Siirry suoraan sisältöön

Tilastomatematiikka ja virhearviolaskenta (5 op)

Toteutuksen tunnus: TX00BT85-3010

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika
27.11.2023 - 14.01.2024
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
Ajoitus
01.01.2024 - 12.05.2024
Toteutus on päättynyt.
Opintopistemäärä
5 op
Lähiosuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
(2019-2024) Kiinteistö- ja rakennusala
Toimipiste
Myllypurontie 1
Opetuskielet
suomi
Koulutus
Maanmittaustekniikan tutkinto-ohjelma
Opettajat
Jorma Vilska
Ryhmät
TXH22S1
Maanmittaustekniikan tutkinto-ohjelma päivä
Opintojakso
TX00BT85

Toteutuksella on 22 opetustapahtumaa joiden yhteenlaskettu kesto on 38 t 0 min.

Aika Aihe Tila
Ke 31.01.2024 klo 17:00 - 19:00
(2 t 0 min)
Matematiikan loppukoe
MPA4011 Luentosali
Ke 20.03.2024 klo 09:00 - 11:00
(2 t 0 min)
Tilastomatematiikka ja virhearviolaskenta TX00BT85-3010
MPA4015 Luentosali
Pe 22.03.2024 klo 09:00 - 11:00
(2 t 0 min)
Tilastomatematiikka ja virhearviolaskenta ETÄ
Ma 25.03.2024 klo 12:00 - 14:00
(2 t 0 min)
Tilastomatematiikka ja virhearviolaskenta rB
MPC4011 Oppimistila
Ma 25.03.2024 klo 14:00 - 16:00
(2 t 0 min)
Tilastomatematiikka ja virhearviolaskenta rA
MPC4011 Oppimistila
Ke 03.04.2024 klo 09:00 - 11:00
(2 t 0 min)
Tilastomatematiikka ja virhearviolaskenta TX00BT85-3010
MPA6012 Oppimistila
Ma 08.04.2024 klo 12:00 - 14:00
(2 t 0 min)
Tilastomatematiikka ja virhearviolaskenta rB
MPC4011 Oppimistila
Ma 08.04.2024 klo 14:00 - 16:00
(2 t 0 min)
Tilastomatematiikka ja virhearviolaskenta rA
MPC4011 Oppimistila
Ke 10.04.2024 klo 09:00 - 10:30
(1 t 30 min)
Tilastomatematiikka ja virhearviolaskenta TX00BT85-3010
MPA4015 Luentosali
Ma 15.04.2024 klo 12:00 - 13:30
(1 t 30 min)
Tilastomatematiikka ja virhearviolaskenta rB
MPC4011 Oppimistila
Ma 15.04.2024 klo 14:00 - 15:30
(1 t 30 min)
Tilastomatematiikka ja virhearviolaskenta rA
MPC4011 Oppimistila
Ti 16.04.2024 klo 11:00 - 12:30
(1 t 30 min)
Tilastomatematiikka ja virhearviolaskenta TX00BT85-3010
MPA5019 Oppimistila
Pe 19.04.2024 klo 09:00 - 10:30
(1 t 30 min)
Tilastomatematiikka ja virhearviolaskenta ETÄ
MPA4011 Luentosali
Pe 19.04.2024 klo 11:00 - 12:30
(1 t 30 min)
Teoriakoe Tilastomatematiikka ja virhearviolaskenta
MPA4011 Luentosali
Pe 19.04.2024 klo 12:30 - 13:30
(1 t 0 min)
Teoriakoe jatkuu Tilastomatematiikka ja virhearviolaskenta
MPA4011 Luentosali
Ma 22.04.2024 klo 12:00 - 14:00
(2 t 0 min)
Tilastomatematiikka ja virhearviolaskenta rB
MPA5024 Oppimistila
Ma 22.04.2024 klo 14:00 - 16:00
(2 t 0 min)
Tilastomatematiikka ja virhearviolaskenta rA
MPA5023 Oppimistila
Ti 23.04.2024 klo 10:30 - 11:30
(1 t 0 min)
Tilastomatematiikka ja virhearviolaskenta TX00BT85-3010
MPA5023 Oppimistila
Pe 26.04.2024 klo 09:00 - 10:30
(1 t 30 min)
Tilastomatematiikka ja virhearviolaskenta
MPA3015 Oppimistila
Pe 26.04.2024 klo 10:30 - 12:00
(1 t 30 min)
Tilastomatematiikka ja virhearviolaskenta
MPA3015 Oppimistila
Ma 29.04.2024 klo 12:00 - 14:00
(2 t 0 min)
Tilastomatematiikka ja virhearviolaskenta rB
MPA5024 Oppimistila
Ma 29.04.2024 klo 14:00 - 16:00
(2 t 0 min)
Tilastomatematiikka ja virhearviolaskenta rA
MPA5024 Oppimistila
Muutokset varauksiin voivat olla mahdollisia.

Tavoitteet

Opiskelija tuntee normaalijakauman ja luottamusvälin. Opiskelija laskee lineaarisen ja epälineaarisen muunnoksen estimaatin virhearvioineen. Opiskelija tuntee varianssi-kovarianssimatriisin.

Sisältö

Todennäköisyyden frekvenssitulkinta ja odotusarvotulkinta. Tärkeimmät tilastolliset tunnusluvut. Normaalijakauman todennäköisyyksien ja kvantiilien laskeminen taulukoiden avulla ja normaalijakauman sovittaminen havaintoaineistoon. Otoksen perusteella muodostettu luottamusväli ja luottamusvälin tulkinta. Muunnoksen luottamusväli. Tilastollinen testi ja testin käyttö (mm systemaattisen virheen havaitseminen). Vektoriestimaatit ja kovarianssimatriisi.

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija tuntee normaalijakauman ja luottamusvälin sekä löytää systemaattisen virheen.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija laskee lineaarisen ja epälineaarisen muunnoksen estimaatin virhearvioineen.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija tuntee varianssi-kovarianssimatriisin ja osaa käyttää sitä.

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Opiskelija tuntee normaalijakauman ja luottamusvälin sekä löytää systemaattisen virheen.

Esitietovaatimukset

Maanmittaustekniikan matematiikka 1.

Siirry alkuun