Todennäköisyys ja tilastomatematiikka (5 op)

Toteutuksen tunnus: TX00EX74-3004

Toteutuksen perustiedot

Ilmoittautumisaika: 01.01.2020 - 31.07.2024; Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.

Ajoitus: 21.10.2024 - 15.12.2024; Toteutus on päättynyt.

Opintopistemäärä: 5 op

Toteutustapa: Lähiopetus

Toimipiste: Karaportti 2

Opetuskielet: englanti

Paikat: 0 - 35

Koulutus: Degree Programme in Information Technology

Opettajat: Timo Salin; Saana Vallius

Ryhmät: ICT23-SI-E
Smart IoT Systems: Embedded IoT Devices

Opintojakso: TX00EX74

Toteutuksella on 12 opetustapahtumaa joiden yhteenlaskettu kesto on 35 t 30 min.

Aika	Aihe	Tila
Pe 25.10.2024 klo 13:00 - 16:00 (3 t 0 min)	Probability and Statistics TX00EX74-3004	KMD652 Oppimistila
Pe 01.11.2024 klo 13:00 - 16:00 (3 t 0 min)	Probability and Statistics TX00EX74-3004	KMD652 Oppimistila
Pe 08.11.2024 klo 13:00 - 16:00 (3 t 0 min)	Probability and Statistics TX00EX74-3004	KMD652 Oppimistila
To 14.11.2024 klo 09:00 - 12:00 (3 t 0 min)	Probability and Statistics TX00EX74-3004	KMD757 Oppimistila
Pe 15.11.2024 klo 13:00 - 16:00 (3 t 0 min)	Probability and Statistics TX00EX74-3004	KMD652 Oppimistila
To 21.11.2024 klo 09:00 - 12:00 (3 t 0 min)	Probability and Statistics TX00EX74-3004	KMD757 Oppimistila
Pe 22.11.2024 klo 10:00 - 12:30 (2 t 30 min)	Probability and Statistics TX00EX74-3005	KMD652 Oppimistila
To 28.11.2024 klo 09:00 - 12:00 (3 t 0 min)	Probability and Statistics TX00EX74-3004	KMD757 Oppimistila
Pe 29.11.2024 klo 13:00 - 16:00 (3 t 0 min)	Probability and Statistics TX00EX74-3004	KMD652 Oppimistila
To 05.12.2024 klo 09:00 - 12:00 (3 t 0 min)	Probability and Statistics TX00EX74-3004	KMD757 Oppimistila
To 12.12.2024 klo 09:00 - 12:00 (3 t 0 min)	Probability and Statistics TX00EX74-3004	KMD757 Oppimistila
Pe 13.12.2024 klo 13:00 - 16:00 (3 t 0 min)	Probability and Statistics TX00EX74-3004	KMD652 Oppimistila

Muutokset varauksiin voivat olla mahdollisia.

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää kuinka vaikeaa on tietää kaikkea varmuudella. Opiskelija osaa tunnistaa todennäköisyyksiin tai tilastotieteisiin liittyvän kysymyksen tai ongelman, kerätä asiaankuuluvaa dataa, analysoida sitä ja muodostaa päätelmiä analyysiin perustuen.

Sisältö

- Todennäköisyyslaskenta
- Tilastotieteen perusteet
- Diskreetin matematiikan perusteet

Esitietovaatimukset

Tietotekniikan ensimmäisen vuoden opintokokonaisuuksien suorittaminen tai vastaavat tiedot ja taidot.

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit arvosanalle 1 tyydyttävä

Opiskelija tuntee aihepiirin keskeisimmät käsitteet ja teorian, ja osaa hyödyntää niitä yksinkertaisten ongelmien analysoinnissa.

Arviointikriteerit arvosanalle 3 hyvä

Opiskelija kykenee yhdistelemään eri asiakokonaisuuksista omaksumiaan tietoja, ja pystyy tältä pohjalta ratkaisemaan myös vaativampia matemaattisia ongelmia.

Arviointikriteerit arvosanalle 5 kiitettävä

Opiskelija osoittaa opintojakson sisältöjen perusteellisen hallinnan lisäksi myös kykyä ja motivaatiota hyödyntää tietojaan osaamisensa itsenäiseen kehittämiseen.