Tilastomatematiikka ja virhearviolaskentaLaajuus (5 op)
Tunnus: TX00BT85
Laajuus
5 op
Osaamistavoitteet
Opiskelija tuntee normaalijakauman ja luottamusvälin. Opiskelija laskee lineaarisen ja epälineaarisen muunnoksen estimaatin virhearvioineen. Opiskelija tuntee varianssi-kovarianssimatriisin.
Sisältö
Todennäköisyyden frekvenssitulkinta ja odotusarvotulkinta. Tärkeimmät tilastolliset tunnusluvut. Normaalijakauman todennäköisyyksien ja kvantiilien laskeminen taulukoiden avulla ja normaalijakauman sovittaminen havaintoaineistoon. Otoksen perusteella muodostettu luottamusväli ja luottamusvälin tulkinta. Muunnoksen luottamusväli. Tilastollinen testi ja testin käyttö (mm systemaattisen virheen havaitseminen). Vektoriestimaatit ja kovarianssimatriisi.
Esitietovaatimukset
Maanmittaustekniikan matematiikka 1.
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija tuntee normaalijakauman ja luottamusvälin sekä löytää systemaattisen virheen.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija laskee lineaarisen ja epälineaarisen muunnoksen estimaatin virhearvioineen.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija tuntee varianssi-kovarianssimatriisin ja osaa käyttää sitä.
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
Opiskelija tuntee normaalijakauman ja luottamusvälin sekä löytää systemaattisen virheen.
Ilmoittautumisaika
27.11.2023 - 14.01.2024
Ajoitus
01.01.2024 - 12.05.2024
Opintopistemäärä
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Kiinteistö- ja rakennusala
Toimipiste
Myllypurontie 1
Opetuskielet
- Suomi
Koulutus
- Maanmittaustekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
- Jorma Vilska
Ryhmät
-
TXH22S1Maanmittaustekniikan tutkinto-ohjelma päivä
Tavoitteet
Opiskelija tuntee normaalijakauman ja luottamusvälin. Opiskelija laskee lineaarisen ja epälineaarisen muunnoksen estimaatin virhearvioineen. Opiskelija tuntee varianssi-kovarianssimatriisin.
Sisältö
Todennäköisyyden frekvenssitulkinta ja odotusarvotulkinta. Tärkeimmät tilastolliset tunnusluvut. Normaalijakauman todennäköisyyksien ja kvantiilien laskeminen taulukoiden avulla ja normaalijakauman sovittaminen havaintoaineistoon. Otoksen perusteella muodostettu luottamusväli ja luottamusvälin tulkinta. Muunnoksen luottamusväli. Tilastollinen testi ja testin käyttö (mm systemaattisen virheen havaitseminen). Vektoriestimaatit ja kovarianssimatriisi.
Arviointiasteikko
0-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija tuntee normaalijakauman ja luottamusvälin sekä löytää systemaattisen virheen.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija laskee lineaarisen ja epälineaarisen muunnoksen estimaatin virhearvioineen.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija tuntee varianssi-kovarianssimatriisin ja osaa käyttää sitä.
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
Opiskelija tuntee normaalijakauman ja luottamusvälin sekä löytää systemaattisen virheen.
Esitietovaatimukset
Maanmittaustekniikan matematiikka 1.
Ilmoittautumisaika
28.11.2022 - 16.01.2023
Ajoitus
01.01.2023 - 31.05.2023
Opintopistemäärä
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Kiinteistö- ja rakennusala
Toimipiste
Myllypurontie 1
Opetuskielet
- Suomi
Koulutus
- Maanmittaustekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
- Jorma Vilska
Ryhmät
-
TXH21S1Maanmittaustekniikan tutkinto-ohjelma päivä
Tavoitteet
Opiskelija tuntee normaalijakauman ja luottamusvälin. Opiskelija laskee lineaarisen ja epälineaarisen muunnoksen estimaatin virhearvioineen. Opiskelija tuntee varianssi-kovarianssimatriisin.
Sisältö
Todennäköisyyden frekvenssitulkinta ja odotusarvotulkinta. Tärkeimmät tilastolliset tunnusluvut. Normaalijakauman todennäköisyyksien ja kvantiilien laskeminen taulukoiden avulla ja normaalijakauman sovittaminen havaintoaineistoon. Otoksen perusteella muodostettu luottamusväli ja luottamusvälin tulkinta. Muunnoksen luottamusväli. Tilastollinen testi ja testin käyttö (mm systemaattisen virheen havaitseminen). Vektoriestimaatit ja kovarianssimatriisi.
Arviointiasteikko
0-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija tuntee normaalijakauman ja luottamusvälin sekä löytää systemaattisen virheen.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija laskee lineaarisen ja epälineaarisen muunnoksen estimaatin virhearvioineen.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija tuntee varianssi-kovarianssimatriisin ja osaa käyttää sitä.
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
Opiskelija tuntee normaalijakauman ja luottamusvälin sekä löytää systemaattisen virheen.
Esitietovaatimukset
Maanmittaustekniikan matematiikka 1.
Ilmoittautumisaika
29.11.2021 - 17.01.2022
Ajoitus
01.01.2022 - 31.07.2022
Opintopistemäärä
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Kiinteistö- ja rakennusala
Toimipiste
Myllypurontie 1
Opetuskielet
- Suomi
Koulutus
- Maanmittaustekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
- Jorma Vilska
Ryhmät
-
TXH20S1Maanmittaustekniikan tutkinto-ohjelma päivä
Tavoitteet
Opiskelija tuntee normaalijakauman ja luottamusvälin. Opiskelija laskee lineaarisen ja epälineaarisen muunnoksen estimaatin virhearvioineen. Opiskelija tuntee varianssi-kovarianssimatriisin.
Sisältö
Todennäköisyyden frekvenssitulkinta ja odotusarvotulkinta. Tärkeimmät tilastolliset tunnusluvut. Normaalijakauman todennäköisyyksien ja kvantiilien laskeminen taulukoiden avulla ja normaalijakauman sovittaminen havaintoaineistoon. Otoksen perusteella muodostettu luottamusväli ja luottamusvälin tulkinta. Muunnoksen luottamusväli. Tilastollinen testi ja testin käyttö (mm systemaattisen virheen havaitseminen). Vektoriestimaatit ja kovarianssimatriisi.
Arviointiasteikko
0-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija tuntee normaalijakauman ja luottamusvälin sekä löytää systemaattisen virheen.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija laskee lineaarisen ja epälineaarisen muunnoksen estimaatin virhearvioineen.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija tuntee varianssi-kovarianssimatriisin ja osaa käyttää sitä.
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
Opiskelija tuntee normaalijakauman ja luottamusvälin sekä löytää systemaattisen virheen.
Esitietovaatimukset
Maanmittaustekniikan matematiikka 1.