Digitaalinen signaalinkäsittely (5op)
Toteutuksen tunnus: TX00CQ31-3007
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
- 24.05.2021 - 31.07.2021
- Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
- Ajoitus
- 23.08.2021 - 17.10.2021
- Toteutus on päättynyt.
- Opintopistemäärä
- 5 op
- Toteutustapa
- Lähiopetus
- Toimipiste
- Karaportti 2
- Opetuskielet
- englanti
- Paikat
- 0 - 40
- Koulutus
- Degree Programme in Information Technology
- Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
- Opettajat
- Jarkko Vuori
- Opintojakso
- TX00CQ31
Toteutukselle Digitaalinen signaalinkäsittely TX00CQ31-3007 ei valitettavasti löytynyt varauksia. Varauksia ei ole mahdollisesti vielä julkaistu tai toteutus on itsenäisesti suoritettava.
Tavoitteet
Kurssin suoritettuaan opiskelija ymmärtää digitaalisen signaalin käsittelyn perusteet. Opiskelija tuntee digitaalisen signaalin käsittelyn yleisimmät operaatiot. Opiskelija ymmärtää näytteistyksen tärkeyden ja sen tärkeimmät ominaisuudet alipäästö- ja kaistanpäästösignaaleille. Uudelleenmuodostus esitellään myös.
Opiskelija ymmärtää lineaarisen kvantisoinnin perusteet ja käsitteen signaali/kvantisointi kohina-suhde. Lineaarinen aikamuuttumaton järjestelmä, differenssiyhtälö, impulssivaste ja diskreettikonvoluutio esitellään sekä stabiilisuuden ja taajuusvasteen käsitteet.
Opiskelija pystyy soveltamaan näitä käsitteitä lineaarisen digitaalisen suodattimen toteutukseen (IIR ja FIR). Z-muunnos esitellään ja sitä myös käytetään.
Sisältö
1. Aika ja taajuus taso
2. Analoginen ja digitaalinen signaali
3. Kertominen/Konvoluutio
4. Yhtenäinen näytteistys, Shannon.
6. Näytteistyksen virhe, vasta-laskostumis suodatin
7. Lineaari kvantisointi, SQNR.
8. Digitaaliset sekvenssit
9. Lineaariset aikamuuttumattomat järjestelmät, impulssivaste, differenssiyhtälöt, konvoluutio
10. Aika tason vaste
11. Taajuus vaste
12. Stabiilisuus kriteerit
13. Z muunnos, siirtofunktio H(z), ominaisuudet
14. Digitaalinen suodatus
15. FIR and IIR toteutukset, perusmenetelmä toteutukseen
Esitietovaatimukset
Ohjelmointi (mikä tahansa ohjelmointikieli)
Arviointiasteikko
0-5
Arviointikriteerit arvosanalle 1 tyydyttävä
Opiskelija ymmärtää lineaaristen DSP järjestelmien perusominaisuudet ja osaa käyttää olemassa olevia valmiita signaalinkäsittelykirjastojen tarjoamia työkaluja DSP ongelmanratkaisussa.
Arviointikriteerit arvosanalle 3 hyvä
Opiskelija ymmärtää lineaaristen DSP järjestelmien perusominaisuudet ja osaa käyttää olemassa olevia valmiita signaalinkäsittelykirjastojen tarjoamia työkaluja DSP ongelmanratkaisussa.
Opiskelija tuntee DSP-algoritmien toteutusperiaatteita, osaa perustellen valita tarkoitukseen sopivan työkallun ja osaa kirjoittaa DSP ongelmanratkaisuun soveltuvia ohjelmia.
Arviointikriteerit arvosanalle 5 kiitettävä
Opiskelija ymmärtää lineaaristen DSP järjestelmien perusominaisuudet ja osaa käyttää olemassa olevia valmiita signaalinkäsittelykirjastojen tarjoamia työkaluja DSP ongelmanratkaisussa.
Opiskelija tuntee DSP-algoritmien toteutusperiaatteita, osaa perustellen valita tarkoitukseen sopivan työkallun ja osaa kirjoittaa DSP ongelmanratkaisuun soveltuvia ohjelmia.
Opiskelija ymmärtää DSP algoritmien laskennallisen problematiikan ja pystyy analysoimaan algoritmien laskennallista vaativuutta.
Arviointikriteerit arvosanalle hyväksytty
.