Skip to main content

Applied Seminar 1Laajuus (5 cr)

Code: TX00DP08

Credits

5 op

Teaching language

  • Finnish
  • English

Objective

The student is able to acquire up-to-date knowledge from his/her own technical field by getting acquainted to recent international publications and to apply that knowledge to his/her own duties. More precise learning outcomes depend on the topic of the seminar. The topic is however always linked to an engineering filed applying intelligent industrial solutions.

Content

The contents of the course change yearly as well as within one course implementation. A single student or a student group covers deeply the contents of one recent publication or a series of publications of his/her/their field of engineering. The course is completed typically by writing documents, giving seminar presentations, doing exercises and/or running projects related to the publication(s).

Assessment criteria, satisfactory (1)

1 (Satisfactory), this means that the student's performance is sufficient and she/he is showing just enough understanding of the subject to merit a pass grade but requiring greater effort to achieve a more satisfactory result.

Assessment criteria, good (3)

3 (Average/Good), this means that the student's performance is good and she/he is showing strong understanding of basic concepts and good grasp of techniques, but with certain minor problems still requiring further attention.

Assessment criteria, excellent (5)

5 (Outstanding), this means that the student's performance is excellent and it not only fulfils all standard requirements but demonstrates originality and imagination.

Assessment criteria, approved/failed

(Satisfactory), this means that the student's performance is sufficient and she/he is showing just enough understanding of the subject to merit a pass grade but requiring greater effort to achieve a more satisfactory result.

Enrollment

27.11.2023 - 23.01.2024

Timing

25.03.2024 - 30.11.2024

Number of ECTS credits allocated

5 op

Mode of delivery

Contact teaching

Unit

School of Smart and Clean Solutions

Campus

Leiritie 1

Teaching languages
  • Finnish
Seats

0 - 40

Degree programmes
  • Master's Degree Programme in Intelligent Industrial Solutions
Teachers
  • tetu virtuaali::automaatiotekniikka
  • Jarno Varteva
  • Tuomo Heikkinen
Teacher in charge

Jarno Varteva

Groups
  • T2123S6
    Älykkään teollisuuden tutkinto-ohjelma, ylempi amk
  • T2124K6
    Älykkään teollisuuden tutkinto-ohjelma, yamk

Objective

Opiskelija kykenee omaksumaan ajantasaista tietoa omalta koulutusalaltaan perehtymällä oman alansa kansainväliseen kirjallisuuteen ja soveltamaan oppimaansa omaan työhönsä. Opintojakson tarkemmat oppimistavoitteet riippuvat seminaarin aihepiiristä, joka liittyy aina johonkin älykästä teollisuutta soveltavaan tekniikan alaan.

Content

Opintojakson sisältö vaihtuu toteutuksittain kuten myös toteutuksen sisällä siten, että kukin opiskelija tai opiskelijaryhmä perehtyy syvällisesti johonkin ajankohtaiseen julkaisuun tai julkaisusarjaan omalta tekniikan osa-alueeltaan. Opintojakson suoritustapa vaihtelee toteutuksen opiskelijajakauman mukaisesti, mutta tyypillisesti toteutukseen sisältyy erilaisia referaatteja, seminaariesityksiä, tehtäviä ja/tai projekteja.

Evaluation scale

0-5

Assessment criteria, satisfactory (1)

1 (Välttävä), opiskelijan osaaminen on riittävää hyväksyttävään suoritukseen. mutta asioita ei ole vielä omaksuttu ja siihen tarvitaan vielä lisäpanostusta.

Assessment criteria, good (3)

3 (Hyvä), opiskelijan osaaminen on hyvällä tasolla ja hän osoittaa ymmärtävänsä sisällön perusasiat, mutta joissain asioissa syventyminen olisi vielä tarpeen.

Assessment criteria, excellent (5)

5 (Erinomainen), opiskelijan osaaminen on erinomaista ja hän osoittaa sisällön hallitsemisen lisäksi osaavansa soveltaa sitä eri tilanteissa.

Assessment criteria, approved/failed

(Välttävä), opiskelijan osaaminen on riittävää hyväksyttävään suoritukseen. mutta asioita ei ole vielä omaksuttu ja siihen tarvitaan vielä lisäpanostusta.

Enrollment

01.12.2022 - 18.01.2023

Timing

12.03.2023 - 20.11.2023

Number of ECTS credits allocated

5 op

Mode of delivery

Contact teaching

Unit

School of Smart and Clean Solutions

Campus

Leiritie 1

Teaching languages
  • Finnish
Seats

0 - 40

Degree programmes
  • Master's Degree Programme in Intelligent Industrial Solutions
Teachers
  • Jukka Karppinen
  • Jarno Varteva
  • Tuomo Heikkinen
Teacher in charge

Jarno Varteva

Groups
  • T2123K6
    Älykkään teollisuuden tutkinto-ohjelma, yamk
  • T2122S6
    Älykäs teollisuus tutkinto-ohjelma, ylempi amk

Objective

Opiskelija kykenee omaksumaan ajantasaista tietoa omalta koulutusalaltaan perehtymällä oman alansa kansainväliseen kirjallisuuteen ja soveltamaan oppimaansa omaan työhönsä. Opintojakson tarkemmat oppimistavoitteet riippuvat seminaarin aihepiiristä, joka liittyy aina johonkin älykästä teollisuutta soveltavaan tekniikan alaan.

Content

Opintojakson sisältö vaihtuu toteutuksittain kuten myös toteutuksen sisällä siten, että kukin opiskelija tai opiskelijaryhmä perehtyy syvällisesti johonkin ajankohtaiseen julkaisuun tai julkaisusarjaan omalta tekniikan osa-alueeltaan. Opintojakson suoritustapa vaihtelee toteutuksen opiskelijajakauman mukaisesti, mutta tyypillisesti toteutukseen sisältyy erilaisia referaatteja, seminaariesityksiä, tehtäviä ja/tai projekteja.

Evaluation scale

0-5

Assessment criteria, satisfactory (1)

1 (Välttävä), opiskelijan osaaminen on riittävää hyväksyttävään suoritukseen. mutta asioita ei ole vielä omaksuttu ja siihen tarvitaan vielä lisäpanostusta.

Assessment criteria, good (3)

3 (Hyvä), opiskelijan osaaminen on hyvällä tasolla ja hän osoittaa ymmärtävänsä sisällön perusasiat, mutta joissain asioissa syventyminen olisi vielä tarpeen.

Assessment criteria, excellent (5)

5 (Erinomainen), opiskelijan osaaminen on erinomaista ja hän osoittaa sisällön hallitsemisen lisäksi osaavansa soveltaa sitä eri tilanteissa.

Assessment criteria, approved/failed

(Välttävä), opiskelijan osaaminen on riittävää hyväksyttävään suoritukseen. mutta asioita ei ole vielä omaksuttu ja siihen tarvitaan vielä lisäpanostusta.

Enrollment

29.11.2021 - 18.01.2022

Timing

14.03.2022 - 16.12.2022

Number of ECTS credits allocated

5 op

Mode of delivery

Contact teaching

Unit

School of Smart and Clean Solutions

Campus

Leiritie 1

Teaching languages
  • Finnish
  • English
Seats

0 - 40

Degree programmes
  • Master's Degree Programme in Intelligent Industrial Solutions
Teachers
  • Jukka Karppinen
  • Jarno Varteva
  • Tuomo Heikkinen
Teacher in charge

Jarno Varteva

Groups
  • T2121K6
    Älykkään teollisuuden tutkinto-ohjelma, yamk
  • T2122K6
    Älykkään teollisuuden tutkinto-ohjelma, yamk
  • T2121S6
    Älykkään teollisuuden tutkinto-ohjelma, yamk

Objective

Opiskelija kykenee omaksumaan ajantasaista tietoa omalta koulutusalaltaan perehtymällä oman alansa kansainväliseen kirjallisuuteen ja soveltamaan oppimaansa omaan työhönsä. Opintojakson tarkemmat oppimistavoitteet riippuvat seminaarin aihepiiristä, joka liittyy aina johonkin älykästä teollisuutta soveltavaan tekniikan alaan.

Content

Opintojakson sisältö vaihtuu toteutuksittain kuten myös toteutuksen sisällä siten, että kukin opiskelija tai opiskelijaryhmä perehtyy syvällisesti johonkin ajankohtaiseen julkaisuun tai julkaisusarjaan omalta tekniikan osa-alueeltaan. Opintojakson suoritustapa vaihtelee toteutuksen opiskelijajakauman mukaisesti, mutta tyypillisesti toteutukseen sisältyy erilaisia referaatteja, seminaariesityksiä, tehtäviä ja/tai projekteja.

Evaluation scale

0-5

Assessment criteria, satisfactory (1)

1 (Välttävä), opiskelijan osaaminen on riittävää hyväksyttävään suoritukseen. mutta asioita ei ole vielä omaksuttu ja siihen tarvitaan vielä lisäpanostusta.

Assessment criteria, good (3)

3 (Hyvä), opiskelijan osaaminen on hyvällä tasolla ja hän osoittaa ymmärtävänsä sisällön perusasiat, mutta joissain asioissa syventyminen olisi vielä tarpeen.

Assessment criteria, excellent (5)

5 (Erinomainen), opiskelijan osaaminen on erinomaista ja hän osoittaa sisällön hallitsemisen lisäksi osaavansa soveltaa sitä eri tilanteissa.

Assessment criteria, approved/failed

(Välttävä), opiskelijan osaaminen on riittävää hyväksyttävään suoritukseen. mutta asioita ei ole vielä omaksuttu ja siihen tarvitaan vielä lisäpanostusta.