Syventäviä käytännön opintojaLaajuus (3 op)

Osaamistavoitteet

Tiedolliset tavoitteet:
- Opiskelija saa syvemmän ymmärryksen datan tallennuksen, data-analytiikan ja koneoppimisen keskeisistä periaatteista sekä niiden merkityksestä nykyaikaisessa ohjelmistokehityksessä.

Taidot:
- Opiskelija osaa soveltaa itsenäisesti data-analytiikan työkaluja ja menetelmiä tiedon keräämiseen, esikäsittelyyn, analysointiin ja visualisointiin valittuja työkaluja käyttäen.
- Opiskelija osaa soveltaa yksinkertaisia koneoppimisen malleja.

Vastuu ja itsenäisyys:
-Opiskelija ymmärtää data-analytiikan ja tekoälyn eettiset ja yhteiskunnalliset vaikutukset ja osaa ottaa ne huomioon ammatillisessa työssä.

Sisältö

Opiskelija sisäistää kurssin käytyään seuraavat aiheet:
- Katsaus data-analyysin ja datatieteen orkestrointityökaluihin
- Tietovaraston toteuttaminen
- Lakehousen toteuttaminen
- Reaaliaikaisen älykkyyden toteuttaminen
- Datatieteen ja koneoppimisen ratkaisujen toteuttaminen
- Case-yritysesimerkki: Microsoft.