Seeing Through DataLaajuus (5 cr)
Code: LC00EJ12
Credits
5 op
Objective
The student knows how to use data for achieving better life, sustainable resources and work worthy of a human being. The student understands how business users, like end-users, managers and data scientist, use data analytics to detect and solve business problems and to support decision making. The student understands processes needed to develop, report, and analyze business data. The student is able to use and apply selected software.
Content
- Business Intelligence
- Reporting, descriptive and predictive analytics
- Data Science
Prerequisites
IT Tools 5 cr or equivalent competences
Assessment criteria, satisfactory (1)
The student has achieved the course objectives fairly. The student will be able to identify, define and use the course subject area’s concepts and models. The student understands the criteria and principles of the expertise development.
Assessment criteria, good (3)
The student has achieved the course objectives well, even though the knowledge and skills need improvement on some areas. The student is able to define the course concepts and models and are able to justify the analysis. The student is able to apply his/her knowledge in leisure, study and work situations. The student understands the importance of expertise in the field of business and is able to analyze his/her own expertise.
Assessment criteria, excellent (5)
The student has achieved the objectives of the course with excellent marks. The student masters commendably the course subject area’s concepts and models. The student is able to make justified and fluent analysis and to present concrete development measures. The student is well prepared to apply his/her knowledge in leisure, study and work situations. The student is able to analyze the business sector expertise and the development of his/her own expertise.
Assessment criteria, approved/failed
The student has achieved the course objectives fairly. The student will be able to identify, define and use the course subject area’s concepts and models. The student understands the criteria and principles of the expertise development.
Enrollment
06.05.2024 - 11.08.2024
Timing
26.08.2024 - 20.12.2024
Number of ECTS credits allocated
5 op
Virtual portion
1 op
Mode of delivery
80 % Contact teaching, 20 % Distance learning
Unit
School of Business
Campus
Leiritie 1
Teaching languages
- English
Seats
20 - 35
Degree programmes
- Degree Programme in International Business and Logistics
- Degree Programme in European Business Administration
Teachers
- Misa Bakajic
Teacher in charge
Anne Perkiö
Groups
-
LB23MIncoming DD Münster 2nd year students
-
LB22B_BA_MIncoming DD HTW Berlin BA Marketing
-
LITO_VVVapaastivalittavat, liiketalous
-
LB22L_BIIncoming DD La Rochelle 3rd year students Business Intelligence
-
LXD22S1Liiketalouden tutkinto-ohjelma päivä
-
LB22S_BIIncoming DD Stuttgart Business Intelligence
Objective
Opiskelija osaa hyödyntää dataa paremman elämän, resurssien kestävän käytön ja ihmisarvoisen työn saavuttamiseksi. Opiskelija ymmärtää tavat, joilla alan ammattilaiset, kuten loppukäyttäjät, johtajat ja datatieteilijät käyttävät data-analytiikkaa liike-elämän ongelmien havaitsemiseen ja ratkomiseen sekä päätöksenteon edesauttamiseen. Opiskelija ymmärtää prosessit joita tarvitaan liiketoimintadatan kehittämiseen, analysoimiseen ja siitä raportoimiseen. Opiskelija kykenee käyttämään ja soveltamaan asianmukaisia tietokoneohjelmia.
Content
- Tiedon johtaminen ja tiedolla johtaminen
- Raportointi, kuvaileva ja ennakoiva analytiikka
- Business Intelligence - ja data-analytiikka ohjelmat
Evaluation scale
0-5
Assessment criteria, satisfactory (1)
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet välttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.
Assessment criteria, good (3)
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet hyvin, vaikka tiedoissa ja taidoissa onkin jollain alueilla vielä kehitettävää. Opiskelija osaa määritellä hyvin opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja ja pystyy tekemään perusteltua analyysiä. Opiskelijalla on valmiuksia soveltaa oppimaansa vapaa-ajan, opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden merkityksen liiketalouden alalla ja osaa analysoida omaa asiantuntijuuttaan.
Assessment criteria, excellent (5)
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet kiitettävästi. Opiskelija hallitsee kiitettävästi opintojakson aihepiirin käsitteet ja mallit. Opiskelija osaa analysoida sujuvasti ja perustellusti sekä esittää käytännön kehittämistoimenpiteitä. Opiskelijalla on hyvät valmiudet soveltaa oppimaansa vapaa-ajan, opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija osaa analysoida liiketalouden alan asiantuntijuutta ja omaa asiantuntijaksi kehittymistään.
Assessment criteria, approved/failed
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet välttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.
Prerequisites
IT- työvälineet tai vastaava osaaminen
Enrollment
02.05.2023 - 13.08.2023
Timing
28.08.2023 - 22.12.2023
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
School of Business
Campus
Leiritie 1
Teaching languages
- English
Seats
20 - 35
Degree programmes
- Degree Programme in International Business and Logistics
- Economics and Business Administration
- Degree Programme in European Business Administration
Teachers
- Misa Bakajic
Teacher in charge
Anne Perkiö
Groups
-
LXD21S1Liiketalouden tutkinto-ohjelma päivä
-
LB22MIncoming DD Münster 2nd year students
-
LB21L_BIIncoming DD La Rochelle 3rd year students Business Intelligence
-
LITO_VVVapaastivalittavat, liiketalous
-
LB21B_BA_MIncoming DD HTW Berlin BA Marketing
Objective
Opiskelija osaa hyödyntää dataa paremman elämän, resurssien kestävän käytön ja ihmisarvoisen työn saavuttamiseksi. Opiskelija ymmärtää tavat, joilla alan ammattilaiset, kuten loppukäyttäjät, johtajat ja datatieteilijät käyttävät data-analytiikkaa liike-elämän ongelmien havaitsemiseen ja ratkomiseen sekä päätöksenteon edesauttamiseen. Opiskelija ymmärtää prosessit joita tarvitaan liiketoimintadatan kehittämiseen, analysoimiseen ja siitä raportoimiseen. Opiskelija kykenee käyttämään ja soveltamaan asianmukaisia tietokoneohjelmia.
Content
- Tiedon johtaminen ja tiedolla johtaminen
- Raportointi, kuvaileva ja ennakoiva analytiikka
- Business Intelligence - ja data-analytiikka ohjelmat
Evaluation scale
0-5
Assessment criteria, satisfactory (1)
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet välttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.
Assessment criteria, good (3)
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet hyvin, vaikka tiedoissa ja taidoissa onkin jollain alueilla vielä kehitettävää. Opiskelija osaa määritellä hyvin opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja ja pystyy tekemään perusteltua analyysiä. Opiskelijalla on valmiuksia soveltaa oppimaansa vapaa-ajan, opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden merkityksen liiketalouden alalla ja osaa analysoida omaa asiantuntijuuttaan.
Assessment criteria, excellent (5)
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet kiitettävästi. Opiskelija hallitsee kiitettävästi opintojakson aihepiirin käsitteet ja mallit. Opiskelija osaa analysoida sujuvasti ja perustellusti sekä esittää käytännön kehittämistoimenpiteitä. Opiskelijalla on hyvät valmiudet soveltaa oppimaansa vapaa-ajan, opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija osaa analysoida liiketalouden alan asiantuntijuutta ja omaa asiantuntijaksi kehittymistään.
Assessment criteria, approved/failed
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet välttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.
Prerequisites
IT- työvälineet tai vastaava osaaminen
Enrollment
24.08.2022 - 25.08.2022
Timing
31.08.2022 - 14.12.2022
Number of ECTS credits allocated
5 op
Virtual portion
1 op
RDI portion
2 op
Mode of delivery
80 % Contact teaching, 20 % Distance learning
Unit
School of Business
Campus
Leiritie 1
Teaching languages
- English
Seats
20 - 35
Degree programmes
- Economics and Business Administration
Teachers
- Niklas Visanko
Teacher in charge
Anne Perkiö
Groups
-
LITO_VVVapaastivalittavat, liiketalous
-
LB21MIncoming DD Münster 2nd year students
-
LB20L_BIIncoming DD La Rochelle 3rd year students Business Intelligence
-
LB20B_BA_MIncoming DD HTW Berlin BA Marketing
-
LXD20S1Liiketalouden tutkinto-ohjelma päivä
Objective
Opiskelija osaa hyödyntää dataa paremman elämän, resurssien kestävän käytön ja ihmisarvoisen työn saavuttamiseksi. Opiskelija ymmärtää tavat, joilla alan ammattilaiset, kuten loppukäyttäjät, johtajat ja datatieteilijät käyttävät data-analytiikkaa liike-elämän ongelmien havaitsemiseen ja ratkomiseen sekä päätöksenteon edesauttamiseen. Opiskelija ymmärtää prosessit joita tarvitaan liiketoimintadatan kehittämiseen, analysoimiseen ja siitä raportoimiseen. Opiskelija kykenee käyttämään ja soveltamaan asianmukaisia tietokoneohjelmia.
Content
- Tiedon johtaminen ja tiedolla johtaminen
- Raportointi, kuvaileva ja ennakoiva analytiikka
- Business Intelligence - ja data-analytiikka ohjelmat
Location and time
Alkaa 31. elokuuta kello 14:00 Myyrmäen kampuksella, katso aina viimeisimmät tiedot kurssin kotisivuilta ja kalenterista. Kurssi päättyy viimeistään 14.12.2022. Pääosin kontaktiopetusta, tarkentuu ryhmän tarpeen mukaan.
Materials
Kurssin OMA kotisivulla
Teaching methods
Kurssi järjestetään pääasiassa lähiopetuksena, kurssi pitää sisällää luentoja, harjoituksia, case-töitä ja demonstraatioita BI-ohjelmilla.
Employer connections
Ei keskeisessä roolissa
Exam schedules
Ei tenttejä. Vain tehtävät ja CASE-työt.
International connections
Kansainvälisiä opiskelijoita
Completion alternatives
Voidaan sopia lehtorin kanssa erikseen, että suorittaa vain case-työt ja tehtävät.
Student workload
Edellyttää viikottaista työtä.
Content scheduling
Viikottaiset oppitunnit, tehtäviä säännöllisesti, tasainen työkuorma, aloitetaan perusteista edetään vaativampii aiheisiin.
Further information
Tule rohkeasti mukaan, kurssi sai viime toteutuksella erittäin hyvää palautetta. Kurssi antaa paljon tärkeitä työelämävalmiuksia ja työelämässä käytettäviä datateknisiä työkaluja. Kurssilla suositellaan, että sinulla on oma kannettava PC (ei Apple), jotta voit harjoitella asioita kotona, jos näin ei ole voit harjoitella tehtäviä koulun koneilla. Kielenä on englanti mutta asiat selitetään yksinkertaisesti, joten perusenkulla pärjää.
Evaluation scale
0-5
Assessment criteria, satisfactory (1)
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet välttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.
Assessment criteria, good (3)
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet hyvin, vaikka tiedoissa ja taidoissa onkin jollain alueilla vielä kehitettävää. Opiskelija osaa määritellä hyvin opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja ja pystyy tekemään perusteltua analyysiä. Opiskelijalla on valmiuksia soveltaa oppimaansa vapaa-ajan, opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden merkityksen liiketalouden alalla ja osaa analysoida omaa asiantuntijuuttaan.
Assessment criteria, excellent (5)
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet kiitettävästi. Opiskelija hallitsee kiitettävästi opintojakson aihepiirin käsitteet ja mallit. Opiskelija osaa analysoida sujuvasti ja perustellusti sekä esittää käytännön kehittämistoimenpiteitä. Opiskelijalla on hyvät valmiudet soveltaa oppimaansa vapaa-ajan, opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija osaa analysoida liiketalouden alan asiantuntijuutta ja omaa asiantuntijaksi kehittymistään.
Assessment criteria, approved/failed
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet välttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.
Assessment methods and criteria
Arviointi yhdestä viiteen, tarkennetaan ja avataan kriteereitä kurssin alussa: pääosin perustuu tehtyihin tehtäviin, case-harjoituksiin ja aktiivisuuteen.
Prerequisites
IT- työvälineet tai vastaava osaaminen