Statistical mathematics and error estimatesLaajuus (5 cr)
Code: TX00BT85
Credits
5 op
Objective
The student will be familiar with normal distribution and confidence interval. The student will be able to find an estimate and an error estimate in linear and nonlinear conversion. The student knows the variance covariance matrix.
Content
The concept of probability and expectation. Estimation of probabilities by using samples. Normal probability distributions. Basic statistics (e.g. mean and standard deviation). Confidence interval and basic statistical tests (e.g. to find a systematic error). Linear and nonlinear conversion and variance covariance matrix.
Prerequisites
Mathematics for Land Surveyors I
Assessment criteria, satisfactory (1)
The student will be familiar with normal distribution and confidence interval. The student can find a systematic error.
Assessment criteria, good (3)
The student will be able to find an estimate and an error estimate in linear and nonlinear conversion.
Assessment criteria, excellent (5)
The student knows the variance covariance matrix and is able to use it.
Assessment criteria, approved/failed
The student will be familiar with normal distribution and confidence interval. The student can find a systematic error.
Enrollment
27.11.2023 - 14.01.2024
Timing
01.01.2024 - 12.05.2024
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
School of Real Estate and Construction
Campus
Myllypurontie 1
Teaching languages
- Finnish
Degree programmes
- Surveying
Teachers
- Jorma Vilska
Groups
-
TXH22S1Maanmittaustekniikan tutkinto-ohjelma päivä
Objective
Opiskelija tuntee normaalijakauman ja luottamusvälin. Opiskelija laskee lineaarisen ja epälineaarisen muunnoksen estimaatin virhearvioineen. Opiskelija tuntee varianssi-kovarianssimatriisin.
Content
Todennäköisyyden frekvenssitulkinta ja odotusarvotulkinta. Tärkeimmät tilastolliset tunnusluvut. Normaalijakauman todennäköisyyksien ja kvantiilien laskeminen taulukoiden avulla ja normaalijakauman sovittaminen havaintoaineistoon. Otoksen perusteella muodostettu luottamusväli ja luottamusvälin tulkinta. Muunnoksen luottamusväli. Tilastollinen testi ja testin käyttö (mm systemaattisen virheen havaitseminen). Vektoriestimaatit ja kovarianssimatriisi.
Evaluation scale
0-5
Assessment criteria, satisfactory (1)
Opiskelija tuntee normaalijakauman ja luottamusvälin sekä löytää systemaattisen virheen.
Assessment criteria, good (3)
Opiskelija laskee lineaarisen ja epälineaarisen muunnoksen estimaatin virhearvioineen.
Assessment criteria, excellent (5)
Opiskelija tuntee varianssi-kovarianssimatriisin ja osaa käyttää sitä.
Assessment criteria, approved/failed
Opiskelija tuntee normaalijakauman ja luottamusvälin sekä löytää systemaattisen virheen.
Prerequisites
Maanmittaustekniikan matematiikka 1.
Enrollment
28.11.2022 - 16.01.2023
Timing
01.01.2023 - 31.05.2023
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
School of Real Estate and Construction
Campus
Myllypurontie 1
Teaching languages
- Finnish
Degree programmes
- Surveying
Teachers
- Jorma Vilska
Groups
-
TXH21S1Maanmittaustekniikan tutkinto-ohjelma päivä
Objective
Opiskelija tuntee normaalijakauman ja luottamusvälin. Opiskelija laskee lineaarisen ja epälineaarisen muunnoksen estimaatin virhearvioineen. Opiskelija tuntee varianssi-kovarianssimatriisin.
Content
Todennäköisyyden frekvenssitulkinta ja odotusarvotulkinta. Tärkeimmät tilastolliset tunnusluvut. Normaalijakauman todennäköisyyksien ja kvantiilien laskeminen taulukoiden avulla ja normaalijakauman sovittaminen havaintoaineistoon. Otoksen perusteella muodostettu luottamusväli ja luottamusvälin tulkinta. Muunnoksen luottamusväli. Tilastollinen testi ja testin käyttö (mm systemaattisen virheen havaitseminen). Vektoriestimaatit ja kovarianssimatriisi.
Evaluation scale
0-5
Assessment criteria, satisfactory (1)
Opiskelija tuntee normaalijakauman ja luottamusvälin sekä löytää systemaattisen virheen.
Assessment criteria, good (3)
Opiskelija laskee lineaarisen ja epälineaarisen muunnoksen estimaatin virhearvioineen.
Assessment criteria, excellent (5)
Opiskelija tuntee varianssi-kovarianssimatriisin ja osaa käyttää sitä.
Assessment criteria, approved/failed
Opiskelija tuntee normaalijakauman ja luottamusvälin sekä löytää systemaattisen virheen.
Prerequisites
Maanmittaustekniikan matematiikka 1.
Enrollment
29.11.2021 - 17.01.2022
Timing
01.01.2022 - 31.07.2022
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
School of Real Estate and Construction
Campus
Myllypurontie 1
Teaching languages
- Finnish
Degree programmes
- Surveying
Teachers
- Jorma Vilska
Groups
-
TXH20S1Maanmittaustekniikan tutkinto-ohjelma päivä
Objective
Opiskelija tuntee normaalijakauman ja luottamusvälin. Opiskelija laskee lineaarisen ja epälineaarisen muunnoksen estimaatin virhearvioineen. Opiskelija tuntee varianssi-kovarianssimatriisin.
Content
Todennäköisyyden frekvenssitulkinta ja odotusarvotulkinta. Tärkeimmät tilastolliset tunnusluvut. Normaalijakauman todennäköisyyksien ja kvantiilien laskeminen taulukoiden avulla ja normaalijakauman sovittaminen havaintoaineistoon. Otoksen perusteella muodostettu luottamusväli ja luottamusvälin tulkinta. Muunnoksen luottamusväli. Tilastollinen testi ja testin käyttö (mm systemaattisen virheen havaitseminen). Vektoriestimaatit ja kovarianssimatriisi.
Evaluation scale
0-5
Assessment criteria, satisfactory (1)
Opiskelija tuntee normaalijakauman ja luottamusvälin sekä löytää systemaattisen virheen.
Assessment criteria, good (3)
Opiskelija laskee lineaarisen ja epälineaarisen muunnoksen estimaatin virhearvioineen.
Assessment criteria, excellent (5)
Opiskelija tuntee varianssi-kovarianssimatriisin ja osaa käyttää sitä.
Assessment criteria, approved/failed
Opiskelija tuntee normaalijakauman ja luottamusvälin sekä löytää systemaattisen virheen.
Prerequisites
Maanmittaustekniikan matematiikka 1.