Siirry suoraan sisältöön

Tekoäly ja data-analyysiLaajuus (5 op)

Opintojakson tunnus: TX00FM17

Opintojakson perustiedot


Laajuus
5 op

Osaamistavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää datan visualisoinnin merkityksen data-analyysissa ja osaa soveltaa erilaisia visualisointitekniikoita. Heille kehittyy vahva perusosaaminen diskreetin datan tilastolliseen analyysiin ja he osaavat soveltaa erilaisia tilastollisia analyysimenetelmiä. Lisäksi he osaavat tulkita diskreetin datan tilastollisen analyysin tuloksia ja tehdä tuloksiin perustuvia päätelmiä.

Opiskelijat tutustuvat myös erilaisiin tekoälyn tekniikoihin ja algoritmeihin, mukaan lukien ohjattu ja ohjaamaton oppiminen, perehtyvät bayesilaiseen todennäköisyyden lähestymistapaan ja päättelyyn, sekä tutkivat graafisia malleja tehokkaana työkaluna monimutkaisten probabilististen ongelmien esittämiseen ja ratkaisemiseen.

Sisältö

Datan visualisointi
Diskreetti data-analyysi
Tekoälytyökalut ja –metodit
Bayesin oppimisperiaatteet
Graafiset mallit data-analyysin tulosten esittämisessä
Käytännön diskreetin data-analyysin projekti

Esitietovaatimukset

Soveltava tekoälyohjelmointi tai vastaavat tiedot

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet välttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet. Opiskelija on suorittanut opintojaksossa vaadittavat oppimistehtävät minimivaatimustasolla. Hänen osaamisensa on kehittynyt siten, että hänellä on mahdollisuus suorittaa tulevat ammattiopinnot ja lopulta toimia alan työtehtävissä.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet hyvin, vaikka tiedoissa ja taidoissa onkin jollain alueilla vielä kehitettävää. Hän on suorittanut opintojakson oppimistehtävät tyydyttävällä tai hyvällä tasolla. Opiskelija osaa määritellä hyvin opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja ja pystyy tekemään perusteltua analyysiä. Opiskelijalla on valmiuksia soveltaa oppimaansa opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden merkityksen alalla ja osaa analysoida omaa asiantuntijuuttaan

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet kiitettävästi. Hän on suorittanut opintojakson oppimistehtävät hyvällä tai kiitettävällä tasolla. Opiskelija hallitsee kiitettävästi opintojakson aihepiirin käsitteet ja mallit. Opiskelija osaa analysoida sujuvasti ja perustellusti sekä esittää käytännön kehittämistoimenpiteitä. Opiskelijalla on hyvät valmiudet soveltaa oppimaansa opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija osaa analysoida alansa asiantuntijuutta ja omaa asiantuntijaksi kehittymistään.

Siirry alkuun