Automation and Electric Power Engineering (15 cr)
Code: TX00EI16-3017
General information
- Enrollment
-
27.11.2023 - 31.12.2023
Registration for the implementation has ended.
- Timing
-
15.01.2024 - 17.03.2024
Implementation has ended.
- Number of ECTS credits allocated
- 15 cr
- Local portion
- 15 cr
- Mode of delivery
- On-campus
- Unit
- (2019-2024) School of Smart and Clean Solutions
- Campus
- Leiritie 1
- Teaching languages
- Finnish
- Seats
- 0 - 80
- Degree programmes
- Electrical and Automation Engineering
- Teacher in charge
- Raisa Kallio
- Groups
-
TXJ23S2Sähkö- ja automaatiotekniikan tutkinto-ohjelma monimuoto
- Course
- TX00EI16
Implementation has 34 reservations. Total duration of reservations is 88 h 30 min.
Time | Topic | Location |
---|---|---|
Mon 15.01.2024 time 17:00 - 20:15 (3 h 15 min) |
Automaatio- ja sähkövoimatekniikan perusteet TX00EI16-3017 |
MMB101
Auditorio 1 krs.
|
Tue 16.01.2024 time 17:00 - 18:30 (1 h 30 min) |
Automaatio- ja sähkövoimatekniikan perusteet TX00EI16-3017 |
Online
|
Tue 16.01.2024 time 18:45 - 20:15 (1 h 30 min) |
Automaatio- ja sähkövoimatekniikan perusteet TX00EI16-3017 |
Online
|
Wed 17.01.2024 time 17:00 - 18:30 (1 h 30 min) |
Automaatio- ja sähkövoimatekniikan perusteet TX00EI16-3017 |
Online: Zoom (kts. linkki OMA/TYÖKALUT)
|
Wed 17.01.2024 time 18:45 - 20:15 (1 h 30 min) |
Automaatio- ja sähkövoimatekniikan perusteet TX00EI16-3017 |
Online
|
Tue 23.01.2024 time 17:00 - 18:30 (1 h 30 min) |
Automaatio- ja sähkövoimatekniikan perusteet TX00EI16-3017 |
Online
|
Tue 23.01.2024 time 18:45 - 20:15 (1 h 30 min) |
Automaatio- ja sähkövoimatekniikan perusteet TX00EI16-3017 |
Online
|
Wed 24.01.2024 time 17:00 - 18:30 (1 h 30 min) |
Automaatio- ja sähkövoimatekniikan perusteet TX00EI16-3017 |
Online
|
Wed 24.01.2024 time 18:45 - 20:15 (1 h 30 min) |
Automaatio- ja sähkövoimatekniikan perusteet TX00EI16-3017 |
Online
|
Mon 29.01.2024 time 17:00 - 20:15 (3 h 15 min) |
Automaatio- ja sähkövoimatekniikan perusteet TX00EI16-3017 |
Online: Zoom (kts. linkki OMA/TYÖKALUT)
|
Tue 30.01.2024 time 17:00 - 20:15 (3 h 15 min) |
Automaatio- ja sähkövoimatekniikan perusteet TX00EI16-3017 |
MMC136
Sähkökonelaboratorio
|
Wed 31.01.2024 time 17:00 - 20:15 (3 h 15 min) |
Automaatio- ja sähkövoimatekniikan perusteet TX00EI16-3017 |
MMC136
Sähkökonelaboratorio
|
Mon 05.02.2024 time 17:00 - 20:15 (3 h 15 min) |
Automaatio- ja sähkövoimatekniikan perusteet TX00EI16-3017 |
Online: Zoom (kts. linkki OMA/TYÖKALUT)
|
Tue 06.02.2024 time 17:00 - 18:30 (1 h 30 min) |
Automaatio- ja sähkövoimatekniikan perusteet TX00EI16-3017 |
Online
|
Tue 06.02.2024 time 18:45 - 20:15 (1 h 30 min) |
Automaatio- ja sähkövoimatekniikan perusteet TX00EI16-3017 |
Online
|
Wed 07.02.2024 time 17:00 - 20:15 (3 h 15 min) |
Automaatio- ja sähkövoimatekniikan perusteet TX00EI16-3017 |
MMC136
Sähkökonelaboratorio
|
Mon 12.02.2024 time 17:00 - 20:15 (3 h 15 min) |
Automaatio- ja sähkövoimatekniikan perusteet TX00EI16-3017 |
MMC314
IT-Tila
|
Tue 13.02.2024 time 17:00 - 18:30 (1 h 30 min) |
Automaatio- ja sähkövoimatekniikan perusteet TX00EI16-3017 |
Online
|
Tue 13.02.2024 time 18:45 - 20:15 (1 h 30 min) |
Automaatio- ja sähkövoimatekniikan perusteet TX00EI16-3017 |
Online
|
Wed 14.02.2024 time 17:00 - 20:15 (3 h 15 min) |
Automaatio- ja sähkövoimatekniikan perusteet TX00EI16-3017 |
MMB349
IT-Tila
|
Mon 26.02.2024 time 17:00 - 20:15 (3 h 15 min) |
Automaatio- ja sähkövoimatekniikan perusteet TX00EI16-3017 |
MMC314
IT-Tila
|
Tue 27.02.2024 time 17:00 - 18:30 (1 h 30 min) |
Automaatio- ja sähkövoimatekniikan perusteet TX00EI16-3017 |
Online
|
Tue 27.02.2024 time 18:45 - 20:15 (1 h 30 min) |
Automaatio- ja sähkövoimatekniikan perusteet TX00EI16-3017 |
Online
|
Wed 28.02.2024 time 17:00 - 18:30 (1 h 30 min) |
Automaatio- ja sähkövoimatekniikan perusteet TX00EI16-3017 |
Online
|
Wed 28.02.2024 time 18:45 - 20:15 (1 h 30 min) |
Automaatio- ja sähkövoimatekniikan perusteet TX00EI16-3017 |
Online
|
Sat 02.03.2024 time 09:00 - 17:00 (8 h 0 min) |
Automaatio- ja sähkövoimatekniikan perusteet TX00EI16-3017 |
MMC376.1
Automaatiolaboratorio 1, Ryhmätyötila
|
Tue 05.03.2024 time 17:00 - 18:30 (1 h 30 min) |
Automaatio- ja sähkövoimatekniikan perusteet TX00EI16-3017 |
Online
|
Tue 05.03.2024 time 18:45 - 20:15 (1 h 30 min) |
Automaatio- ja sähkövoimatekniikan perusteet TX00EI16-3017 |
Online
|
Wed 06.03.2024 time 17:00 - 18:30 (1 h 30 min) |
Automaatio- ja sähkövoimatekniikan perusteet TX00EI16-3017 |
Online
|
Sat 09.03.2024 time 09:00 - 17:00 (8 h 0 min) |
Automaatio- ja sähkövoimatekniikan perusteet TX00EI16-3017 |
MMC376.1
Automaatiolaboratorio 1, Ryhmätyötila
|
Mon 11.03.2024 time 17:00 - 20:15 (3 h 15 min) |
Automaatio- ja sähkövoimatekniikan perusteet TX00EI16-3017 |
Online
|
Tue 12.03.2024 time 17:00 - 18:30 (1 h 30 min) |
Automaatio- ja sähkövoimatekniikan perusteet TX00EI16-3017 |
MMC230
Oppimistila
|
Wed 13.03.2024 time 17:15 - 19:15 (2 h 0 min) |
Automaatio- ja sähkövoimatekniikan perusteet TX00EI16-3017 |
MMA101
A-auditorio
|
Sat 16.03.2024 time 09:00 - 17:00 (8 h 0 min) |
Automaatio- ja sähkövoimatekniikan perusteet TX00EI16-3017 |
MMC376.1
Automaatiolaboratorio 1, Ryhmätyötila
|
Objective
- After the course the student knows electrostatic phenomenons.
- Student is familiar with the concept of mathematical function and knows most important functions.
- Students have the basic knowledge of AC circuits and applications.
- Students are familiar with the professional tasks of automation engineers and electrical power engineers.
Content
1. Electrostatics and thermodynamics
2. Functions
3. AC circuits
4. Introduction to automation engineering
5. Introduction to electrical power engineering
Location and time
N/A
Materials
Physics: Teacher's lecture notes. Additionally students can use applied university/university level physics text book.
Teaching methods
Distance lessons, laboratory assignments
Exam schedules
Physics: no exams
International connections
N/A
Further information
Opetustilanteen tallenteet
Tämän opetuksena toteutettavan opintojakson osuuksien etäopetustilanteet saatetaan tallentaa joustavaa opiskelua varten. Mikäli et halua olla mukana tallenteella, ilmoita tästä kunkin osuuden opettajalle opintojakson ensimmäisellä opetuskerralla. Osuuksien opetustilanteiden tallenteet ovat nähtävissä opintojakson ajan opintojakson osuuden käyttämällä oppimisalustalla.
Tietosuojaseloste
Kuvaus opintojaksolla tapahtuvasta henkilötietojen käsittelystä löytyy Metropolian julkisilla verkkosivuilla julkaistusta Metropolian opiskelija- ja opintotietorekisterin tietosuojaselosteesta
Tietosuojaseloste: Metropolian opiskelija ja opintotietorekisteri
Evaluation scale
0-5
Assessment criteria, satisfactory (1)
The student has achieved the course objectives fairly. The student will be able to identify, define and use the course subject area’s concepts and models. The student understands the criteria and principles of the expertise development. The student has completed the required learning exercises in minimum requirement level. His/her competences have developed in a way that he/she may complete the remaining studies and finally work in a suitable job position related to this field.
Assessment criteria, good (3)
The student has achieved the course objectives well, even though the knowledge and skills need improvement on some areas. The student has completed the required learning exercises in good or satisfactory level. The student is able to define the course concepts and models and is able to justify the analysis. The student is able to apply their knowledge in study and work situations. The student understands the importance of expertise in the field and is able to analyze his/her own expertise.
Assessment criteria, excellent (5)
The student has achieved the objectives of the course with excellent marks. The student master commendably the course subject area’s concepts and models. The student has completed the required learning exercises in good or excellent level. The student is able to make justified and fluent analysis and to present concrete development measures. The student is well prepared to apply their knowledge study and work situations. Students are able to analyze the expertise and the evolvement of their own expertise.
Assessment criteria, approved/failed
The student has achieved the course objectives fairly. The student will be able to identify, define and use the course subject area’s concepts and models. The student understands the criteria and principles of the expertise development. The student has completed the required learning exercises in minimum requirement level. His/her competences have developed in a way that he/she may complete the remaining studies and finally work in a suitable job position related to this field.
Assessment methods and criteria
Physics: 30 / 150 p. Weelky homework problems. Minimum 6 points.