Vaativa liiketoiminnan analytiikkaLaajuus (5 op)
Tunnus: LY00EC64
Laajuus
5 op
Opetuskieli
- englanti
Vastuuhenkilö
Osaamistavoitteet
Opiskelija ymmärtää, miten analytiikkaa hyödynnetään yrityksen päätöksenteossa. Opiskelija tunnistaa liiketoimintatiedon luomiseen, keräämiseen analysointiin ja raportointiin liittyvät prosessit. Opiskelija osaa hyödyntää analysointiin tarkoitettuja järjestelmiä. Opiskelija tunnistaa yleisesti käytössä olevia analytiikka-alustoja.
Sisältö
- Analytiikka johtamisen työkaluna
- Kuvaava ja ennustava analytiikka
- Tiedon lähteet ja tiedon louhinta
- Datan muokkaaminen, prosessointi ja visualisointi.
Kurssitehtävät: Kurssilla opiskelija syventää aktiivisesti omaa osaamistaan liiketoiminnan analytiikassa annettujen materiaalien, luentojen, tehtävien ja muiden tietolähteiden avulla. Opiskelija tuo oman oppimisprosessin esiin oppimispäiväkirjan ja muiden harjoitteiden kautta.
Esitietovaatimukset
Suoritettu korkeakoulututkinto
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija on suorittanut opintojakson oppimistehtävät ja osoittanut niissä hallitsevansa opintojakson perussisällön. Soveltamisessa työelämän tilanteisiin ja/tai osaamisen jakamisessa on paljon parannettavaa.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija on suoriutunut opintojakson tehtävistä kokonaisuutena hyvin. Hän on ollut aktiivinen oppija yksilönä ja tiimissä. Opiskelija on osoittanut kirjallisuudesta, luennoilta ja muista lähteistä hankkimansa tiedon ja käytänteiden soveltamiskykyä työelämää analysoivissa ja kehittävissä tehtävissä.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija on suorittanut kaikki opintojakson osiot kiitettävästi. Hän on osoittanut mielenkiintoa ja motivaatiota oppia yksilönä ja tiimissä, ja hän on jakanut osaamistaan toisille. Opiskelija hallitsee opintosisällön ja soveltaa kirjallisuudesta, luennoilta ja muista lähteistä oppimaansa taitavasti työelämää analysoivissa ja kehittävissä tehtävissä.
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
Opiskelija on suorittanut opintojakson oppimistehtävät ja osoittanut niissä hallitsevansa opintojakson perussisällön. Soveltamisessa työelämän tilanteisiin ja/tai osaamisen jakamisessa on paljon parannettavaa.
Lisätiedot
Kurssi on englanninkielinen.
Ilmoittautumisaika
14.11.2022 - 18.12.2022
Ajoitus
17.02.2023 - 31.05.2023
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Liiketalous
Toimipiste
Leiritie 1
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
20 - 35
Koulutus
- Master's Degree Programme in Business Informatics (Tekniikan ja liikenteen ala)
- Master's Degree Programme in Business Informatics (Yhteiskuntatieteiden, liiketalouden ja hallinnon ala)
Opettaja
- Misa Bakajic
- Zinaida Grabovskaia
Vastuuopettaja
Zinaida Grabovskaia
Ryhmät
-
L0422S6_2Master's Degree Programme in Business Informatics ylempi, liiketalous
-
T1322S6_2Master's Degree Programme in Business Informatics, ylempi tekniikka
Tavoitteet
Opiskelija ymmärtää, miten analytiikkaa hyödynnetään yrityksen päätöksenteossa. Opiskelija tunnistaa liiketoimintatiedon luomiseen, keräämiseen analysointiin ja raportointiin liittyvät prosessit. Opiskelija osaa hyödyntää analysointiin tarkoitettuja järjestelmiä. Opiskelija tunnistaa yleisesti käytössä olevia analytiikka-alustoja.
Sisältö
- Analytiikka johtamisen työkaluna
- Kuvaava ja ennustava analytiikka
- Tiedon lähteet ja tiedon louhinta
- Datan muokkaaminen, prosessointi ja visualisointi.
Kurssitehtävät: Kurssilla opiskelija syventää aktiivisesti omaa osaamistaan liiketoiminnan analytiikassa annettujen materiaalien, luentojen, tehtävien ja muiden tietolähteiden avulla. Opiskelija tuo oman oppimisprosessin esiin oppimispäiväkirjan ja muiden harjoitteiden kautta.
Aika ja paikka
There will 5 on-campus meetings:
10.3., 24.3., 14.4., 28.4., 19.5. all held at the same time, 9-12 am.
Opetusmenetelmät
This is an ONLINE course. (If you are interested in a similar face-to-face course, please check another implementation held at about the same time, "LY00EC64-3003 Applied Business Analytics").
-----------------------------------------------------------------
Learning outcomes of the course:
The student understands how managers use analytics to formulate and solve business problems. The student recognizes the processes needed to generate, collect, analyze and report business data. The student has gained hands-on experience in using analytics software. The student is familiar with the most frequently employed analytics platforms.
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
IMPORTANT! This course includes 5 assignments which should be delivered strictly ON TIME.
The course instructor does NOT consider any assignments/ submissions which are delayed.
NOTE! Assignment 1 should be delivered even before the course starts, and also strictly ON TIME.
You can check the due dates for all assignments in OMA, in the assignment slots.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
The course workload is 5 ECTS, which is appx. 130h of work (including classes, readings, assignments, and self-study).
Sisällön jaksotus
Course contents:
- Managerial perspectives on analytics
- Descriptive, diagnostic, predictive and prescriptive analytics.
- Data sources and mining
- Data preparation, processing and visualization
- KPI’s and dashboards.
Lisätietoja opiskelijoille
The course is held in English. The course instructor is Niklas Visanko (niklas.visanko@metropolia.fi).
Arviointiasteikko
0-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija on suorittanut opintojakson oppimistehtävät ja osoittanut niissä hallitsevansa opintojakson perussisällön. Soveltamisessa työelämän tilanteisiin ja/tai osaamisen jakamisessa on paljon parannettavaa.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija on suoriutunut opintojakson tehtävistä kokonaisuutena hyvin. Hän on ollut aktiivinen oppija yksilönä ja tiimissä. Opiskelija on osoittanut kirjallisuudesta, luennoilta ja muista lähteistä hankkimansa tiedon ja käytänteiden soveltamiskykyä työelämää analysoivissa ja kehittävissä tehtävissä.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija on suorittanut kaikki opintojakson osiot kiitettävästi. Hän on osoittanut mielenkiintoa ja motivaatiota oppia yksilönä ja tiimissä, ja hän on jakanut osaamistaan toisille. Opiskelija hallitsee opintosisällön ja soveltaa kirjallisuudesta, luennoilta ja muista lähteistä oppimaansa taitavasti työelämää analysoivissa ja kehittävissä tehtävissä.
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
Opiskelija on suorittanut opintojakson oppimistehtävät ja osoittanut niissä hallitsevansa opintojakson perussisällön. Soveltamisessa työelämän tilanteisiin ja/tai osaamisen jakamisessa on paljon parannettavaa.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
The course is assessed on the 0 (failed) – 5 (excellent) grading scale.
Approved / Failed
Sufficient performance: has completed basic requirements to pass the course and has made an attempt to apply and articulate concepts and information both verbally and in writing but has not made enough effort overall. The student has demonstrated little effort, interest and motivation for individual or team activities / assignments and the output is rather weak.
Satisfactory
Sufficient performance: has completed basic requirements to pass the course and has made an attempt to apply and articulate concepts and information both verbally and in writing but has not made enough effort overall. The student has demonstrated little effort, interest and motivation for individual or team activities / assignments and the output is rather weak.
Good
Good overall performance: can apply and articulate concepts and information well both verbally and in writing, certain areas of individual or team output require further attention; shows appropriate level of interest and motivation in individual and team activities. Good presentation delivery and analysis.
Excellent
Excellent performance in all elements of the course: shows interest and motivation in individual and team activities and assignments, fully applies and clearly articulates concepts and information both verbally and in writing. The student is able to support his/her argument with references to the recommended reading and lecture content. Excellent presentation, delivery and analysis.
Esitietovaatimukset
Suoritettu korkeakoulututkinto
Lisätiedot
Kurssi on englanninkielinen.
Ilmoittautumisaika
11.11.2022 - 18.12.2022
Ajoitus
10.02.2023 - 31.05.2023
Opintopistemäärä
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Liiketalous
Toimipiste
Leiritie 1
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
20 - 35
Koulutus
- Master's Degree Programme in Business Informatics (Tekniikan ja liikenteen ala)
- Master's Degree Programme in Business Informatics (Yhteiskuntatieteiden, liiketalouden ja hallinnon ala)
Opettaja
- Misa Bakajic
- Zinaida Grabovskaia
Vastuuopettaja
Zinaida Grabovskaia
Ryhmät
-
L0422S6_1Master's Degree Programme in Business Informatics ylempi, liiketalous
-
T1322S6_1Master's Degree Programme in Business Informatics, ylempi tekniikka
Tavoitteet
Opiskelija ymmärtää, miten analytiikkaa hyödynnetään yrityksen päätöksenteossa. Opiskelija tunnistaa liiketoimintatiedon luomiseen, keräämiseen analysointiin ja raportointiin liittyvät prosessit. Opiskelija osaa hyödyntää analysointiin tarkoitettuja järjestelmiä. Opiskelija tunnistaa yleisesti käytössä olevia analytiikka-alustoja.
Sisältö
- Analytiikka johtamisen työkaluna
- Kuvaava ja ennustava analytiikka
- Tiedon lähteet ja tiedon louhinta
- Datan muokkaaminen, prosessointi ja visualisointi.
Kurssitehtävät: Kurssilla opiskelija syventää aktiivisesti omaa osaamistaan liiketoiminnan analytiikassa annettujen materiaalien, luentojen, tehtävien ja muiden tietolähteiden avulla. Opiskelija tuo oman oppimisprosessin esiin oppimispäiväkirjan ja muiden harjoitteiden kautta.
Aika ja paikka
There will 5 on-campus meetings:
3.3., 17.3., 31.3., 21.4., 12.5. all held at 9-12 am.
Opetusmenetelmät
This is an FACE-TO-FACE course. (If you are interested in a similar online course, please check another implementation held at about the same time, "LY00EC64-3004 Applied Business Analytics").
-----------------------------------------------------------------
Learning outcomes of the course:
The student understands how managers use analytics to formulate and solve business problems. The student recognizes the processes needed to generate, collect, analyze and report business data. The student has gained hands-on experience in using analytics software. The student is familiar with the most frequently employed analytics platforms.
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
IMPORTANT! This course includes 5 assignments which should be delivered strictly ON TIME.
The course instructor does NOT consider any assignments/ submissions which are delayed.
NOTE! Assignment 1 should be delivered even before the course starts, and also strictly ON TIME.
You can check the due dates for all assignments in OMA, in the assignment slots.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
The course workload is 5 ECTS, which is appx. 130h of work (including classes, readings, assignments, and self-study).
Sisällön jaksotus
Course contents:
- Managerial perspectives on analytics
- Descriptive, diagnostic, predictive and prescriptive analytics.
- Data sources and mining
- Data preparation, processing and visualization
- KPI’s and dashboards.
Lisätietoja opiskelijoille
The course is held in English. The course instructor is Niklas Visanko (niklas.visanko@metropolia.fi).
Arviointiasteikko
0-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija on suorittanut opintojakson oppimistehtävät ja osoittanut niissä hallitsevansa opintojakson perussisällön. Soveltamisessa työelämän tilanteisiin ja/tai osaamisen jakamisessa on paljon parannettavaa.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija on suoriutunut opintojakson tehtävistä kokonaisuutena hyvin. Hän on ollut aktiivinen oppija yksilönä ja tiimissä. Opiskelija on osoittanut kirjallisuudesta, luennoilta ja muista lähteistä hankkimansa tiedon ja käytänteiden soveltamiskykyä työelämää analysoivissa ja kehittävissä tehtävissä.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija on suorittanut kaikki opintojakson osiot kiitettävästi. Hän on osoittanut mielenkiintoa ja motivaatiota oppia yksilönä ja tiimissä, ja hän on jakanut osaamistaan toisille. Opiskelija hallitsee opintosisällön ja soveltaa kirjallisuudesta, luennoilta ja muista lähteistä oppimaansa taitavasti työelämää analysoivissa ja kehittävissä tehtävissä.
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
Opiskelija on suorittanut opintojakson oppimistehtävät ja osoittanut niissä hallitsevansa opintojakson perussisällön. Soveltamisessa työelämän tilanteisiin ja/tai osaamisen jakamisessa on paljon parannettavaa.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
The course is assessed on the 0 (failed) – 5 (excellent) grading scale.
Approved / Failed
Sufficient performance: has completed basic requirements to pass the course and has made an attempt to apply and articulate concepts and information both verbally and in writing but has not made enough effort overall. The student has demonstrated little effort, interest and motivation for individual or team activities / assignments and the output is rather weak.
Satisfactory
Sufficient performance: has completed basic requirements to pass the course and has made an attempt to apply and articulate concepts and information both verbally and in writing but has not made enough effort overall. The student has demonstrated little effort, interest and motivation for individual or team activities / assignments and the output is rather weak.
Good
Good overall performance: can apply and articulate concepts and information well both verbally and in writing, certain areas of individual or team output require further attention; shows appropriate level of interest and motivation in individual and team activities. Good presentation delivery and analysis.
Excellent
Excellent performance in all elements of the course: shows interest and motivation in individual and team activities and assignments, fully applies and clearly articulates concepts and information both verbally and in writing. The student is able to support his/her argument with references to the recommended reading and lecture content. Excellent presentation, delivery and analysis.
Esitietovaatimukset
Suoritettu korkeakoulututkinto
Lisätiedot
Kurssi on englanninkielinen.
Ilmoittautumisaika
12.11.2021 - 19.12.2021
Ajoitus
04.03.2022 - 22.04.2022
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
3 op
Toteutustapa
40 % Lähiopetus, 60 % Etäopetus
Yksikkö
Liiketalous
Toimipiste
Leiritie 1
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
20 - 35
Koulutus
- Master's Degree Programme in Business Informatics (Tekniikan ja liikenteen ala)
- Master's Degree Programme in Business Informatics (Yhteiskuntatieteiden, liiketalouden ja hallinnon ala)
Opettaja
- Misa Bakajic
- Niklas Visanko
Vastuuopettaja
Zinaida Grabovskaia
Ryhmät
-
T1321S6Master's Degree Programme in Business Informatics, ylempi tekniikka
-
L0421S6Master's Degree Programme in Business Informatics ylempi, liiketalous
Tavoitteet
Opiskelija ymmärtää, miten analytiikkaa hyödynnetään yrityksen päätöksenteossa. Opiskelija tunnistaa liiketoimintatiedon luomiseen, keräämiseen analysointiin ja raportointiin liittyvät prosessit. Opiskelija osaa hyödyntää analysointiin tarkoitettuja järjestelmiä. Opiskelija tunnistaa yleisesti käytössä olevia analytiikka-alustoja.
Sisältö
- Analytiikka johtamisen työkaluna
- Kuvaava ja ennustava analytiikka
- Tiedon lähteet ja tiedon louhinta
- Datan muokkaaminen, prosessointi ja visualisointi.
Kurssitehtävät: Kurssilla opiskelija syventää aktiivisesti omaa osaamistaan liiketoiminnan analytiikassa annettujen materiaalien, luentojen, tehtävien ja muiden tietolähteiden avulla. Opiskelija tuo oman oppimisprosessin esiin oppimispäiväkirjan ja muiden harjoitteiden kautta.
Aika ja paikka
Lähiopetus Myyrmäessä, Online tapaamiset Zoomissa. Ensimmäinen ja kolmas luento ovat kontaktiopetusta, loput ovat etäopetusta
Oppimateriaalit
E-kirjat, artikkelit ja slaidit julkaistaan kurssin alussa.
Opetusmenetelmät
Learning outcomes of the course
The student understands how managers use analytics to formulate and solve business problems? The student recognizes the processes needed to generate, collect, analyze and report business data. The student has gained hands-on experience in using analytics software. The student is familiar with the most frequently employed analytics platforms.
Course contents
- Managerial perspectives on analytics
- Descriptive, diagnostic, predictive and prescriptive analytics.
- Data sources and mining
- Data preparation, processing and visualization
- KPI’s and dashboards.
Assignment outline: Student will deepen and take responsibility of one's own learning curve in the field of business analytics by given materials, lectures, hands-on exercises and by external sources. Student will demonstrate one's learning process with learning journal and via other individual assignments.
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Ei tenttejä vaan arviodaan tehtävien ja aktiivisuuden perusteella
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Ei ole valinnaisia suoritustapoja
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Kurssi edellyttää oma-aloitteista työskentelyä luentojen välillä, on suositeltavaa kerrata tilastotieteen perusteita ja business raportointia.
Lisätietoja opiskelijoille
Ensimmäinen ja kolmas luento ovat kontaktiopetusta, loput ovat etäopetusta.
Arviointiasteikko
0-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija on suorittanut opintojakson oppimistehtävät ja osoittanut niissä hallitsevansa opintojakson perussisällön. Soveltamisessa työelämän tilanteisiin ja/tai osaamisen jakamisessa on paljon parannettavaa.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija on suoriutunut opintojakson tehtävistä kokonaisuutena hyvin. Hän on ollut aktiivinen oppija yksilönä ja tiimissä. Opiskelija on osoittanut kirjallisuudesta, luennoilta ja muista lähteistä hankkimansa tiedon ja käytänteiden soveltamiskykyä työelämää analysoivissa ja kehittävissä tehtävissä.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija on suorittanut kaikki opintojakson osiot kiitettävästi. Hän on osoittanut mielenkiintoa ja motivaatiota oppia yksilönä ja tiimissä, ja hän on jakanut osaamistaan toisille. Opiskelija hallitsee opintosisällön ja soveltaa kirjallisuudesta, luennoilta ja muista lähteistä oppimaansa taitavasti työelämää analysoivissa ja kehittävissä tehtävissä.
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
Opiskelija on suorittanut opintojakson oppimistehtävät ja osoittanut niissä hallitsevansa opintojakson perussisällön. Soveltamisessa työelämän tilanteisiin ja/tai osaamisen jakamisessa on paljon parannettavaa.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Satisfactory
Sufficient performance: has completed basic requirements to pass the course and has made an attempt to apply and articulate concepts and information both verbally and in writing but has not made enough effort overall. The student has demonstrated little effort, interest and motivation for individual or team activities / assignments and the output is rather weak.
Good
Good overall performance: can apply and articulate concepts and information well both verbally and in writing, certain areas of individual or team output require further attention; shows appropriate level of interest and motivation in individual and team activities. Good presentation delivery and analysis.
Excellent
Excellent performance in all elements of the course: shows interest and motivation in individual and team activities and assignments, fully applies and clearly articulates concepts and information both verbally and in writing. The student is able to support his/her argument with references to the recommended reading and lecture content. Excellent presentation delivery and analysis.
Approved / Failed
Sufficient performance: has completed basic requirements to pass the course and has made an attempt to apply and articulate concepts and information both verbally and in writing but has not made enough effort overall. The student has demonstrated little effort, interest and motivation for individual or team activities / assignments and the output is rather weak.
Esitietovaatimukset
Suoritettu korkeakoulututkinto
Lisätiedot
Kurssi on englanninkielinen.