Opinto-opas

Tavoitteet

Knowledge and understanding:
- The students will know the basic properties of digital signal processing systems. They are able to analyze signal processing systems and to understand the background of filter design software.
Skills:
- The student is able to use basic signal processing tools for analyzing and modifying existing digital signal processing systems.

Sisältö

Core content level:
Basics of Digital Signal Processing: discrete signals and their properties, properties of sampled linear systems, difference equation, convolution, correlation, analysis of linear discrete-time systems: impulse and step responses, transfer function, frequency response,
Discrete Fourier Transform (DFT), z-Transform, pole-zero- diagram. basic audio signal processing

Additional content:
Training material including solved problems are provided.

Aika ja paikka

9.8.2021 - 20.8.2021 (morning 09:00-13:00)

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Exam of 90 minutes duration held about two weeks after the end of the course.

Kansainvälisyys

Course teacher is Prof. Dr. Manfred Jungke from Frankfurt University of Applied Sciences, Germany.

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija ymmärtää digitaalisen signaalinkäsittelyn perusteet

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija osaa hyödyntää digitaalisen signaalinkäsittelyn menetelmiä perustehtävien ratkaisussa.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa hyödyntää digitaalisen signaalinkäsittelyn menetelmiä osana järjestelmäkehitystä.

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Opiskelija ymmärtää digitaalisen signaalinkäsittelyn perusteet

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Exam of 90 minutes duration held about two weeks after the end of the course.

Esitietovaatimukset

Basic mathematics and complex numbers, C programming language