Quantitative Research MethodsLaajuus (5 cr)
Code: LY00FE02
Credits
5 op
Objective
On completion of the course, the student knows how a company can use quantitative research in order to develop its operations, and is able to design and implement a quantitative research, interpret the research results, and evaluate the reliability of the research.
Content
It is a Moodle online course, supported by own videos, which students can complete relatively independently (and thus, can join with various professional backgrounds). The pedagogy is based on the flipped classroom where all study materials and tasks are available in the learning environment. The teacher will be available online several times during the course for discussion and students’ questions.
• Quantitative research process
• Basic concepts of the quantitative research
• Selecting samples
• Collecting data using questionnaires
• Preparation of the research data
• Data analysis: descriptive and inferential statistics
• Statistical testing
Assignments outline: Students complete the course by solving problems; no exams. Moodle automatically evaluates the answers.
Prerequisites
Completed Higher Education Degree.
Assessment criteria, satisfactory (1)
Sufficient performance: has completed basic requirements to pass the course and has made an attempt to apply and articulate concepts and information both verbally and in writing but has not made enough effort overall. The student has demonstrated little effort, interest and motivation for individual or team activities / assignments and the output is rather weak.
Assessment criteria, good (3)
Good overall performance: can apply and articulate concepts and information well both verbally and in writing, certain areas of individual or team output require further attention; shows appropriate level of interest and motivation in individual and team activities. Good presentation delivery and analysis.
Assessment criteria, excellent (5)
Excellent performance in all elements of the course: shows interest and motivation in individual and team activities and assignments, fully applies and clearly articulates concepts and information both verbally and in writing. The student is able to support his/her argument with references to the recommended reading and lecture content. Excellent presentation delivery and analysis.
Assessment criteria, approved/failed
Sufficient performance: has completed basic requirements to pass the course and has made an attempt to apply and articulate concepts and information both verbally and in writing but has not made enough effort overall. The student has demonstrated little effort, interest and motivation for individual or team activities / assignments and the output is rather weak.
Further information
The language of tuition is English.
Enrollment
30.04.2024 - 11.08.2024
Timing
12.08.2024 - 20.12.2024
Number of ECTS credits allocated
5 op
Virtual portion
5 op
Mode of delivery
Distance learning
Unit
School of Business
Campus
Leiritie 1
Teaching languages
- English
Seats
20 - 35
Degree programmes
- Master's Degree Programme in Business Informatics (Social Sciences, Business and Administration)
Teachers
- Tiina Mikkola
Teacher in charge
Zinaida Grabovskaia
Groups
-
L0424S6_2Master's Degree Programme in Business Informatics ylempi, liiketalous
-
L0424S6_1Master's Degree Programme in Business Informatics ylempi, liiketalous
Objective
On completion of the course, the student knows how a company can use quantitative research in order to develop its operations, and is able to design and implement a quantitative research, interpret the research results, and evaluate the reliability of the research.
Content
It is a Moodle online course, supported by own videos, which students can complete relatively independently (and thus, can join with various professional backgrounds). The pedagogy is based on the flipped classroom where all study materials and tasks are available in the learning environment. The teacher will be available online several times during the course for discussion and students’ questions.
• Quantitative research process
• Basic concepts of the quantitative research
• Selecting samples
• Collecting data using questionnaires
• Preparation of the research data
• Data analysis: descriptive and inferential statistics
• Statistical testing
Assignments outline: Students complete the course by solving problems; no exams. Moodle automatically evaluates the answers.
Location and time
Kurssi on itsenäisesti ja omaan tahtiin Moodle-oppimisympäristössä suoritettava verkkokurssi. Itsenäiseen opiskeluun on varattava riittävästi aikaa (5 opintopisteen kurssilla opiskelijan laskennallinen työmäärä on 135 tuntia).
Materials
Opettajan materiaalit Moodle-oppimisympäristössä.
Teaching methods
Itsenäinen opiskelu
Tehtävät
Employer connections
-
Exam schedules
Ei tenttiä, kurssi suoritetaan tehtävillä.
International connections
-
Completion alternatives
-
Student workload
Itsenäinen opiskelu ja tehtävien suorittaminen yhteensä 135 tuntia.
Content scheduling
Opiskelijat etenevät omassa aikataulussaan.
Further information
Opintojaksolle ilmoittautuminen suoraan opettajalle sähköpostitse tiina.mikkola (at) metropolia.fi. Ilmoittautua voi missä vaiheessa vuotta tahansa. HUOM: Vain ylemmän amk:n opiskelijoille.
Evaluation scale
0-5
Assessment criteria, satisfactory (1)
Opiskelija on suorittanut opintojakson oppimistehtävät ja osoittanut niissä hallitsevansa opintojakson perussisällön. Soveltamisessa työelämän tilanteisiin ja/tai osaamisen jakamisessa on paljon parannettavaa.
Assessment criteria, good (3)
Opiskelija on suoriutunut opintojakson tehtävistä kokonaisuutena hyvin. Hän on ollut aktiivinen oppija yksilönä ja tiimissä. Opiskelija on osoittanut kirjallisuudesta, luennoilta ja muista lähteistä hankkimansa tiedon ja käytänteiden soveltamiskykyä työelämää analysoivissa ja kehittävissä tehtävissä.
Assessment criteria, excellent (5)
Opiskelija on suorittanut kaikki opintojakson osiot kiitettävästi. Hän on osoittanut mielenkiintoa ja motivaatiota oppia yksilönä ja tiimissä, ja hän on jakanut osaamistaan toisille. Opiskelija hallitsee opintosisällön ja soveltaa kirjallisuudesta, luennoilta ja muista lähteistä oppimaansa taitavasti työelämää analysoivissa ja kehittävissä tehtävissä.
Assessment criteria, approved/failed
Opiskelija on suorittanut opintojakson oppimistehtävät ja osoittanut niissä hallitsevansa opintojakson perussisällön. Soveltamisessa työelämän tilanteisiin ja/tai osaamisen jakamisessa on paljon parannettavaa.
Assessment methods and criteria
Hyväksytyn kurssisuorituksen saa, kun jokaisen tehtäväsetin tulos on vähintään 50% setin maksimipisteistä. Jokainen tehtäväsetti on siis suoritettava hyväksytysti.
Hyväksytyn suorituksen jälkeen kurssin kokonaisarvosana muodostuu tehtäväsettien yhteenlaskettujen maksimipisteiden perusteella. Tehtävien maksimiyhteispisteistä laskettuna alarajat arvosanoille ovat seuraavat:
50% pisteistä: 1
60% pisteistä: 2
70% pisteistä: 3
80% pisteistä: 4
90% pisteistä: 5
Prerequisites
Suoritettu korkeakoulututkinto.
Further information
Kurssi on englanninkielinen.
Enrollment
01.11.2023 - 07.01.2024
Timing
15.01.2024 - 31.07.2024
Number of ECTS credits allocated
5 op
Virtual portion
5 op
Mode of delivery
Distance learning
Unit
School of Business
Campus
Leiritie 1
Teaching languages
- English
Seats
20 - 40
Degree programmes
- Master's Degree Programme in Business Informatics (Social Sciences, Business and Administration)
Teachers
- Tiina Mikkola
Teacher in charge
Zinaida Grabovskaia
Groups
-
L0424S6_2Master's Degree Programme in Business Informatics ylempi, liiketalous
-
L0424S6_1Master's Degree Programme in Business Informatics ylempi, liiketalous
Objective
On completion of the course, the student knows how a company can use quantitative research in order to develop its operations, and is able to design and implement a quantitative research, interpret the research results, and evaluate the reliability of the research.
Content
It is a Moodle online course, supported by own videos, which students can complete relatively independently (and thus, can join with various professional backgrounds). The pedagogy is based on the flipped classroom where all study materials and tasks are available in the learning environment. The teacher will be available online several times during the course for discussion and students’ questions.
• Quantitative research process
• Basic concepts of the quantitative research
• Selecting samples
• Collecting data using questionnaires
• Preparation of the research data
• Data analysis: descriptive and inferential statistics
• Statistical testing
Assignments outline: Students complete the course by solving problems; no exams. Moodle automatically evaluates the answers.
Location and time
Kurssi on itsenäisesti ja omaan tahtiin Moodle-oppimisympäristössä suoritettava verkkokurssi. Itsenäiseen opiskeluun on varattava riittävästi aikaa (5 opintopisteen kurssilla opiskelijan laskennallinen työmäärä on 135 tuntia).
Materials
Opettajan materiaalit Moodle-oppimisympäristössä.
Teaching methods
Itsenäinen opiskelu
Tehtävät
Employer connections
-
Exam schedules
Ei tenttiä, kurssi suoritetaan tehtävillä.
International connections
-
Completion alternatives
-
Student workload
Itsenäinen opiskelu ja tehtävien suorittaminen yhteensä 135 tuntia.
Content scheduling
Opiskelijat etenevät omassa aikataulussaan.
Further information
Opintojaksolle ilmoittautuminen suoraan opettajalle sähköpostitse tiina.mikkola (at) metropolia.fi. Ilmoittautua voi missä vaiheessa vuotta tahansa. HUOM: Vain ylemmän amk:n opiskelijoille.
Evaluation scale
0-5
Assessment criteria, satisfactory (1)
Opiskelija on suorittanut opintojakson oppimistehtävät ja osoittanut niissä hallitsevansa opintojakson perussisällön. Soveltamisessa työelämän tilanteisiin ja/tai osaamisen jakamisessa on paljon parannettavaa.
Assessment criteria, good (3)
Opiskelija on suoriutunut opintojakson tehtävistä kokonaisuutena hyvin. Hän on ollut aktiivinen oppija yksilönä ja tiimissä. Opiskelija on osoittanut kirjallisuudesta, luennoilta ja muista lähteistä hankkimansa tiedon ja käytänteiden soveltamiskykyä työelämää analysoivissa ja kehittävissä tehtävissä.
Assessment criteria, excellent (5)
Opiskelija on suorittanut kaikki opintojakson osiot kiitettävästi. Hän on osoittanut mielenkiintoa ja motivaatiota oppia yksilönä ja tiimissä, ja hän on jakanut osaamistaan toisille. Opiskelija hallitsee opintosisällön ja soveltaa kirjallisuudesta, luennoilta ja muista lähteistä oppimaansa taitavasti työelämää analysoivissa ja kehittävissä tehtävissä.
Assessment criteria, approved/failed
Opiskelija on suorittanut opintojakson oppimistehtävät ja osoittanut niissä hallitsevansa opintojakson perussisällön. Soveltamisessa työelämän tilanteisiin ja/tai osaamisen jakamisessa on paljon parannettavaa.
Assessment methods and criteria
Hyväksytyn kurssisuorituksen saa, kun jokaisen tehtäväsetin tulos on vähintään 50% setin maksimipisteistä. Jokainen tehtäväsetti on siis suoritettava hyväksytysti.
Hyväksytyn suorituksen jälkeen kurssin kokonaisarvosana muodostuu tehtäväsettien yhteenlaskettujen maksimipisteiden perusteella. Tehtävien maksimiyhteispisteistä laskettuna alarajat arvosanoille ovat seuraavat:
50% pisteistä: 1
60% pisteistä: 2
70% pisteistä: 3
80% pisteistä: 4
90% pisteistä: 5
Prerequisites
Suoritettu korkeakoulututkinto.
Further information
Kurssi on englanninkielinen.
Enrollment
02.05.2023 - 13.08.2023
Timing
02.10.2023 - 31.05.2024
Number of ECTS credits allocated
5 op
Virtual portion
5 op
Mode of delivery
Distance learning
Unit
School of Business
Campus
Leiritie 1
Teaching languages
- English
Seats
20 - 35
Degree programmes
- Master's Degree Programme in Business Informatics (Social Sciences, Business and Administration)
Teachers
- Tiina Mikkola
Teacher in charge
Zinaida Grabovskaia
Groups
-
L0423S6_1Master's Degree Programme in Business Informatics ylempi, liiketalous
Objective
On completion of the course, the student knows how a company can use quantitative research in order to develop its operations, and is able to design and implement a quantitative research, interpret the research results, and evaluate the reliability of the research.
Content
It is a Moodle online course, supported by own videos, which students can complete relatively independently (and thus, can join with various professional backgrounds). The pedagogy is based on the flipped classroom where all study materials and tasks are available in the learning environment. The teacher will be available online several times during the course for discussion and students’ questions.
• Quantitative research process
• Basic concepts of the quantitative research
• Selecting samples
• Collecting data using questionnaires
• Preparation of the research data
• Data analysis: descriptive and inferential statistics
• Statistical testing
Assignments outline: Students complete the course by solving problems; no exams. Moodle automatically evaluates the answers.
Location and time
Kurssi on itsenäisesti ja omaan tahtiin Moodle-oppimisympäristössä suoritettava verkkokurssi. Itsenäiseen opiskeluun on varattava riittävästi aikaa (5 opintopisteen kurssilla opiskelijan laskennallinen työmäärä on 135 tuntia).
Materials
Opettajan materiaalit Moodle-oppimisympäristössä.
Teaching methods
Itsenäinen opiskelu
Tehtävät
Employer connections
-
Exam schedules
Ei tenttiä, kurssi suoritetaan tehtävillä.
International connections
-
Completion alternatives
-
Student workload
Itsenäinen opiskelu ja tehtävien suorittaminen yhteensä 135 tuntia.
Content scheduling
Opiskelijat etenevät omassa aikataulussaan.
Further information
Opintojaksolle ilmoittautuminen suoraan opettajalle sähköpostitse tiina.mikkola (at) metropolia.fi. Ilmoittautua voi missä vaiheessa vuotta tahansa. HUOM: Vain ylemmän amk:n opiskelijoille.
Evaluation scale
0-5
Assessment criteria, satisfactory (1)
Opiskelija on suorittanut opintojakson oppimistehtävät ja osoittanut niissä hallitsevansa opintojakson perussisällön. Soveltamisessa työelämän tilanteisiin ja/tai osaamisen jakamisessa on paljon parannettavaa.
Assessment criteria, good (3)
Opiskelija on suoriutunut opintojakson tehtävistä kokonaisuutena hyvin. Hän on ollut aktiivinen oppija yksilönä ja tiimissä. Opiskelija on osoittanut kirjallisuudesta, luennoilta ja muista lähteistä hankkimansa tiedon ja käytänteiden soveltamiskykyä työelämää analysoivissa ja kehittävissä tehtävissä.
Assessment criteria, excellent (5)
Opiskelija on suorittanut kaikki opintojakson osiot kiitettävästi. Hän on osoittanut mielenkiintoa ja motivaatiota oppia yksilönä ja tiimissä, ja hän on jakanut osaamistaan toisille. Opiskelija hallitsee opintosisällön ja soveltaa kirjallisuudesta, luennoilta ja muista lähteistä oppimaansa taitavasti työelämää analysoivissa ja kehittävissä tehtävissä.
Assessment criteria, approved/failed
Opiskelija on suorittanut opintojakson oppimistehtävät ja osoittanut niissä hallitsevansa opintojakson perussisällön. Soveltamisessa työelämän tilanteisiin ja/tai osaamisen jakamisessa on paljon parannettavaa.
Assessment methods and criteria
Hyväksytyn kurssisuorituksen saa, kun jokaisen tehtäväsetin tulos on vähintään 50% setin maksimipisteistä. Jokainen tehtäväsetti on siis suoritettava hyväksytysti.
Hyväksytyn suorituksen jälkeen kurssin kokonaisarvosana muodostuu tehtäväsettien yhteenlaskettujen maksimipisteiden perusteella. Tehtävien maksimiyhteispisteistä laskettuna alarajat arvosanoille ovat seuraavat:
50% pisteistä: 1
60% pisteistä: 2
70% pisteistä: 3
80% pisteistä: 4
90% pisteistä: 5
Prerequisites
Suoritettu korkeakoulututkinto.
Further information
Kurssi on englanninkielinen.
Enrollment
02.05.2023 - 13.08.2023
Timing
02.10.2023 - 31.05.2024
Number of ECTS credits allocated
5 op
Virtual portion
5 op
Mode of delivery
Distance learning
Unit
School of Business
Campus
Leiritie 1
Teaching languages
- English
Seats
20 - 35
Degree programmes
- Master's Degree Programme in Business Informatics (Social Sciences, Business and Administration)
Teachers
- Tiina Mikkola
Teacher in charge
Zinaida Grabovskaia
Groups
-
L0423S6_2Master's Degree Programme in Business Informatics ylempi, liiketalous
Objective
On completion of the course, the student knows how a company can use quantitative research in order to develop its operations, and is able to design and implement a quantitative research, interpret the research results, and evaluate the reliability of the research.
Content
It is a Moodle online course, supported by own videos, which students can complete relatively independently (and thus, can join with various professional backgrounds). The pedagogy is based on the flipped classroom where all study materials and tasks are available in the learning environment. The teacher will be available online several times during the course for discussion and students’ questions.
• Quantitative research process
• Basic concepts of the quantitative research
• Selecting samples
• Collecting data using questionnaires
• Preparation of the research data
• Data analysis: descriptive and inferential statistics
• Statistical testing
Assignments outline: Students complete the course by solving problems; no exams. Moodle automatically evaluates the answers.
Location and time
Kurssi on itsenäisesti ja omaan tahtiin Moodle-oppimisympäristössä suoritettava verkkokurssi. Itsenäiseen opiskeluun on varattava riittävästi aikaa (5 opintopisteen kurssilla opiskelijan laskennallinen työmäärä on 135 tuntia).
Materials
Opettajan materiaalit Moodle-oppimisympäristössä.
Teaching methods
Itsenäinen opiskelu
Tehtävät
Employer connections
-
Exam schedules
Ei tenttiä, kurssi suoritetaan tehtävillä.
International connections
-
Completion alternatives
-
Student workload
Itsenäinen opiskelu ja tehtävien suorittaminen yhteensä 135 tuntia.
Content scheduling
Opiskelijat etenevät omassa aikataulussaan.
Further information
Opintojaksolle ilmoittautuminen suoraan opettajalle sähköpostitse tiina.mikkola (at) metropolia.fi. Ilmoittautua voi missä vaiheessa vuotta tahansa. HUOM: Vain ylemmän amk:n opiskelijoille.
Evaluation scale
0-5
Assessment criteria, satisfactory (1)
Opiskelija on suorittanut opintojakson oppimistehtävät ja osoittanut niissä hallitsevansa opintojakson perussisällön. Soveltamisessa työelämän tilanteisiin ja/tai osaamisen jakamisessa on paljon parannettavaa.
Assessment criteria, good (3)
Opiskelija on suoriutunut opintojakson tehtävistä kokonaisuutena hyvin. Hän on ollut aktiivinen oppija yksilönä ja tiimissä. Opiskelija on osoittanut kirjallisuudesta, luennoilta ja muista lähteistä hankkimansa tiedon ja käytänteiden soveltamiskykyä työelämää analysoivissa ja kehittävissä tehtävissä.
Assessment criteria, excellent (5)
Opiskelija on suorittanut kaikki opintojakson osiot kiitettävästi. Hän on osoittanut mielenkiintoa ja motivaatiota oppia yksilönä ja tiimissä, ja hän on jakanut osaamistaan toisille. Opiskelija hallitsee opintosisällön ja soveltaa kirjallisuudesta, luennoilta ja muista lähteistä oppimaansa taitavasti työelämää analysoivissa ja kehittävissä tehtävissä.
Assessment criteria, approved/failed
Opiskelija on suorittanut opintojakson oppimistehtävät ja osoittanut niissä hallitsevansa opintojakson perussisällön. Soveltamisessa työelämän tilanteisiin ja/tai osaamisen jakamisessa on paljon parannettavaa.
Assessment methods and criteria
Hyväksytyn kurssisuorituksen saa, kun jokaisen tehtäväsetin tulos on vähintään 50% setin maksimipisteistä. Jokainen tehtäväsetti on siis suoritettava hyväksytysti.
Hyväksytyn suorituksen jälkeen kurssin kokonaisarvosana muodostuu tehtäväsettien yhteenlaskettujen maksimipisteiden perusteella. Tehtävien maksimiyhteispisteistä laskettuna alarajat arvosanoille ovat seuraavat:
50% pisteistä: 1
60% pisteistä: 2
70% pisteistä: 3
80% pisteistä: 4
90% pisteistä: 5
Prerequisites
Suoritettu korkeakoulututkinto.
Further information
Kurssi on englanninkielinen.