TilastomatematiikkaLaajuus (3 op)

Osaamistavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa käyttää todennäköisyyttä ja tilastollisia analyysejä apuna päätöksenteossa. Opiskelija osaa tulkita tilastoja. Opiskelija osaa laskea todennäköisyyksiä, tehdä testejä ja määrittää tilastollisia tunnuslukuja. Opiskelija osaa käyttää Exceliä tai muita tilasto-ohjelmia apuna tilastollisessa testauksessa ja tunnuslukujen laskemisessa sekä aineistojen havainnollistamisessa. Opiskelija osaa laatia korkeatasoisia tilastolliseen analyysiin nojautuvia raportteja.

Sisältö

Todennäköisyys ja todennäköisyyslaskenta. Kuvailevaa tilastotiedettä ja aineistojen visualisointi. Tunnusluvut. Jakaumat. Tilastollinen estimointi ja päätöksenteko. Hypoteesien testaaminen. Regressio. Laadunvalvonta. Tilastolliset tietokoneohjelmat.

Esitietovaatimukset

Funktiot ja vektorit.
Derivaatta ja integraali.
Matriisilaskenta ja lineaariset menetelmät tuotantotaloudessa.
Talousmatematiikka.
Tietotekniikan perusteet.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija osaa laskea yksinkertaisia todennäköisyyksiä. Opiskelija tuntee tärkeimmät tunnusluvut ja visualisointimenetelmät. Opiskelija ymmärtää tilastollisen testaamisen periaatteet ja osaa tehdä perustestejä ja muita perusanalyysejä valmiiden mallien avulla.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija osaa laskea diskreetteihin ja jatkuviin jakaumiin liittyviä todennäköisyyksiä. Opiskelija ymmärtää hyvin tunnuslukujen merkityksen. Opiskelijalla on hyvä käsitys, mihin eri visualisointimenetelmät sopivat ja hän osaa laatia viimeisteltyjä visualisointeja. Opiskelija ymmärtää hyvin tilastollisen testaamisen ja muiden menetelmien rajoitteet, osaa valita tarkoituksenmukaisen menetelmän eri kysymyksiin sekä osaa tulkita tulokset. Opiskelija osaa käyttää Exceliä tai jotain muuta ohjelmaa tilastolliseen analyysiin tarkoituksenmukaisella tavalla.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija on perehtynyt tilastollisen tutkimuksen eri vaiheisiin. Opiskelija hallitsee todennäköisyyslaskennan (mukaanluettuna Bayes ym.) ja tilastolliset menetelmät monipuolisesti sekä ymmärtää hyvin niiden taustalla olevan matemaattisen teorian. Opiskelija osaa hoitaa tilastollista analyysia edellyttävän projektin ja osaa laatia siitä tieteelliset kriteerit täyttävän raportin. Opiskelija hallitsee hyvin jonkin tilasto-ohjelman käytön.

Lisätiedot

Opintojaksoon kuuluu tietokoneharjoituksia.