Quality Assurance of Analysis and Laboratory Equipment MaintenanceLaajuus (10 cr)
Code: TX00BQ21
Credits
10 op
Objective
The student will comprehend the laboratory quality systems (for example SFS-EN ISO/IEC 17025) and the significance of its components with regard to the reliability of analysis results. The student also knows the demands of proper documentation and filing. The student is able to visualize and interpret statistical data. The student knows confidence intervals, several statistical tests, regression analysis, and can apply these in solving typical simple applications of his/her own field. S/he can validate analytical methods: prepare validation plans, make statistical calculations and write validation reports. The student can perform service and maintenance duties of different analytical equipment and test the operational performance of devices.
Content
1. Quality systems in a laboratory
2. Quality assurance of an analysis
3. Analytical method validation in practice
4. Quality assurance and maintenance of the laboratory instruments and equipment
5. Statistical methods used in the laboratory
Prerequisites
Mathematics and Physics in Chemical Analysis
Chromatography
Spectrometry
Assessment criteria, satisfactory (1)
The student is able to display learning in core content and uses individual professional concepts and knowledge correctly.
Assessment criteria, good (3)
The student is able to maintain the laboratory equipment and validate the analytical methods. The student uses concepts of the statistical methods and quality assurance fluently and understands the possibilities of the statistical tests.
Assessment criteria, excellent (5)
The student is able to apply his/her professional skills in practice. S/he uses the concepts and knowledge in quality assurance professionally.
Assessment criteria, approved/failed
The student is able to display learning in core content and uses individual professional concepts and knowledge correctly.
Enrollment
27.11.2023 - 31.12.2023
Timing
15.01.2024 - 15.03.2024
Number of ECTS credits allocated
10 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
School of Smart and Clean Solutions
Campus
Leiritie 1
Teaching languages
- Finnish
Seats
0 - 40
Degree programmes
- Laboratory Sciences
Teachers
- Mia Ruismäki
- Eija Koriseva
- Patrik Paxal
Teacher in charge
Mia Ruismäki
Groups
-
TXS22S1Laboratorioanalytiikan tutkinto-ohjelma päivä
Objective
Opiskelija ymmärtää laboratorion laatujärjestelmien, kuten SFS-EN ISO/IEC 17025, ja niihin liittyvien osatekijöiden merkityksen analyysitulosten luotettavuuden kannalta ja tietää tutkimustulosten asianmukaisen dokumentoinnin ja arkistoinnin vaatimukset. Opiskelija osaa havainnollistaa ja tulkita tilastollista dataa. Opiskelija tuntee luottamusvälit, useita tyypillisimpiä tilastollisia testejä ja regressio-analyysin sekä osaa soveltaa näitä oman alansa tutkimustulosten tulkintaan ja esittämiseen. Opiskelija osaa validoida analyysimenetelmiä: laatia validointisuunnitelmia, käsitellä tuloksia tilastollisia menetelmiä käyttäen ja laatia validointiraportteja. Opiskelija osaa tehdä analyysilaitteille erilaisia huolto- ja ylläpitotehtäviä sekä testata laitteiden toimintakunnon.
Content
1. Laboratorion laatujärjestelmät
2. Analyysin laadunvarmistus
3. Analyysimenetelmän validointi käytännössä
4. Laboratoriovälineiden ja -laitteiden laadunvarmistus, ylläpito ja huolto
5. Tilastolliset menetelmät laboratoriossa
Materials
- Daniel C. Harris: Quantitative Chemical Analysis (8.-10. painos)
- Ellison, Stephen L. R., Farrant, Trevor J., Barwick, Vicki J.: Practical Statistics for Analytical Scientist A Bench Guide (2009), ilmainen e-kirja Metropoliassa
- Eurachemin validointiopas "The Fitness for Purpose of Analytical Methods: A Laboratory Guide to Method Validation and Related Topics (2014)" ja opas mittausepävarmuuden arviointiin "Quantifying Uncertainty in Analytical Measurement, 3rd Edition (2012)" ovat saatavilla Eurachemin sivuilta: https://www.eurachem.org
Teaching methods
Aktivoivat luennot, ATK-harjoitukset, oppimistehtävät, projektitöitä (validointi)
Exam schedules
Mia: Moodletentti (laatu ja validointi) ma 11.3.2024 klo 12.30-13.30 (1 h)
Eija: Tilastomatematiikka ke 13.3.2024 klo 8-11 (3 h)
Uusintatenttiajat ilmoitetaan myöhemmin.
Further information
Mian laatuosuuden OMAssa olevat tehtävät ovat pakollisia. Puuttuvista tehtävistä laatu-tentin arvosana pienenee 0,25 yksikköä/puuttuva tehtävä.
Evaluation scale
0-5
Assessment criteria, satisfactory (1)
Opiskelija osoittaa saavuttaneensa ydinosaamisen tavoitteet ja käyttää alan käsitteitä ja tietoa johdonmukaisesti.
Assessment criteria, good (3)
Opiskelija osaa ylläpitää laboratoriolaitteita ja validoida analyysimenetelmiä. Opiskelija käyttää tilastollisiin menetelmiin ja analyysin laadunvarmistukseen liittyviä käsitteitä sujuvasti ja ymmärtää tilastollisten testien mahdollisuudet.
Assessment criteria, excellent (5)
Opiskelija soveltaa määrätietoisesti ammatillista osaamistaan käytännössä. Hän käyttää analyysin laatuun liittyviä käsitteitä ja tietoa asiantuntevasti ja osaa yhdistää niitä kokonaisuuksiksi.
Assessment criteria, approved/failed
Opiskelija osoittaa saavuttaneensa ydinosaamisen tavoitteet ja käyttää alan käsitteitä ja tietoa johdonmukaisesti.
Assessment methods and criteria
Tentti tilastollisista menetelmistä 40% (Eija Koriseva)
Laboratorion laatu ja validointi (tentti ja tehtävät) 10% (Mia Ruismäki)
Validointisuunnitelma, validoinnin toteutus, raportti ja esitys 30% (Mia Ruismäki)
Laitteiden huolto ja ylläpito -raportit 20% (Patrik Paxal)
Prerequisites
Kemiallisen analytiikan matematiikka ja fysiikka
Kromatografia
Spektrometria
Enrollment
28.11.2022 - 31.12.2022
Timing
09.01.2023 - 10.03.2023
Number of ECTS credits allocated
10 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
School of Smart and Clean Solutions
Campus
Leiritie 1
Teaching languages
- Finnish
Degree programmes
- Laboratory Sciences
Teachers
- Mia Ruismäki
- Eija Koriseva
- Miika Kuivikko
Groups
-
TXS21S1Laboratorioanalytiikan tutkinto-ohjelma päivä
Objective
Opiskelija ymmärtää laboratorion laatujärjestelmien, kuten SFS-EN ISO/IEC 17025, ja niihin liittyvien osatekijöiden merkityksen analyysitulosten luotettavuuden kannalta ja tietää tutkimustulosten asianmukaisen dokumentoinnin ja arkistoinnin vaatimukset. Opiskelija osaa havainnollistaa ja tulkita tilastollista dataa. Opiskelija tuntee luottamusvälit, useita tyypillisimpiä tilastollisia testejä ja regressio-analyysin sekä osaa soveltaa näitä oman alansa tutkimustulosten tulkintaan ja esittämiseen. Opiskelija osaa validoida analyysimenetelmiä: laatia validointisuunnitelmia, käsitellä tuloksia tilastollisia menetelmiä käyttäen ja laatia validointiraportteja. Opiskelija osaa tehdä analyysilaitteille erilaisia huolto- ja ylläpitotehtäviä sekä testata laitteiden toimintakunnon.
Content
1. Laboratorion laatujärjestelmät
2. Analyysin laadunvarmistus
3. Analyysimenetelmän validointi käytännössä
4. Laboratoriovälineiden ja -laitteiden laadunvarmistus, ylläpito ja huolto
5. Tilastolliset menetelmät laboratoriossa
Materials
- Daniel C. Harris: Quantitative Chemical Analysis (8.-10. painos)
- Ellison, Stephen L. R., Farrant, Trevor J., Barwick, Vicki J.: Practical Statistics for Analytical Scientist A Bench Guide (2009), ilmainen e-kirja Metropoliassa
- Eurachemin validointiopas "The Fitness for Purpose of Analytical Methods: A Laboratory Guide to Method Validation and Related Topics (2014)" ja opas mittausepävarmuuden arviointiin "Quantifying Uncertainty in Analytical Measurement, 3rd Edition (2012)" ovat saatavilla Eurachemin sivuilta: https://www.eurachem.org
Teaching methods
Aktivoivat luennot, ATK-harjoitukset, oppimistehtävät, projektitöitä (validointi)
Further information
Mian laatuosuuden OMAssa olevat tehtävät ovat pakollisia. Puuttuvista tehtävistä laatu-tentin arvosana pienenee 0,25 yksikköä/puuttuva tehtävä.
Evaluation scale
0-5
Assessment criteria, satisfactory (1)
Opiskelija osoittaa saavuttaneensa ydinosaamisen tavoitteet ja käyttää alan käsitteitä ja tietoa johdonmukaisesti.
Assessment criteria, good (3)
Opiskelija osaa ylläpitää laboratoriolaitteita ja validoida analyysimenetelmiä. Opiskelija käyttää tilastollisiin menetelmiin ja analyysin laadunvarmistukseen liittyviä käsitteitä sujuvasti ja ymmärtää tilastollisten testien mahdollisuudet.
Assessment criteria, excellent (5)
Opiskelija soveltaa määrätietoisesti ammatillista osaamistaan käytännössä. Hän käyttää analyysin laatuun liittyviä käsitteitä ja tietoa asiantuntevasti ja osaa yhdistää niitä kokonaisuuksiksi.
Assessment criteria, approved/failed
Opiskelija osoittaa saavuttaneensa ydinosaamisen tavoitteet ja käyttää alan käsitteitä ja tietoa johdonmukaisesti.
Assessment methods and criteria
Tentti tilastollisista menetelmistä 40% (Eija Koriseva)
Laboratorion laatu ja validointi (tentti ja tehtävät) 10% (Mia Ruismäki)
Validointisuunnitelma, validoinnin toteutus, raportti ja esitys 30% (Mia Ruismäki)
Laitteiden huolto ja ylläpito -raportit 20% (Miika Kuivikko)
Prerequisites
Kemiallisen analytiikan matematiikka ja fysiikka
Kromatografia
Spektrometria
Enrollment
29.11.2021 - 06.01.2022
Timing
10.01.2022 - 11.03.2022
Number of ECTS credits allocated
10 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
School of Smart and Clean Solutions
Campus
Leiritie 1
Teaching languages
- Finnish
Degree programmes
- Laboratory Sciences
Teachers
- Mia Ruismäki
- Eija Koriseva
- Miika Kuivikko
Groups
-
TXS20S1Laboratorioanalytiikan tutkinto-ohjelma päivä
Objective
Opiskelija ymmärtää laboratorion laatujärjestelmien, kuten SFS-EN ISO/IEC 17025, ja niihin liittyvien osatekijöiden merkityksen analyysitulosten luotettavuuden kannalta ja tietää tutkimustulosten asianmukaisen dokumentoinnin ja arkistoinnin vaatimukset. Opiskelija osaa havainnollistaa ja tulkita tilastollista dataa. Opiskelija tuntee luottamusvälit, useita tyypillisimpiä tilastollisia testejä ja regressio-analyysin sekä osaa soveltaa näitä oman alansa tutkimustulosten tulkintaan ja esittämiseen. Opiskelija osaa validoida analyysimenetelmiä: laatia validointisuunnitelmia, käsitellä tuloksia tilastollisia menetelmiä käyttäen ja laatia validointiraportteja. Opiskelija osaa tehdä analyysilaitteille erilaisia huolto- ja ylläpitotehtäviä sekä testata laitteiden toimintakunnon.
Content
1. Laboratorion laatujärjestelmät
2. Analyysin laadunvarmistus
3. Analyysimenetelmän validointi käytännössä
4. Laboratoriovälineiden ja -laitteiden laadunvarmistus, ylläpito ja huolto
5. Tilastolliset menetelmät laboratoriossa
Materials
- Daniel C. Harris: Quantitative Chemical Analysis (8.-10. painos)
- Ellison, Stephen L. R., Farrant, Trevor J., Barwick, Vicki J.: Practical Statistics for Analytical Scientist A Bench Guide (2009), ilmainen e-kirja Metropoliassa
Teaching methods
Aktivoivat luennot, ATK-harjoitukset, oppimistehtävät, projektitöitä (validointi)
Further information
Mian laatuosuuden OMAssa olevat tehtävät ovat pakollisia. Puuttuvista tehtävistä laatu-tentin arvosana pienenee 0,25 yksikköä/puuttuva tehtävä.
Evaluation scale
0-5
Assessment criteria, satisfactory (1)
Opiskelija osoittaa saavuttaneensa ydinosaamisen tavoitteet ja käyttää alan käsitteitä ja tietoa johdonmukaisesti.
Assessment criteria, good (3)
Opiskelija osaa ylläpitää laboratoriolaitteita ja validoida analyysimenetelmiä. Opiskelija käyttää tilastollisiin menetelmiin ja analyysin laadunvarmistukseen liittyviä käsitteitä sujuvasti ja ymmärtää tilastollisten testien mahdollisuudet.
Assessment criteria, excellent (5)
Opiskelija soveltaa määrätietoisesti ammatillista osaamistaan käytännössä. Hän käyttää analyysin laatuun liittyviä käsitteitä ja tietoa asiantuntevasti ja osaa yhdistää niitä kokonaisuuksiksi.
Assessment criteria, approved/failed
Opiskelija osoittaa saavuttaneensa ydinosaamisen tavoitteet ja käyttää alan käsitteitä ja tietoa johdonmukaisesti.
Assessment methods and criteria
Tentti tilastollisista menetelmistä 40% (Eija Koriseva)
Laboratorion laatu ja validointi (tentti ja tehtävät) 10% (Mia Ruismäki)
Validointisuunnitelma, validoinnin toteutus, raportti ja esitys 30% (Mia Ruismäki)
Laitteiden huolto ja ylläpito -raportit 20% (Miika Kuivikko)
Prerequisites
Kemiallisen analytiikan matematiikka ja fysiikka
Kromatografia
Spektrometria