Probability Calculus and StatisticsLaajuus (5 cr)
Code: TX00CK75
Credits
5 op
Objective
The student will be familiar with different scales and their characteristic statistical numbers and will be able to determine them on the basis of data. He or she will be familiar with the basics of statistical testing, will know basic concepts related to probability and will be able to apply them in probability distribution.
Content
Population and random sample. Scales. Statistical numbers. The concept of probability. Conditional probability and independence. Discrete and continuous probability distribution. Correlation and regression. Statistical inference.
Prerequisites
Basics of mathematics. Discrete Mathematics.
Assessment criteria, satisfactory (1)
The student has achieved the course objectives fairly. The student will be able to identify, define and use the course subject area’s concepts and models. The student has completed the required learning exercises in minimum requirement level.
Assessment criteria, good (3)
The student has achieved the course objectives well, even though the knowledge and skills need improvement on some areas. The student has completed the required learning exercises in good or satisfactory level. The student is able to define the course concepts and models and is able to justify the analysis.
Assessment criteria, excellent (5)
The student has achieved the objectives of the course with excellent marks. The student master commendably the course subject area’s concepts and models. The student has completed the required learning exercises in good or excellent level. The student is able to make justified and fluent analysis.
Assessment criteria, approved/failed
The student has achieved the course objectives fairly. The student will be able to identify, define and use the course subject area’s concepts and models. The student has completed the required learning exercises in minimum requirement level.
Enrollment
27.11.2023 - 14.01.2024
Timing
15.01.2024 - 17.03.2024
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
School of ICT
Campus
Myllypurontie 1
Teaching languages
- Finnish
Seats
0 - 35
Degree programmes
- Information and Communication Technology
Teachers
- Mikko Pere
Groups
-
TVT22K-OOhjelmistotuotanto
Objective
Opiskelija tuntee mitta-asteikot ja niille ominaiset tilastolliset tunnusluvut ja osaa määrittää nämä aineiston perusteella, tuntee tilastollisen testaamisen perusteet, tuntee todennäköisyyteen liittyvät peruskäsitteet ja osaa soveltaa niitä eri todennäköisyysjakaumissa.
Content
Populaatio ja satunnaisotos. Mitta-asteikot. Tilastolliset tunnusluvut. Todennäköisyyden käsite. Ehdollinen todennäköisyys ja riippumattomuus. Diskreettejä ja jatkuvia todennäköisyysjakaumia. Korrelaatio ja regressio. Tilastollinen päättely.
Evaluation scale
0-5
Assessment criteria, satisfactory (1)
Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet tyydyttävästi. Hän tunnistaa ja osaa nimetä opintojaksolla käsiteltyjä menetelmiä ja työkaluja. Hän on suorittanut opintojaksolla annetut tehtävät minimivaatimuksin.
Assessment criteria, good (3)
Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet hyvin. Hän tunnistaa, osaa nimetä ja pystyy käyttämään opintojaksolla käsiteltyjä menetelmiä ja työkaluja. Hän on suorittanut opintojaksolla annetut tehtävät hyvin.
Assessment criteria, excellent (5)
Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet erinomaisesti. Hän tunnistaa, osaa nimetä, pystyy käyttämään ja soveltamaan opintojaksolla käsiteltyjä menetelmiä ja työkaluja monipuolisesti. Hän on suorittanut opintojaksolla annetut tehtävät erinomaisesti.
Assessment criteria, approved/failed
Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet tyydyttävästi. Hän tunnistaa ja osaa nimetä opintojaksolla käsiteltyjä menetelmiä ja työkaluja. Hän on suorittanut opintojaksolla annetut tehtävät minimivaatimuksin.
Prerequisites
Matemaattiset perustaidot. Diskreetti matematiikka.
Enrollment
02.05.2023 - 18.10.2023
Timing
23.10.2023 - 17.12.2023
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
School of ICT
Campus
Myllypurontie 1
Teaching languages
- Finnish
Seats
0 - 35
Degree programmes
- Information and Communication Technology
Teachers
- Mikko Pere
Groups
-
TVT21-OOhjelmistotuotanto
Objective
Opiskelija tuntee mitta-asteikot ja niille ominaiset tilastolliset tunnusluvut ja osaa määrittää nämä aineiston perusteella, tuntee tilastollisen testaamisen perusteet, tuntee todennäköisyyteen liittyvät peruskäsitteet ja osaa soveltaa niitä eri todennäköisyysjakaumissa.
Content
Populaatio ja satunnaisotos. Mitta-asteikot. Tilastolliset tunnusluvut. Todennäköisyyden käsite. Ehdollinen todennäköisyys ja riippumattomuus. Diskreettejä ja jatkuvia todennäköisyysjakaumia. Korrelaatio ja regressio. Tilastollinen päättely.
Evaluation scale
0-5
Assessment criteria, satisfactory (1)
Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet tyydyttävästi. Hän tunnistaa ja osaa nimetä opintojaksolla käsiteltyjä menetelmiä ja työkaluja. Hän on suorittanut opintojaksolla annetut tehtävät minimivaatimuksin.
Assessment criteria, good (3)
Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet hyvin. Hän tunnistaa, osaa nimetä ja pystyy käyttämään opintojaksolla käsiteltyjä menetelmiä ja työkaluja. Hän on suorittanut opintojaksolla annetut tehtävät hyvin.
Assessment criteria, excellent (5)
Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet erinomaisesti. Hän tunnistaa, osaa nimetä, pystyy käyttämään ja soveltamaan opintojaksolla käsiteltyjä menetelmiä ja työkaluja monipuolisesti. Hän on suorittanut opintojaksolla annetut tehtävät erinomaisesti.
Assessment criteria, approved/failed
Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet tyydyttävästi. Hän tunnistaa ja osaa nimetä opintojaksolla käsiteltyjä menetelmiä ja työkaluja. Hän on suorittanut opintojaksolla annetut tehtävät minimivaatimuksin.
Prerequisites
Matemaattiset perustaidot. Diskreetti matematiikka.
Enrollment
28.11.2022 - 08.01.2023
Timing
09.01.2023 - 12.03.2023
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
School of ICT
Campus
Myllypurontie 1
Teaching languages
- Finnish
Seats
0 - 40
Degree programmes
- Information and Communication Technology
Teachers
- Mikko Pere
Groups
-
TVT21K-OOhjelmistotuotanto
Objective
Opiskelija tuntee mitta-asteikot ja niille ominaiset tilastolliset tunnusluvut ja osaa määrittää nämä aineiston perusteella, tuntee tilastollisen testaamisen perusteet, tuntee todennäköisyyteen liittyvät peruskäsitteet ja osaa soveltaa niitä eri todennäköisyysjakaumissa.
Content
Populaatio ja satunnaisotos. Mitta-asteikot. Tilastolliset tunnusluvut. Todennäköisyyden käsite. Ehdollinen todennäköisyys ja riippumattomuus. Diskreettejä ja jatkuvia todennäköisyysjakaumia. Korrelaatio ja regressio. Tilastollinen päättely.
Evaluation scale
0-5
Assessment criteria, satisfactory (1)
Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet tyydyttävästi. Hän tunnistaa ja osaa nimetä opintojaksolla käsiteltyjä menetelmiä ja työkaluja. Hän on suorittanut opintojaksolla annetut tehtävät minimivaatimuksin.
Assessment criteria, good (3)
Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet hyvin. Hän tunnistaa, osaa nimetä ja pystyy käyttämään opintojaksolla käsiteltyjä menetelmiä ja työkaluja. Hän on suorittanut opintojaksolla annetut tehtävät hyvin.
Assessment criteria, excellent (5)
Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet erinomaisesti. Hän tunnistaa, osaa nimetä, pystyy käyttämään ja soveltamaan opintojaksolla käsiteltyjä menetelmiä ja työkaluja monipuolisesti. Hän on suorittanut opintojaksolla annetut tehtävät erinomaisesti.
Assessment criteria, approved/failed
Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet tyydyttävästi. Hän tunnistaa ja osaa nimetä opintojaksolla käsiteltyjä menetelmiä ja työkaluja. Hän on suorittanut opintojaksolla annetut tehtävät minimivaatimuksin.
Prerequisites
Matemaattiset perustaidot. Diskreetti matematiikka.
Enrollment
02.05.2022 - 21.08.2022
Timing
22.08.2022 - 16.10.2022
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
School of ICT
Campus
Myllypurontie 1
Teaching languages
- Finnish
Seats
0 - 40
Degree programmes
- Information and Communication Technology
Teachers
- Mikko Pere
Groups
-
TVT20-OOhjelmistotuotanto
Objective
Opiskelija tuntee mitta-asteikot ja niille ominaiset tilastolliset tunnusluvut ja osaa määrittää nämä aineiston perusteella, tuntee tilastollisen testaamisen perusteet, tuntee todennäköisyyteen liittyvät peruskäsitteet ja osaa soveltaa niitä eri todennäköisyysjakaumissa.
Content
Populaatio ja satunnaisotos. Mitta-asteikot. Tilastolliset tunnusluvut. Todennäköisyyden käsite. Ehdollinen todennäköisyys ja riippumattomuus. Diskreettejä ja jatkuvia todennäköisyysjakaumia. Korrelaatio ja regressio. Tilastollinen päättely.
Evaluation scale
0-5
Assessment criteria, satisfactory (1)
Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet tyydyttävästi. Hän tunnistaa ja osaa nimetä opintojaksolla käsiteltyjä menetelmiä ja työkaluja. Hän on suorittanut opintojaksolla annetut tehtävät minimivaatimuksin.
Assessment criteria, good (3)
Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet hyvin. Hän tunnistaa, osaa nimetä ja pystyy käyttämään opintojaksolla käsiteltyjä menetelmiä ja työkaluja. Hän on suorittanut opintojaksolla annetut tehtävät hyvin.
Assessment criteria, excellent (5)
Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet erinomaisesti. Hän tunnistaa, osaa nimetä, pystyy käyttämään ja soveltamaan opintojaksolla käsiteltyjä menetelmiä ja työkaluja monipuolisesti. Hän on suorittanut opintojaksolla annetut tehtävät erinomaisesti.
Assessment criteria, approved/failed
Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet tyydyttävästi. Hän tunnistaa ja osaa nimetä opintojaksolla käsiteltyjä menetelmiä ja työkaluja. Hän on suorittanut opintojaksolla annetut tehtävät minimivaatimuksin.
Prerequisites
Matemaattiset perustaidot. Diskreetti matematiikka.
Enrollment
29.11.2021 - 06.03.2022
Timing
14.03.2022 - 08.05.2022
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
School of ICT
Campus
Myllypurontie 1
Teaching languages
- Finnish
Seats
0 - 30
Degree programmes
- Information and Communication Technology
Teachers
- Mikko Pere
Groups
-
TVT20K-O2Ohjelmistotuotanto, ryhmä 2
Objective
Opiskelija tuntee mitta-asteikot ja niille ominaiset tilastolliset tunnusluvut ja osaa määrittää nämä aineiston perusteella, tuntee tilastollisen testaamisen perusteet, tuntee todennäköisyyteen liittyvät peruskäsitteet ja osaa soveltaa niitä eri todennäköisyysjakaumissa.
Content
Populaatio ja satunnaisotos. Mitta-asteikot. Tilastolliset tunnusluvut. Todennäköisyyden käsite. Ehdollinen todennäköisyys ja riippumattomuus. Diskreettejä ja jatkuvia todennäköisyysjakaumia. Korrelaatio ja regressio. Tilastollinen päättely.
Evaluation scale
0-5
Assessment criteria, satisfactory (1)
Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet tyydyttävästi. Hän tunnistaa ja osaa nimetä opintojaksolla käsiteltyjä menetelmiä ja työkaluja. Hän on suorittanut opintojaksolla annetut tehtävät minimivaatimuksin.
Assessment criteria, good (3)
Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet hyvin. Hän tunnistaa, osaa nimetä ja pystyy käyttämään opintojaksolla käsiteltyjä menetelmiä ja työkaluja. Hän on suorittanut opintojaksolla annetut tehtävät hyvin.
Assessment criteria, excellent (5)
Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet erinomaisesti. Hän tunnistaa, osaa nimetä, pystyy käyttämään ja soveltamaan opintojaksolla käsiteltyjä menetelmiä ja työkaluja monipuolisesti. Hän on suorittanut opintojaksolla annetut tehtävät erinomaisesti.
Assessment criteria, approved/failed
Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet tyydyttävästi. Hän tunnistaa ja osaa nimetä opintojaksolla käsiteltyjä menetelmiä ja työkaluja. Hän on suorittanut opintojaksolla annetut tehtävät minimivaatimuksin.
Prerequisites
Matemaattiset perustaidot. Diskreetti matematiikka.
Enrollment
29.11.2021 - 09.01.2022
Timing
10.01.2022 - 13.03.2022
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
School of ICT
Campus
Myllypurontie 1
Teaching languages
- Finnish
Seats
0 - 30
Degree programmes
- Information and Communication Technology
Teachers
- Mikko Pere
Groups
-
TVT20K-O1Ohjelmistotuotanto, ryhmä 1
Objective
Opiskelija tuntee mitta-asteikot ja niille ominaiset tilastolliset tunnusluvut ja osaa määrittää nämä aineiston perusteella, tuntee tilastollisen testaamisen perusteet, tuntee todennäköisyyteen liittyvät peruskäsitteet ja osaa soveltaa niitä eri todennäköisyysjakaumissa.
Content
Populaatio ja satunnaisotos. Mitta-asteikot. Tilastolliset tunnusluvut. Todennäköisyyden käsite. Ehdollinen todennäköisyys ja riippumattomuus. Diskreettejä ja jatkuvia todennäköisyysjakaumia. Korrelaatio ja regressio. Tilastollinen päättely.
Evaluation scale
0-5
Assessment criteria, satisfactory (1)
Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet tyydyttävästi. Hän tunnistaa ja osaa nimetä opintojaksolla käsiteltyjä menetelmiä ja työkaluja. Hän on suorittanut opintojaksolla annetut tehtävät minimivaatimuksin.
Assessment criteria, good (3)
Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet hyvin. Hän tunnistaa, osaa nimetä ja pystyy käyttämään opintojaksolla käsiteltyjä menetelmiä ja työkaluja. Hän on suorittanut opintojaksolla annetut tehtävät hyvin.
Assessment criteria, excellent (5)
Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet erinomaisesti. Hän tunnistaa, osaa nimetä, pystyy käyttämään ja soveltamaan opintojaksolla käsiteltyjä menetelmiä ja työkaluja monipuolisesti. Hän on suorittanut opintojaksolla annetut tehtävät erinomaisesti.
Assessment criteria, approved/failed
Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet tyydyttävästi. Hän tunnistaa ja osaa nimetä opintojaksolla käsiteltyjä menetelmiä ja työkaluja. Hän on suorittanut opintojaksolla annetut tehtävät minimivaatimuksin.
Prerequisites
Matemaattiset perustaidot. Diskreetti matematiikka.