Todennäköisyys ja tilastomatematiikka (5 op)
Toteutuksen tunnus: TX00EX74-3005
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
-
01.01.2020 - 31.07.2024
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
- Ajoitus
-
21.10.2024 - 15.12.2024
Toteutus on päättynyt.
- Opintopistemäärä
- 5 op
- Lähiosuus
- 5 op
- Toteutustapa
- Lähiopetus
- Yksikkö
- (2019-2024) ICT ja tuotantotalous
- Toimipiste
- Karaportti 2
- Opetuskielet
- englanti
- Paikat
- 0 - 35
- Koulutus
- Degree Programme in Information Technology
- Opettajat
- Timo Salin
- Saana Vallius
- Ryhmät
-
ICT23-SI-NSmart IoT Systems: IoT and Networks
- Opintojakso
- TX00EX74
Toteutuksella on 12 opetustapahtumaa joiden yhteenlaskettu kesto on 33 t 30 min.
Aika | Aihe | Tila |
---|---|---|
Pe 25.10.2024 klo 09:30 - 12:00 (2 t 30 min) |
Probability and Statistics TX00EX74-3005 |
KMD652
Oppimistila
|
Pe 01.11.2024 klo 09:30 - 12:00 (2 t 30 min) |
Probability and Statistics TX00EX74-3005 |
KMD652
Oppimistila
|
Pe 08.11.2024 klo 09:00 - 12:00 (3 t 0 min) |
Probability and Statistics TX00EX74-3005 |
KMD652
Oppimistila
|
To 14.11.2024 klo 13:00 - 16:00 (3 t 0 min) |
Probability and Statistics TX00EX74-3005 |
KME661
Oppimistila
|
Pe 15.11.2024 klo 09:30 - 12:00 (2 t 30 min) |
Probability and Statistics TX00EX74-3005 |
KMD652
Oppimistila
|
To 21.11.2024 klo 13:00 - 16:00 (3 t 0 min) |
Probability and Statistics TX00EX74-3005 |
KME661
Oppimistila
|
Pe 22.11.2024 klo 10:00 - 12:30 (2 t 30 min) |
Probability and Statistics TX00EX74-3005 |
KMD652
Oppimistila
|
To 28.11.2024 klo 13:00 - 16:00 (3 t 0 min) |
Probability and Statistics TX00EX74-3005 |
KME761
Oppimistila
|
Pe 29.11.2024 klo 09:30 - 12:00 (2 t 30 min) |
Probability and Statistics TX00EX74-3005 |
KMD652
Oppimistila
|
To 05.12.2024 klo 13:00 - 16:00 (3 t 0 min) |
Probability and Statistics TX00EX74-3005 |
KME661
Oppimistila
|
Ma 09.12.2024 klo 09:00 - 12:00 (3 t 0 min) |
Probability and Statistics TX00EX74-3005 |
KME662
Smart IoT -laboratorio
|
Pe 13.12.2024 klo 09:00 - 12:00 (3 t 0 min) |
Probability and Statistics TX00EX74-3005 |
KMD652
Oppimistila
|
Tavoitteet
Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää kuinka vaikeaa on tietää kaikkea varmuudella. Opiskelija osaa tunnistaa todennäköisyyksiin tai tilastotieteisiin liittyvän kysymyksen tai ongelman, kerätä asiaankuuluvaa dataa, analysoida sitä ja muodostaa päätelmiä analyysiin perustuen.
Sisältö
- Todennäköisyyslaskenta
- Tilastotieteen perusteet
- Diskreetin matematiikan perusteet
Arviointiasteikko
0-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija tuntee aihepiirin keskeisimmät käsitteet ja teorian, ja osaa hyödyntää niitä yksinkertaisten ongelmien analysoinnissa.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija kykenee yhdistelemään eri asiakokonaisuuksista omaksumiaan tietoja, ja pystyy tältä pohjalta ratkaisemaan myös vaativampia matemaattisia ongelmia.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija osoittaa opintojakson sisältöjen perusteellisen hallinnan lisäksi myös kykyä ja motivaatiota hyödyntää tietojaan osaamisensa itsenäiseen kehittämiseen.
Esitietovaatimukset
Tietotekniikan ensimmäisen vuoden opintokokonaisuuksien suorittaminen tai vastaavat tiedot ja taidot.