LIDARLaajuus (5 cr)
Code: TX00BT99
Credits
5 op
Teaching language
- Finnish
Responsible person
- Ilkka Partonen
- Jussi Laari
Objective
Student will
- understand the basics of LIDAR methods
- is able to plan and accomplish basic measuring tasks
- is able to use some modelling software for point cloud processing
Content
The fundamentals of LIDAR
Planning and accomplishing of terrestrial laser scanning tasks and postprocessing of pointclouds with some postprocessing software. 3-D Citymodelling (LOD2)
Prerequisites
Measuring and Mapping techniques I.
Assessment criteria, satisfactory (1)
Student can use land laser scanner and can post process the point clouds and create a rough 3-D modell out of point data for 3-D visualization.
Assessment criteria, approved/failed
Student can use land laser scanner and can post process the point clouds and create a rough 3-D modell out of point data for 3-D visualization.
Enrollment
27.11.2023 - 14.01.2024
Timing
01.01.2024 - 12.05.2024
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
School of Real Estate and Construction
Campus
Myllypurontie 1
Teaching languages
- Finnish
Degree programmes
- Surveying
Teachers
- Ilkka Partonen
Groups
-
TXH22S1Maanmittaustekniikan tutkinto-ohjelma päivä
Objective
Opiskelija osaa:
- mittausmenetelmän perusteet,
- suunnitella yksinkertaisia maalaserkeilaustehtäviä ja toteuttaa ne.
- pistepilviaineiston jälkikäsittelyn perustoimintoja jollain käsittelyohjelmistolla
-ilmalaserkeilauksen periaatteen ja pistepilviaineiston käsittelyä jollain jälkikäsittelyohjelmistolla
Content
Laserkeilauksen perusteet
Maalaserkeilauksen
- suunnittelu,
- toteutus ja
- pistepilviaineiston jatkokäsittely 3-D -mallintajalla.
Ilmalaserkeilausaineistojen jatkokäsittely
- pistepilviaineiston luokittelu,
- 3-D kaupunkimallien laatiminen laseraineistosta
Evaluation scale
0-5
Assessment criteria, satisfactory (1)
Opiskelija osaa käyttää maalaserkeilainta ja osaa käsitellä pistepilviä jollain jälkikäsittelyohjelmistolla ja tuottaa laseraineistosta karkean 3-D -mallin jatkosuunnittelun tarpeisiin. Opiskelija osaa käsitellä ilmalaseraineistoa jollain käsittelyohjelmistolla ja suorittaa pisteiden luokittelua ja vektorointia ja tuottaa aineistosta 3-D visualisointimallin.
Assessment criteria, approved/failed
Opiskelija osaa käyttää maalaserkeilainta ja osaa käsitellä pistepilviä jollain jälkikäsittelyohjelmistolla ja tuottaa laseraineistosta karkean 3-D -mallin jatkosuunnittelun tarpeisiin. Opiskelija osaa käsitellä ilmalaseraineistoa jollain käsittelyohjelmistolla ja suorittaa pisteiden luokittelua ja vektorointia ja tuottaa aineistosta 3-D visualisointimallin.
Prerequisites
Mittaus- ja kartoitustekniikka I.
Enrollment
28.11.2022 - 16.01.2023
Timing
01.01.2023 - 31.05.2023
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
School of Real Estate and Construction
Campus
Myllypurontie 1
Teaching languages
- Finnish
Degree programmes
- Surveying
Teachers
- Ilkka Partonen
- Jussi Laari
Groups
-
TXH21S1Maanmittaustekniikan tutkinto-ohjelma päivä
Objective
Opiskelija osaa:
- mittausmenetelmän perusteet,
- suunnitella yksinkertaisia maalaserkeilaustehtäviä ja toteuttaa ne.
- pistepilviaineiston jälkikäsittelyn perustoimintoja jollain käsittelyohjelmistolla
-ilmalaserkeilauksen periaatteen ja pistepilviaineiston käsittelyä jollain jälkikäsittelyohjelmistolla
Content
Laserkeilauksen perusteet
Maalaserkeilauksen
- suunnittelu,
- toteutus ja
- pistepilviaineiston jatkokäsittely 3-D -mallintajalla.
Ilmalaserkeilausaineistojen jatkokäsittely
- pistepilviaineiston luokittelu,
- 3-D kaupunkimallien laatiminen laseraineistosta
Evaluation scale
0-5
Assessment criteria, satisfactory (1)
Opiskelija osaa käyttää maalaserkeilainta ja osaa käsitellä pistepilviä jollain jälkikäsittelyohjelmistolla ja tuottaa laseraineistosta karkean 3-D -mallin jatkosuunnittelun tarpeisiin. Opiskelija osaa käsitellä ilmalaseraineistoa jollain käsittelyohjelmistolla ja suorittaa pisteiden luokittelua ja vektorointia ja tuottaa aineistosta 3-D visualisointimallin.
Assessment criteria, approved/failed
Opiskelija osaa käyttää maalaserkeilainta ja osaa käsitellä pistepilviä jollain jälkikäsittelyohjelmistolla ja tuottaa laseraineistosta karkean 3-D -mallin jatkosuunnittelun tarpeisiin. Opiskelija osaa käsitellä ilmalaseraineistoa jollain käsittelyohjelmistolla ja suorittaa pisteiden luokittelua ja vektorointia ja tuottaa aineistosta 3-D visualisointimallin.
Prerequisites
Mittaus- ja kartoitustekniikka I.
Enrollment
29.11.2021 - 17.01.2022
Timing
01.01.2022 - 31.07.2022
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
School of Real Estate and Construction
Campus
Myllypurontie 1
Teaching languages
- Finnish
Degree programmes
- Surveying
Teachers
- Ilkka Partonen
- Jussi Laari
Groups
-
TXH20S1Maanmittaustekniikan tutkinto-ohjelma päivä
Objective
Opiskelija osaa:
- mittausmenetelmän perusteet,
- suunnitella yksinkertaisia maalaserkeilaustehtäviä ja toteuttaa ne.
- pistepilviaineiston jälkikäsittelyn perustoimintoja jollain käsittelyohjelmistolla
-ilmalaserkeilauksen periaatteen ja pistepilviaineiston käsittelyä jollain jälkikäsittelyohjelmistolla
Content
Laserkeilauksen perusteet
Maalaserkeilauksen
- suunnittelu,
- toteutus ja
- pistepilviaineiston jatkokäsittely 3-D -mallintajalla.
Ilmalaserkeilausaineistojen jatkokäsittely
- pistepilviaineiston luokittelu,
- 3-D kaupunkimallien laatiminen laseraineistosta
Evaluation scale
0-5
Assessment criteria, satisfactory (1)
Opiskelija osaa käyttää maalaserkeilainta ja osaa käsitellä pistepilviä jollain jälkikäsittelyohjelmistolla ja tuottaa laseraineistosta karkean 3-D -mallin jatkosuunnittelun tarpeisiin. Opiskelija osaa käsitellä ilmalaseraineistoa jollain käsittelyohjelmistolla ja suorittaa pisteiden luokittelua ja vektorointia ja tuottaa aineistosta 3-D visualisointimallin.
Assessment criteria, approved/failed
Opiskelija osaa käyttää maalaserkeilainta ja osaa käsitellä pistepilviä jollain jälkikäsittelyohjelmistolla ja tuottaa laseraineistosta karkean 3-D -mallin jatkosuunnittelun tarpeisiin. Opiskelija osaa käsitellä ilmalaseraineistoa jollain käsittelyohjelmistolla ja suorittaa pisteiden luokittelua ja vektorointia ja tuottaa aineistosta 3-D visualisointimallin.
Prerequisites
Mittaus- ja kartoitustekniikka I.