Introduction to Data Economy (1 op)
Toteutuksen tunnus: C-02629-HY00BT31-3012
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
-
19.05.2025 - 23.11.2025
Ilmoittautuminen toteutukselle ei ole vielä alkanut.
- Ajoitus
-
01.06.2025 - 31.12.2025
Toteutus ei ole vielä alkanut.
- Opintopistemäärä
- 1 op
- Korkeakoulu
- Laurea-ammattikorkeakoulu, Laurea Verkkokampus
- Opetuskielet
- englanti
- Paikat
- 0 - 300
- Opintojakso
- C-02629-HY00BT31
Aika ja paikka
Verkossa Canvas-oppimisympäristössä toteutuksen voimassaolon sisällä. Katso Ajoitus.
Oppimateriaalit
Tarvittava materiaali löytyy Canvasin kurssialueelta.
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
Opintojakso on toteutettu yhteistyössä Osaango Oy:n kanssa. Kurssin videoilla esiintyvät luennoitsijat ovat työelämän asiantuntijoita.
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Toteutuksen työtila on avoinna toteutuksen päättymispäivän loppuun saakka (ks. ajoitus) ja kaikki tehtävät tulee olla tehtynä ennen työtilan sulkeutumista.
Kansainvälisyys
Kurssia tarjotaan yhteistyöoppilaitoksille ja sen sisältö on rakennettu sopimaan sekä EU-maihin että kansainvälisesti soveltuvaksi.
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
-
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Kurssin suorittaminen edellyttää materiaaleihin perehtymistä ja kyselyiden suorittamista hyväksytyllä pistemäärällä (vähintään 50%).
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
1 op = 27 h opiskelijan työaikaa
Sisällön jaksotus
Videoita, verkkotehtäviä ja artikkeleita neljässä eri modulissa, kurssilla edetään moduli kerrallaan. Moduuli 1: Data-talous lyhyesti Moduuli 2: Datan lähteet ja liiketoimintamallit Moduuli 3: Tiedon rooli arvonluonnissa Moduuli 4: Seuraavat askeleet data-taloudessa Kurssin jälkeen osaat: Selittää miksi organisaatiot tarvitsevat dataa päätöksentekoon. Selittää, mistä data tulee ja kuinka sitä voidaan käyttää (ostaa, myydä, kerätä, hyödyntää big dataa IoT:sta, digitaalisilta alustoita ja rajapinnoista, koneoppimisessa ja tekoälyssä vs. tilastollisiin menetelmiin). Tunnistaa informaation roolin arvonluonnissa Tunnistaa digitaalisen datan mahdollistamat keskeiset liiketoimintamallit. Listata muutamat "no-code"-tavat kokeilla datatuotteita liiketoimintamallin validoimiseksi. Kertoa tiivistetysti kuinka tietosuojasäädökset muokkaavat data-taloutta.
Opetusmenetelmät
Itsenäisesti omassa aikataulussa opiskeltava verkkokurssi Canvas-verkkoalustallaOmaan tahtiin suoritettava verkko-opinto. Opinto suoritetaan täysin itsenäisesti toteutuksen päättymispäivän loppuun mennessä. Opiskelet kokonaisuuden verkko-oppimisympäristössä, joka sisältää opiskelumateriaalin ja tehtävät/testit. Tehtävistä ei anneta henkilökohtaista palautetta.
Lisätietoja opiskelijoille
Opinto on vaatimuksiltaan yamk-tutkintoon johtavan koulutuksen tasoa. Laureassa AMK-tutkintoa suorittavat opiskelijat eivät voi valita opintoa.
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty