Data-analytiikka (5 op)
Toteutuksen tunnus: LX00BZ06-3003
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
- 10.01.2020
- Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
- Ajoitus
- 13.01.2020 - 29.03.2020
- Toteutus on päättynyt.
- Opintopistemäärä
- 5 op
- Toteutustapa
- Lähiopetus
- Toimipiste
- Leiritie 1
- Opetuskielet
- englanti
- Paikat
- 20 - 35
- Koulutus
- Degree Programme in International Business and Logistics
- Opettajat
- Erkki Sairanen
- Jaakko Pitkänen
- Ryhmät
-
LITO_VVVapaastivalittavat, liiketalous
- Opintojakso
- LX00BZ06
Tavoitteet
Upon completion of the course, students will:
• Have an understanding of how managers use business analytics to formulate and solve business problems and to support managerial decision making.
• Be familiar with the processes needed to develop, report, and analyze business data.
• Know how to use and apply selected business analytics software.
Sisältö
• Analysing business data
• Data mining and analysis
• Key performance indicators and dashboards
Esitietovaatimukset
Quantitative Analysis
Työmuodot
Interactive lecture
Assignments, practical work
Guided assignments
Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus
Lecturer's material in the OMA
Business Intelligence, Analytics and Data Science, A Managerial Perspective on Analytics, Sharda, 4th ed. 2018, Pearson
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
N/A
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Assignments
Learning diary
Arviointiasteikko
0-5
Arviointikriteerit arvosanalle 1 tyydyttävä
Sufficient performance:
showing just enough understanding of the subject to merit a pass grade but requiring greater effort to achieve a more satisfactory result
Arviointikriteerit arvosanalle 3 hyvä
Good performance:
showing strong understanding of basic concepts and good grasp of techniques, but with certain minor problems still requiring further attention
Arviointikriteerit arvosanalle 5 kiitettävä
Excellent performance:
not only fulfils all standard requirements but demonstrates originality and imagination
Arviointikriteerit arvosanalle hyväksytty
Not applicable