Siirry suoraan sisältöön

Datan käsittely ja koneoppiminen (5 op)

Toteutuksen tunnus: TX00DZ36-3007

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika
02.05.2023 - 18.10.2023
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
Ajoitus
23.10.2023 - 17.12.2023
Toteutus on päättynyt.
Opintopistemäärä
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
(2019-2024) ICT ja tuotantotalous
Toimipiste
Myllypurontie 1
Opetuskielet
suomi
Paikat
0 - 35
Koulutus
Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma
Opettajat
Juha Kopu
Vesa Ollikainen
Ryhmät
TVT21-O
Ohjelmistotuotanto
Opintojakso
TX00DZ36

Toteutuksella on 14 opetustapahtumaa joiden yhteenlaskettu kesto on 42 t 0 min.

Aika Aihe Tila
To 26.10.2023 klo 09:00 - 12:00
(3 t 0 min)
Datan käsittely ja koneoppiminen TX00DZ36-3007
MPA5027 Oppimistila
Pe 27.10.2023 klo 13:00 - 16:00
(3 t 0 min)
Datan käsittely ja koneoppiminen TX00DZ36-3007
MPA5027 Oppimistila
To 02.11.2023 klo 09:00 - 12:00
(3 t 0 min)
Datan käsittely ja koneoppiminen TX00DZ36-3007
MPC5014 Oppimistila
Pe 03.11.2023 klo 13:00 - 16:00
(3 t 0 min)
Datan käsittely ja koneoppiminen TX00DZ36-3007
MPA5027 Oppimistila
To 09.11.2023 klo 09:00 - 12:00
(3 t 0 min)
Datan käsittely ja koneoppiminen TX00DZ36-3007
MPA5027 Oppimistila
Pe 10.11.2023 klo 13:00 - 16:00
(3 t 0 min)
Datan käsittely ja koneoppiminen TX00DZ36-3007
MPA5027 Oppimistila
To 16.11.2023 klo 09:00 - 12:00
(3 t 0 min)
Datan käsittely ja koneoppiminen TX00DZ36-3007
MPA5027 Oppimistila
Pe 17.11.2023 klo 13:00 - 16:00
(3 t 0 min)
Datan käsittely ja koneoppiminen TX00DZ36-3007
MPA5027 Oppimistila
To 23.11.2023 klo 09:00 - 12:00
(3 t 0 min)
Datan käsittely ja koneoppiminen TX00DZ36-3007
MPA5027 Oppimistila
Pe 24.11.2023 klo 13:00 - 16:00
(3 t 0 min)
Datan käsittely ja koneoppiminen TX00DZ36-3007
MPA5027 Oppimistila
To 30.11.2023 klo 09:00 - 12:00
(3 t 0 min)
Datan käsittely ja koneoppiminen TX00DZ36-3007
MPA5027 Oppimistila
To 07.12.2023 klo 09:00 - 12:00
(3 t 0 min)
Datan käsittely ja koneoppiminen TX00DZ36-3007
MPA5027 Oppimistila
To 14.12.2023 klo 09:00 - 12:00
(3 t 0 min)
Datan käsittely ja koneoppiminen TX00DZ36-3007
Zoom
Pe 15.12.2023 klo 13:00 - 16:00
(3 t 0 min)
Datan käsittely ja koneoppiminen TX00DZ36-3007
MPA5027 Oppimistila
Muutokset varauksiin voivat olla mahdollisia.

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelijalla on näkemys datan käsittelyn, mallinnuksen ja erityisesti koneoppimisen mahdollisuuksista. Osallistujat ovat tutustuneet käytännössä datan tallentamiseen, hakuun ja käsittelyyn sekä koneoppimisen menetelmiin ja työkaluihin.

Sisältö

- Suuret datamäärät tieto-ja viestintätekniikan liiketoiminnassa: sovellettavuus, mallit, mahdollisuudet ja prosessit, lainsäädännölliset ja eettiset rajoitteet.
- Tiedon hankinta ja esikäsittely.
- Tiedonhallintaratkaisut.
- Koneoppimisen menetelmät (luokittelu, assosiaatioanalyysi, klusterointi, numeeristen arvojen ennustaminen) sekä niiden käyttömahdollisuudet ja soveltaminen.
- Koneoppimisohjelmistot.
- Tulosten validointi ja visualisointi.
- Koneoppiminen ja luonnollisen kielen käsittely.

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet tyydyttävästi. Hän tunnistaa ja osaa nimetä opintojaksolla käsiteltyjä käsitteitä, menetelmiä ja työkaluja. Hän on suorittanut opintojaksolla annetut tehtävät minimivaatimuksin.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet hyvin. Hän tunnistaa, osaa nimetä ja pystyy käyttämään opintojaksolla käsiteltyjä käsitteitä, menetelmiä ja työkaluja. Hän on suorittanut opintojaksolla annetut tehtävät hyvin.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet erinomaisesti. Hän tunnistaa, osaa nimetä, pystyy käyttämään ja soveltamaan opintojaksolla käsiteltyjä käsitteitä, menetelmiä ja työkaluja monipuolisesti. Hän on suorittanut opintojaksolla annetut tehtävät erinomaisesti ja on pystynyt tuomaan ratkaisuihin merkittävästi omaa panostaan.

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet tyydyttävästi. Hän tunnistaa ja osaa nimetä opintojaksolla käsiteltyjä menetelmiä ja työkaluja. Hän on suorittanut opintojaksolla annetut tehtävät minimivaatimuksin.

Osaamistavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelijalla on näkemys datan käsittelyn, mallinnuksen ja erityisesti koneoppimisen mahdollisuuksista. Osallistujat ovat tutustuneet käytännössä datan tallentamiseen, hakuun ja käsittelyyn sekä koneoppimisen menetelmiin ja työkaluihin.

Sisältö

- Suuret datamäärät tieto-ja viestintätekniikan liiketoiminnassa: sovellettavuus, mallit, mahdollisuudet ja prosessit, lainsäädännölliset ja eettiset rajoitteet.
- Tiedon hankinta ja esikäsittely.
- Tiedonhallintaratkaisut.
- Koneoppimisen menetelmät (luokittelu, assosiaatioanalyysi, klusterointi, numeeristen arvojen ennustaminen) sekä niiden käyttömahdollisuudet ja soveltaminen.
- Koneoppimisohjelmistot.
- Tulosten validointi ja visualisointi.
- Koneoppiminen ja luonnollisen kielen käsittely.

Siirry alkuun