Liiketoiminta-analytiikka strategisten oivallusten saamiseksiLaajuus (10 op)
Tunnus: LY00FE01
Laajuus
10 op
Osaamistavoitteet
On completion of the course, the student understands how a company can use business analytics to gain strategic insights and is able to create a report and a dashboard (using MS Power BI and Google Data Studio), and interpret their results for decision-making.
Sisältö
It is a Moodle online course where the guidance is done via videos/Labs and texts, which students can complete relatively independently (and thus, can join with various professional backgrounds). The pedagogy is based on the flipped classroom where all study materials and tasks are available in the learning environment. The teacher will be available online several times during the course for discussion and students’ questions.
Module 1: Strategic perspective to data
• Data analytics, Business Analytics & Business Intelligence
• Basic concepts, descriptive, diagnostic, predictive and prescriptive analytics
• Business analytics process
Module 2: Data transformation, importing, preparing & transforming data
Module 3: Data modelling, creating relationships & calculating, DAX
Module 4: Data visualization, charts, maps, tables, etc & finding insights
Module 5: Building reports and dashboards, and interpreting results for decision making & strategic insights
Module 6: Power BI Service & workspaces.
Assignments outline: Students complete the course by learning via the study materials and solving tasks; no exams. Evaluation is partly automated (in Moodle) and partly done by the teacher (the case/project). At the end of this course, students are encouraged to take a “MS Power BI Certification”.
Esitietovaatimukset
Suoritettu korkeakoulututkinto.
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija on suorittanut opintojakson oppimistehtävät ja osoittanut niissä hallitsevansa opintojakson perussisällön. Soveltamisessa työelämän tilanteisiin ja/tai osaamisen jakamisessa on paljon parannettavaa.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija on suoriutunut opintojakson tehtävistä kokonaisuutena hyvin. Hän on ollut aktiivinen oppija yksilönä ja tiimissä. Opiskelija on osoittanut kirjallisuudesta, luennoilta ja muista lähteistä hankkimansa tiedon ja käytänteiden soveltamiskykyä työelämää analysoivissa ja kehittävissä tehtävissä.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija on suorittanut kaikki opintojakson osiot kiitettävästi. Hän on osoittanut mielenkiintoa ja motivaatiota oppia yksilönä ja tiimissä, ja hän on jakanut osaamistaan toisille. Opiskelija hallitsee opintosisällön ja soveltaa kirjallisuudesta, luennoilta ja muista lähteistä oppimaansa taitavasti työelämää analysoivissa ja kehittävissä tehtävissä.
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
Opiskelija on suorittanut opintojakson oppimistehtävät ja osoittanut niissä hallitsevansa opintojakson perussisällön. Soveltamisessa työelämän tilanteisiin ja/tai osaamisen jakamisessa on paljon parannettavaa.
Lisätiedot
Kurssi on englanninkielinen.
Ilmoittautumisaika
10.11.2023 - 07.01.2024
Ajoitus
01.01.2024 - 31.07.2024
Opintopistemäärä
10 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Liiketalous
Toimipiste
Leiritie 1
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
20 - 35
Koulutus
- Master's Degree Programme in Business Informatics (Tekniikan ja liikenteen ala)
- Master's Degree Programme in Business Informatics (Yhteiskuntatieteiden, liiketalouden ja hallinnon ala)
Opettaja
- Jimmy Ruokolainen
Vastuuopettaja
Zinaida Grabovskaia
Ryhmät
-
T1323S6_1Master's Degree Programme in Business Informatics, ylempi tekniikka
-
L0423S6_1Master's Degree Programme in Business Informatics ylempi, liiketalous
Tavoitteet
On completion of the course, the student understands how a company can use business analytics to gain strategic insights and is able to create a report and a dashboard (using MS Power BI and Google Data Studio), and interpret their results for decision-making.
Sisältö
It is a Moodle online course where the guidance is done via videos/Labs and texts, which students can complete relatively independently (and thus, can join with various professional backgrounds). The pedagogy is based on the flipped classroom where all study materials and tasks are available in the learning environment. The teacher will be available online several times during the course for discussion and students’ questions.
Module 1: Strategic perspective to data
• Data analytics, Business Analytics & Business Intelligence
• Basic concepts, descriptive, diagnostic, predictive and prescriptive analytics
• Business analytics process
Module 2: Data transformation, importing, preparing & transforming data
Module 3: Data modelling, creating relationships & calculating, DAX
Module 4: Data visualization, charts, maps, tables, etc & finding insights
Module 5: Building reports and dashboards, and interpreting results for decision making & strategic insights
Module 6: Power BI Service & workspaces.
Assignments outline: Students complete the course by learning via the study materials and solving tasks; no exams. Evaluation is partly automated (in Moodle) and partly done by the teacher (the case/project). At the end of this course, students are encouraged to take a “MS Power BI Certification”.
Aika ja paikka
15.1.2024 - 15.5.2024, face-to-face (on Myyrmäki campus)
Opetusmenetelmät
On completion of the course, the student understands how a company can use business analytics to gain strategic insights and is able to create a report and a dashboard (using MS Power BI and Google Data Studio), and interpret their results for decision-making.
It is a mixed-method course with face-to-face lectures, independent self-study, and assignments done both independently and in small groups. The pedagogy is based on the flipped classroom method where study materials and tasks are for the most part available in the learning environment. The course will utilize data analytics software and tools such as Power BI for which there will be basic introduction and learning assignments provided in the class.
Contents:
1) Strategic perspective to data
• Data analytics, Business Analytics & Business Intelligence
• Basic concepts of data driven management and leadership, analytics maturity models and theoretical frameworks on data
• Business analytics process
2) Use case development and documentation, Data transformation, importing, preparing & transforming data
Data modelling, creating relationships & calculating, DAX
Data visualization, charts, maps, tables, etc & finding insights
3) Building reports and dashboards, and interpreting results for decision making & strategic insights; Power BI Desktop, Service and Mobile
Assignments outline: Students complete the course by learning via the study materials, solving tasks and creating Business Analytics case studies; no exams. Evaluation is done by the teacher. At the end of this course, students are encouraged to take a “MS Power BI Certification".
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
10 ECTS (appx. 250 hours of work, including attending classes, doing assignments, readings, and self-work, with a strong stress on self-work and team work).
Lisätietoja opiskelijoille
Kurssi on englanninkielinen.
Arviointiasteikko
0-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija on suorittanut opintojakson oppimistehtävät ja osoittanut niissä hallitsevansa opintojakson perussisällön. Soveltamisessa työelämän tilanteisiin ja/tai osaamisen jakamisessa on paljon parannettavaa.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija on suoriutunut opintojakson tehtävistä kokonaisuutena hyvin. Hän on ollut aktiivinen oppija yksilönä ja tiimissä. Opiskelija on osoittanut kirjallisuudesta, luennoilta ja muista lähteistä hankkimansa tiedon ja käytänteiden soveltamiskykyä työelämää analysoivissa ja kehittävissä tehtävissä.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija on suorittanut kaikki opintojakson osiot kiitettävästi. Hän on osoittanut mielenkiintoa ja motivaatiota oppia yksilönä ja tiimissä, ja hän on jakanut osaamistaan toisille. Opiskelija hallitsee opintosisällön ja soveltaa kirjallisuudesta, luennoilta ja muista lähteistä oppimaansa taitavasti työelämää analysoivissa ja kehittävissä tehtävissä.
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
Opiskelija on suorittanut opintojakson oppimistehtävät ja osoittanut niissä hallitsevansa opintojakson perussisällön. Soveltamisessa työelämän tilanteisiin ja/tai osaamisen jakamisessa on paljon parannettavaa.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Assessment criteria, satisfactory (1)
Opiskelija on suorittanut opintojakson oppimistehtävät ja osoittanut niissä hallitsevansa opintojakson perussisällön. Soveltamisessa työelämän tilanteisiin ja/tai osaamisen jakamisessa on paljon parannettavaa.
Assessment criteria, good (3)
Opiskelija on suoriutunut opintojakson tehtävistä kokonaisuutena hyvin. Hän on ollut aktiivinen oppija yksilönä ja tiimissä. Opiskelija on osoittanut kirjallisuudesta, luennoilta ja muista lähteistä hankkimansa tiedon ja käytänteiden soveltamiskykyä työelämää analysoivissa ja kehittävissä tehtävissä.
Assessment criteria, Excellent (5)
Opiskelija on suorittanut kaikki opintojakson osiot kiitettävästi. Hän on osoittanut mielenkiintoa ja motivaatiota oppia yksilönä ja tiimissä, ja hän on jakanut osaamistaan toisille. Opiskelija hallitsee opintosisällön ja soveltaa kirjallisuudesta, luennoilta ja muista lähteistä oppimaansa taitavasti työelämää analysoivissa ja kehittävissä tehtävissä
Assessment criteria, Approved/Failed
Opiskelija on suorittanut opintojakson oppimistehtävät ja osoittanut niissä hallitsevansa opintojakson perussisällön. Soveltamisessa työelämän tilanteisiin ja/tai osaamisen jakamisessa on paljon parannettavaa.
Esitietovaatimukset
Suoritettu korkeakoulututkinto.
Lisätiedot
Kurssi on englanninkielinen.
Ilmoittautumisaika
13.11.2023 - 07.01.2024
Ajoitus
01.01.2024 - 31.07.2024
Opintopistemäärä
10 op
Virtuaaliosuus
10 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Liiketalous
Toimipiste
Leiritie 1
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
20 - 35
Koulutus
- Master's Degree Programme in Business Informatics (Tekniikan ja liikenteen ala)
- Master's Degree Programme in Business Informatics (Yhteiskuntatieteiden, liiketalouden ja hallinnon ala)
Opettaja
- Jimmy Ruokolainen
Vastuuopettaja
Zinaida Grabovskaia
Ryhmät
-
T1323S6_2Master's Degree Programme in Business Informatics, ylempi tekniikka
-
L0423S6_2Master's Degree Programme in Business Informatics ylempi, liiketalous
Tavoitteet
On completion of the course, the student understands how a company can use business analytics to gain strategic insights and is able to create a report and a dashboard (using MS Power BI and Google Data Studio), and interpret their results for decision-making.
Sisältö
It is a Moodle online course where the guidance is done via videos/Labs and texts, which students can complete relatively independently (and thus, can join with various professional backgrounds). The pedagogy is based on the flipped classroom where all study materials and tasks are available in the learning environment. The teacher will be available online several times during the course for discussion and students’ questions.
Module 1: Strategic perspective to data
• Data analytics, Business Analytics & Business Intelligence
• Basic concepts, descriptive, diagnostic, predictive and prescriptive analytics
• Business analytics process
Module 2: Data transformation, importing, preparing & transforming data
Module 3: Data modelling, creating relationships & calculating, DAX
Module 4: Data visualization, charts, maps, tables, etc & finding insights
Module 5: Building reports and dashboards, and interpreting results for decision making & strategic insights
Module 6: Power BI Service & workspaces.
Assignments outline: Students complete the course by learning via the study materials and solving tasks; no exams. Evaluation is partly automated (in Moodle) and partly done by the teacher (the case/project). At the end of this course, students are encouraged to take a “MS Power BI Certification”.
Aika ja paikka
15.1.2024 - 15.1.2024, ONLINE
Opetusmenetelmät
On completion of the course, the student understands how a company can use business analytics to gain strategic insights and is able to create a report and a dashboard (using MS Power BI and Google Data Studio), and interpret their results for decision-making.
It is a mixed-method course with face-to-face lectures, independent self-study, and assignments done both independently and in small groups. The pedagogy is based on the flipped classroom method where study materials and tasks are for the most part available in the learning environment. The course will utilize data analytics software and tools such as Power BI for which there will be basic introduction and learning assignments provided in the class.
Contents:
1) Strategic perspective to data
• Data analytics, Business Analytics & Business Intelligence
• Basic concepts of data driven management and leadership, analytics maturity models and theoretical frameworks on data
• Business analytics process
2) Use case development and documentation, Data transformation, importing, preparing & transforming data
Data modelling, creating relationships & calculating, DAX
Data visualization, charts, maps, tables, etc & finding insights
3) Building reports and dashboards, and interpreting results for decision making & strategic insights; Power BI Desktop, Service and Mobile
Assignments outline: Students complete the course by learning via the study materials, solving tasks and creating Business Analytics case studies; no exams. Evaluation is done by the teacher. At the end of this course, students are encouraged to take a “MS Power BI Certification".
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
10 ECTS (appx. 250 hours of work, including attending classes, doing assignments, readings, and self-work, with a strong stress on self-work and team work).
Lisätietoja opiskelijoille
Kurssi on englanninkielinen
Arviointiasteikko
0-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija on suorittanut opintojakson oppimistehtävät ja osoittanut niissä hallitsevansa opintojakson perussisällön. Soveltamisessa työelämän tilanteisiin ja/tai osaamisen jakamisessa on paljon parannettavaa.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija on suoriutunut opintojakson tehtävistä kokonaisuutena hyvin. Hän on ollut aktiivinen oppija yksilönä ja tiimissä. Opiskelija on osoittanut kirjallisuudesta, luennoilta ja muista lähteistä hankkimansa tiedon ja käytänteiden soveltamiskykyä työelämää analysoivissa ja kehittävissä tehtävissä.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija on suorittanut kaikki opintojakson osiot kiitettävästi. Hän on osoittanut mielenkiintoa ja motivaatiota oppia yksilönä ja tiimissä, ja hän on jakanut osaamistaan toisille. Opiskelija hallitsee opintosisällön ja soveltaa kirjallisuudesta, luennoilta ja muista lähteistä oppimaansa taitavasti työelämää analysoivissa ja kehittävissä tehtävissä.
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
Opiskelija on suorittanut opintojakson oppimistehtävät ja osoittanut niissä hallitsevansa opintojakson perussisällön. Soveltamisessa työelämän tilanteisiin ja/tai osaamisen jakamisessa on paljon parannettavaa.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Assessment criteria, satisfactory (1)
Opiskelija on suorittanut opintojakson oppimistehtävät ja osoittanut niissä hallitsevansa opintojakson perussisällön. Soveltamisessa työelämän tilanteisiin ja/tai osaamisen jakamisessa on paljon parannettavaa.
Assessment criteria, good (3)
Opiskelija on suoriutunut opintojakson tehtävistä kokonaisuutena hyvin. Hän on ollut aktiivinen oppija yksilönä ja tiimissä. Opiskelija on osoittanut kirjallisuudesta, luennoilta ja muista lähteistä hankkimansa tiedon ja käytänteiden soveltamiskykyä työelämää analysoivissa ja kehittävissä tehtävissä.
Assessment criteria, Excellent (5)
Opiskelija on suorittanut kaikki opintojakson osiot kiitettävästi. Hän on osoittanut mielenkiintoa ja motivaatiota oppia yksilönä ja tiimissä, ja hän on jakanut osaamistaan toisille. Opiskelija hallitsee opintosisällön ja soveltaa kirjallisuudesta, luennoilta ja muista lähteistä oppimaansa taitavasti työelämää analysoivissa ja kehittävissä tehtävissä
Assessment criteria, Approved/Failed
Opiskelija on suorittanut opintojakson oppimistehtävät ja osoittanut niissä hallitsevansa opintojakson perussisällön. Soveltamisessa työelämän tilanteisiin ja/tai osaamisen jakamisessa on paljon parannettavaa
Esitietovaatimukset
Suoritettu korkeakoulututkinto.
Lisätiedot
Kurssi on englanninkielinen.