StatisticsLaajuus (5 cr)
Code: TU00DZ52
Credits
5 op
Objective
The student understands how statistical methods and analysis can be used in decision making.
Content
Probability Calculations
Statistical Methods
Assessment criteria, satisfactory (1)
The student has achieved the course objectives fairly. Students will be able to identify, define and use the concepts and models in the subject area. The student understands the criteria and principles of the expertise development
Assessment criteria, good (3)
The student has achieved the course objectives well, even though the knowledge and skills need improvement in some areas. The student is able to define the course concepts and models and is able to justify the analysis. The student is able to apply the knowledge in study and work situations in the own field. The student understands the importance of expertise in the field of business and is able to analyze his/her own expertise.
Assessment criteria, excellent (5)
The student has achieved the objectives of the course with excellent marks. The student masters commendably the concepts and models in the course. The student is able to make justified and fluent analysis and to present concrete development measures. The students are well prepared to apply their knowledge in study and work situations. Students are able to analyze the business sector expertise and the evolvement of their own expertise.
Assessment criteria, approved/failed
The student has achieved the course objectives fairly. Students will be able to identify, define and use the concepts and models in the subject area. The student understands the criteria and principles of the expertise development.
Enrollment
02.12.2024 - 12.01.2025
Timing
13.01.2025 - 11.05.2025
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
School of ICT
Campus
Karaportti 2
Teaching languages
- Finnish
Seats
80 - 90
Degree programmes
- Industrial Management
Teachers
- Tuta Virtuaali
Groups
-
TXQ24S2Industrial Management
-
TXQ24S2PIndustrial Management, open university students
Objective
Opiskelija ymmärtää tilastollisten menetelmien yrityksen toiminnan ja päätöksenteon ohjaamisessa.
Content
Otanta
Tilastoaineiston kuvaaminen numeerisesti ja diagrammein
Todennäköisyyslaskentaa, tn-jakaumat
Tilastolliset menetelmät kuten luottamusväli ja testit
Korrelaatio, regressio
Aikasarjat
Evaluation scale
0-5
Assessment criteria, satisfactory (1)
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet tyydyttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.
Assessment criteria, good (3)
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet hyvin, vaikka tiedoissa ja taidoissa onkin jollain alueilla vielä kehitettävää. Opiskelija osaa määritellä hyvin opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja ja pystyy tekemään perusteltua analyysiä. Opiskelijalla on valmiuksia soveltaa oppimaansa oman alansa tilanteissa. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden merkityksen alalla ja osaa analysoida omaa asiantuntijuuttaan.
Assessment criteria, excellent (5)
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet kiitettävästi. Opiskelija hallitsee kiitettävästi opintojakson aihepiirin käsitteet ja mallit. Opiskelija osaa analysoida sujuvasti ja perustellusti sekä esittää käytännön kehittämistoimenpiteitä. Opiskelijalla on hyvät valmiudet soveltaa oppimaansa oman alansa tilanteissa. Opiskelija osaa analysoida alansa asiantuntijuutta ja omaa asiantuntijaksi kehittymistään.
Assessment criteria, approved/failed
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet tyydyttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.
Enrollment
06.05.2024 - 18.08.2024
Timing
19.08.2024 - 15.12.2024
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
School of ICT
Campus
Karaportti 2
Teaching languages
- Finnish
Degree programmes
- Industrial Management
Teachers
- Rakel Peltola
Groups
-
TXQ23KIndustrial Management, Double Degree
-
TXQ23ICTIndustrial Management, ICT Business
-
TXQ23SCMIndustrial Management, Supply Chain Management
Objective
Opiskelija ymmärtää tilastollisten menetelmien yrityksen toiminnan ja päätöksenteon ohjaamisessa.
Content
Otanta
Tilastoaineiston kuvaaminen numeerisesti ja diagrammein
Todennäköisyyslaskentaa, tn-jakaumat
Tilastolliset menetelmät kuten luottamusväli ja testit
Korrelaatio, regressio
Aikasarjat
Evaluation scale
0-5
Assessment criteria, satisfactory (1)
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet tyydyttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.
Assessment criteria, good (3)
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet hyvin, vaikka tiedoissa ja taidoissa onkin jollain alueilla vielä kehitettävää. Opiskelija osaa määritellä hyvin opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja ja pystyy tekemään perusteltua analyysiä. Opiskelijalla on valmiuksia soveltaa oppimaansa oman alansa tilanteissa. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden merkityksen alalla ja osaa analysoida omaa asiantuntijuuttaan.
Assessment criteria, excellent (5)
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet kiitettävästi. Opiskelija hallitsee kiitettävästi opintojakson aihepiirin käsitteet ja mallit. Opiskelija osaa analysoida sujuvasti ja perustellusti sekä esittää käytännön kehittämistoimenpiteitä. Opiskelijalla on hyvät valmiudet soveltaa oppimaansa oman alansa tilanteissa. Opiskelija osaa analysoida alansa asiantuntijuutta ja omaa asiantuntijaksi kehittymistään.
Assessment criteria, approved/failed
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet tyydyttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.
Enrollment
27.11.2023 - 14.01.2024
Timing
15.01.2024 - 12.05.2024
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
School of ICT
Campus
Karaportti 2
Teaching languages
- Finnish
Seats
60 - 90
Degree programmes
- Industrial Management
Teachers
- Rakel Peltola
Groups
-
TXQ23S2PIndustrial Management, open university students
-
TXQ23S2Tuotantotalouden tutkinto-ohjelma monimuoto
Objective
Opiskelija ymmärtää tilastollisten menetelmien yrityksen toiminnan ja päätöksenteon ohjaamisessa.
Content
Otanta
Tilastoaineiston kuvaaminen numeerisesti ja diagrammein
Todennäköisyyslaskentaa, tn-jakaumat
Tilastolliset menetelmät kuten luottamusväli ja testit
Korrelaatio, regressio
Aikasarjat
Evaluation scale
0-5
Assessment criteria, satisfactory (1)
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet tyydyttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.
Assessment criteria, good (3)
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet hyvin, vaikka tiedoissa ja taidoissa onkin jollain alueilla vielä kehitettävää. Opiskelija osaa määritellä hyvin opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja ja pystyy tekemään perusteltua analyysiä. Opiskelijalla on valmiuksia soveltaa oppimaansa oman alansa tilanteissa. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden merkityksen alalla ja osaa analysoida omaa asiantuntijuuttaan.
Assessment criteria, excellent (5)
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet kiitettävästi. Opiskelija hallitsee kiitettävästi opintojakson aihepiirin käsitteet ja mallit. Opiskelija osaa analysoida sujuvasti ja perustellusti sekä esittää käytännön kehittämistoimenpiteitä. Opiskelijalla on hyvät valmiudet soveltaa oppimaansa oman alansa tilanteissa. Opiskelija osaa analysoida alansa asiantuntijuutta ja omaa asiantuntijaksi kehittymistään.
Assessment criteria, approved/failed
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet tyydyttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.
Enrollment
02.05.2023 - 20.08.2023
Timing
21.08.2023 - 17.12.2023
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
School of ICT
Campus
Karaportti 2
Teaching languages
- Finnish
Degree programmes
- Industrial Management
Teachers
- Rakel Peltola
Groups
-
TXQ22KIndustrial Management, Double Degree
-
TXQ22SCMIndustrial Management, Supply Chain Management
-
TXQ22ICTIndustrial Management, ICT Business
Objective
Opiskelija ymmärtää tilastollisten menetelmien yrityksen toiminnan ja päätöksenteon ohjaamisessa.
Content
Otanta
Tilastoaineiston kuvaaminen numeerisesti ja diagrammein
Todennäköisyyslaskentaa, tn-jakaumat
Tilastolliset menetelmät kuten luottamusväli ja testit
Korrelaatio, regressio
Aikasarjat
Teaching methods
Tilastomatematiikan kurssin aiheita:
Peruskäsitteet: muuttujatyypit ja tilastolliseen tutkimukseen liittyviä käsitteitä
Otanta: Idea, systemaattinen satunnaisotanta eri tavoin, ryväsotanta, ositettu otanta
Tilastoaineiston kuvaileminen diagrammeilla:
-Erilaiset kuvaajatyypit ja niiden käyttöön liittyvät säännöt ja käytännöt
-Pylväskuvaaja, palkkikaavio, sektoridiagrammi, histogrammi jne
-Excelillä toteuttaen
Kombinatoriikka:
-yhteenlasku- ja kertolaskusäännöt
-permutaatio, variaatio ja kombonaatio
Todennäköisyyslaskennan alkeet:
-Peruskäsitteet ja laskusäännöt
-Ehdollinen tn
Todennäköisyysjakaumat:
-Diskreetit: yleinen, Binomi-, Poisson-
-Jatkuvat: yleinen, Normaali-, standardinormaali-, eksponentiaali-
-Laskut Excelillä
Tilastollinen päättely:
-Estimointi, keskeinen raja-arvolause
-Luottamusväli odotusarvolle ja suhteelliselle osuudelle
-Testaus: T-jakauma, monia versioita
Korrelaatio ja regressio:
-Pearson ja Spearman
-lineaarinen regressio yhdellä selitettävällä muuttujalla, pns
Aikasarjat:
-Kausivaihtelu, suhdannevaihtelu, satunnaisvaihtelu, trendi
-kausivaihtelun suodatus liukuvalla keskiarviolla
- ennusteet kausivaihteluindeksin avulla
Evaluation scale
0-5
Assessment criteria, satisfactory (1)
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet tyydyttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.
Assessment criteria, good (3)
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet hyvin, vaikka tiedoissa ja taidoissa onkin jollain alueilla vielä kehitettävää. Opiskelija osaa määritellä hyvin opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja ja pystyy tekemään perusteltua analyysiä. Opiskelijalla on valmiuksia soveltaa oppimaansa oman alansa tilanteissa. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden merkityksen alalla ja osaa analysoida omaa asiantuntijuuttaan.
Assessment criteria, excellent (5)
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet kiitettävästi. Opiskelija hallitsee kiitettävästi opintojakson aihepiirin käsitteet ja mallit. Opiskelija osaa analysoida sujuvasti ja perustellusti sekä esittää käytännön kehittämistoimenpiteitä. Opiskelijalla on hyvät valmiudet soveltaa oppimaansa oman alansa tilanteissa. Opiskelija osaa analysoida alansa asiantuntijuutta ja omaa asiantuntijaksi kehittymistään.
Assessment criteria, approved/failed
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet tyydyttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.
Enrollment
28.11.2022 - 08.01.2023
Timing
09.01.2023 - 12.03.2023
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
School of ICT
Campus
Karaportti 2
Teaching languages
- Finnish
Seats
40 - 60
Degree programmes
- Industrial Management
Teachers
- Rakel Peltola
Groups
-
TXQ22S2PIndustrial Management, blended learning
-
TXQ22S2Tuotantotalouden tutkinto-ohjelma monimuoto
Objective
Opiskelija ymmärtää tilastollisten menetelmien yrityksen toiminnan ja päätöksenteon ohjaamisessa.
Content
Otanta
Tilastoaineiston kuvaaminen numeerisesti ja diagrammein
Todennäköisyyslaskentaa, tn-jakaumat
Tilastolliset menetelmät kuten luottamusväli ja testit
Korrelaatio, regressio
Aikasarjat
Evaluation scale
0-5
Assessment criteria, satisfactory (1)
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet tyydyttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.
Assessment criteria, good (3)
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet hyvin, vaikka tiedoissa ja taidoissa onkin jollain alueilla vielä kehitettävää. Opiskelija osaa määritellä hyvin opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja ja pystyy tekemään perusteltua analyysiä. Opiskelijalla on valmiuksia soveltaa oppimaansa oman alansa tilanteissa. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden merkityksen alalla ja osaa analysoida omaa asiantuntijuuttaan.
Assessment criteria, excellent (5)
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet kiitettävästi. Opiskelija hallitsee kiitettävästi opintojakson aihepiirin käsitteet ja mallit. Opiskelija osaa analysoida sujuvasti ja perustellusti sekä esittää käytännön kehittämistoimenpiteitä. Opiskelijalla on hyvät valmiudet soveltaa oppimaansa oman alansa tilanteissa. Opiskelija osaa analysoida alansa asiantuntijuutta ja omaa asiantuntijaksi kehittymistään.
Assessment criteria, approved/failed
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet tyydyttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.
Enrollment
02.05.2022 - 21.08.2022
Timing
22.08.2022 - 18.12.2022
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
School of ICT
Campus
Karaportti 2
Teaching languages
- Finnish
Degree programmes
- Industrial Management
Teachers
- Rakel Peltola
Groups
-
TXQ21ICTIndustrial Management, ICT Business
-
TXQ21SCMIndustrial Management, Supply Chain Management
-
TXQ21KIndustrial Management, Double Degree
Objective
Opiskelija ymmärtää tilastollisten menetelmien yrityksen toiminnan ja päätöksenteon ohjaamisessa.
Content
Otanta
Tilastoaineiston kuvaaminen numeerisesti ja diagrammein
Todennäköisyyslaskentaa, tn-jakaumat
Tilastolliset menetelmät kuten luottamusväli ja testit
Korrelaatio, regressio
Aikasarjat
Evaluation scale
0-5
Assessment criteria, satisfactory (1)
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet tyydyttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.
Assessment criteria, good (3)
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet hyvin, vaikka tiedoissa ja taidoissa onkin jollain alueilla vielä kehitettävää. Opiskelija osaa määritellä hyvin opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja ja pystyy tekemään perusteltua analyysiä. Opiskelijalla on valmiuksia soveltaa oppimaansa oman alansa tilanteissa. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden merkityksen alalla ja osaa analysoida omaa asiantuntijuuttaan.
Assessment criteria, excellent (5)
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet kiitettävästi. Opiskelija hallitsee kiitettävästi opintojakson aihepiirin käsitteet ja mallit. Opiskelija osaa analysoida sujuvasti ja perustellusti sekä esittää käytännön kehittämistoimenpiteitä. Opiskelijalla on hyvät valmiudet soveltaa oppimaansa oman alansa tilanteissa. Opiskelija osaa analysoida alansa asiantuntijuutta ja omaa asiantuntijaksi kehittymistään.
Assessment criteria, approved/failed
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet tyydyttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.
Enrollment
29.11.2021 - 09.01.2022
Timing
10.01.2022 - 13.03.2022
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
School of ICT
Campus
Karaportti 2
Teaching languages
- Finnish
Seats
90 - 100
Degree programmes
- Industrial Management
Teachers
- Rakel Peltola
Groups
-
TXQ21S2Tuotantotalouden tutkinto-ohjelma monimuoto
Objective
Opiskelija ymmärtää tilastollisten menetelmien yrityksen toiminnan ja päätöksenteon ohjaamisessa.
Content
Otanta
Tilastoaineiston kuvaaminen numeerisesti ja diagrammein
Todennäköisyyslaskentaa, tn-jakaumat
Tilastolliset menetelmät kuten luottamusväli ja testit
Korrelaatio, regressio
Aikasarjat
Further information
Kurssin suorittamisen kannalta on suositeltavaa kerrata toisen asteen matematiikan perusasioita: lausekkeet, funktiot ja niihin littyvät laskentarutiinit. Esitietoja todennäköisyyslaskennasta tai tilastomatematiikasta ei tarvita.
Evaluation scale
0-5
Assessment criteria, satisfactory (1)
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet tyydyttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.
Assessment criteria, good (3)
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet hyvin, vaikka tiedoissa ja taidoissa onkin jollain alueilla vielä kehitettävää. Opiskelija osaa määritellä hyvin opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja ja pystyy tekemään perusteltua analyysiä. Opiskelijalla on valmiuksia soveltaa oppimaansa oman alansa tilanteissa. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden merkityksen alalla ja osaa analysoida omaa asiantuntijuuttaan.
Assessment criteria, excellent (5)
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet kiitettävästi. Opiskelija hallitsee kiitettävästi opintojakson aihepiirin käsitteet ja mallit. Opiskelija osaa analysoida sujuvasti ja perustellusti sekä esittää käytännön kehittämistoimenpiteitä. Opiskelijalla on hyvät valmiudet soveltaa oppimaansa oman alansa tilanteissa. Opiskelija osaa analysoida alansa asiantuntijuutta ja omaa asiantuntijaksi kehittymistään.
Assessment criteria, approved/failed
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet tyydyttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.