Skip to main content

StatisticsLaajuus (5 cr)

Code: TU00DZ52

Credits

5 op

Objective

The student understands how statistical methods and analysis can be used in decision making.

Content

Probability Calculations
Statistical Methods

Assessment criteria, satisfactory (1)

The student has achieved the course objectives fairly. Students will be able to identify, define and use the concepts and models in the subject area. The student understands the criteria and principles of the expertise development

Assessment criteria, good (3)

The student has achieved the course objectives well, even though the knowledge and skills need improvement in some areas. The student is able to define the course concepts and models and is able to justify the analysis. The student is able to apply the knowledge in study and work situations in the own field. The student understands the importance of expertise in the field of business and is able to analyze his/her own expertise.

Assessment criteria, excellent (5)

The student has achieved the objectives of the course with excellent marks. The student masters commendably the concepts and models in the course. The student is able to make justified and fluent analysis and to present concrete development measures. The students are well prepared to apply their knowledge in study and work situations. Students are able to analyze the business sector expertise and the evolvement of their own expertise.

Assessment criteria, approved/failed

The student has achieved the course objectives fairly. Students will be able to identify, define and use the concepts and models in the subject area. The student understands the criteria and principles of the expertise development.

Enrollment

02.12.2024 - 12.01.2025

Timing

13.01.2025 - 11.05.2025

Number of ECTS credits allocated

5 op

Mode of delivery

Contact teaching

Unit

School of ICT

Campus

Karaportti 2

Teaching languages
  • Finnish
Seats

80 - 90

Degree programmes
  • Industrial Management
Teachers
  • Tuta Virtuaali
Groups
  • TXQ24S2
    Industrial Management
  • TXQ24S2P
    Industrial Management, open university students

Objective

Opiskelija ymmärtää tilastollisten menetelmien yrityksen toiminnan ja päätöksenteon ohjaamisessa.

Content

Otanta
Tilastoaineiston kuvaaminen numeerisesti ja diagrammein
Todennäköisyyslaskentaa, tn-jakaumat
Tilastolliset menetelmät kuten luottamusväli ja testit
Korrelaatio, regressio
Aikasarjat

Evaluation scale

0-5

Assessment criteria, satisfactory (1)

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet tyydyttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.

Assessment criteria, good (3)

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet hyvin, vaikka tiedoissa ja taidoissa onkin jollain alueilla vielä kehitettävää. Opiskelija osaa määritellä hyvin opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja ja pystyy tekemään perusteltua analyysiä. Opiskelijalla on valmiuksia soveltaa oppimaansa oman alansa tilanteissa. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden merkityksen alalla ja osaa analysoida omaa asiantuntijuuttaan.

Assessment criteria, excellent (5)

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet kiitettävästi. Opiskelija hallitsee kiitettävästi opintojakson aihepiirin käsitteet ja mallit. Opiskelija osaa analysoida sujuvasti ja perustellusti sekä esittää käytännön kehittämistoimenpiteitä. Opiskelijalla on hyvät valmiudet soveltaa oppimaansa oman alansa tilanteissa. Opiskelija osaa analysoida alansa asiantuntijuutta ja omaa asiantuntijaksi kehittymistään.

Assessment criteria, approved/failed

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet tyydyttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.

Enrollment

06.05.2024 - 18.08.2024

Timing

19.08.2024 - 15.12.2024

Number of ECTS credits allocated

5 op

Mode of delivery

Contact teaching

Unit

School of ICT

Campus

Karaportti 2

Teaching languages
  • Finnish
Degree programmes
  • Industrial Management
Teachers
  • Rakel Peltola
Groups
  • TXQ23K
    Industrial Management, Double Degree
  • TXQ23ICT
    Industrial Management, ICT Business
  • TXQ23SCM
    Industrial Management, Supply Chain Management

Objective

Opiskelija ymmärtää tilastollisten menetelmien yrityksen toiminnan ja päätöksenteon ohjaamisessa.

Content

Otanta
Tilastoaineiston kuvaaminen numeerisesti ja diagrammein
Todennäköisyyslaskentaa, tn-jakaumat
Tilastolliset menetelmät kuten luottamusväli ja testit
Korrelaatio, regressio
Aikasarjat

Evaluation scale

0-5

Assessment criteria, satisfactory (1)

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet tyydyttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.

Assessment criteria, good (3)

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet hyvin, vaikka tiedoissa ja taidoissa onkin jollain alueilla vielä kehitettävää. Opiskelija osaa määritellä hyvin opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja ja pystyy tekemään perusteltua analyysiä. Opiskelijalla on valmiuksia soveltaa oppimaansa oman alansa tilanteissa. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden merkityksen alalla ja osaa analysoida omaa asiantuntijuuttaan.

Assessment criteria, excellent (5)

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet kiitettävästi. Opiskelija hallitsee kiitettävästi opintojakson aihepiirin käsitteet ja mallit. Opiskelija osaa analysoida sujuvasti ja perustellusti sekä esittää käytännön kehittämistoimenpiteitä. Opiskelijalla on hyvät valmiudet soveltaa oppimaansa oman alansa tilanteissa. Opiskelija osaa analysoida alansa asiantuntijuutta ja omaa asiantuntijaksi kehittymistään.

Assessment criteria, approved/failed

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet tyydyttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.

Enrollment

27.11.2023 - 14.01.2024

Timing

15.01.2024 - 12.05.2024

Number of ECTS credits allocated

5 op

Mode of delivery

Contact teaching

Unit

School of ICT

Campus

Karaportti 2

Teaching languages
  • Finnish
Seats

60 - 90

Degree programmes
  • Industrial Management
Teachers
  • Rakel Peltola
Groups
  • TXQ23S2P
    Industrial Management, open university students
  • TXQ23S2
    Tuotantotalouden tutkinto-ohjelma monimuoto

Objective

Opiskelija ymmärtää tilastollisten menetelmien yrityksen toiminnan ja päätöksenteon ohjaamisessa.

Content

Otanta
Tilastoaineiston kuvaaminen numeerisesti ja diagrammein
Todennäköisyyslaskentaa, tn-jakaumat
Tilastolliset menetelmät kuten luottamusväli ja testit
Korrelaatio, regressio
Aikasarjat

Evaluation scale

0-5

Assessment criteria, satisfactory (1)

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet tyydyttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.

Assessment criteria, good (3)

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet hyvin, vaikka tiedoissa ja taidoissa onkin jollain alueilla vielä kehitettävää. Opiskelija osaa määritellä hyvin opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja ja pystyy tekemään perusteltua analyysiä. Opiskelijalla on valmiuksia soveltaa oppimaansa oman alansa tilanteissa. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden merkityksen alalla ja osaa analysoida omaa asiantuntijuuttaan.

Assessment criteria, excellent (5)

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet kiitettävästi. Opiskelija hallitsee kiitettävästi opintojakson aihepiirin käsitteet ja mallit. Opiskelija osaa analysoida sujuvasti ja perustellusti sekä esittää käytännön kehittämistoimenpiteitä. Opiskelijalla on hyvät valmiudet soveltaa oppimaansa oman alansa tilanteissa. Opiskelija osaa analysoida alansa asiantuntijuutta ja omaa asiantuntijaksi kehittymistään.

Assessment criteria, approved/failed

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet tyydyttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.

Enrollment

02.05.2023 - 20.08.2023

Timing

21.08.2023 - 17.12.2023

Number of ECTS credits allocated

5 op

Mode of delivery

Contact teaching

Unit

School of ICT

Campus

Karaportti 2

Teaching languages
  • Finnish
Degree programmes
  • Industrial Management
Teachers
  • Rakel Peltola
Groups
  • TXQ22K
    Industrial Management, Double Degree
  • TXQ22SCM
    Industrial Management, Supply Chain Management
  • TXQ22ICT
    Industrial Management, ICT Business

Objective

Opiskelija ymmärtää tilastollisten menetelmien yrityksen toiminnan ja päätöksenteon ohjaamisessa.

Content

Otanta
Tilastoaineiston kuvaaminen numeerisesti ja diagrammein
Todennäköisyyslaskentaa, tn-jakaumat
Tilastolliset menetelmät kuten luottamusväli ja testit
Korrelaatio, regressio
Aikasarjat

Teaching methods

Tilastomatematiikan kurssin aiheita:

Peruskäsitteet: muuttujatyypit ja tilastolliseen tutkimukseen liittyviä käsitteitä

Otanta: Idea, systemaattinen satunnaisotanta eri tavoin, ryväsotanta, ositettu otanta
Tilastoaineiston kuvaileminen diagrammeilla:
-Erilaiset kuvaajatyypit ja niiden käyttöön liittyvät säännöt ja käytännöt
-Pylväskuvaaja, palkkikaavio, sektoridiagrammi, histogrammi jne
-Excelillä toteuttaen
Kombinatoriikka:
-yhteenlasku- ja kertolaskusäännöt
-permutaatio, variaatio ja kombonaatio

Todennäköisyyslaskennan alkeet:
-Peruskäsitteet ja laskusäännöt
-Ehdollinen tn

Todennäköisyysjakaumat:
-Diskreetit: yleinen, Binomi-, Poisson-
-Jatkuvat: yleinen, Normaali-, standardinormaali-, eksponentiaali-
-Laskut Excelillä

Tilastollinen päättely:
-Estimointi, keskeinen raja-arvolause
-Luottamusväli odotusarvolle ja suhteelliselle osuudelle
-Testaus: T-jakauma, monia versioita

Korrelaatio ja regressio:
-Pearson ja Spearman
-lineaarinen regressio yhdellä selitettävällä muuttujalla, pns

Aikasarjat:
-Kausivaihtelu, suhdannevaihtelu, satunnaisvaihtelu, trendi
-kausivaihtelun suodatus liukuvalla keskiarviolla
- ennusteet kausivaihteluindeksin avulla

Evaluation scale

0-5

Assessment criteria, satisfactory (1)

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet tyydyttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.

Assessment criteria, good (3)

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet hyvin, vaikka tiedoissa ja taidoissa onkin jollain alueilla vielä kehitettävää. Opiskelija osaa määritellä hyvin opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja ja pystyy tekemään perusteltua analyysiä. Opiskelijalla on valmiuksia soveltaa oppimaansa oman alansa tilanteissa. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden merkityksen alalla ja osaa analysoida omaa asiantuntijuuttaan.

Assessment criteria, excellent (5)

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet kiitettävästi. Opiskelija hallitsee kiitettävästi opintojakson aihepiirin käsitteet ja mallit. Opiskelija osaa analysoida sujuvasti ja perustellusti sekä esittää käytännön kehittämistoimenpiteitä. Opiskelijalla on hyvät valmiudet soveltaa oppimaansa oman alansa tilanteissa. Opiskelija osaa analysoida alansa asiantuntijuutta ja omaa asiantuntijaksi kehittymistään.

Assessment criteria, approved/failed

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet tyydyttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.

Enrollment

28.11.2022 - 08.01.2023

Timing

09.01.2023 - 12.03.2023

Number of ECTS credits allocated

5 op

Mode of delivery

Contact teaching

Unit

School of ICT

Campus

Karaportti 2

Teaching languages
  • Finnish
Seats

40 - 60

Degree programmes
  • Industrial Management
Teachers
  • Rakel Peltola
Groups
  • TXQ22S2P
    Industrial Management, blended learning
  • TXQ22S2
    Tuotantotalouden tutkinto-ohjelma monimuoto

Objective

Opiskelija ymmärtää tilastollisten menetelmien yrityksen toiminnan ja päätöksenteon ohjaamisessa.

Content

Otanta
Tilastoaineiston kuvaaminen numeerisesti ja diagrammein
Todennäköisyyslaskentaa, tn-jakaumat
Tilastolliset menetelmät kuten luottamusväli ja testit
Korrelaatio, regressio
Aikasarjat

Evaluation scale

0-5

Assessment criteria, satisfactory (1)

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet tyydyttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.

Assessment criteria, good (3)

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet hyvin, vaikka tiedoissa ja taidoissa onkin jollain alueilla vielä kehitettävää. Opiskelija osaa määritellä hyvin opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja ja pystyy tekemään perusteltua analyysiä. Opiskelijalla on valmiuksia soveltaa oppimaansa oman alansa tilanteissa. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden merkityksen alalla ja osaa analysoida omaa asiantuntijuuttaan.

Assessment criteria, excellent (5)

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet kiitettävästi. Opiskelija hallitsee kiitettävästi opintojakson aihepiirin käsitteet ja mallit. Opiskelija osaa analysoida sujuvasti ja perustellusti sekä esittää käytännön kehittämistoimenpiteitä. Opiskelijalla on hyvät valmiudet soveltaa oppimaansa oman alansa tilanteissa. Opiskelija osaa analysoida alansa asiantuntijuutta ja omaa asiantuntijaksi kehittymistään.

Assessment criteria, approved/failed

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet tyydyttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.

Enrollment

02.05.2022 - 21.08.2022

Timing

22.08.2022 - 18.12.2022

Number of ECTS credits allocated

5 op

Mode of delivery

Contact teaching

Unit

School of ICT

Campus

Karaportti 2

Teaching languages
  • Finnish
Degree programmes
  • Industrial Management
Teachers
  • Rakel Peltola
Groups
  • TXQ21ICT
    Industrial Management, ICT Business
  • TXQ21SCM
    Industrial Management, Supply Chain Management
  • TXQ21K
    Industrial Management, Double Degree

Objective

Opiskelija ymmärtää tilastollisten menetelmien yrityksen toiminnan ja päätöksenteon ohjaamisessa.

Content

Otanta
Tilastoaineiston kuvaaminen numeerisesti ja diagrammein
Todennäköisyyslaskentaa, tn-jakaumat
Tilastolliset menetelmät kuten luottamusväli ja testit
Korrelaatio, regressio
Aikasarjat

Evaluation scale

0-5

Assessment criteria, satisfactory (1)

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet tyydyttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.

Assessment criteria, good (3)

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet hyvin, vaikka tiedoissa ja taidoissa onkin jollain alueilla vielä kehitettävää. Opiskelija osaa määritellä hyvin opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja ja pystyy tekemään perusteltua analyysiä. Opiskelijalla on valmiuksia soveltaa oppimaansa oman alansa tilanteissa. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden merkityksen alalla ja osaa analysoida omaa asiantuntijuuttaan.

Assessment criteria, excellent (5)

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet kiitettävästi. Opiskelija hallitsee kiitettävästi opintojakson aihepiirin käsitteet ja mallit. Opiskelija osaa analysoida sujuvasti ja perustellusti sekä esittää käytännön kehittämistoimenpiteitä. Opiskelijalla on hyvät valmiudet soveltaa oppimaansa oman alansa tilanteissa. Opiskelija osaa analysoida alansa asiantuntijuutta ja omaa asiantuntijaksi kehittymistään.

Assessment criteria, approved/failed

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet tyydyttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.

Enrollment

29.11.2021 - 09.01.2022

Timing

10.01.2022 - 13.03.2022

Number of ECTS credits allocated

5 op

Mode of delivery

Contact teaching

Unit

School of ICT

Campus

Karaportti 2

Teaching languages
  • Finnish
Seats

90 - 100

Degree programmes
  • Industrial Management
Teachers
  • Rakel Peltola
Groups
  • TXQ21S2
    Tuotantotalouden tutkinto-ohjelma monimuoto

Objective

Opiskelija ymmärtää tilastollisten menetelmien yrityksen toiminnan ja päätöksenteon ohjaamisessa.

Content

Otanta
Tilastoaineiston kuvaaminen numeerisesti ja diagrammein
Todennäköisyyslaskentaa, tn-jakaumat
Tilastolliset menetelmät kuten luottamusväli ja testit
Korrelaatio, regressio
Aikasarjat

Further information

Kurssin suorittamisen kannalta on suositeltavaa kerrata toisen asteen matematiikan perusasioita: lausekkeet, funktiot ja niihin littyvät laskentarutiinit. Esitietoja todennäköisyyslaskennasta tai tilastomatematiikasta ei tarvita.

Evaluation scale

0-5

Assessment criteria, satisfactory (1)

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet tyydyttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.

Assessment criteria, good (3)

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet hyvin, vaikka tiedoissa ja taidoissa onkin jollain alueilla vielä kehitettävää. Opiskelija osaa määritellä hyvin opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja ja pystyy tekemään perusteltua analyysiä. Opiskelijalla on valmiuksia soveltaa oppimaansa oman alansa tilanteissa. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden merkityksen alalla ja osaa analysoida omaa asiantuntijuuttaan.

Assessment criteria, excellent (5)

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet kiitettävästi. Opiskelija hallitsee kiitettävästi opintojakson aihepiirin käsitteet ja mallit. Opiskelija osaa analysoida sujuvasti ja perustellusti sekä esittää käytännön kehittämistoimenpiteitä. Opiskelijalla on hyvät valmiudet soveltaa oppimaansa oman alansa tilanteissa. Opiskelija osaa analysoida alansa asiantuntijuutta ja omaa asiantuntijaksi kehittymistään.

Assessment criteria, approved/failed

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet tyydyttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.