Tilastolliset perusteet datan analysointiin (2 op)

Tavoitteet

Opiskelija ymmärtää tilastollisen analyysin perusmenetelmät ja niiden soveltamisen todellisissa liiketoimintatilanteissa. Opiskelija ymmärtää, miten dataa käytetään merkityksellisten oivallusten ja piilotetun tiedon saamiseksi. Opiskelija ymmärtää tilastollisen analyysin perusteet ja pystyy analysoimaan tietoja ja soveltamaan asianmukaisia tilastollisia menetelmiä.

Sisältö

- Keskisuuntauksen mittarit
- Hajonnan mittarit
- Muuttujat ja mittaustasot
- Taajuustaulukot
- Kaaviot ja jakauman muodot

Esitietovaatimukset

ei esitietovaatimuksia

Työmuodot

Tämä on verkkokurssi, jossa on videopresentaatiot ja käytännönläheisiä opastusvideoita.

Kurssin oppimisympäristö on Moodle – opiskelijoille lähetetään sähköpostitse ohjeet oppimisympäristöön pääsemiseksi, ja ohjeet toimitetaan yhden viikon ennen kurssin alkua.

Kurssityö suoritetaan jokaisen opiskelijan itsenäisesti. tähän.

Aika ja paikka

100 % verkkokurssi

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Kaikki oppimateriaali toimitetaan Moodle-verkkoympäristössä.

Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat kirjoitusohje tähän.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö kirjoitusohje tähän.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Opiskelijan arvosana määräytyy kurssin osana Moodleen saatavilla olevien tietokilpailujen suoritusten perusteella.

Kansainväliset yhteydet

Kansainväliset yhteydet kirjoitusohje tähän.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Kurssi koostuu kymmenestä noin 30 minuutin videosta.
Tietokilpailujen suorittamiseen käytetty aika on opiskelijan oma valinta.

Sisällön jaksotus

Sisällön jaksotus kirjoitusohje tähän.

Lisätietoja opiskelijoille

Lisätietoja opiskelijoille kirjoitusohje tähän.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Alle 50 % – Hylätty

Arvosana 1: 50–59 %
Arvosana 2: 60–69 %
Arvosana 3: 70–79 %
Arvosana 4: 80–89 %
Arvosana 5: 90–100 %

Tietokilpailut arvostellaan itse, ja opiskelijoilla on mahdollisuus tehdä kukin tietokilpailu kolme kertaa, jos he haluavat parantaa arvosanaansa. Huomioidaan vain kunkin tietokilpailun paras tulos.

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit arvosanalle 1 tyydyttävä

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet välttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.

Arviointikriteerit arvosanalle 3 hyvä

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet hyvin, vaikka tiedoissa ja taidoissa onkin jollain alueilla vielä kehitettävää. Opiskelija osaa määritellä hyvin opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja ja pystyy tekemään perusteltua analyysiä. Opiskelijalla on valmiuksia soveltaa oppimaansa vapaa-ajan, opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden merkityksen liiketalouden alalla ja osaa analysoida omaa asiantuntijuuttaan.

Arviointikriteerit arvosanalle 5 kiitettävä

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet kiitettävästi. Opiskelija hallitsee kiitettävästi opintojakson aihepiirin käsitteet ja mallit. Opiskelija osaa analysoida sujuvasti ja perustellusti sekä esittää käytännön kehittämistoimenpiteitä. Opiskelijalla on hyvät valmiudet soveltaa oppimaansa vapaa-ajan, opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija osaa analysoida liiketalouden alan asiantuntijuutta ja omaa asiantuntijaksi kehittymistään.

Arviointikriteerit arvosanalle hyväksytty

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet välttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.