Big data ja päätöksenteko (5 op)

Tavoitteet

Tiedät mitä tarkoittaa big data ja miten sitä voidaan käyttää päätöksenteossa. Ymmärrät miten massiivisia datamääriä voidaan hallita ja hyödyntää. Osaat käyttää ja soveltaa dataan perustuvia päätöksentekomenetelmiä ja ymmärrät miten viestiä tehokkaasti datan avulla.

Sisältö

Mitä on big data? Miten data muuttuu tiedoksi? Mitä tarkoittaa tietoon perustuva päätöksen teko? Miten hyödyntää massiivisia tietomääriä päätöksen teossa ja johtamisessa?

Esitietovaatimukset

Ei edellytä aiempaa osaamista

Työmuodot

Opintoja nopeuttava oppimisväylä: Opintojakso toteutetaan kokonaan verkossa annetun aikataulun mukasesti. Opiskelija voi halutessaan suorittaa opintojakson myös nopeammassa tahdissa, sillä koko materiaali aukeaa aloitustehtävän jälkeen.

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Opintojakso muodostuu aloitustehtävästä ja sitä seuraavista kolmesta osasta, jotka ovat: - Osa 1: Big data ja sen soveltaminen - Osa 2: Päätöksen teko - Osa 3: Tietoon perustuvan päätöksenteon harjoitukset Kaikkien osien aineistot (videoluennot, harjoitustehtävät ja muu opiskelumateriaali) löytyvät Xamkin oppimisympäristöstä.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

Opintojaksolla käytetään todellisia aineistoja ja yritysesimerkkejä.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Opintojakson aikataulu on seuraava: 22.1. 2024 Opintojakso alkaa 1.2.2024 Aloitustehtävän deadline* 5.2.2024 Oppimateriaali aukeaa aloitustehtävän suorittaneille 3.3.2024 Osan 1 deadline 1.4.2024 Osan 2 deadline 28.4.2023 Osan 3 deadline ja opintojakso päättyy * HUOM! Opiskelijat, jotka eivät ole tehneet aloitustehtävää määräaikaan mennessä poistetaan opintojaksolta eivätkä he voi suorittaa sitä. Sen jälkeen kun aineisto on avattu opiskejoille, he voivat opiskella täysin omaan tahtiinsa pitäen kuitenkin mielessä tehtävien viimeiset palautuspäivät.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Opintojakson arviointi perustuu oppimisympäristössä oleviin tehtäviin, jotka opiskelija voi suorittaa itsenäisesti verkossa itselleen sopivana aikana pitäen kuitenkin mielessä tehtävien viimeiset palautuspäivät. Mikäli opiskelija palauttaa tehtävät määräajan jälkeen hän saa kyseisestä tehtävästä 0 pistettä. Opiskelijan ei ole pakko tehdä opintojakson kaikkia tehtäviä vaan arvosana määräytyy aikataulussa palautettujen tehtävien pisteiden perusteella. LIsätietoja arvioinnista saat opintojakson opintokuvauksesta, joka löytyy oppimisympäristöstä

Arviointiasteikko

1-5