Utilizing Business AnalyticsLaajuus (5 cr)
Code: TU00EY63
Credits
5 op
Objective
The student develops his/her understanding of business analytics and analytics driven management. The markets and benefits of analytical solutions become familiar. The relevant terminology, methods and processes are understood. The students is improving his/her skills in developing analytical processes.
Content
* Opportunities and challenges of analytics driven management
*Big data and data science
* Levels and prerequisites of utilizing analytics
* Methods, processes and tools of analytics
*Business development with analytics
Prerequisites
Business Analytics Tools or equivalent
Assessment criteria, satisfactory (1)
The student has achieved the course objectives well, even though the knowledge and skills need improvement in some areas. The student is able to define the course concepts and models and is able to justify the analysis. The student is able to apply the knowledge in study and work situations in the own field. The student understands the importance of expertise in the field of business and is able to analyze his/her own expertise.
Assessment criteria, good (3)
The student has achieved the objectives of the course with excellent marks. The student masters commendably the concepts and models in the course. The student is able to make justified and fluent analysis and to present concrete development measures. The students are well prepared to apply their knowledge in study and work situations. Students are able to analyze the business sector expertise and the evolvement of their own expertise.
Assessment criteria, excellent (5)
The student has achieved the course objectives fairly. Students will be able to identify, define and use the concepts and models in the subject area. The student understands the criteria and principles of the expertise development.
Assessment criteria, approved/failed
The student has achieved the course objectives well, even though the knowledge and skills need improvement in some areas. The student is able to define the course concepts and models and is able to justify the analysis. The student is able to apply the knowledge in study and work situations in the own field. The student understands the importance of expertise in the field of business and is able to analyze his/her own expertise.
Enrollment
06.05.2024 - 18.08.2024
Timing
21.10.2024 - 15.12.2024
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
School of ICT
Campus
Karaportti 2
Teaching languages
- English
Degree programmes
- Industrial Management
Teachers
- Rakel Peltola
Groups
-
TXQ22ICTIndustrial Management, ICT Business
Objective
Opiskelijan ymmärrys tiedolla johtamisesta liiketoiminnassa kehittyy. Hän ymmärtää analytiikan liittymäpinnat yrityksen johtamiseen ja eri toimintoihin. Liiketoiminta-analytiikan toimiala ja hyödyt tulevat tutuiksi. Opiskelija tuntee keskeiset analytiikkaan liittyvät termit, menetelmät ja prosessit. Hänen edellytyksensä toimia analyyttisten toimintojen kehittämisessä lisääntyvät.
Content
Tiedolla johtamisen mahdollisuudet ja haasteet
Big Data ja Data Science
Uudet tietotyön roolit ja työnkuvat
Yleiskuva analytiikan menetelmistä, prosesseista ja työkaluista
Liiketoiminnan kehittäminen analytiikan avulla
Evaluation scale
0-5
Assessment criteria, satisfactory (1)
* Opportunities and challenges of analytics driven management
*Big data and data science
* Levels and prerequisites of utilizing analytics
* Methods, processes and tools of analytics
*Business development with analytics
Assessment criteria, good (3)
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet kiitettävästi. Opiskelija hallitsee kiitettävästi opintojakson aihepiirin käsitteet ja mallit. Opiskelija osaa analysoida sujuvasti ja perustellusti sekä esittää käytännön kehittämistoimenpiteitä. Opiskelijalla on hyvät valmiudet soveltaa oppimaansa oman alansa tilanteissa. Opiskelija osaa analysoida alansa asiantuntijuutta ja omaa asiantuntijaksi kehittymistään.
Assessment criteria, excellent (5)
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet tyydyttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.
Assessment criteria, approved/failed
* Opportunities and challenges of analytics driven management
*Big data and data science
* Levels and prerequisites of utilizing analytics
* Methods, processes and tools of analytics
*Business development with analytics
Prerequisites
Liiketoiminta-analytiikan työkalut tai vastaava