Digital Signal Processing (5 op)
Toteutuksen tunnus: TX00CQ31-3006
Toteutuksen perustiedot
Ilmoittautumisaika
04.05.2020 - 16.10.2020
Ajoitus
19.10.2020 - 13.12.2020
Opintopistemäärä
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
School of ICT
Toimipiste
Karaportti 2
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
0 - 41
Koulutus
- Information and Communication Technology
- Degree Programme in Information Technology
Opettaja
- Jarkko Vuori
Ryhmät
-
ICT18-SSmart Systems
Tavoitteet
Kurssin suoritettuaan opiskelija ymmärtää digitaalisen signaalin käsittelyn perusteet. Opiskelija tuntee digitaalisen signaalin käsittelyn yleisimmät operaatiot. Opiskelija ymmärtää näytteistyksen tärkeyden ja sen tärkeimmät ominaisuudet alipäästö- ja kaistanpäästösignaaleille. Uudelleenmuodostus esitellään myös.
Opiskelija ymmärtää lineaarisen kvantisoinnin perusteet ja käsitteen signaali/kvantisointi kohina-suhde. Lineaarinen aikamuuttumaton järjestelmä, differenssiyhtälö, impulssivaste ja diskreettikonvoluutio esitellään sekä stabiilisuuden ja taajuusvasteen käsitteet.
Opiskelija pystyy soveltamaan näitä käsitteitä lineaarisen digitaalisen suodattimen toteutukseen (IIR ja FIR). Z-muunnos esitellään ja sitä myös käytetään.
Sisältö
1. Aika ja taajuus taso
2. Analoginen ja digitaalinen signaali
3. Kertominen/Konvoluutio
4. Yhtenäinen näytteistys, Shannon.
6. Näytteistyksen virhe, vasta-laskostumis suodatin
7. Lineaari kvantisointi, SQNR.
8. Digitaaliset sekvenssit
9. Lineaariset aikamuuttumattomat järjestelmät, impulssivaste, differenssiyhtälöt, konvoluutio
10. Aika tason vaste
11. Taajuus vaste
12. Stabiilisuus kriteerit
13. Z muunnos, siirtofunktio H(z), ominaisuudet
14. Digitaalinen suodatus
15. FIR and IIR toteutukset, perusmenetelmä toteutukseen
Arviointiasteikko
0-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija ymmärtää lineaaristen DSP järjestelmien perusominaisuudet ja osaa käyttää olemassa olevia valmiita signaalinkäsittelykirjastojen tarjoamia työkaluja DSP ongelmanratkaisussa.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija ymmärtää lineaaristen DSP järjestelmien perusominaisuudet ja osaa käyttää olemassa olevia valmiita signaalinkäsittelykirjastojen tarjoamia työkaluja DSP ongelmanratkaisussa.
Opiskelija tuntee DSP-algoritmien toteutusperiaatteita, osaa perustellen valita tarkoitukseen sopivan työkallun ja osaa kirjoittaa DSP ongelmanratkaisuun soveltuvia ohjelmia.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija ymmärtää lineaaristen DSP järjestelmien perusominaisuudet ja osaa käyttää olemassa olevia valmiita signaalinkäsittelykirjastojen tarjoamia työkaluja DSP ongelmanratkaisussa.
Opiskelija tuntee DSP-algoritmien toteutusperiaatteita, osaa perustellen valita tarkoitukseen sopivan työkallun ja osaa kirjoittaa DSP ongelmanratkaisuun soveltuvia ohjelmia.
Opiskelija ymmärtää DSP algoritmien laskennallisen problematiikan ja pystyy analysoimaan algoritmien laskennallista vaativuutta.
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
.
Prerequisites
Ohjelmointi (mikä tahansa ohjelmointikieli)