Liiketalouden matematiikka ja tilastollinen analyysi (5 op)
Toteutuksen tunnus: LC00EG63-3015
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
-
04.12.2023 - 07.01.2024
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
- Ajoitus
-
18.01.2024 - 24.05.2024
Toteutus on päättynyt.
- Opintopistemäärä
- 5 op
- Toteutustapa
- Lähiopetus
- Yksikkö
- (2019-2024) Liiketalous
- Toimipiste
- Leiritie 1
- Opetuskielet
- englanti
- Paikat
- 20 - 35
- Koulutus
- Degree Programme in European Business Administration
- Opettajat
- Tuire Jäntti
- Vastuuopettaja
- Suvi Moll
- Ryhmät
-
LXC23_CPart of the LXC23 cohort starting in spring 2024, GROUP C
-
LXA23_AHalf of LXA23 cohorts present, GROUP A
-
LXA23_CPart of the LXA23 cohorts starting in spring 2024, GROUP C
- Opintojakso
- LC00EG63
Toteutuksella on 12 opetustapahtumaa joiden yhteenlaskettu kesto on 27 t 0 min.
Aika | Aihe | Tila |
---|---|---|
To 18.01.2024 klo 11:00 - 13:15 (2 t 15 min) |
Business Mathematics and Statistics LC00EG63-3015 |
MMB331
IT-Tila, CAD
|
To 25.01.2024 klo 11:00 - 13:15 (2 t 15 min) |
Business Mathematics and Statistics LC00EG63-3015 |
MMB331
IT-Tila, CAD
|
To 01.02.2024 klo 11:00 - 13:15 (2 t 15 min) |
Business Mathematics and Statistics LC00EG63-3015 |
MMB331
IT-Tila, CAD
|
To 08.02.2024 klo 11:00 - 13:15 (2 t 15 min) |
Business Mathematics and Statistics LC00EG63-3015 |
MMB331
IT-Tila, CAD
|
To 15.02.2024 klo 11:00 - 13:15 (2 t 15 min) |
Business Mathematics and Statistics LC00EG63-3015 |
Online
|
To 29.02.2024 klo 11:00 - 13:15 (2 t 15 min) |
Business Mathematics and Statistics LC00EG63-3015 |
MMB331
IT-Tila, CAD
|
To 07.03.2024 klo 11:00 - 13:15 (2 t 15 min) |
Business Mathematics and Statistics LC00EG63-3015 |
Online
|
To 28.03.2024 klo 11:00 - 13:15 (2 t 15 min) |
Business Mathematics and Statistics LC00EG63-3015 |
Online
|
To 04.04.2024 klo 11:00 - 13:15 (2 t 15 min) |
Business Mathematics and Statistics LC00EG63-3015 |
MMB331
IT-Tila, CAD
|
To 11.04.2024 klo 11:00 - 13:15 (2 t 15 min) |
Business Mathematics and Statistics LC00EG63-3015 |
MMB331
IT-Tila, CAD
|
To 18.04.2024 klo 11:00 - 13:15 (2 t 15 min) |
Business Mathematics and Statistics LC00EG63-3015 |
MMB331
IT-Tila, CAD
|
To 25.04.2024 klo 11:00 - 13:15 (2 t 15 min) |
Business Mathematics and Statistics LC00EG63-3015 |
MMB331
IT-Tila, CAD
|
Tavoitteet
Opiskelija ymmärtää matemaattiset ja tilastolliset perusanalyysimetodit ja miten niitä sovelletaan käytännön liike-elämään. Opiskelija kykenee tekemään rahoitus- ja investointipäätöksille keskeisen tärkeitä laskelmia. Opiskelija ymmärtää tilastoanalyysin perusteet ja kykenee analysoimaan dataa ja soveltamaan asianmukaisia tilastollisia tekniikoita.
Sisältö
• Prosenttilukujen soveltaminen
• Indeksit
• Rahan aika-arvo
• Korko- ja koronkorkolaskelmat
• Aikakorot ja lainat
• Tilastolliset perusanalyysit
• Jakaumat ja kuvaileva tilastotiede
• Taulukkolaskentaohjelman rahoitusfunktioiden peruskäyttö ja tilasto-ohjelman perusominaisuudet
Aika ja paikka
Meillä on luokkahuone verkossa aikataulun mukaan merkittyinä aikoina. Viikkotunneille osallistuminen on ensimmäistä kertaa lukuun ottamatta vapaaehtoista.
Oppimateriaalit
Opettajan materiaalit Moodle-oppimisympäristössä.
Opetusmenetelmät
Opintojakso suoritetaan Moodle-oppimisympäristössä, jossa kaikki kurssimateriaalit ja tehtävät ovat saatavilla heti aloituskerrasta lähtien. Opintojakso toteutetaan käänteisenä opetuksena, jossa opiskelija perehtyy ensin itsenäisesti viikkoteemaan luentoäänitteiden ja ongelmien ratkaisemisen avulla. Sen jälkeen tunneilla on mahdollisuus saada henkilökohtaista ohjausta, esim. vinkkejä tehtävien ratkaisemiseen. Ensimmäisille tunneille osallistuminen on erittän suotavaa, sillä siellä käydään tarkemmin läpi oppiaineen luonnetta ja yksityiskohtaisia kurssikäytäntöjä.
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
-
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Ei tenttejä, kurssi suoritetaan opintojakson aikana tehtävillä.
Kansainvälisyys
-
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
-
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Itsenäistä opiskelua ja vapaaehtoisiin ohjauksiin osallistumista yhteensä 135 tuntia.
Sisällön jaksotus
Tarkka viikkoaikataulu ilmoitetaan kurssin alussa.
Lisätietoja opiskelijoille
Vaikka opintojakso toteutetaan käänteisenä opetuksena, se ei ole omassa tahdissa suoritettava verkkokurssi. Kurssitehtävät on suoritettava annettuihin määräpäiviin mennessä ja luokassa on myös viikoittain mahdollisuus henkilökohtaiseen ohjaukseen lukujärjestykseen merkittyinä aikoina.
Arviointiasteikko
0-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet välttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet hyvin, vaikka tiedoissa ja taidoissa onkin jollain alueilla vielä kehitettävää. Opiskelija osaa määritellä hyvin opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja ja pystyy tekemään perusteltua analyysiä. Opiskelijalla on valmiuksia soveltaa oppimaansa vapaa-ajan, opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden merkityksen liiketalouden alalla ja osaa analysoida omaa asiantuntijuuttaan.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet kiitettävästi. Opiskelija hallitsee kiitettävästi opintojakson aihepiirin käsitteet ja mallit. Opiskelija osaa analysoida sujuvasti ja perustellusti sekä esittää käytännön kehittämistoimenpiteitä. Opiskelijalla on hyvät valmiudet soveltaa oppimaansa vapaa-ajan, opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija osaa analysoida liiketalouden alan asiantuntijuutta ja omaa asiantuntijaksi kehittymistään.
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet välttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Kurssin maksimipistemäärä on 100 pistettä. Matematiikan osuus on 60 pistettä, joista hyväksyttyyn kurssisuoritukseen vaaditaan vähintään 30 pistettä, ja tilaston osuus 40 pistettä, joista hyväksyttyyn kurssisuoritukseen vaaditaan vähintään 20 pistettä.
Hyväksytty suoritus arvioidaan arvosanalla 1 - 5 (alarajat: 1 = 50p, 2 = 60p, 3 = 70p, 4 = 80p, 5 = 90p). HUOM: Jos toinen osioista jää hyväksymisrajan alapuolelle, arvosana on kokonaispisteistä riippumatta hylätty (0).