Siirry suoraan sisältöön

Liiketoiminta-analytiikan hyödyntäminenLaajuus (5 op)

Tunnus: TU00EY63

Laajuus

5 op

Osaamistavoitteet

Opiskelijan ymmärrys tiedolla johtamisesta liiketoiminnassa kehittyy. Hän ymmärtää analytiikan liittymäpinnat yrityksen johtamiseen ja eri toimintoihin. Liiketoiminta-analytiikan toimiala ja hyödyt tulevat tutuiksi. Opiskelija tuntee keskeiset analytiikkaan liittyvät termit, menetelmät ja prosessit. Hänen edellytyksensä toimia analyyttisten toimintojen kehittämisessä lisääntyvät.

Sisältö

Tiedolla johtamisen mahdollisuudet ja haasteet
Big Data ja Data Science
Uudet tietotyön roolit ja työnkuvat
Yleiskuva analytiikan menetelmistä, prosesseista ja työkaluista
Liiketoiminnan kehittäminen analytiikan avulla

Esitietovaatimukset

Liiketoiminta-analytiikan työkalut tai vastaava

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

* Opportunities and challenges of analytics driven management
*Big data and data science
* Levels and prerequisites of utilizing analytics
* Methods, processes and tools of analytics
*Business development with analytics

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet kiitettävästi. Opiskelija hallitsee kiitettävästi opintojakson aihepiirin käsitteet ja mallit. Opiskelija osaa analysoida sujuvasti ja perustellusti sekä esittää käytännön kehittämistoimenpiteitä. Opiskelijalla on hyvät valmiudet soveltaa oppimaansa oman alansa tilanteissa. Opiskelija osaa analysoida alansa asiantuntijuutta ja omaa asiantuntijaksi kehittymistään.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet tyydyttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

* Opportunities and challenges of analytics driven management
*Big data and data science
* Levels and prerequisites of utilizing analytics
* Methods, processes and tools of analytics
*Business development with analytics

Ilmoittautumisaika

06.05.2024 - 18.08.2024

Ajoitus

21.10.2024 - 15.12.2024

Opintopistemäärä

5 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

ICT ja tuotantotalous

Toimipiste

Karaportti 2

Opetuskielet
  • Englanti
Koulutus
  • Tuotantotalouden tutkinto-ohjelma
Opettaja
  • Rakel Peltola
Ryhmät
  • TXQ22ICT
    Tuotantotalous, ICT-liiketoiminnan johtaminen

Tavoitteet

Opiskelijan ymmärrys tiedolla johtamisesta liiketoiminnassa kehittyy. Hän ymmärtää analytiikan liittymäpinnat yrityksen johtamiseen ja eri toimintoihin. Liiketoiminta-analytiikan toimiala ja hyödyt tulevat tutuiksi. Opiskelija tuntee keskeiset analytiikkaan liittyvät termit, menetelmät ja prosessit. Hänen edellytyksensä toimia analyyttisten toimintojen kehittämisessä lisääntyvät.

Sisältö

Tiedolla johtamisen mahdollisuudet ja haasteet
Big Data ja Data Science
Uudet tietotyön roolit ja työnkuvat
Yleiskuva analytiikan menetelmistä, prosesseista ja työkaluista
Liiketoiminnan kehittäminen analytiikan avulla

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

* Opportunities and challenges of analytics driven management
*Big data and data science
* Levels and prerequisites of utilizing analytics
* Methods, processes and tools of analytics
*Business development with analytics

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet kiitettävästi. Opiskelija hallitsee kiitettävästi opintojakson aihepiirin käsitteet ja mallit. Opiskelija osaa analysoida sujuvasti ja perustellusti sekä esittää käytännön kehittämistoimenpiteitä. Opiskelijalla on hyvät valmiudet soveltaa oppimaansa oman alansa tilanteissa. Opiskelija osaa analysoida alansa asiantuntijuutta ja omaa asiantuntijaksi kehittymistään.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet tyydyttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

* Opportunities and challenges of analytics driven management
*Big data and data science
* Levels and prerequisites of utilizing analytics
* Methods, processes and tools of analytics
*Business development with analytics

Esitietovaatimukset

Liiketoiminta-analytiikan työkalut tai vastaava