Intelligent Industrial SolutionsLaajuus (5 cr)
Code: TX00DP07
Credits
5 op
Teaching language
- Finnish
- English
Objective
The student understands what is meant by intelligent solutions and factories where the embedded systems and intelligence of production combine. In addition to that, the student is able to evaluate business opportunities in a variety of combinations by knowledge, growth in computing power, connectivity, analytics, man/machine collaboration, added reality, advanced robotics, simulations and 3D technologies.
Content
- Intelligent industrial solutions
- Emerging technologies
- Applications
Assessment criteria, satisfactory (1)
(Satisfactory) The student’s performance is sufficient and she/he is showing just enough understanding of the subject to merit a pass grade but requiring greater effort to achieve a more satisfactory result.
Assessment criteria, good (3)
(Good) The student’s performance is good and she/he is showing strong understanding of basic concepts and good grasp of techniques, but with certain minor problems still requiring further action
Assessment criteria, excellent (5)
(Outstanding) The student’s performance is excellent and is not only fulfils all standard requirements but demonstrates originality and imagination.
Assessment criteria, approved/failed
(Satisfactory) The student’s performance is sufficient and she/he is showing just enough understanding of the subject to merit a pass grade but requiring greater effort to achieve a more satisfactory result.
Enrollment
01.05.2023 - 10.09.2023
Timing
04.09.2023 - 30.12.2023
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
School of Smart and Clean Solutions
Campus
Leiritie 1
Teaching languages
- Finnish
- English
Seats
0 - 40
Degree programmes
- Master's Degree Programme in Intelligent Industrial Solutions
Teachers
- Erkki Räsänen
Teacher in charge
Erkki Räsänen
Groups
-
T2123S6Älykkään teollisuuden tutkinto-ohjelma, ylempi amk
-
T2123K6Älykkään teollisuuden tutkinto-ohjelma, yamk
-
T2122S6Älykäs teollisuus tutkinto-ohjelma, ylempi amk
Objective
Opiskelija ymmärtää mitä tarkoitetaan älykkäillä teollisilla ratkaisuilla ja älykkäillä tehtailla, joissa tuotannon sulautetut järjestelmät ja äly yhdistyvät. Lisäksi opiskelija pystyy arvioimaan liiketoiminnan mahdollisuuksia, joita älykäs tieto, laskentatehojen kasvu, internet-liitännäisyydet, analytiikka, ihmisten ja koneiden välinen yhteistyö, lisätty todellisuus, edistynyt robotiikka, simulaatiot sekä 3D-tekniikat tarjoavat eri kombinaatioissa.
Content
- Älykkäät teolliset ratkaisut
- Uudet teknologiat
- Sovellukset
Evaluation scale
0-5
Assessment criteria, satisfactory (1)
(Välttävä), opiskelijan osaaminen on riittävää hyväksyttävään suoritukseen, mutta asioita ei ole vielä omaksuttu ja siihen tarvitaan vielä lisäpanostusta.
Assessment criteria, good (3)
(Hyvä), opiskelijan osaaminen on hyvällä tasolla ja hän osoittaa ymmärtävänsä sisällön perusasiat, mutta joissain asioissa syventyminen olisi vielä tarpeen.
Assessment criteria, excellent (5)
(Erinomainen), opiskelijan osaaminen on erinomaista ja hän osoittaa sisällön hallitsemisen lisäksi osaavansa soveltaa sitä eri tilanteissa.
Assessment criteria, approved/failed
(Välttävä), opiskelijan osaaminen on riittävää hyväksyttävään suoritukseen, mutta asioita ei ole vielä omaksuttu ja siihen tarvitaan vielä lisäpanostusta.
Enrollment
29.11.2021 - 18.01.2022
Timing
18.01.2022 - 08.05.2022
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
School of Smart and Clean Solutions
Campus
Leiritie 1
Teaching languages
- Finnish
- English
Seats
0 - 40
Degree programmes
- Master's Degree Programme in Intelligent Industrial Solutions
Teachers
- Erkki Räsänen
Teacher in charge
Jarno Varteva
Groups
-
T2121K6Älykkään teollisuuden tutkinto-ohjelma, yamk
-
T2122K6Älykkään teollisuuden tutkinto-ohjelma, yamk
-
T2121S6Älykkään teollisuuden tutkinto-ohjelma, yamk
Objective
Opiskelija ymmärtää mitä tarkoitetaan älykkäillä teollisilla ratkaisuilla ja älykkäillä tehtailla, joissa tuotannon sulautetut järjestelmät ja äly yhdistyvät. Lisäksi opiskelija pystyy arvioimaan liiketoiminnan mahdollisuuksia, joita älykäs tieto, laskentatehojen kasvu, internet-liitännäisyydet, analytiikka, ihmisten ja koneiden välinen yhteistyö, lisätty todellisuus, edistynyt robotiikka, simulaatiot sekä 3D-tekniikat tarjoavat eri kombinaatioissa.
Content
- Älykkäät teolliset ratkaisut
- Uudet teknologiat
- Sovellukset
Evaluation scale
0-5
Assessment criteria, satisfactory (1)
(Välttävä), opiskelijan osaaminen on riittävää hyväksyttävään suoritukseen, mutta asioita ei ole vielä omaksuttu ja siihen tarvitaan vielä lisäpanostusta.
Assessment criteria, good (3)
(Hyvä), opiskelijan osaaminen on hyvällä tasolla ja hän osoittaa ymmärtävänsä sisällön perusasiat, mutta joissain asioissa syventyminen olisi vielä tarpeen.
Assessment criteria, excellent (5)
(Erinomainen), opiskelijan osaaminen on erinomaista ja hän osoittaa sisällön hallitsemisen lisäksi osaavansa soveltaa sitä eri tilanteissa.
Assessment criteria, approved/failed
(Välttävä), opiskelijan osaaminen on riittävää hyväksyttävään suoritukseen, mutta asioita ei ole vielä omaksuttu ja siihen tarvitaan vielä lisäpanostusta.