022
Opintopistemäärä
3 op
Virtuaaliosuus
3 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
ICT ja tuotantotalous
Toimipiste
Karaportti 2
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
0 - 1000
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
- Mika Hyyryläinen
Ryhmät
-
VIOPE_NonStopViope (NonStop)
-
VIOPE_2022_MAKSULLINEN_JÄRJESTELMÄViope TiVi (NonStop), vuosi 2022
Tavoitteet
After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.
Sisältö
- Python Quick Recap
- Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
- AI: Short Description
- AI: Regression 1
- AI: Regression 2
- AI: Classification 1
- AI: Classification 2
- AI: Miscellanae
Aika ja paikka
Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.
Oppimateriaalit
Online.
Opetusmenetelmät
100% online (Self-Study) course.
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
N/A
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Online.
Kansainvälisyys
N/A
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
None.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Course can be done in own pace. So, the timetable is up to student her-/himself.
Sisällön jaksotus
Course can be done in own pace. So, student can schedule her/his studies her-/himself.
Lisätietoja opiskelijoille
ENROLLING
Open UAS and CampusOnline Student via https://hakija.oma.metropolia.fi/
Metropolia's Degree Student: https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
- Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
- Choose any course of (NonStop).
- Fill the others fields
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
After student has done 80% of course he/she get's grading pass.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.