Vaativa liiketoiminnan analytiikka (5 op)

Tavoitteet

Opiskelija ymmärtää, miten analytiikkaa hyödynnetään yrityksen päätöksenteossa. Opiskelija tunnistaa liiketoimintatiedon luomiseen, keräämiseen analysointiin ja raportointiin liittyvät prosessit. Opiskelija osaa hyödyntää analysointiin tarkoitettuja järjestelmiä. Opiskelija tunnistaa yleisesti käytössä olevia analytiikka-alustoja.

Sisältö

- Analytiikka johtamisen työkaluna
- Kuvaava ja ennustava analytiikka
- Tiedon lähteet ja tiedon louhinta
- Datan muokkaaminen, prosessointi ja visualisointi.

Kurssitehtävät: Kurssilla opiskelija syventää aktiivisesti omaa osaamistaan liiketoiminnan analytiikassa annettujen materiaalien, luentojen, tehtävien ja muiden tietolähteiden avulla. Opiskelija tuo oman oppimisprosessin esiin oppimispäiväkirjan ja muiden harjoitteiden kautta.

Aika ja paikka

There will 5 on-campus meetings:
3.3., 17.3., 31.3., 21.4., 12.5. all held at 9-12 am.

Opetusmenetelmät

This is an FACE-TO-FACE course. (If you are interested in a similar online course, please check another implementation held at about the same time, "LY00EC64-3004 Applied Business Analytics").
-----------------------------------------------------------------
Learning outcomes of the course:

The student understands how managers use analytics to formulate and solve business problems. The student recognizes the processes needed to generate, collect, analyze and report business data. The student has gained hands-on experience in using analytics software. The student is familiar with the most frequently employed analytics platforms.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

IMPORTANT! This course includes 5 assignments which should be delivered strictly ON TIME.
The course instructor does NOT consider any assignments/ submissions which are delayed.

NOTE! Assignment 1 should be delivered even before the course starts, and also strictly ON TIME.

You can check the due dates for all assignments in OMA, in the assignment slots.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

The course workload is 5 ECTS, which is appx. 130h of work (including classes, readings, assignments, and self-study).

Sisällön jaksotus

Course contents:

- Managerial perspectives on analytics
- Descriptive, diagnostic, predictive and prescriptive analytics.
- Data sources and mining
- Data preparation, processing and visualization
- KPI’s and dashboards.

Lisätietoja opiskelijoille

The course is held in English. The course instructor is Niklas Visanko (niklas.visanko@metropolia.fi).

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija on suorittanut opintojakson oppimistehtävät ja osoittanut niissä hallitsevansa opintojakson perussisällön. Soveltamisessa työelämän tilanteisiin ja/tai osaamisen jakamisessa on paljon parannettavaa.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija on suoriutunut opintojakson tehtävistä kokonaisuutena hyvin. Hän on ollut aktiivinen oppija yksilönä ja tiimissä. Opiskelija on osoittanut kirjallisuudesta, luennoilta ja muista lähteistä hankkimansa tiedon ja käytänteiden soveltamiskykyä työelämää analysoivissa ja kehittävissä tehtävissä.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija on suorittanut kaikki opintojakson osiot kiitettävästi. Hän on osoittanut mielenkiintoa ja motivaatiota oppia yksilönä ja tiimissä, ja hän on jakanut osaamistaan toisille. Opiskelija hallitsee opintosisällön ja soveltaa kirjallisuudesta, luennoilta ja muista lähteistä oppimaansa taitavasti työelämää analysoivissa ja kehittävissä tehtävissä.

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Opiskelija on suorittanut opintojakson oppimistehtävät ja osoittanut niissä hallitsevansa opintojakson perussisällön. Soveltamisessa työelämän tilanteisiin ja/tai osaamisen jakamisessa on paljon parannettavaa.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

The course is assessed on the 0 (failed) – 5 (excellent) grading scale.

Approved / Failed

Sufficient performance: has completed basic requirements to pass the course and has made an attempt to apply and articulate concepts and information both verbally and in writing but has not made enough effort overall. The student has demonstrated little effort, interest and motivation for individual or team activities / assignments and the output is rather weak.

Satisfactory

Sufficient performance: has completed basic requirements to pass the course and has made an attempt to apply and articulate concepts and information both verbally and in writing but has not made enough effort overall. The student has demonstrated little effort, interest and motivation for individual or team activities / assignments and the output is rather weak.

Good

Good overall performance: can apply and articulate concepts and information well both verbally and in writing, certain areas of individual or team output require further attention; shows appropriate level of interest and motivation in individual and team activities. Good presentation delivery and analysis.

Excellent

Excellent performance in all elements of the course: shows interest and motivation in individual and team activities and assignments, fully applies and clearly articulates concepts and information both verbally and in writing. The student is able to support his/her argument with references to the recommended reading and lecture content. Excellent presentation, delivery and analysis.

Esitietovaatimukset

Suoritettu korkeakoulututkinto

Lisätiedot

Kurssi on englanninkielinen.

Osaamistavoitteet

Opiskelija ymmärtää, miten analytiikkaa hyödynnetään yrityksen päätöksenteossa. Opiskelija tunnistaa liiketoimintatiedon luomiseen, keräämiseen analysointiin ja raportointiin liittyvät prosessit. Opiskelija osaa hyödyntää analysointiin tarkoitettuja järjestelmiä. Opiskelija tunnistaa yleisesti käytössä olevia analytiikka-alustoja.

Sisältö

- Analytiikka johtamisen työkaluna
- Kuvaava ja ennustava analytiikka
- Tiedon lähteet ja tiedon louhinta
- Datan muokkaaminen, prosessointi ja visualisointi.

Kurssitehtävät: Kurssilla opiskelija syventää aktiivisesti omaa osaamistaan liiketoiminnan analytiikassa annettujen materiaalien, luentojen, tehtävien ja muiden tietolähteiden avulla. Opiskelija tuo oman oppimisprosessin esiin oppimispäiväkirjan ja muiden harjoitteiden kautta.

Lisätiedot

Kurssi on englanninkielinen.

Esitietovaatimukset

Suoritettu korkeakoulututkinto