Siirry suoraan sisältöön

Tietorakenteiden ja algoritmien harjoitustyö (5 op)

Toteutuksen tunnus: TX00EX66-3004

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika
27.11.2023 - 14.01.2024
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
Ajoitus
15.01.2024 - 17.03.2024
Toteutus on päättynyt.
Opintopistemäärä
5 op
Lähiosuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
(2019-2024) ICT ja tuotantotalous
Toimipiste
Karaportti 2
Opetuskielet
englanti
Paikat
0 - 35
Koulutus
Degree Programme in Information Technology
Opettajat
Jarkko Vuori
Ryhmät
ICT22-G
Game Development
Opintojakso
TX00EX66

Toteutuksella on 11 opetustapahtumaa joiden yhteenlaskettu kesto on 29 t 0 min.

Aika Aihe Tila
Ke 17.01.2024 klo 13:00 - 16:00
(3 t 0 min)
Data Structures and Algorithms Project TX00EX66-3004
KME559 Oppimistila
Ma 22.01.2024 klo 09:00 - 11:30
(2 t 30 min)
Data Structures and Algorithms Project TX00EX66-3004
Online
Ke 24.01.2024 klo 13:00 - 16:00
(3 t 0 min)
Data Structures and Algorithms Project TX00EX66-3004
KMD750 Oppimistila
Ma 29.01.2024 klo 09:00 - 12:00
(3 t 0 min)
Data Structures and Algorithms Project TX00EX66-3004
Online
Ke 31.01.2024 klo 13:00 - 16:00
(3 t 0 min)
Data Structures and Algorithms Project TX00EX66-3004
KME559 Oppimistila
Ke 07.02.2024 klo 13:00 - 16:00
(3 t 0 min)
Data Structures and Algorithms Project TX00EX66-3004
KME559 Oppimistila
Ma 12.02.2024 klo 09:30 - 12:00
(2 t 30 min)
Data Structures and Algorithms Project TX00EX66-3004
KMD659 Oppimistila
Ke 14.02.2024 klo 13:00 - 16:00
(3 t 0 min)
Data Structures and Algorithms Project TX00EX66-3004
KME559 Oppimistila
Ma 26.02.2024 klo 09:30 - 12:00
(2 t 30 min)
Data Structures and Algorithms Project TX00EX66-3004
KMD659 Oppimistila
Ma 04.03.2024 klo 09:30 - 12:00
(2 t 30 min)
Data Structures and Algorithms Project TX00EX66-3004
KMD659 Oppimistila
Ma 11.03.2024 klo 09:30 - 10:30
(1 t 0 min)
Data Structures and Algorithms Project TX00EX66-3004
Online
Muutokset varauksiin voivat olla mahdollisia.

Tavoitteet

Opiskelija toteuttaa projektin, joka edellyttää ei-triviaalien tietorakenteiden ja algoritmien suunnittelua ja toteutusta. Hän osaa analysoida ja vertailla erilaisia algoritmisia ratkaisuja suoritusajan ja muistinkäytön suhteen. Hän ymmärtää ja osaa soveltaa tärkeimpiä klassisia tekoälyalgoritmeja.

Sisältö

- tietorakenteet
- algoritmit
- projektin suunnittelu ja toteutus
- aika- ja tilavaativuus
- tekoälyalgoritmit

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet välttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet hyvin, vaikka tiedoissa ja taidoissa onkin jollain alueilla vielä kehitettävää. Opiskelija osaa määritellä hyvin opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja ja pystyy tekemään perusteltua analyysiä. Opiskelijalla on valmiuksia soveltaa oppimaansa opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden merkityksen tieto- ja viestintätekniikan alalla ja osaa analysoida omaa asiantuntijuuttaan.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet kiitettävästi. Opiskelija hallitsee kiitettävästi opintojakson aihepiirin käsitteet ja mallit. Opiskelija osaa analysoida sujuvasti ja perustellusti sekä esittää käytännön kehittämistoimenpiteitä. Opiskelijalla on hyvät valmiudet soveltaa oppimaansa opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija osaa analysoida tieto- ja viestintätekniikan alan asiantuntijuutta ja omaa asiantuntijaksi kehittymistään.

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet välttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.

Siirry alkuun