Siirry suoraan sisältöön

Liiketoiminta-analytiikan hyödyntäminen (5 op)

Toteutuksen tunnus: TU00EY63-3001

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika
06.05.2024 - 18.08.2024
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
Ajoitus
21.10.2024 - 15.12.2024
Toteutus on päättynyt.
Opintopistemäärä
5 op
Lähiosuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
(2019-2024) ICT ja tuotantotalous
Toimipiste
Karaportti 2
Opetuskielet
englanti
Koulutus
Tuotantotalouden tutkinto-ohjelma
Opettajat
Rakel Peltola
Ryhmät
TXQ22ICT
Tuotantotalous, ICT-liiketoiminnan johtaminen
Opintojakso
TU00EY63

Toteutuksella on 14 opetustapahtumaa joiden yhteenlaskettu kesto on 34 t 30 min.

Aika Aihe Tila
Ma 28.10.2024 klo 09:30 - 12:00
(2 t 30 min)
Utilizing Business Analytics TU00EY63-3001
Ke 30.10.2024 klo 09:30 - 12:00
(2 t 30 min)
Utilizing Business Analytics TU00EY63-3001
KMC592 Digitila
Ma 04.11.2024 klo 09:30 - 12:00
(2 t 30 min)
Utilizing Business Analytics TU00EY63-3001
Ke 06.11.2024 klo 09:30 - 12:00
(2 t 30 min)
Utilizing Business Analytics TU00EY63-3001
KMC592 Digitila
Ma 11.11.2024 klo 09:30 - 12:00
(2 t 30 min)
Utilizing Business Analytics TU00EY63-3001
Ke 13.11.2024 klo 09:30 - 12:00
(2 t 30 min)
Utilizing Business Analytics TU00EY63-3001
KMC592 Digitila
Ma 18.11.2024 klo 09:30 - 12:00
(2 t 30 min)
Utilizing Business Analytics TU00EY63-3001
Ke 20.11.2024 klo 09:30 - 12:00
(2 t 30 min)
Utilizing Business Analytics TU00EY63-3001
KMC592 Digitila
Ma 25.11.2024 klo 09:30 - 12:00
(2 t 30 min)
Utilizing Business Analytics TU00EY63-3001
Ke 27.11.2024 klo 10:00 - 12:00
(2 t 0 min)
Utilizing Business Analytics TU00EY63-3001
KMC592 Digitila
Ma 02.12.2024 klo 09:30 - 12:00
(2 t 30 min)
Utilizing Business Analytics TU00EY63-3001
Ke 04.12.2024 klo 09:30 - 12:00
(2 t 30 min)
Utilizing Business Analytics TU00EY63-3001
KMC592 Digitila
Ma 09.12.2024 klo 09:30 - 12:00
(2 t 30 min)
Utilizing Business Analytics TU00EY63-3001
KMC592 Digitila
Ke 11.12.2024 klo 09:30 - 12:00
(2 t 30 min)
Utilizing Business Analytics TU00EY63-3001
KMC592 Digitila
Muutokset varauksiin voivat olla mahdollisia.

Tavoitteet

Opiskelijan ymmärrys tiedolla johtamisesta liiketoiminnassa kehittyy. Hän ymmärtää analytiikan liittymäpinnat yrityksen johtamiseen ja eri toimintoihin. Liiketoiminta-analytiikan toimiala ja hyödyt tulevat tutuiksi. Opiskelija tuntee keskeiset analytiikkaan liittyvät termit, menetelmät ja prosessit. Hänen edellytyksensä toimia analyyttisten toimintojen kehittämisessä lisääntyvät.

Sisältö

Tiedolla johtamisen mahdollisuudet ja haasteet
Big Data ja Data Science
Uudet tietotyön roolit ja työnkuvat
Yleiskuva analytiikan menetelmistä, prosesseista ja työkaluista
Liiketoiminnan kehittäminen analytiikan avulla

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

* Opportunities and challenges of analytics driven management
*Big data and data science
* Levels and prerequisites of utilizing analytics
* Methods, processes and tools of analytics
*Business development with analytics

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet kiitettävästi. Opiskelija hallitsee kiitettävästi opintojakson aihepiirin käsitteet ja mallit. Opiskelija osaa analysoida sujuvasti ja perustellusti sekä esittää käytännön kehittämistoimenpiteitä. Opiskelijalla on hyvät valmiudet soveltaa oppimaansa oman alansa tilanteissa. Opiskelija osaa analysoida alansa asiantuntijuutta ja omaa asiantuntijaksi kehittymistään.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet tyydyttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

* Opportunities and challenges of analytics driven management
*Big data and data science
* Levels and prerequisites of utilizing analytics
* Methods, processes and tools of analytics
*Business development with analytics

Esitietovaatimukset

Liiketoiminta-analytiikan työkalut tai vastaava

Siirry alkuun