Data/ML Engineering (4 op)
Toteutuksen tunnus: TX00GB41-3002
Toteutuksen perustiedot
- Ajoitus
-
12.05.2025 - 05.09.2025
Toteutus ei ole vielä alkanut.
- Opintopistemäärä
- 4 op
- Toteutustapa
- Lähiopetus
- Yksikkö
- ICT ja tuotantotalous
- Toimipiste
- Karaportti 2
- Opetuskielet
- englanti
- Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
- Opettajat
- Tino Kankkunen
- Minna Kivihalme
- Ryhmät
-
DATAINTEL_JOTPAData Intelligence Launchpad - Jotpa hankinta
- Opintojakso
- TX00GB41
Tavoitteet
Tiedolliset tavoitteet:
- Opiskelija ymmärtää tietojen tallennuksen, data-analytiikan ja koneoppimisen keskeiset periaatteet sekä niiden merkityksen nykyaikaisessa ohjelmistokehityksessä.
Taidot:
-Opiskelija pystyy itsenäisesti soveltamaan data-analytiikan työkaluja ja menetelmiä tietojen keräämiseen, esikäsittelyyn, analysointiin ja visualisointiin valittuja työkaluja käyttäen.
Vastuu ja itsenäisyys:
-Opiskelija ymmärtää data-analytiikan ja tekoälyn eettiset ja yhteiskunnalliset vaikutukset ja osaa ottaa ne huomioon ammatillisessa työssä.
Sisältö
Opiskelija sisäistää kurssin käytyään seuraavat aiheet:
- Data-insinöörin rooli
- Data-analytiikkaratkaisujen rakentaminen Fabric-työkalujen avulla
- Data-analytiikkaratkaisun toteuttaminen
- Työskentely tietovarastojen kanssa
- Data Lakehouse -analytiikkaratkaisun toteuttaminen
- Datan hallinnointi koko yrityksessä
- Case-esimerkki yrityksestä.
Lisätietoja opiskelijoille
During the course, there will be a summer break in teaching from June 16 to August 8, 2025. Course content will be available for the students during the summer break.
Arviointiasteikko
0-5
Lisätiedot
During the course, there will be a summer break in teaching from June 16 to August 8, 2025. Course content will be available for the students during the summer break.
Osaamistavoitteet
Tiedolliset tavoitteet:
- Opiskelija ymmärtää tietojen tallennuksen, data-analytiikan ja koneoppimisen keskeiset periaatteet sekä niiden merkityksen nykyaikaisessa ohjelmistokehityksessä.
Taidot:
-Opiskelija pystyy itsenäisesti soveltamaan data-analytiikan työkaluja ja menetelmiä tietojen keräämiseen, esikäsittelyyn, analysointiin ja visualisointiin valittuja työkaluja käyttäen.
Vastuu ja itsenäisyys:
-Opiskelija ymmärtää data-analytiikan ja tekoälyn eettiset ja yhteiskunnalliset vaikutukset ja osaa ottaa ne huomioon ammatillisessa työssä.
Sisältö
Opiskelija sisäistää kurssin käytyään seuraavat aiheet:
- Data-insinöörin rooli
- Data-analytiikkaratkaisujen rakentaminen Fabric-työkalujen avulla
- Data-analytiikkaratkaisun toteuttaminen
- Työskentely tietovarastojen kanssa
- Data Lakehouse -analytiikkaratkaisun toteuttaminen
- Datan hallinnointi koko yrityksessä
- Case-esimerkki yrityksestä.
Lisätiedot
During the course, there will be a summer break in teaching from June 16 to August 8, 2025. Course content will be available for the students during the summer break.
Suoritustavat
• The role of Data Engineer
• Building data analytics solutions using Fabric-tools
• Implementing a data analytics solution
• Working with Data Warehouses
• Implementing a Data Lakehouse analytics solution
• Govern data across an enterprise
• Case company example