Mathematical geodesyLaajuus (5 cr)
Code: TX00BU05
Credits
5 op
Objective
The student makes linear and nonlinear conversions wit error estimates using matrix method
The student solves linear and nonlinear levelling (two unknowns) using programming.
Student will be familiar with the modern programs of adjusting geodetic ground control point networks.
Content
The student makes linear and nonlinear conversions wit error estimates using matrix method
The student solves linear and nonlinear levelling (two unknowns) using programming.
Adjustments that use the least square methods.
Prerequisites
Statistical mathematics and error estimates.
Assessment criteria, satisfactory (1)
The student is able to solve linear levelling.
Assessment criteria, good (3)
The student is able to solve nonlinear adjustment using distance or angle measurements.
Assessment criteria, excellent (5)
The student is able to solve nonlinear adjustment using distance and angle measurements.
Assessment criteria, approved/failed
The student is able to solve linear levelling.
Enrollment
27.11.2023 - 14.01.2024
Timing
01.01.2024 - 12.05.2024
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
School of Real Estate and Construction
Campus
Myllypurontie 1
Teaching languages
- Finnish
Degree programmes
- Surveying
Teachers
- Jorma Vilska
Groups
-
TXH21S1Maanmittaustekniikan tutkinto-ohjelma päivä
Objective
Opiskelija mallintaa lineaarisen tasoitusongelman (vaaitus), paikantaa karkeat virheet, ja esittää ratkaisun virhearvioineen. Opiskelija mallintaa epälineaarisen tasoitusongelman sekä ratkaisee tasoitusongelman koodaamallaan ratkaisualgoritmilla.
Opiskelija tutustuu moderneihin geodeettisten runkopisteverkkojen tasoittamisen ohjelmistoihin.
Content
Lineaarinen tasoitustehtävä virhearvioineen (vaaitus). Karkean virheen paikantamismenetelmiä. Epälineaarinen tasoitustehtävä virhearvioineen (mm. jonomittaukset)
Tasoitusongelmien ratkaisualgoritmin ohjelmoiminen sekä ongelman ratkaisu.
Jäännösvirheiden pienimmän neliösumman mukaiset tasoitukset.
Evaluation scale
0-5
Assessment criteria, satisfactory (1)
Opiskelija mallintaa lineaarisen tasoitusongelman (vaaitus), paikantaa karkeat virheet, ja esittää ratkaisun virhearvioineen.
Assessment criteria, good (3)
Opiskelija mallintaa epälineaarisen tasoitusongelman etäisyys- tai kulmamittauksilla ja esittää koordinaatit virhearvioineen.
Assessment criteria, excellent (5)
Opiskelija mallintaa epälineaarisen tasoitusongelman etäisyys- ja kulmamittauksilla ja esittää koordinaatit virhearvioineen.
Assessment criteria, approved/failed
Opiskelija mallintaa lineaarisen tasoitusongelman (vaaitus), paikantaa karkeat virheet, ja esittää ratkaisun virhearvioineen.
Prerequisites
Tilastomatematiikka ja virhearviolaskenta.
Enrollment
28.11.2022 - 06.01.2023
Timing
01.01.2023 - 31.05.2023
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
School of Real Estate and Construction
Campus
Myllypurontie 1
Teaching languages
- Finnish
Degree programmes
- Surveying
Teachers
- Jorma Vilska
Groups
-
TXH20S1Maanmittaustekniikan tutkinto-ohjelma päivä
Objective
Opiskelija mallintaa lineaarisen tasoitusongelman (vaaitus), paikantaa karkeat virheet, ja esittää ratkaisun virhearvioineen. Opiskelija mallintaa epälineaarisen tasoitusongelman sekä ratkaisee tasoitusongelman koodaamallaan ratkaisualgoritmilla.
Opiskelija tutustuu moderneihin geodeettisten runkopisteverkkojen tasoittamisen ohjelmistoihin.
Content
Lineaarinen tasoitustehtävä virhearvioineen (vaaitus). Karkean virheen paikantamismenetelmiä. Epälineaarinen tasoitustehtävä virhearvioineen (mm. jonomittaukset)
Tasoitusongelmien ratkaisualgoritmin ohjelmoiminen sekä ongelman ratkaisu.
Jäännösvirheiden pienimmän neliösumman mukaiset tasoitukset.
Evaluation scale
0-5
Assessment criteria, satisfactory (1)
Opiskelija mallintaa lineaarisen tasoitusongelman (vaaitus), paikantaa karkeat virheet, ja esittää ratkaisun virhearvioineen.
Assessment criteria, good (3)
Opiskelija mallintaa epälineaarisen tasoitusongelman etäisyys- tai kulmamittauksilla ja esittää koordinaatit virhearvioineen.
Assessment criteria, excellent (5)
Opiskelija mallintaa epälineaarisen tasoitusongelman etäisyys- ja kulmamittauksilla ja esittää koordinaatit virhearvioineen.
Assessment criteria, approved/failed
Opiskelija mallintaa lineaarisen tasoitusongelman (vaaitus), paikantaa karkeat virheet, ja esittää ratkaisun virhearvioineen.
Prerequisites
Tilastomatematiikka ja virhearviolaskenta.
Enrollment
29.11.2021 - 17.01.2022
Timing
01.01.2022 - 31.07.2022
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
School of Real Estate and Construction
Campus
Myllypurontie 1
Teaching languages
- Finnish
Degree programmes
- Surveying
Teachers
- Jorma Vilska
Groups
-
TXH19S1Maanmittaustekniikan tutkinto-ohjelma päivä
Objective
Opiskelija mallintaa lineaarisen tasoitusongelman (vaaitus), paikantaa karkeat virheet, ja esittää ratkaisun virhearvioineen. Opiskelija mallintaa epälineaarisen tasoitusongelman sekä ratkaisee tasoitusongelman koodaamallaan ratkaisualgoritmilla.
Opiskelija tutustuu moderneihin geodeettisten runkopisteverkkojen tasoittamisen ohjelmistoihin.
Content
Lineaarinen tasoitustehtävä virhearvioineen (vaaitus). Karkean virheen paikantamismenetelmiä. Epälineaarinen tasoitustehtävä virhearvioineen (mm. jonomittaukset)
Tasoitusongelmien ratkaisualgoritmin ohjelmoiminen sekä ongelman ratkaisu.
Jäännösvirheiden pienimmän neliösumman mukaiset tasoitukset.
Evaluation scale
0-5
Assessment criteria, satisfactory (1)
Opiskelija mallintaa lineaarisen tasoitusongelman (vaaitus), paikantaa karkeat virheet, ja esittää ratkaisun virhearvioineen.
Assessment criteria, good (3)
Opiskelija mallintaa epälineaarisen tasoitusongelman etäisyys- tai kulmamittauksilla ja esittää koordinaatit virhearvioineen.
Assessment criteria, excellent (5)
Opiskelija mallintaa epälineaarisen tasoitusongelman etäisyys- ja kulmamittauksilla ja esittää koordinaatit virhearvioineen.
Assessment criteria, approved/failed
Opiskelija mallintaa lineaarisen tasoitusongelman (vaaitus), paikantaa karkeat virheet, ja esittää ratkaisun virhearvioineen.
Prerequisites
Tilastomatematiikka ja virhearviolaskenta.