Skip to main content

Automation and Electric Power Engineering (15 cr)

Code: TX00EI16-3017

General information


Enrollment
27.11.2023 - 31.12.2023
Registration for the implementation has ended.
Timing
15.01.2024 - 17.03.2024
Implementation has ended.
Number of ECTS credits allocated
15 cr
Local portion
15 cr
Mode of delivery
On-campus
Unit
(2019-2024) School of Smart and Clean Solutions
Campus
Leiritie 1
Teaching languages
Finnish
Seats
0 - 80
Degree programmes
Electrical and Automation Engineering
Teachers
Reijo Leinonen
Kai Virta
Susanna Varonen
Kari Salmi
Eero Kupila
Teacher in charge
Raisa Kallio
Groups
TXJ23S2
Sähkö- ja automaatiotekniikan tutkinto-ohjelma monimuoto
Course
TX00EI16

Implementation has 34 reservations. Total duration of reservations is 88 h 30 min.

Time Topic Location
Mon 15.01.2024 time 17:00 - 20:15
(3 h 15 min)
Automaatio- ja sähkövoimatekniikan perusteet TX00EI16-3017
MMB101 Auditorio 1 krs.
Tue 16.01.2024 time 17:00 - 18:30
(1 h 30 min)
Automaatio- ja sähkövoimatekniikan perusteet TX00EI16-3017
Online
Tue 16.01.2024 time 18:45 - 20:15
(1 h 30 min)
Automaatio- ja sähkövoimatekniikan perusteet TX00EI16-3017
Online
Wed 17.01.2024 time 17:00 - 18:30
(1 h 30 min)
Automaatio- ja sähkövoimatekniikan perusteet TX00EI16-3017
Online: Zoom (kts. linkki OMA/TYÖKALUT)
Wed 17.01.2024 time 18:45 - 20:15
(1 h 30 min)
Automaatio- ja sähkövoimatekniikan perusteet TX00EI16-3017
Online
Tue 23.01.2024 time 17:00 - 18:30
(1 h 30 min)
Automaatio- ja sähkövoimatekniikan perusteet TX00EI16-3017
Online
Tue 23.01.2024 time 18:45 - 20:15
(1 h 30 min)
Automaatio- ja sähkövoimatekniikan perusteet TX00EI16-3017
Online
Wed 24.01.2024 time 17:00 - 18:30
(1 h 30 min)
Automaatio- ja sähkövoimatekniikan perusteet TX00EI16-3017
Online
Wed 24.01.2024 time 18:45 - 20:15
(1 h 30 min)
Automaatio- ja sähkövoimatekniikan perusteet TX00EI16-3017
Online
Mon 29.01.2024 time 17:00 - 20:15
(3 h 15 min)
Automaatio- ja sähkövoimatekniikan perusteet TX00EI16-3017
Online: Zoom (kts. linkki OMA/TYÖKALUT)
Tue 30.01.2024 time 17:00 - 20:15
(3 h 15 min)
Automaatio- ja sähkövoimatekniikan perusteet TX00EI16-3017
MMC136 Sähkökonelaboratorio
Wed 31.01.2024 time 17:00 - 20:15
(3 h 15 min)
Automaatio- ja sähkövoimatekniikan perusteet TX00EI16-3017
MMC136 Sähkökonelaboratorio
Mon 05.02.2024 time 17:00 - 20:15
(3 h 15 min)
Automaatio- ja sähkövoimatekniikan perusteet TX00EI16-3017
Online: Zoom (kts. linkki OMA/TYÖKALUT)
Tue 06.02.2024 time 17:00 - 18:30
(1 h 30 min)
Automaatio- ja sähkövoimatekniikan perusteet TX00EI16-3017
Online
Tue 06.02.2024 time 18:45 - 20:15
(1 h 30 min)
Automaatio- ja sähkövoimatekniikan perusteet TX00EI16-3017
Online
Wed 07.02.2024 time 17:00 - 20:15
(3 h 15 min)
Automaatio- ja sähkövoimatekniikan perusteet TX00EI16-3017
MMC136 Sähkökonelaboratorio
Mon 12.02.2024 time 17:00 - 20:15
(3 h 15 min)
Automaatio- ja sähkövoimatekniikan perusteet TX00EI16-3017
MMC314 IT-Tila
Tue 13.02.2024 time 17:00 - 18:30
(1 h 30 min)
Automaatio- ja sähkövoimatekniikan perusteet TX00EI16-3017
Online
Tue 13.02.2024 time 18:45 - 20:15
(1 h 30 min)
Automaatio- ja sähkövoimatekniikan perusteet TX00EI16-3017
Online
Wed 14.02.2024 time 17:00 - 20:15
(3 h 15 min)
Automaatio- ja sähkövoimatekniikan perusteet TX00EI16-3017
MMB349 IT-Tila
Mon 26.02.2024 time 17:00 - 20:15
(3 h 15 min)
Automaatio- ja sähkövoimatekniikan perusteet TX00EI16-3017
MMC314 IT-Tila
Tue 27.02.2024 time 17:00 - 18:30
(1 h 30 min)
Automaatio- ja sähkövoimatekniikan perusteet TX00EI16-3017
Online
Tue 27.02.2024 time 18:45 - 20:15
(1 h 30 min)
Automaatio- ja sähkövoimatekniikan perusteet TX00EI16-3017
Online
Wed 28.02.2024 time 17:00 - 18:30
(1 h 30 min)
Automaatio- ja sähkövoimatekniikan perusteet TX00EI16-3017
Online
Wed 28.02.2024 time 18:45 - 20:15
(1 h 30 min)
Automaatio- ja sähkövoimatekniikan perusteet TX00EI16-3017
Online
Sat 02.03.2024 time 09:00 - 17:00
(8 h 0 min)
Automaatio- ja sähkövoimatekniikan perusteet TX00EI16-3017
MMC376.1 Automaatiolaboratorio 1, Ryhmätyötila
Tue 05.03.2024 time 17:00 - 18:30
(1 h 30 min)
Automaatio- ja sähkövoimatekniikan perusteet TX00EI16-3017
Online
Tue 05.03.2024 time 18:45 - 20:15
(1 h 30 min)
Automaatio- ja sähkövoimatekniikan perusteet TX00EI16-3017
Online
Wed 06.03.2024 time 17:00 - 18:30
(1 h 30 min)
Automaatio- ja sähkövoimatekniikan perusteet TX00EI16-3017
Online
Sat 09.03.2024 time 09:00 - 17:00
(8 h 0 min)
Automaatio- ja sähkövoimatekniikan perusteet TX00EI16-3017
MMC376.1 Automaatiolaboratorio 1, Ryhmätyötila
Mon 11.03.2024 time 17:00 - 20:15
(3 h 15 min)
Automaatio- ja sähkövoimatekniikan perusteet TX00EI16-3017
Online
Tue 12.03.2024 time 17:00 - 18:30
(1 h 30 min)
Automaatio- ja sähkövoimatekniikan perusteet TX00EI16-3017
MMC230 Oppimistila
Wed 13.03.2024 time 17:15 - 19:15
(2 h 0 min)
Automaatio- ja sähkövoimatekniikan perusteet TX00EI16-3017
MMA101 A-auditorio
Sat 16.03.2024 time 09:00 - 17:00
(8 h 0 min)
Automaatio- ja sähkövoimatekniikan perusteet TX00EI16-3017
MMC376.1 Automaatiolaboratorio 1, Ryhmätyötila
Changes to reservations may be possible.

Objective

- After the course the student knows electrostatic phenomenons.
- Student is familiar with the concept of mathematical function and knows most important functions.
- Students have the basic knowledge of AC circuits and applications.
- Students are familiar with the professional tasks of automation engineers and electrical power engineers.

Content

1. Electrostatics and thermodynamics
2. Functions
3. AC circuits
4. Introduction to automation engineering
5. Introduction to electrical power engineering

Location and time

N/A

Materials

Physics: Teacher's lecture notes. Additionally students can use applied university/university level physics text book.

Teaching methods

Distance lessons, laboratory assignments

Exam schedules

Physics: no exams

International connections

N/A

Further information

Opetustilanteen tallenteet

Tämän opetuksena toteutettavan opintojakson osuuksien etäopetustilanteet saatetaan tallentaa joustavaa opiskelua varten. Mikäli et halua olla mukana tallenteella, ilmoita tästä kunkin osuuden opettajalle opintojakson ensimmäisellä opetuskerralla. Osuuksien opetustilanteiden tallenteet ovat nähtävissä opintojakson ajan opintojakson osuuden käyttämällä oppimisalustalla.

Tietosuojaseloste
Kuvaus opintojaksolla tapahtuvasta henkilötietojen käsittelystä löytyy Metropolian julkisilla verkkosivuilla julkaistusta Metropolian opiskelija- ja opintotietorekisterin tietosuojaselosteesta
Tietosuojaseloste: Metropolian opiskelija ja opintotietorekisteri

Evaluation scale

0-5

Assessment criteria, satisfactory (1)

The student has achieved the course objectives fairly. The student will be able to identify, define and use the course subject area’s concepts and models. The student understands the criteria and principles of the expertise development. The student has completed the required learning exercises in minimum requirement level. His/her competences have developed in a way that he/she may complete the remaining studies and finally work in a suitable job position related to this field.

Assessment criteria, good (3)

The student has achieved the course objectives well, even though the knowledge and skills need improvement on some areas. The student has completed the required learning exercises in good or satisfactory level. The student is able to define the course concepts and models and is able to justify the analysis. The student is able to apply their knowledge in study and work situations. The student understands the importance of expertise in the field and is able to analyze his/her own expertise.

Assessment criteria, excellent (5)

The student has achieved the objectives of the course with excellent marks. The student master commendably the course subject area’s concepts and models. The student has completed the required learning exercises in good or excellent level. The student is able to make justified and fluent analysis and to present concrete development measures. The student is well prepared to apply their knowledge study and work situations. Students are able to analyze the expertise and the evolvement of their own expertise.

Assessment criteria, approved/failed

The student has achieved the course objectives fairly. The student will be able to identify, define and use the course subject area’s concepts and models. The student understands the criteria and principles of the expertise development. The student has completed the required learning exercises in minimum requirement level. His/her competences have developed in a way that he/she may complete the remaining studies and finally work in a suitable job position related to this field.

Assessment methods and criteria

Physics: 30 / 150 p. Weelky homework problems. Minimum 6 points.

Go back to top of page