Insinöörimatematiikka 2 (5 op)
Toteutuksen tunnus: TX00FL70-3001
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
-
02.12.2024 - 31.12.2024
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
- Ajoitus
-
13.01.2025 - 11.05.2025
Toteutus on käynnissä.
- Opintopistemäärä
- 5 op
- Lähiosuus
- 5 op
- Toteutustapa
- Lähiopetus
- Yksikkö
- (2019-2024) Smart Industry Team
- Toimipiste
- Leiritie 1
- Opetuskielet
- englanti
- Paikat
- 0 - 100
- Koulutus
- Degree Programme in Automotive Electrics
- Degree Programme in Electronics
- Opettajat
- Erna Piila
- Ryhmät
-
TXX24S1Degree Programme in Smart Automation, päivä
-
TXD24S1Degree Programme in Electronics päivä
-
TXT24S1Degree Programme in Automotive Electrics päivä
-
SE24SElektroniikan pääaine,syksyllä 2024 aloittaneet
- Opintojakso
- TX00FL70
Toteutuksella on 30 opetustapahtumaa joiden yhteenlaskettu kesto on 60 t 0 min.
Aika | Aihe | Tila |
---|---|---|
Ti 14.01.2025 klo 15:00 - 17:00 (2 t 0 min) |
Engineering Mathematics 2 TX00FL70-3001 |
MMC304
Oppimistila
|
Pe 17.01.2025 klo 10:00 - 12:00 (2 t 0 min) |
Engineering Mathematics 2 TX00FL70-3001 |
MMC375
Oppimistila
|
Ti 21.01.2025 klo 15:00 - 17:00 (2 t 0 min) |
Engineering Mathematics 2 TX00FL70-3001 |
MMC304
Oppimistila
|
Pe 24.01.2025 klo 10:00 - 12:00 (2 t 0 min) |
Engineering Mathematics 2 TX00FL70-3001 |
MMC308
Oppimistila
|
Ti 28.01.2025 klo 15:00 - 17:00 (2 t 0 min) |
Engineering Mathematics 2 TX00FL70-3001 |
MMC304
Oppimistila
|
Pe 31.01.2025 klo 10:00 - 12:00 (2 t 0 min) |
Engineering Mathematics 2 TX00FL70-3001 |
MMC304
Oppimistila
|
Ti 04.02.2025 klo 15:00 - 17:00 (2 t 0 min) |
Engineering Mathematics 2 TX00FL70-3001 |
MMC304
Oppimistila
|
Pe 07.02.2025 klo 10:00 - 12:00 (2 t 0 min) |
Engineering Mathematics 2 TX00FL70-3001 |
MMB101
Auditorio 1 krs.
|
Ti 11.02.2025 klo 15:00 - 17:00 (2 t 0 min) |
Engineering Mathematics 2 TX00FL70-3001 |
Zoom
|
Pe 14.02.2025 klo 10:00 - 12:00 (2 t 0 min) |
Engineering Mathematics 2 TX00FL70-3001 |
MMC304
Oppimistila
|
Ti 25.02.2025 klo 15:00 - 17:00 (2 t 0 min) |
Engineering Mathematics 2 TX00FL70-3001 |
MMC304
Oppimistila
|
Ma 03.03.2025 klo 08:00 - 10:00 (2 t 0 min) |
Engineering Mathematics 2 TX00FL70-3001 |
MMA219
Oppimistila
|
Ti 04.03.2025 klo 15:00 - 17:00 (2 t 0 min) |
Engineering Mathematics 2 TX00FL70-3001 |
MMC304
Oppimistila
|
Ti 11.03.2025 klo 15:00 - 17:00 (2 t 0 min) |
Engineering Mathematics 2 TX00FL70-3001 |
MMC304
Oppimistila
|
Pe 14.03.2025 klo 10:00 - 12:00 (2 t 0 min) |
Engineering Mathematics 2 TX00FL70-3001 |
MMC308
Oppimistila
|
Ti 18.03.2025 klo 14:00 - 16:00 (2 t 0 min) |
Engineering Mathematics 2 TX00FL70-3001 |
Zoom
|
Pe 21.03.2025 klo 08:00 - 10:00 (2 t 0 min) |
Engineering Mathematics 2 TX00FL70-3001 |
Zoom
|
Ti 25.03.2025 klo 14:00 - 16:00 (2 t 0 min) |
Engineering Mathematics 2 TX00FL70-3001 |
MMC304
Oppimistila
|
Pe 28.03.2025 klo 08:00 - 10:00 (2 t 0 min) |
Engineering Mathematics 2 TX00FL70-3001 |
MMA216
Oppimistila
|
Ti 01.04.2025 klo 14:00 - 16:00 (2 t 0 min) |
Engineering Mathematics 2 TX00FL70-3001 |
MMC304
Oppimistila
|
Pe 04.04.2025 klo 08:00 - 10:00 (2 t 0 min) |
Engineering Mathematics 2 TX00FL70-3001 |
MMA216
Oppimistila
|
Ti 08.04.2025 klo 14:00 - 16:00 (2 t 0 min) |
Engineering Mathematics 2 TX00FL70-3001 |
MMC304
Oppimistila
|
Pe 11.04.2025 klo 08:00 - 10:00 (2 t 0 min) |
Engineering Mathematics 2 TX00FL70-3001 |
MMA216
Oppimistila
|
Ti 15.04.2025 klo 14:00 - 16:00 (2 t 0 min) |
Engineering Mathematics 2 TX00FL70-3001 |
MMC304
Oppimistila
|
Ti 22.04.2025 klo 14:00 - 16:00 (2 t 0 min) |
Engineering Mathematics 2 TX00FL70-3001 |
MMC304
Oppimistila
|
Pe 25.04.2025 klo 08:00 - 10:00 (2 t 0 min) |
Engineering Mathematics 2 TX00FL70-3001 |
MMA216
Oppimistila
|
Ti 29.04.2025 klo 14:00 - 16:00 (2 t 0 min) |
Engineering Mathematics 2 TX00FL70-3001 |
MMC304
Oppimistila
|
Pe 02.05.2025 klo 08:00 - 10:00 (2 t 0 min) |
Engineering Mathematics 2 TX00FL70-3001 |
MMA216
Oppimistila
|
Ti 06.05.2025 klo 14:00 - 16:00 (2 t 0 min) |
Engineering Mathematics 2 TX00FL70-3001 |
MMC304
Oppimistila
|
Pe 09.05.2025 klo 08:00 - 10:00 (2 t 0 min) |
Engineering Mathematics 2 TX00FL70-3001 |
MMA216
Oppimistila
|
Tavoitteet
Opiskelija tuntee funktion käsitteen sekä tärkeimmät funktiot. Opiskelija osaa soveltaa differentiaalilaskentaa oman ammattialansa opinnoissa sekä tuntee integraalin käsitteen.
Sisältö
Funktiot
Differentiaalilaskenta ja integraalin käsite
Oppimateriaalit
Lecture notes/slides shared in Oma-workspace
Additional reading (not mandatory): Engineering Mathematics by John Bird, also shared in Oma
Opetusmenetelmät
Lectures 4 hours/week
Individual study
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Lectures and tests 4 hours/week
Individual study approximately 4-5 hours/week
Arviointiasteikko
0-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet välttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet. Opiskelija on suorittanut opintojaksossa vaadittavat oppimistehtävät minimivaatimustasolla. Hänen osaamisensa on kehittynyt siten, että hänellä on mahdollisuus suorittaa tulevat ammattiopinnot ja lopulta toimia alan työtehtävissä.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet hyvin, vaikka tiedoissa ja taidoissa onkin jollain alueilla vielä kehitettävää. Hän on suorittanut opintojakson oppimistehtävät tyydyttävällä tai hyvällä tasolla. Opiskelija osaa määritellä hyvin opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja ja pystyy tekemään perusteltua analyysiä. Opiskelijalla on valmiuksia soveltaa oppimaansa opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden merkityksen alalla ja osaa analysoida omaa asiantuntijuuttaan
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet kiitettävästi. Hän on suorittanut opintojakson oppimistehtävät hyvällä tai kiitettävällä tasolla. Opiskelija hallitsee kiitettävästi opintojakson aihepiirin käsitteet ja mallit. Opiskelija osaa analysoida sujuvasti ja perustellusti sekä esittää käytännön kehittämistoimenpiteitä. Opiskelijalla on hyvät valmiudet soveltaa oppimaansa opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija osaa analysoida alansa asiantuntijuutta ja omaa asiantuntijaksi kehittymistään.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Maximum points 50. Point limits:
Points --------------------- Grade
0-20 ---------------------------- 0
21-26 --------------------------- 1
27-32 --------------------------- 2
33-38 --------------------------- 3
39-44 -------------------------- 4
45-50 --------------------------- 5