Applied Seminar 2Laajuus (5 cr)
Code: TX00DP09
Credits
5 op
Teaching language
- Finnish
- English
Objective
The student is able to acquire up-to-date knowledge from his/her own technical field by getting acquainted to recent international publications and to apply that knowledge to his/her own duties. More precise learning outcomes depend on the topic of the seminar. The topic is however always linked to an engineering filed applying intelligent industrial solutions.
Content
The contents of the course change yearly as well as within one course implementation. A single student or a student group covers deeply the contents of one recent publication or a series of publications of his/her/their field of engineering. The course is completed typically by writing documents, giving seminar presentations, doing exercises and/or running projects related to the publication(s).
Assessment criteria, satisfactory (1)
1 (Satisfactory), this means that the student's performance is sufficient and she/he is showing just enough understanding of the subject to merit a pass grade but requiring greater effort to achieve a more satisfactory result.
Assessment criteria, good (3)
3 (Average/Good), this means that the student's performance is good and she/he is showing strong understanding of basic concepts and good grasp of techniques, but with certain minor problems still requiring further attention.
Assessment criteria, excellent (5)
5 (Outstanding), this means that the student's performance is excellent and it not only fulfils all standard requirements but demonstrates originality and imagination.
Assessment criteria, approved/failed
(Satisfactory), this means that the student's performance is sufficient and she/he is showing just enough understanding of the subject to merit a pass grade but requiring greater effort to achieve a more satisfactory result.
Enrollment
01.05.2024 - 31.05.2024
Timing
21.10.2024 - 10.05.2025
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
School of Smart and Clean Solutions
Campus
Leiritie 1
Teaching languages
- Finnish
- English
Seats
0 - 30
Degree programmes
- Master's Degree Programme in Intelligent Industrial Solutions
Teachers
- tetu virtuaali::automaatiotekniikka
- Jarno Varteva
- Tuomo Heikkinen
Teacher in charge
Jarno Varteva
Groups
-
T2124S6Älykkään teollisuuden tutkinto-ohjelma, ylempi amk
-
T2124K6Älykkään teollisuuden tutkinto-ohjelma, yamk
Objective
Opiskelija kykenee omaksumaan ajantasaista tietoa omalta koulutusalaltaan perehtymällä oman alansa kansainväliseen kirjallisuuteen ja soveltamaan oppimaansa omaan työhönsä. Opintojakson tarkemmat oppimistavoitteet riippuvat seminaarin aihepiiristä, joka liittyy aina johonkin älykästä teollisuutta soveltavaan tekniikan alaan.
Content
Opintojakson sisältö vaihtuu toteutuksittain kuten myös toteutuksen sisällä siten, että kukin opiskelija tai opiskelijaryhmä perehtyy syvällisesti johonkin ajankohtaiseen julkaisuun tai julkaisusarjaan omalta tekniikan osa-alueeltaan. Opintojakson suoritustapa vaihtelee toteutuksen opiskelijajakauman mukaisesti, mutta tyypillisesti toteutukseen sisältyy erilaisia referaatteja, seminaariesityksiä, tehtäviä ja/tai projekteja.
Evaluation scale
0-5
Assessment criteria, satisfactory (1)
1 (Välttävä), opiskelijan osaaminen on riittävää hyväksyttävään suoritukseen. mutta asioita ei ole vielä omaksuttu ja siihen tarvitaan vielä lisäpanostusta.
Assessment criteria, good (3)
3 (Hyvä), opiskelijan osaaminen on hyvällä tasolla ja hän osoittaa ymmärtävänsä sisällön perusasiat, mutta joissain asioissa syventyminen olisi vielä tarpeen.
Assessment criteria, excellent (5)
5 (Erinomainen), opiskelijan osaaminen on erinomaista ja hän osoittaa sisällön hallitsemisen lisäksi osaavansa soveltaa sitä eri tilanteissa.
Assessment criteria, approved/failed
(Välttävä), opiskelijan osaaminen on riittävää hyväksyttävään suoritukseen. mutta asioita ei ole vielä omaksuttu ja siihen tarvitaan vielä lisäpanostusta.
Enrollment
01.05.2023 - 10.09.2023
Timing
23.10.2023 - 17.05.2024
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
School of Smart and Clean Solutions
Campus
Leiritie 1
Teaching languages
- Finnish
Seats
0 - 25
Degree programmes
- Master's Degree Programme in Intelligent Industrial Solutions
Teachers
- Jukka Karppinen
- Jarno Varteva
- Tuomo Heikkinen
Teacher in charge
Jarno Varteva
Groups
-
T2123S6Älykkään teollisuuden tutkinto-ohjelma, ylempi amk
-
T2123K6Älykkään teollisuuden tutkinto-ohjelma, yamk
Objective
Opiskelija kykenee omaksumaan ajantasaista tietoa omalta koulutusalaltaan perehtymällä oman alansa kansainväliseen kirjallisuuteen ja soveltamaan oppimaansa omaan työhönsä. Opintojakson tarkemmat oppimistavoitteet riippuvat seminaarin aihepiiristä, joka liittyy aina johonkin älykästä teollisuutta soveltavaan tekniikan alaan.
Content
Opintojakson sisältö vaihtuu toteutuksittain kuten myös toteutuksen sisällä siten, että kukin opiskelija tai opiskelijaryhmä perehtyy syvällisesti johonkin ajankohtaiseen julkaisuun tai julkaisusarjaan omalta tekniikan osa-alueeltaan. Opintojakson suoritustapa vaihtelee toteutuksen opiskelijajakauman mukaisesti, mutta tyypillisesti toteutukseen sisältyy erilaisia referaatteja, seminaariesityksiä, tehtäviä ja/tai projekteja.
Evaluation scale
0-5
Assessment criteria, satisfactory (1)
1 (Välttävä), opiskelijan osaaminen on riittävää hyväksyttävään suoritukseen. mutta asioita ei ole vielä omaksuttu ja siihen tarvitaan vielä lisäpanostusta.
Assessment criteria, good (3)
3 (Hyvä), opiskelijan osaaminen on hyvällä tasolla ja hän osoittaa ymmärtävänsä sisällön perusasiat, mutta joissain asioissa syventyminen olisi vielä tarpeen.
Assessment criteria, excellent (5)
5 (Erinomainen), opiskelijan osaaminen on erinomaista ja hän osoittaa sisällön hallitsemisen lisäksi osaavansa soveltaa sitä eri tilanteissa.
Assessment criteria, approved/failed
(Välttävä), opiskelijan osaaminen on riittävää hyväksyttävään suoritukseen. mutta asioita ei ole vielä omaksuttu ja siihen tarvitaan vielä lisäpanostusta.
Enrollment
02.05.2022 - 11.09.2022
Timing
24.10.2022 - 12.05.2023
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
School of Smart and Clean Solutions
Campus
Leiritie 1
Teaching languages
- Finnish
- English
Seats
0 - 30
Degree programmes
- Master's Degree Programme in Intelligent Industrial Solutions
Teachers
- Ismo Halonen
- Jukka Karppinen
- Jarno Varteva
- Tuomo Heikkinen
Teacher in charge
Jarno Varteva
Groups
-
T2122S6Älykäs teollisuus tutkinto-ohjelma, ylempi amk
-
T2122K6Älykkään teollisuuden tutkinto-ohjelma, yamk
Objective
Opiskelija kykenee omaksumaan ajantasaista tietoa omalta koulutusalaltaan perehtymällä oman alansa kansainväliseen kirjallisuuteen ja soveltamaan oppimaansa omaan työhönsä. Opintojakson tarkemmat oppimistavoitteet riippuvat seminaarin aihepiiristä, joka liittyy aina johonkin älykästä teollisuutta soveltavaan tekniikan alaan.
Content
Opintojakson sisältö vaihtuu toteutuksittain kuten myös toteutuksen sisällä siten, että kukin opiskelija tai opiskelijaryhmä perehtyy syvällisesti johonkin ajankohtaiseen julkaisuun tai julkaisusarjaan omalta tekniikan osa-alueeltaan. Opintojakson suoritustapa vaihtelee toteutuksen opiskelijajakauman mukaisesti, mutta tyypillisesti toteutukseen sisältyy erilaisia referaatteja, seminaariesityksiä, tehtäviä ja/tai projekteja.
Evaluation scale
0-5
Assessment criteria, satisfactory (1)
1 (Välttävä), opiskelijan osaaminen on riittävää hyväksyttävään suoritukseen. mutta asioita ei ole vielä omaksuttu ja siihen tarvitaan vielä lisäpanostusta.
Assessment criteria, good (3)
3 (Hyvä), opiskelijan osaaminen on hyvällä tasolla ja hän osoittaa ymmärtävänsä sisällön perusasiat, mutta joissain asioissa syventyminen olisi vielä tarpeen.
Assessment criteria, excellent (5)
5 (Erinomainen), opiskelijan osaaminen on erinomaista ja hän osoittaa sisällön hallitsemisen lisäksi osaavansa soveltaa sitä eri tilanteissa.
Assessment criteria, approved/failed
(Välttävä), opiskelijan osaaminen on riittävää hyväksyttävään suoritukseen. mutta asioita ei ole vielä omaksuttu ja siihen tarvitaan vielä lisäpanostusta.
Enrollment
09.08.2021 - 06.01.2022
Timing
14.10.2021 - 20.05.2022
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
School of Smart and Clean Solutions
Campus
Leiritie 1
Teaching languages
- Finnish
Seats
0 - 40
Degree programmes
- Master's Degree Programme in Intelligent Industrial Solutions
Teachers
- Jukka Karppinen
- Jarno Varteva
- Tuomo Heikkinen
Teacher in charge
Jarno Varteva
Groups
-
T2121K6Älykkään teollisuuden tutkinto-ohjelma, yamk
-
T2121S6Älykkään teollisuuden tutkinto-ohjelma, yamk
Objective
Opiskelija kykenee omaksumaan ajantasaista tietoa omalta koulutusalaltaan perehtymällä oman alansa kansainväliseen kirjallisuuteen ja soveltamaan oppimaansa omaan työhönsä. Opintojakson tarkemmat oppimistavoitteet riippuvat seminaarin aihepiiristä, joka liittyy aina johonkin älykästä teollisuutta soveltavaan tekniikan alaan.
Content
Opintojakson sisältö vaihtuu toteutuksittain kuten myös toteutuksen sisällä siten, että kukin opiskelija tai opiskelijaryhmä perehtyy syvällisesti johonkin ajankohtaiseen julkaisuun tai julkaisusarjaan omalta tekniikan osa-alueeltaan. Opintojakson suoritustapa vaihtelee toteutuksen opiskelijajakauman mukaisesti, mutta tyypillisesti toteutukseen sisältyy erilaisia referaatteja, seminaariesityksiä, tehtäviä ja/tai projekteja.
Evaluation scale
0-5
Assessment criteria, satisfactory (1)
1 (Välttävä), opiskelijan osaaminen on riittävää hyväksyttävään suoritukseen. mutta asioita ei ole vielä omaksuttu ja siihen tarvitaan vielä lisäpanostusta.
Assessment criteria, good (3)
3 (Hyvä), opiskelijan osaaminen on hyvällä tasolla ja hän osoittaa ymmärtävänsä sisällön perusasiat, mutta joissain asioissa syventyminen olisi vielä tarpeen.
Assessment criteria, excellent (5)
5 (Erinomainen), opiskelijan osaaminen on erinomaista ja hän osoittaa sisällön hallitsemisen lisäksi osaavansa soveltaa sitä eri tilanteissa.
Assessment criteria, approved/failed
(Välttävä), opiskelijan osaaminen on riittävää hyväksyttävään suoritukseen. mutta asioita ei ole vielä omaksuttu ja siihen tarvitaan vielä lisäpanostusta.